Время утренних молитв и новостей Насколько отвратительное видео и настолько, однако, хорошая новость. В ChatGPT, прямо в чат, можно теперь кидать MP3 аудиофайлы. И не только MP3. И ChatGPT их кушает как родные, действительно слышит. Ну и понятно, что может транскрибировать. Но мне было интересно, как он слышит именно музыку. И да, действительно, он теперь слышит песню не только спектральным анализом, но и действительно понимает, о чем идет речь. Я скормил ему трек из канала господина Кондакова, и вот что мне рассказал про него. И я не дурак. Я переименовал файл в абстрактное 1.mp3, прежде чем подать на вход.

По жанру я бы определил это как 80s-inspired synth-pop / soft rock, с примесью AOR / adult contemporary. Если нужен один короткий тег для каталога, я бы поставил Synth-pop / Soft Rock. Что слышно в музыкальном плане: Темп довольно бодрый, но песня ощущается не танцевальной, а скорее мелодичной и сентиментальной. По анализу сигнала - примерно 129 BPM. Размер - обычный ровный 4/4. В начале слышна мягкая клавишная основа: фортепиано/электропиано плюс светлые синтезаторные тембры и атмосферные подложки. Затем входит стандартная pop-rock ритм-секция - ударные и бас. Бит прямой, без сложной синкопы, с отчетливым backbeat. В аранжировке заметны синтезаторные pads/strings и яркие, немного "стеклянные" клавишные акценты. Именно они очень сильно отправляют звук в 1980-е. Есть гитарный слой, но он не делает композицию роковой. Гитара скорее работает как часть общей pop-rock фактуры, а не как главный инструмент. Вокал мужской, чистый, достаточно низкий/средний по регистру, без агрессивной манеры. В куплетах подача сдержанная, в припеве становится шире и эмоциональнее. Припев заметно плотнее куплетов: больше слоев, шире стереокартина, сильнее ощущение "большого" мелодичного поп-припева. Есть инструментальное развитие между вокальными секциями, после чего песня возвращается к основному припевному материалу. В конце аранжировка снова разрежается, остаются более мягкие клавишные и атмосферные элементы. По гармоническому ощущению песня меланхоличная, но не мрачная. Программный анализ тонального центра сильнее всего указывает на E minor, но здесь я бы не выдавал это за стопроцентно установленную тональность без полноценного гармонического разбора. Если описывать совсем коротко для музыкального каталога: Melodic 80s-style synth-pop/soft rock with male vocals, bright keyboards, synth pads, steady pop-rock drums, bass and restrained electric guitar; nostalgic, romantic and slightly melancholic, around 129 BPM. И важный момент в контексте нашего предыдущего разговора: да, в данном сообщении я действительно получил доступ к самому аудиофайлу и прослушал его, а не делал вывод из транскрипта текста песни.

Осталась неделя до дедлайна #ERC. Все очень плохо: из двух текстов, которые надо подать (более общий и более технический) я закончил первый, во втором только наброски пока. Пишу с утра до ночи, но работы еще какое-то огромное количество. После разных экспериментов построил такой воркфлоу в чатгпт: у меня есть проект с 5 чатами разной тематики с разными моделями: общая концепция (6 Astra High), бюджет (5.6 Sol High), оборудование (5.6 Sol High), написание текста (5.6 Sol Max) и рецензент (6 Astra High). Я пишу черновик, передаю чатгпт на улучшение и правки языка, читаю результат, правлю, возращаю обратно...и т.д. Когда возникают вопросы по науке, перехожу в другой чат. Потом черновик отдаю на рецензию в еще один чат, у которого нет доступа к информации остальных чатов и прошу написать рецензию отдельным большим промптом. Первая рецензия была совершенно разгромной, он сказал, что не порекомендует меня на продолжение. При этом указал на реальную лажу. Мне пришло переписать с нуля большую часть текста. После 6 циклов рецензий (у рецензента нет доступа к истории, так что он каждый раз подходит с нуля) начал получать сперва в меру положительные отзывы, а последний был однозначной рекомендацией. Самое сложное в этом: количество переделок. Обычно я пишу основу текста и дальше уже переделываю только детали. И как получится — так получится. Тут же рецензии указывают на реальные косяки с логикой, так что приходится переписывать практически с нуля. Что могу сказать по итогу этого упражнения с ИИ: он все еще жесть тупой местами! Сам он пишет полную фигню, нормальный текст рождается только из моего черновика + много циклов очень аккуратной вычитки и правок. Если не обратить внимание, он регулярно не выдерживает баланс между деталями и общей картиной (погружаясь в очень специфические детали в ответ на мои комментарии). Короче, это одновременно и очень круто (без ИИ я бы не осилил в жизни), и очень непривычно — приходится учиться буквально на лету, переделывать мышление и подход к созданию текста. Уф!

😎 Монах, генетик, гонщица и я Я уже много раз шутил, что меня читают в OpenAI. Сначала они завели в ChatGPT раздел про здоровье после моего поста про лечение по советам ИИ. Потом выкатили GPT-6 через ночь после поста про тыкву Ребята пошли дальше. У ChatGPT есть рассылка для подписчиков Pro: каждую неделю OpenAI созванивается с пользователями и публикует их реальные чаты. Героями уже были буддийский монах, генетик, гонщица, фермер, который выращивает брокколи на севере Японии, и экономист Тайлер Коуэн Открываю выпуск про монаха, генетика и гонщицу, и вижу – первая карточка там моя: Tagir Khairutdinov, Product analyst / amateur surfer Досье подробное: продуктовый аналитик на удаленке с Бали, серфит три раза в неделю, ведет пару телеграм-каналов, пилит сайд-проекты и все равно продолжает открывать ChatGPT. Последнее – это они, видимо, про 100 баксов за подписку, которые я им занес Сам запрос такой: хочу одновременно оптимизировать работу, тренировки, путешествия, еду, контент, сон и прогресс в серфе. Как превратить всю жизнь в один большой A/B тест и не выгореть? Гонщица в том же выпуске спрашивает, как дрифтовать на льду. Монах – как объяснить буддийскую концепцию на английском и не потерять смысл. А я – как не выгореть. У каждого свой экстрим Отвечаю как аналитик, без всякого ChatGPT: • Контрольной группы нет. Второго меня, который не серфит и не ведет каналы, для сравнения не завезли • Метрик семь, и ни одна не главная. На стольких метриках что-нибудь обязательно прокрасится чисто случайно • Результаты подглядываю каждое утро, когда открываю прогноз волн Выгорание как guardrail-метрику я, кстати, тоже не завел Ладно, карточку я собрал сам. Рассылка при этом настоящая, и внизу каждого письма есть форма: расскажите о себе, вдруг попадете в следующий выпуск. Я решил не ждать А какой запрос был бы на вашей карточке? @tagir_analyzes

Не для ИИ роза цвела Если верить исследователям, мы всё дальше уходим в образ жизни, для которого наш мозг не предназначен. По логике этих исследований мы созданы ковырять песок палкой и писать одно письмо e-mail в месяц. Я не спец по эволюции, но здравый смысл подсказывает, что если мы уже около 100 лет ускоряемся и до сих пор массово не отъехали кукухой (не отъехали ведь?), то мозг — штука довольно адаптивная. На The Verge вышел любопытный материал, где автор сравнивает ИИ с джанк-фудом, типа не полезно: жирная еда когда-то была эволюционно необходима, но в избытке стала вредной. Аналогично с ИИ, который даёт слишком лёгкий доступ к результату и может убивать способность самостоятельно формировать знания. Отсюда и образ cognitive hot dog и метафора с говноедой. Главный риск, по мнению автора, не редкое использование ИИ (типа сожрал раз в неделю), а превращение его в постоянную часть ментального рациона. Он считает, что любой запрос к ChatGPT вреден, и опасается систематической передачи машине усилий, через которые человек вообще учится думать. Понятное дело, что тупели мы и от чтения книг, и от телевизора, и от компуктеров этих ваших, и "калькулятор не будет у тебя всегда в кармане", но автор статьи считает (и я с ним согласен), что ИИ принципиально отличается от прежних инноваций, потому что претендует на замену самого процесса мышления — формулирование, рассуждение, объяснение и принятие решений. Как результат, к давно знакомой нам дофаминовой петле добавляется петля когнитивного делегирования: чем чаще человек отдаёт рассуждение AI, тем более чахлым становится навык атономного мышления и, как следствие этого, частота и глубина делегирования увеличивается. Проще говоря, наша способность мыслить снижается. И если рилсы — это ковёрная бомбардировка состояния, то ИИ-чатботы бьют прицельно в мозг и его способности. Лоботомия такая получается. Как выглядит на практике: — Мы не формулируем точные запросы для поиска, а кидаем туда небрежные NLP-формулировки, чтоб не напрягаться — Мы не читаем лонгриды, а просим дать выжимку — Мы не анализируем метрики глубоко самостоятельно, а закидываем в бота и просим сделать выводы и накидать гипотез И знаете что этот автор-луддит предлагает? Внедрить зоны без ИИ, и одним из первых таких мест должна стать школа. И у меня тут пока нет однозначного мнения: с одной стороны, запреты могут работать (например, запрет на курение в общественных местах или запрет калькуляторов на экзаменах по математике), а с другой, уж больно сложно реализуемо, а ещё бьёт по навыкам, которые потом потребует у выпускников работодатель. Альтман недавно сказал, что (не дословно): "ИИ принесёт нам много всякого говна, но оно того стоит". Что думаете? 🔥 — ограничивать надо ❤️ — принять технологию и не жужжать 🦄 — где-то посерединке я

ChatGPT – наглядный пример того, как интересы бизнеса расходятся с интересами продукта Я пользуюсь ChatGPT каждый день, и последние два месяца мне больно смотреть на развитие продуктов от OpenAI. Сейчас это три отдельных приложения: Mobile, Desktop и... GPT Classic. Desktop – это бывший Codex, а Classic – это бывший Desktop. Фактически старое десктоп приложение почти не поддерживается, новые модели (старше 5.6) там отсутствуют. В моем представлении это делается для того, чтобы все плавно переехали на новую версию. Полноценно пользоваться новым приложением можно только после внимательного изучения всех анонсов. Ежедневного использования недостаточно, внутреннего онбординга нет. Например, на скриншоте – вторая по важности страница приложения. У меня даже нет догадок, зачем она нужна. Моя основная проблема в том, что mobile и desktop продукты больше несовместимы. Без танцев с бубном больше нельзя начать работу на компьютере и продолжить ее с телефона – нужно активировать Work Cloud. Упс, у меня в новом приложении режим Work недоступен последние 3 недели... Это только верхушка айсберга – несогласованность модельных сеток, неработающие настройки, отсутствие актуальной документации и множество других проблем появляются, если хочешь что-то починить для себя. Моя первая гипотеза была в том, что обычные функции десктопа сейчас мало кому нужны и OpenAI получает львиную долю выручки с API и с Enterprise подписок. Оказалось, что это вообще не так. В 2026 году API это 17% выручки, на бизнес подписки идет 27% и B2C ChatGPT доминирует с 57% выручки. Как будто нельзя объяснить все эти проблемы тем, что на все кроме кодекса и API решили забить. Моя вторая гипотеза – цели бизнеса и цели продукта расходятся. Бизнесу нужно захватывать рынок, обслуживать новые сегменты до того, как туда добрались конкуренты. Поэтому растят бизнес метрики – количество пользователей, подписанные контракты в этом месяце, краткосрочную выручку перед будущим IPO. Видимо, продуктовые метрики проседают в неравной борьбе с бизнесом. А, ну еще сейчас увидел, что с мая 2026 года в OpenAI нет CPO и ответственность за продукт распределена между тремя людьми. Штош, это многое объясняет. Если кто-то понимает проблемы продуктов OpenAI более глубоко – добро пожаловать в комментарии.