Стивен наш Бланк написал серию постов, где за вычетом кучи повторов объявил, что описанная из схема Customer Development с MVP в центре объявляется мертвой. Краткое содержание таково: раньше в его стэнфордском семинаре студентам отводилось на разработку MVP 10 недель. По замыслу наличие продукта уже само по себе составляло ценность и moat (защитный барьер от конкурентов). А в этом году все пришли к началу с готовыми продуктами и синтетическими ИИ-кастомеринтервью. Дальше весь семестр возились-возились, да ничего и не продали. https://steveblank.com/2026/09/30/lean-launchpad-the-next-generation/ Бланк думал-думал и придумал, что теперь в онтологию вводится новый элемент "дизайн-партнер", который должен помочь начинающему стартапу чем может, а по списку по сути всем.

Design Partner: A co-developer who first provides feedback, data, workflow access, and real-world testing in exchange for early access, preferential terms, or influence over the product. However, the real metric for success will be when the Design Partner is using the product and getting value out of it. (Design partners can be end-users in companies, warfighters, etc. who can buy or influence a sale.)

И далее большой новый план занятий, где много новых заданий, и много адаптации к новым инструментам. Только в глубине одна лакуна закопана:

Weeks 6 – 8 The Search For a Design Partner TBD

И вот это вопрос на миллион долларов посевных инвестиций. Интерес стартапа в "дизайн-партнере" понятен. А в чем интерес "дизайн-партнера"? Что может ему дать стартап, если у "дизайн-партнера" есть все те же инструменты и плюс ресурсы? В случае с потребительским продуктом еще куда ни шло: можно продать аудиторию, бренд (если их сперва создать, а это мегабюджет к наши дни). А с энтерпрайзом даже взрослый продукт налетает на, как я вчера писал "Мы лучше самописку запустим". Похоже, что Стив Бланк и сам ответа не знает. Но MVP похоронил быстро.

Теперь официально нас будет собесить робот 😏 Недавно обсуждали вакансию хх.ру в команду верификации соискателей, и вот подъехал новый дроп)) С 1 октября всем работодателям стал доступен новый ИИ-помощник.

Если коротко: теперь первичный отбор кандидатов можно полностью отдать ИИ. Причем, по данным хх.ру, до 1000 откликов он разбирает за 10 минут.

Что конкретно меняется для нас с вами 👇 🔹 Сортировка в 3 категории ИИ сам формирует портрет кандидата на основе вакансии и распределяет кандидатов в три категории: «Подходит», «Можно рассмотреть» и мое любимое – «Не сейчас» (очень деликатно 🙃) Финальное решение все еще принимает человек. Но очевидно, что если на вакансию прилетело 1000 откликов, рекрутер в первую очередь пойдет смотреть тех, кого алгоритм положил в верхнюю стопочку. 🔹 Если информации не хватает – ИИ сходит к вам в личку, чтобы ее дополнить Например, работодателю нужен опыт в конкретном домене, а в вашем CV про это ничего нет. Помощник может задать вопрос в чате, а после ответа обновит ваш профиль и даже может перенести в папку «Подходит». 🔹 Краткий профиль по каждому кандидату Рекрутер видит не просто да/нет, а сводку по кандидату: какие требования подтверждены, по каким есть несоответствие, а где информации недостаточно. По мере общения профиль дополняется – в частности, появляется саммари телефонного разговора с кандидатом через хх.ру. 👉 И какой из этого вывод? К ИИ-отбору на первом этапе мы все давно привыкли. И я бы не рассчитывал, что новый помощник хх.ру вдруг станет лояльнее к кандидатам и будет заботливо вытаскивать вас доп. вопросами. Советую и дальше исходить из того, что все самое важное алгоритм должен видеть в резюме сразу. Поэтому продолжаем надеяться на себя: читайте вакансию → адаптируйте резюме под требования → используйте понятные формулировки и ключевые слова. Ну а в целом, добро пожаловать в найм 2026 года 🫡 Что думаете про это обновление от хх.ру? ❤️ - скорее хорошо 🥴 - скорее плохо 🗿 - уже без разницы

ИИ пожирает не только SSD: в следующем году Toshiba удвоит мощности по выпуску жёстких дисков Toshiba вложит около $380 млн в расширение производства жёстких дисков на Филиппинах с апреля 2027 года. Компания планирует удвоить мощности и выпускать накопители на 40% большей ёмкости. К 2030 году японский производитель хочет освоить модели на 65 Тбайт, а затем — на 100 Тбайт. Спрос растёт из-за бума ИИ: к 2030 году объём данных может увеличиться в четыре раза, и до 60% из них будут храниться на HDD. Toshiba также рассчитывает нарастить свою долю мирового рынка с чуть более 10% до 30%. #toshiba #hdd #жёсткийдиск #иибум 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Либо слоп, либо смерть Во франкофонных литературных кругах последние две недели бушует скандал: там канадско-гаитянскому автору романа-бестселлера «Либо так, либо смерть» восторженные критики сначала навыдавали кучу престижных наград – а потом выяснилось, что всё произведение является AI-слопом чуть менее, чем полностью. Ну как, «выяснилось»: на это указывает детектор слопа под названием Pangram. И во всех обсуждениях этого вопроса регулярно можно встретить комментарии в стиле «да все эти ИИ-детекторы просто неработающая ерунда, они там по длинным тире могут любой текст генерацией признать, глупо на них полагаться!!». И тут даже есть зерно истины в том смысле, что решить задачу «со 100%-ной точностью разделять авторство любого произвольного текста между человеком и машиной» заведомо невозможно. Но, может быть, такой безумный уровень точности и не нужен, в целом? Может, условной 99,9% точности вполне хватит? Смотрите, я тут покопался в исследованиях по поводу этого Pangram: 🐌 По данным от самих разработчиков, их свежая модель ошибочно признает за ИИ написанный человеком текст в 0,004% случаев (40 срабатываний на 1 миллион проверок). В обратную сторону точность скалибрована в меньшую сторону (тут уж надо выбирать, какой тип ошибки минимизировать): примерно 0,3% ИИ-текстов модель приняла за человеческие. 🐌 Вот в этом независимом исследовании прошлогоднюю версию Pangram проверяли на паре тысяч чисто человеческих и паре тысяч нейронных текстов. У них вышло 0,1% ложноположительных срабатываний (ошибочно определили человека как ИИ) при 1% ложноотрицательных (ошибочно приняли ИИ за человека). 🐌 Здесь и здесь анализируется уже чуть более свежая версия Панграма на выборках в 40 и 500 людских текстов – в обоих исследованиях модель выдала ноль ложноположительных срабатываний, но при этом иногда консервативно помечала тексты от ИИ как человечьи (особенно там, где исследователи их специально «хьюманизировали» или просили подражать стилю конкретного автора). 🐌 Вот тут из 300 точно человеческих текстов Pangram ни один не заклеймил ошибочно нейрослопом. Но при этом он часто (в 60–80%) помечал как машинный текст, который после человека редактировала (по сути, переписывала, а не писала с нуля) нейронка. И еще авторы там с помощью хьюманайзера смогли заабьюзить ошибку в обратную сторону и заставить Панграм пропускать 95%+ ИИшных текстов как человеческие (правда, там сами тексты были короткие, всего 180 слов). Краткие выводы: — Если Pangram говорит, что текст является нейрослопом – то с очень высокой вероятностью он либо полностью сгенерирован, либо его правила нейронка (модель специально калибруют так, чтобы она допускала как можно меньше ошибок в эту сторону). — В обратную сторону точность сильно меньше: метка «written by human» от Панграма не является гарантией, что речь не идет про слоп, который специально постарались хьюманизировать. — Более-менее адекватная точность в любом случае начинается примерно от 200 слов, совсем короткие фрагменты на пару предложений надежно задетектить не выйдет. — Большинство исследований делалось в первую очередь на английском, для других языков точность потенциально может быть ниже. Хотя, в карте модели Pangram 4 они там заявляют впечатляюще низкий уровень в 0,005% ложноположительных срабатываний для русского языка. P.S. Как обсуждали еще сегодня в комментах к посту на моем втором канале: в интернете можно найти много смешных скриншотов на тему «Pangram думает, что тексты Гюго или Витгенштейна являются AI-слопом». Так вот, рекомендую вам проверять такое самостоятельно на оригиналах текстов – там в подавляющем большинстве случаев речь идет о фейках, чтобы собрать классы.

Intel перейдет на четырехзначные индексы в процессорах Nova Lake В сеть попали спецификации линейки Intel Nova Lake-S под новый сокет LGA 1954, подтвердившие переход настольных чипов Core Ultra на четырехзначные маркировки (серия Core Ultra 4000). Возглавил список 28-ядерный Core Ultra 9 4970K BFC с дополнительным кэшем bLLC (Big Last Level Cache). Инсайдер Jaykihn уточнил, что стандартные модели без плашки BFC тоже сохранят энергоэффективные LP-E ядра и поддержку vPro. Новую четырехзначную нумерацию получат процессоры для настольных ПК и топовые ноутбучные версии серии HX, тогда как обычные мобильные чипы серий H продолжат использовать трехзначные индексы.

Кстати, про "образование" — сразу несколько известных независимых преподавателей веб-разработки сообщают, что генеративный AI разрушил их бизнес. Аксель Раушмайер ведёт с 2005 года блог 2ality об ECMAScript. По его словам, доход от книг упал с уровня, на который можно было жить в 2024 году, до нуля в 2026-м. Джош Комо и другие авторы курсов фиксируют падение выручки на 50% и больше. Кайл Кук из Web Dev Simplified зарабатывает вдвое меньше, чем год назад. Бальдур Бьярнасон лишился всех обучающих проектов: спрос на электронные книги по веб-разработке рухнул, коллеги закрывают бизнесы. Салма Алам-Нейлор ушла из DevRel на менее оплачиваемую позицию разработчика без публичной активности. Ну, что можно сказать? Можно, конечно, посочувствовать людям, которые надеялись всю жизнь провести на объяснении элементарных вещей вида "Вот видите, у элемента X есть свойство стиля Y, это значит, что можно написать вот так и чудо, текст теперь по центру, с вас 300 баксов за полчаса и еще 25 примеров этого использования". Правда, они же не сочувствовали авторам книг "Как запустить веб-браузер на Windows 95", когда у тех провалились очередные переиздания под названием "Как еще запустить веб-браузер на Windows 7". Однако, развитие AI делает знания, базирующиеся на примитивных навыках и накопленном опыте, легко доступными. Вам не нужно 10 тысяч повторений, чтобы знать о каких-то подводных камнях в той или иной деятельности или применять решения, базирующиеся на механическом опыте. Собственно, в этом и заключается смысл цивилизации и культуры — сохранять знания и передавать их между поколениями. Если ваш бизнес базируется на неверном прочтении предыдущего глагола, как "продавать", то добро пожаловать в клуб извозчиков и секретарей-машинисток. https://molily.de/web-dev-education/

Итоги недели: 30 звонков и одна важная мысль про контакты Каждую пятницу я открываю календарь и смотрю, что на самом деле произошло за неделю. На этой неделе там 30 звонков, почти 20 часов разговоров с клиентами, партнёрами, инвесторами и командой. Звучит как много) Но мне важнее другое: что из этих 20 часов реально сдвинуло компанию вперёд. Многие свои звонки я потом подробно разбираю в закрытом сообществе: что обсуждали, что сработало, где я ошиблась. А сегодня поделюсь с вами частью выводов и результатов за неделю. Раунд Мы анонсировали раунд на $3 млн, и пока я говорю только с самым близким кругом: нашими акционерами, адвайзерами и клиентами. Первые действующие акционеры уже подтвердили, что заходят снова. Также на этой неделе у меня был созвон с одним из наших фондов, и это был, честно, очень отрезвляющий разговор. Я пришла с апдейтами и нарративом раунда, а ушла с домашкой) Что мне сказали: - Цифры в апдейтах и в деке должны стыковаться. Инвесторы автоматически сравнивают то, что вы присылаете сейчас, с тем, что присылали раньше. И не только они: соинвесторы и клиенты делают то же самое. - Выручку старого направления, от которого вы уходите, нельзя смешивать с выручкой нового продукта. Инвестора интересует перспектива, а то, что отмирает, только висит на ногах. - Осторожнее с агрессивными прогнозами. Если заявите рост в три раза, а вырастете на 5%, вы охладите всех, с кем говорите. Я благодарна за такую обратную связь. Лучше услышать это от своего фонда сейчас, чем от новых инвесторов потом. Что ещё произошло С 1 октября к нам в команду на фулл-тайм перешёл наш адвайзер, бывший VP по customer success в американской компании. Теперь он наш Chief Customer Officer. Ради него мы перевели всю компанию в Slack на английском, а для команды запустили уроки английского два раза в неделю) Мы подписали первого крупного партнёра-интегратора в Штатах и уже показали платформу его компаниям. Через него мы заходим к клиентам, до которых сами шли бы месяцами. За последнее время мы провели больше 20 встреч с C-level индустриальных компаний из США и закрыли все продления с действующими клиентами. Дальше переходим на контракты с оплатой за результат. Что я поняла за эту неделю С одним из клиентов мы подводили итоги первых трёх месяцев работы. У них 31 целевая встреча, и почти все пришли не из холодных рассылок, а с конференций и мероприятий. Холодный outreach сработал гораздо хуже, чем все ожидали. И у меня самой похожая история. Мой пост в LinkedIn про выставку в Лондоне собрал 183 лайка, 25 комментариев и принёс 50 новых контактов из индустрии и несколько запросов на встречу. Когда я его писала, я вообще об этом не думала. Поэтому небольшое напоминание вам: рост компании - это ежедневные, рутинные действия. Звонки, follow-up, встречи, и снова звонки. И постоянный поиск нужных контактов. Сильно проще, когда у вас есть источник, из которого их можно взять: конференция, партнёр, сообщество, где уже есть нужные люди. Это намного лучше, чем недели и месяцы поисков, после которых начинаешь саботировать и откладывать. А какой у вас главный источник контактов? Пишите в комментариях)

SpaceX провели 3 запуска за 13 часов. Упомянутые вчера 3 ракеты на 3 разных стартовых площадках успешно провели свои миссии, и да, все пуски с возвращаемыми ступенями (только у Falcon Heavy утилизировали 1 из 3 ускорителей). К сожалению, это не новый рекорд, а почти повторение старого — в прошлом марте SpaceX провели 3 пуска за 12 часов и 32 минуты, но в этот раз на 12 минут дольше. 1. Crew-13 с SLC-40 Новая экспедиция на МКС с международным экипажем: американские астронавты Джессика Уоткинс Люк Делани, канадец Джошуа Куртик, и российский космонавт Сергей Тетерятников по программе перекрёстных полётов. Корабль не только успели запустить, но и пристыковать к станции за 8 часов. 2. Transporter-18 с SLC-4E Ещё одна миссия по доставке малых грузов на орбиту. В манифесте 130 позиций, включая кубсаты, микросаты, 2 возвращаемых аппарата и 4 разгонных блока, которые суммарно доразгонят 41 аппарат. В рамках этой программы SpaceX вывели уже более 1800 грузов. Но самым известным в этой миссии был малый демонстратор от Google с 4 акселераторами для ИИ-вычислений, про который недавно был пост. 3. NROL-97 с LC-39A Оборонная миссия на Falcon Heavy. Снова тяжёлый аппарат для разведки на высокоэнергетическую орбиту, параметры которой пока неизвестны. Учитывая, что вторая ступень частично покрашена в серый, чтобы доохлаждённый керосин не замёрз и чуть грелся от Солнца, то там явно интересный и многочасовой профиль вывода в несколько этапов. К слову, Falcon Heavy снова сравнялся со Starship по числу запусков — по 14 на каждую систему, но это должно произойти последний раз. Плотная неделя для компании конечно: и запуск самой тяжёлой ракеты на орбиту, и пилотируемая миссия, и пачка аппаратов, и военный на тяжёлой.

любое качество от него лучше, чем 0. Что произошло: Синдром отличницы, хорошей девочки, перфекционизм. Под нагрузкой вылезли. На объеме нереально делать с перфекционизмом. И вообще не успевает. "Ааа, я не тяну! Я сделаю плохо! Меня будут ругать, поставят двойку, что обо мне подумают!" Как лучше: "Оля, я не тяну такой объем. Могу предложить вот такой, а на остальное ищите ещё человека. Могу закрыть дыры ещё на 2 недели/доработать ещё N, пока вы найдете ещё одного/замену мне". Любой объем и почти любое качество лучше, чем бросить проект посреди запуска. Делай что угодно, ограничь объем, который можешь давать, дай время на поиск замены, но не бросай проект посреди запуска. У меня бывали проекты, на которых ребята сидели на успокоительных. Заказчик тяжёлый, модерация сложная, банят рекламу за "слишком много мата в группе". Не получается нужный объем, не заходят креативы, выходит конкурент и ставки взлетают. Они пили успокоительные, делали что могут, сообщали мне о сложностях. Но не бросали проект посреди запуска. Они находили решение, вывозили проект, получали премии, удовлетворение от решённой сложной задачи и видели свой новый уровень. Они росли на таких проектах не только профессионально, но и в уверенности в себе. Все стали крутыми специалистами. Сообщай о сложностях и проведи границу, что можешь/не можешь сделать. Дай время на поиск замены, если решил уйти. Но не бросай проект посреди запуска.

Технологию предварительной компиляции шейдеров ASD получат все видеокарты NVIDIA RTX и чипы Intel Microsoft запустит технологию Advanced Shader Delivery (ASD) для всех поколений видеокарт NVIDIA GeForce RTX, платформы RTX Spark и чипов Intel (Arc B570/B580, Core Ultra Series 2/3) до конца октября. Система скачивает готовые шейдеры под конкретный GPU прямо во время загрузки игры, избавляя от задержек при компиляции и статтеров при первом запуске. В отличие от стандартной функции NVIDIA Auto Shader Compilation, пересобирающей шейдеры DirectX 12 после каждого обновления драйвера, решение Microsoft отдает клиенту финальные файлы. Для работы ASD потребуется Windows 11 версии 24H2 или свежее. Требования к минимальным версиям драйверов NVIDIA и Intel компания пока не опубликовала.