Есть отличный способ выиграть почти любой спор. Нужно просто сказать: «А ты докажи, что этого нет!»😁 Короче, есть такая штука, как чайник Рассела: её придумал философ Бертран Рассел. Представьте, что я говорю вам: 🫖 Где-то между Землёй и Марсом вокруг Солнца летает маленький фарфоровый чайник. Причём настолько маленький, что ни один телескоп его увидеть не может. Вы говорите: - Артём, ну это какая-то ерунда. Где доказательства? А я вам: - А вот ты докажи, что чайника там НЕТ! Прикол в том, что доказать отсутствие такого чайника действительно почти невозможно. Но означает ли это, что нам теперь нужно считать его существование вполне вероятным? Конечно нет! В этом и смысл мысленного эксперимента Рассела: если кто-то выдвигает утверждение, то именно на нём лежит обязанность это утверждение доказать. А отсутствие доказательств обратного - это не доказательство вашей правоты. И ведь мы постоянно делаем ровно наоборот. - Эта фича увеличит конверсию. - Почему? - Ну а почему она НЕ увеличит? Или: - Если мы наймём ещё пять человек, команда станет быстрее. - Есть данные? - Ну это же очевидно! И мой любимый менеджерский: - Нам обязательно нужен этот проект. - Какой эффект он даст? - А ты можешь доказать, что без него всё будет хорошо? Короче! «Вы не можете доказать, что я неправ» - это вообще не доказательство того, что вы правы. Но если посмотреть на количество проектов, стратегий, презентаций и инвестиционных решений, построенных вокруг невидимых чайников…

👨‍🏫 Обучение достаётся тем, кто и так впереди Опубликованный 29 сентября глобальный опрос PwC показывает: разрыв между сотрудниками возникает не только из-за способностей, но и из-за разного доступа к инструментам и развитию. В опросе участвовали 49 364 работника из 48 стран и регионов и 29 отраслей. Данные собирали в мае–июне, а ответы скорректировали с учётом возраста и пола работающего населения каждой страны. 🔵64% использовали ИИ в работе за последний год — на 10 процентных пунктов больше, чем годом ранее 🔵Ежедневно генеративным ИИ пользуются 22% против 14% год назад 🔵Доступ к необходимому обучению имеют 51% сотрудников — год назад таких было 59% 🔵56% работников PwC отнесла к «ядру»: они выполняют основную ежедневную работу, но реже получают пользу от ИИ и обладают менее дефицитными навыками 🔵В этой группе доступ к развитию есть лишь у 40%, а ежедневно используют генеративный ИИ 11% — против 51% среди наиболее продвинутых сотрудников Так возникает замкнутый круг. Новые инструменты, обучение и экспериментальные проекты первыми получают специалисты, которые уже заметны, востребованы и готовы проявлять инициативу. Благодаря этому они быстрее осваивают новые навыки, берут более сложные задачи и становятся ещё ценнее. Остальные продолжают выполнять основную операционную работу. На обучение у них меньше времени, инструменты хуже встроены в процессы, а цена ошибки выше. Со стороны это может выглядеть как сопротивление изменениям, хотя часто человек просто не получил безопасной возможности попробовать новое. Особенно важно, что эта группа не выглядит немотивированной: около двух третей её участников гордятся своей работой и готовы делать больше обязательного. Проблема не обязательно в желании развиваться — она может быть в доступе к развитию. Поэтому количество проведённых курсов мало что говорит само по себе. Полезнее проверить, кто реально получает лицензии, время на обучение, поддержку руководителя и задачи, на которых можно применить новый навык. Если все возможности регулярно достаются одним и тем же людям, программа развития не сокращает разрыв, а усиливает его. Для основной части команды обучение стоит встраивать в реальную работу: выделять защищённое время, разбирать конкретные процессы и сразу давать возможность применить инструмент. Курс, который нужно проходить вечером поверх полной загрузки, формально доступен всем, но фактически — только тем, у кого остался ресурс. У опроса есть ограничение: группы PwC сформированы на основе самооценки востребованности навыков и пользы от ИИ. Это не объективный экзамен сотрудников и не доказательство того, что именно технологии вызывают различия в уверенности или карьерных перспективах. ✅ Вывод Двухскоростную команду создаёт не сам ИИ, а неравный доступ к практике, времени и поддержке. Если компания развивает только тех, кто уже впереди, обучение превращается из способа подготовить команду к изменениям в дополнительную награду для победителей.

Уборка и чистка как карьера. Я тут решила подбить, сколько я трачу в США на всякую чистку всего, и подумала: слушайте, ну это же совершенно отличные деньги. Глубокую чистку автомобилей я заказываю примерно раз в два года. В сентябре чистила машину сына: $300 с типами. Вчера приезжал мужик чистить шерстяной ковер. Ковер я чищу примерно раз в три года, плюс в этот раз попросила почистить лестницу на второй этаж. $350 с типами. Раз в месяц приходит испаноязычная пара на глубокую уборку дома: $250–300. И я вот к чему. Мы тут постоянно обсуждаем корпоративные карьеры, как правильно пройти семь интервью, как понравиться hiring manager, как пережить реорганизацию. А человек приезжает ко мне с машиной и оборудованием, два-три часа чистит ковер и лестницу, получает $350 и уезжает. Понятно, что $350 — это не чистая прибыль. Есть оборудование, химия, бензин, страховка, налоги, время между клиентами, маркетинг. И чтобы стабильно иметь пару заказов в день, сначала нужно построить клиентскую базу и репутацию. Но сама экономика мне кажется очень интересной. И главное, никакой корпоративной ебанины. Не надо думать, кто стал новым CMO, кто кого привел с предыдущей работы, кого реорганизуют и достаточно ли громко ты рассказываешь, какую пользу ты принес бизнесу. У тебя грязный ковер. Ты сделал его чистым. Клиент заплатил. После последних двух недель моей корпоративной жизни это value proposition я понимаю особенно хорошо. Что думаете? Есть среди вас люди, которые ушли из corporate в клининг, дитейлинг, лендскейпинг, хендимены? Очень интересно, как там экономика выглядит уже со стороны владельца. #сша

Baikal-AI Electronics представили первое российское GPGPU ядро с полной поддержкой Cuda. Уже готов FPGA-прототип, демонстрирующий работу нового отечественного IP-блока GPGPU. Одним из ключевых преимуществ представленного решения является Cuda-совместимость, что позволяет использовать наработанную экосистему программного обеспечения без модификации. Разрабатываемый чип Baikal-AI-E1 - первый представитель направления, создаваемого на новом IP, — по задумке разработчиков должен получиться функциональный аналог Nvidia Jetson Orin, способный обрабатывать данные локально, без передачи на сервер, то есть реализующий парадигму граничных вычислений (edge computing) для решения задач компьютерного зрения, распознавания и принятия решений «на борту» — от беспилотных авиационных систем и робототехники до промышленной дефектоскопии и умных камер т.е. сферы, где требуются автономность, низкие задержки и независимость от канала связи.

😂 Интересное на kod.ru За прошедшую неделю на нашем сайте вышло много полезных материалов. Вечер воскресенья — самое время их прочитать! 📱 Гаджеты 📌 Обзор Huawei nova 16s Pro: игрок не на вылет. 📌 7 гаджетов с маркетплейсов, которые сразу хочется купить. 📌 Какие устройства Apple покажет в октябре 2026 года. 🍏 Полезное для iPhone 📌 Как включить 5G на iPhone в России: пошаговая инструкция. 📌 Как добавить карту магазина в Wallet в iOS 27. 🧠 ИИ и технологии 📌 OpenAI DevDay 2026: все анонсы, GPT-6.1 Sol и dots. 📌 YaC/e 2026: куда движется образование в эпоху физического ИИ. 📌 Что там с телекомом: 5G в метро и звонки банков.

Никто не хочет про это слышать (потому что это не укладывается в их пессимистичную повесточку), но реальный рост рабочих мест от ИИ в США составил больше 500,000 с 2023 года. Некоторые из них не останутся с нами навсегда (так же сегодня почти нет смысла в профессиях переводчиков, иллюстраторов или операционистов). Например, лейблинг данных был крайне важен, но сегодня реальный спрос либо на роботические данные (коих нужно в разы больше, чем текста и картинок), либо на продвинутые RL среды типа финансов, медицины. Другие же, наоборот, только появляются. Например, людей создающих крутой ИИ контент или умеющих внедрять агентов в сложные старые и "несексуальные" бизнес-процессы критически не хватает, и за опытного человека бизнес готов платить прилично. Глобально, в краткосрочной перспективе я все равно ожидаю общее падание занятости в интеллектуальной сфере во всех странах, но это вопрос перехода, а не конца света.

🍏 Как дела у Apple? Новые MacBook Pro с OLED станут значительно легче: Apple ради этого переработала внутреннюю компоновку и уменьшила часть компонентов. ↖️ https://kod.ru/macbook-pro-oled-lighter Apple использует отсутствие Siri AI в Евросоюзе как инструмент давления на Еврокомиссию. Компания рассчитывает, что недовольство пользователей усилит давление на европейских регуляторов. ↖️ https://kod.ru/apple-siri-ai-eu-pressure Новый CEO Джон Тернус работает в дизайн-студии несколько раз в неделю, иногда заходя туда по несколько раз за день. При этом отдельного главного директора по дизайну Apple искать не собирается. ↖️ https://kod.ru/john-ternus-apple-design-studio Верхний защитный слой внутреннего экрана iPhone Duo можно заменить отдельно, если он износится или складка станет заметнее. С AppleCare+ такая процедура в США стоит $19. ↖️ https://kod.ru/iphone-duo-cover-layer

🗿Перевыполнила KPI ещё до найма, но все равно не получила оффер  Девушка откликнулась на вакансию SMM, а чтобы продемонстировать свои креативные навыки, напечатала резюме на торте и отправила в офис компании 🎂 Сотрудники оценили подгон, сняли видео и выложили в аккаунт бренда - ролик набрал более 7 млн. охвата!  Но вместо того, чтобы нанять девушку после столь успешной демонстрации ее навыков в инфлюенсе, компания использовала внимание, чтобы… искать других кандидатов Аудитория взорвалась и стала требовать нанять именно эту девушку, ведь ее отклик принес бренду огромные просмотры и “что еще ей нужно сделать, чтобы ее взяли?!”. Бренд подвергся критике за то, что превратил заявку кандидата в контент, но при этом не собирался нанимать автора.  Здесь важно развести понятия: вирусный ролик ≠ автоматически хороший сотрудник и компания не обязана нанимать человека, даже если он круто себя показал на собеседовании Но история вышла в публичное поле и развязала руки каждому причастному заиметь мнение. Сейчас любой может “отменить” компанию или требовать нанять человека, который может даже не подходить Мы докатились до диктатуры аудитории или “власть народу” это правильно?

Вот уже второй год в начале осени мы женой пишем колонку в Форбс на двоих: я убежден, что куча неприятных проблем с образованием, которую так мощно подсветило появление ИИ, невозможно устранить, уповая на опять же технологии, только на сей раз “правильно” применяемые. А Морена как отличный психолог, на пару с ней интересно предлагать и обсуждать не вопросы грамотного применения ИИ в дряхлой и неадекватной учебной среде (это слишком напоминает классический сценарий поиска под фонарем) — а направление, в котором эту консервативную среду хорошо бы менять. В прошлом году фокусировались на любопытстве (моя любимая тема!), в свежей колонке добавили про резильентность (это слово пока еще многим в новинку) https://www.forbes.ru/tekhnologii/569401-iskusstvennyj-intellekt-za-partoj-kak-izmenit-obrazovatel-nuu-sredu-novoj-epohi