[ХАБРААРХИВ] Как воссоздание Dendy на ПЛИС обернулось охотой за багом, где симптом и причина оказались из разных миров Инженер решает собрать легендарную приставку из детства заново, уже на ПЛИС, и погружается в её начинку до последнего регистра. Графический процессор, спрайты, эмуляция картриджей, звук. И вот на почти готовом проекте вылезает баг, от которого можно поседеть. В игре «Принц Персии» в левой части экрана перестаёт выводиться проём двери с решёткой. Всего один графический артефакт, больше ничего не сломано. Логика гонит искать причину в графическом процессоре, и там код перепроверяется сто раз в симуляторе, пока баг сидит совсем в другом блоке. Такое отлаживать больнее всего, когда симптом указывает в одну сторону, а виновник прячется в противоположной. #хабраархив

Как Сиракьюса переезжал на Айфон 18 Про В последнем выпуске АТП Джон Сиракьюса жалуется на то, как переезжал на Айфон 18 Про. Это в начале, где-то на восьмой минуте уже: https://atp.fm/710 Проблема в том, что процесс переезда с телефона на телефон предельно хрупкий. На телефоны нельзя дышать, и малейшая неаккуратность приводит к тому, что весь многочасовой процесс отменяется. После этого новый телефон нужно сбрасывать до заводского состояния и начинать всё с начала. Джон уже жаловался на этот процесс в прошлом или позапрошлом году. Тогда Джону удалось завершить переезд с третьего или четвёртого раза. Одна из «ошибок» была такой. Новый телефон предложил настроить Сири, и в ходе этого процесса надо было произнести «Hey, Siri». Джон так и поступил. Старый телефон среагировал и перешёл в режим Сири, что отменило весь процесс. Такую ошибку проектирования можно допустить только если буквально ни разу не попробовать воспользоваться этой фичей. Как устроен процесс тестирования у Эпла остаётся только гадать. В этом году ситуация не стала лучше, но у Джона-то опыт. Поэтому можно было бы предположить, что в этот раз всё получится. Но нет: он снова переехал с четвёртого раза. Вот одна из «ошибок»: Джону нужно было воткнуть в телефон зарядник, и он случайно нажал на кнопку камеры. А вот другая. Сначала оба телефона что-то напряжённо делали, а потом на старом загорелась надпись «Finish on the new iPhone» в шторке с крестиком. Джон, разумеется, воспринял это так, что всё, от этого телефона ничего больше не нужно, дальше уже новый сам что-то доделывает. Как только он закрыл шторку, весь процесс снова отменился. Я не представляю, как это может с первого раза пройти обычный пользователь, если даже Джон запинается несколько раз. И это ведь не какая-то экзотическая ситуация, а самая обычная, причём на пути получения первого впечатления! Что происходит в Эпле, что они это выпускают? Отдельно хочу обратить внимание проектировщиков на значение текста в интерфейсе. В последнем случае всё сломала именно неудачная формулировка. В некоторых компаниях бывает, что дизайнеры дизайнят как-то приблизительно, без текста, а текст пишут какие-то текстовые люди потом отдельно. Это очевидный бред: что это за дизайнер, если он не умеет писать текст? Это же главный инструмент ясной мысли. Если человек не может написать текст, как он может что-то задизайнить? И что за дизайн без текста? Это же главный инструмент коммуникации. Если вы дизайнер и не считаете текст предметом своей работы, стоит задуматься.

В эмуляторе PS5 SharpEmu заработали первые шесть игр при 60 FPS Разработчики открытого эмулятора SharpEmu обновили базу совместимости. Из 55 протестированных игр для PlayStation 5 до стадии геймплея дошли 12 проектов, а 6 из них авторы уже называют полностью играбельными на частоте 60 кадров в секунду. В список рабочих тайтлов пока входят только 2D-игры и переиздания, включая Hoa, Tetris Forever и сборник Tomb Raider IV-VI Remastered. Игры еще не проходили от начала до конца, поэтому в них возможны мелкие графические сбои. Крупные 3D-проекты вроде Demon’s Souls, Astro Bot и GTA V находятся на более ранних стадиях. Свежая версия v0.0.4 при этом уже получила обновления для работы с Vulkan API и транслятором шейдеров SPIR-V.

Intel выпустила обновление своей бесплатной утилиты для анализа производительности PresentMon 2.6.0. Разработчики пересмотрели логику работы с событиями ETW и фоновыми циклами. По заявлению Intel, под нагрузкой утилита стала потреблять на 78% меньше ресурсов процессора, а в простое её фоновая нагрузка упала практически до нуля. В интерфейсе появился оверлей Game Experience, который отслеживает плавность анимаций и визуальный комфорт в играх. Также утилита научилась выводить телеметрию сразу с нескольких видеокарт и фиксировать задержки при компиляции шейдеров в DirectX 12. Программа остается полностью бесплатной, имеет открытый исходный код и работает с видеокартами Intel, AMD и NVIDIA.

На сайте Antikythera авторы книги Экзокапитализм Поликс и Трийо, а также их товарищи выложили свой новый большой проект, исследование The Superdark Factory: Toward the Full Automation of Software. Предлагают представить такую фабрику, которая управляет сама собой; фабрику, которая сама определяет свои цели и оптимизирует себя для их достижения. Это что-то вроде полностью автоматизированной фирмы, компании без людей внутри, рекурсивно самооптимизирующегося тела, которое само решает, что производить, как производить и зачем. Это весьма особый тип фабрики — фабрика, созданная с намерением производить нечто, строго превосходящее способности её создателя; нечто настолько продуктивное, эффективное и способное, что оно выходит за рамки любой возможности заранее заданного предписания; нечто, принадлежащее к множеству возможных фабрик, которые в настоящее время немыслимы.

Как построить подобную вещь? Что значило бы направлять подобную вещь или управлять ею? Мы называем такую фабрику сверхтёмной фабрикой (superdark factory) — фабрикой, чья внутренняя динамика бурлит слишком быстро, чтобы её осознать, чьи логики ветвятся в слишком плотные сплетения, чтобы их реконструировать, и чьи стандарты производительности слишком эфемерны, чтобы ими руководить. Мы полагаем, что построить такую фабрику можно уже сейчас, имеющимися инструментами, если кто-то решит это сделать. Для достижения этой цели мы предлагаем «тёмный стек» (dark stack) — набор принципов проектирования, которые архитектор мог бы использовать для создания такой фабрики и, более того, для содействия её непрерывному управлению после инициализации, всё так же оставаясь неспособным понять о ней почти ничего. Самая значительная интервенция, доступная архитектору, строящему сверхтёмную фабрику с помощью тёмного стека, — это единственный решительный шаг, совершаемый до того, как фабрика вообще будет включена, который приводит в движение четыре ключевых принципа: >массив структурных примитивов, позволяющих фабрике обучаться; >режим версионирования, измеряющий то, что фабрика делает, а не то, чем она является; >слой состязательной оценки (adversarial evaluation layer), служащий основным органом чувств фабрики; >устав, функционирующий как договорная площадка управления, написанная в соавторстве с самой фабрикой. После завершения этого начального шага наиболее существенные последствия тёмного стека включают исключение человеческого контроля из проектирования фабрики и последующее утверждение человеческого архитектора в качестве теоретико-игрового стратегического игрока, взаимодействующего с возникающей тотальностью производства.

⚡ Как ускорить LLM на длинном контексте На AI RnD Day Никита Арсенин разобрал альтернативы классическому механизму внимания и показал результаты экспериментов команды. Он рассказал, как современные LLM избавляются от главного ограничения обычного attention — квадратичной зависимости стоимости от длины контекста, и почему в новых моделях всё чаще появляются гибрные подходы. 📌 TLDR Ускорять внимание можно двумя способами: выбирать из контекста только нужные токены или сжимать историю в состояние фиксированного размера. Первый подход сокращает дорогую агрегацию, второй убирает растущий KV-кеш. Но у обоих есть ограничения по доступу к деталям, поэтому их комбинируют с полным вниманием. В экспериментах команды sparse attention дал ускорение генерации в 4,8 раза на длинном контексте, а гибрид GDN + Attention Residuals — отдельно +6,2 п. п. на MMLU. 🔎 Sparse attention: сначала найти, потом прочитать В классическом трансформере query сравнивается со всеми keys, затем модель агрегирует соответствующие values. А в показанной схеме разреженного внимания дешёвый индексатор просматривает контекст и выбирает top-k позиций. Дорогая агрегация выполняется только по ним. Для последовательности длины L её стоимость снижается с квадратичной O(L²) до O(Lk). Но поиск не бесплатный: в этой схеме индексатор всё ещё даёт квадратичный член. Выигрыш в том, что он заметно дешевле полного внимания. 🧠 Linear attention Отдельные key/value всех прошлых токенов не хранятся. Они последовательно обновляют матрицу состояния S. В простейшей схеме со слайда: Sₜ = Sₜ₋₁ + vₜkₜᵀ При фиксированных размерностях состояния память и стоимость одного рекуррентного шага не растут с длиной контекста: O(1) вместо O(L). Суммарная работа механизма внимания для L шагов становится O(L), а не O(L²). Обратная сторона медали — история сжата. Нельзя просто обратиться к отдельному старому KV, как в full attention. Поэтому гибрид может чередовать, например, три линейных блока с одним полным: большую часть слоёв сделать дешевле, но оставить доступ ко всем позициям контекста. 🛠 Инфраструктура Наивные реализации DSA и линейного внимания поверх LLaMA-3.1-8B-Instruct показали ускорение в 2,6–3,75 раза на длинном контексте. А при сравнении PyTorch-реализации Gated DeltaNet с FlashAttention-3 линейное внимание стало быстрее лишь примерно на 200K токенов. Наша команда не ограничилась заменой слоя: адаптировала cuDNN-ядра для DSA/NSA, написала Triton-ядра для DSA и DSA + sliding window attention, оптимизировала линейные механизмы и Attention Residuals. Последние меняют смешивание выходов по глубине сети, а не отбор токенов контекста. 📊 Что получилось Модель с разреженным вниманием MSA справилась с генерацией примерно за 1,9 секунды, а базовый вариант с обычным вниманием MQA — за 9,2 секунды. Ускорение — в 4,8 раза. В отдельном эксперименте гибрид GDN + Attention Residuals обошёл full-attention baseline на 6,2 п. п. по усреднённому MMLU после примерно 110В обучающих токенов. Важно отметить, что это результаты конкретных конфигураций, а не гарантия для любой LLM. 🔗 Более подробно — в презентации Никиты (в комментариях файлом) и в записи выступления (тайминг: 1:07:00). #llm #attention #conference #paperwatch

«Небесное око Китая» отмечает десятилетие: гигантский радиотелескоп FAST доказал свою надежность в реальных условиях 🛰️ 🤍Расположенный в горах провинции Гуйчжоу телескоп FAST с диаметром зеркала в 500 метров уже десять лет остается крупнейшим в мире радиотелескопом с одной антенной. 🤍За годы работы уникальный комплекс столкнулся со множеством испытаний, включая сезонные ливни и скопления дождевой воды, которые могли бы вывести из строя стандартную радиоэлектронику. 🤍Инженерам удалось спроектировать активную отражающую поверхность и дренажные системы так, чтобы огромная чаша не боялась осадков и продолжала улавливать слабые сигналы из дальнего космоса без потери точности. 🤍Подробнее — в источнике. ————————— 🤖Подписывайтесь на лучший канал PRO Роботов 📲Мы в MAX

Иллюзия стабильности Кажется, что собственное дело — это гарантия стабильного дохода, успеха, статуса. Но в реальности бизнес — это постоянные качели: сегодня прибыль, завтра убытки, послезавтра кризис — и адаптивность становится главным ключом к выживанию. Рынок меняется, как меняется и законодательство, от которого во многом зависит бизнес, клиенты уходят к конкурентам, технологии устаревают. Предприниматель должен быть готов к тому, что завтра все может измениться и единственная стабильность — это постоянная адаптация. Пример: владелец кафе радовался полным залам до появления крупной сети по соседству. За пару месяцев поток гостей сократился вдвое — пришлось менять меню, формат и стратегию. Вывод: стабильность в бизнесе не даётся, её создают. Что важно предпринимателю: ✅ не строить планы только на «лучший сценарий» ✅ иметь финансовую подушку и план B ✅ следить за рынком и меняться раньше, чем заставит кризис. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Lian Li выпустила хаб с защитой от перегрева разъема питания видеокарты Lian Li представила устройство EDGE Hub ADV, объединяющее функции разветвителя USB, контроллера вентиляторов и системы защиты видеокарты. Главная фишка хаба — комплектный кабель 12V-2x6 со встроенным NTC-термистором. Он замеряет температуру непосредственно в самом штекре питания видеокарты. Данные передаются в программу L-Connect 3. При превышении заданного порога нагрева утилита выводит предупреждение, отправляет письмо на почту владельца и запускает обратный отсчет до аварийного выключения ПК. Помимо защиты от оплавления кабеля, разветвитель предлагает шесть PWM-разъемов для вентиляторов и четыре USB-разъема.