Кратер на Луне, популяризация Циолковского, перевод часов на летнее время — чем отличился Яков Перельман В неполные 17 лет Яков Перельман уже объяснял читателям, почему ожидаемый метеорный поток не означает конец света. Потом были сотни статей, «Занимательная физика», книги о межпланетных путешествиях и Дом занимательной науки, который Георгий Гречко позже называл местом, определившим его судьбу. Перельман популяризировал идеи Циолковского, предложил переводить часы ради экономии электричества, а однажды прямо в суде с помощью доски и бильярдных шаров разобрал обстоятельства железнодорожной аварии. И это только несколько эпизодов из биографии человека, который десятилетиями учил читателей не переставать удивляться обычным вещам.

OpenAI разочарована слабым интересом пользователей Apple Intelligence к ChatGPT Как сообщает The Financial Times со ссылкой на материалы судебного спора с X и SpaceX AI, OpenAI отметила слабый интерес пользователей iPhone к ChatGPT после интеграции с Apple Intelligence. Компания рассчитывала на рост аудитории и подписок, но уже через месяц после запуска начала снижать прогнозы по числу еженедельных активных пользователей. К лету 2025 года результаты интеграции, по оценке OpenAI, не оправдывали ожиданий. Одной из возможных причин могло быть отключение ChatGPT в Apple Intelligence по умолчанию. В OpenAI также опасались, что Apple может ускорить поиск другого ИИ-партнёра. В 2024 году Крейг Федериги говорил о планах дать пользователям выбор между разными ИИ-моделями, включая Google Gemini.

Новости стартапов и венчурного рынка c 14 по 20 сентября Со всеми моими мероприятиями и поездками только дошли руки написать регулярный обзор новостей. Прошлая неделя была очень жаркой и эмоциональной, когда обсуждали опасность и регулирование ИИ. Поскольку пока что много пыли, а понимания нет, то обсудим эту тему чуть позже. Сегодня я хочу обратить ваше внимание на 2 новости, которые вряд ли вы видели, а они, на мой взгляд, очень важные. 1. OpenAI, Anthropic, Google и SpaceXAI получили антимонопольный иск из-за замедления развития ИИ. Когда на прошлой неделе Дарио Амодеи опубликовал своё эссе о необходимости замедлить развитие frontier AI, я специально не стал его комментировать. До этого была история с громким увольнением сотрудника Anthropic, а потом в течение недели начали появляться заявления крупнейших AI-компаний и их руководителей примерно в одном направлении: индустрии нужна координация и какие-то ограничения на скорость развития ИИ.  У меня было сильное впечатление, что это спланированная кампания. Я подумал: а как на это отреагируют антимонопольные службы и нет ли тут картельного сговора. 18 сентября был подан гражданский иск от нескольких клиентов против Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и Google. Истцы утверждают, что руководители компаний фактически договорились между собой замедлять развитие конкурирующих AI-продуктов после публичной поддержки идеи Дарио Амодеи. Они считают, что такая координация может нарушать Section 1 Sherman Antitrust Act, которая запрещает соглашения между конкурентами, ограничивающие конкуренцию. Не берусь судить, насколько там сильный юридический кейс, но сам факт мне кажется очень важным. Интересно чем закончится это разбирательство, получится ли у топ LLM навязать рынку монополию (надеюсь, что нет).  2. Один из крупнейших инвесторов SpaceX решил вернуть LP не деньги, а акции SpaceX. Венчурные инвесторы вкладывают в стартапы не свои деньги, а деньги LP. В определенный момент они должны вернуть эти деньги обратно. Именно поэтому венчурные инвесторы спрашивают вас об exit. Valor Equity Partners, фонд Антонио Грасиаса, давнего инвестора SpaceX и члена совета директоров компании, передал своим LP часть акций SpaceX вместо того, чтобы продавать их и вернуть инвесторам деньги. По оценке Bloomberg и TechCrunch, речь идёт примерно о $8,5 млрд. в акциях SpaceX.  Конечно, у такого решения есть вполне рациональные объяснения. Например, фонд не создает дополнительного давления на публичную цену акций продажей огромного пакета. Плюс для LP могут быть налоговые преимущества. И в целом иногда так делают. Можно интерпретировать это очень позитивно: акции настолько привлекательные, что инвесторам стоит самим решать, когда фиксировать прибыль. А можно посмотреть и с другой стороны: «Мы не хотим сейчас продавать огромный пакет. Вот вам акции. Дальше разбирайтесь сами». Проще говоря, фонд перенёс риски на LP. Скажу честно, я очень скептичен по поводу текущей оценки SpaceX, но это мое субъективное мнение. Какая из интерпретаций сигналов верная, решайте сами:)

Снова про нейрослоп, извиняюсь Вдогонку к прошлому посту про Бишкек и тейку, что это неплохо — похоже, что ИИ-вывески останутся с нами навсегда. Несмотря на то, что прошаренные пользователи воротят от них нос, владельцы семейных кафе и ресторанов видят положительных эффект Туристы часто заказывают блюда не по описанию в картинке, а по фотографии на вывеске, и нейросетевые вызывают вау-эффект. При этом далеко не все против, если в жизни еда отличается от того, что было на картинке 👀 Для владельцев в таком подходе одни плюсы — заплатил $20 за ChatGPT и сгенерировал иллюстрации для всех вывесок. Никаких согласований или общения с фотографами, которые ещё и попросят минимум $2000 Кроме того, по мнению целевой аудитории, ИИ-картинки выглядят ярко и современно 🙄

Совет Булгакова по ведению канала Один из самых диких советов, который я слышал по поводу ведения каналов в ТГ: «В конце каждого поста должен быть призыв купить». И ведь многие следуют этому совету. А потом удивляются, почему на канале 1000 подписчиков, а охватов меньше 100.

Похоже на ситуацию, когда ваш друг или подруга попадает в сетевой маркетинг. И вот вы обсуждаете какие-то сплетни, но каждые 10 минут разговора вам предлагают купить какую-то дичь типа шампуней или БАДов.

Если каждый пост заканчивается одним и тем же приглашением «запишитесь», «пишите в директ», «оставьте заявку», это становится заметно уже после третьего-четвёртого раза. Пост перестаёт восприниматься как самостоятельный текст и превращается в упаковку для рекламы. И ваш канал либо читают вскользь, либо не читают вовсе. Что делать вместо этого Не убирайте призывы совсем, а используйте время от времени. Рабочий ориентир — 4-5 постов с пользой на 1 пост с призывом. В остальных достаточно лёгкого упоминания, что услуга существует, без нажима. Прямой призыв стоит приберечь для повода: свободные места, конкретный кейс, ограниченная акция.

У Булгакова в «Мастере и Маргарите» есть фраза, которая давно живёт отдельно от романа. «Никогда и ничего не просите! ... Сами предложат и сами всё дадут!»

Как думаете, Булгаков бы удивился, если бы узнал, что его советы используют для ведения каналов в Телеграм?

Держите всяких весов huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf - Bonsai 2 27B с тернарными весами: ~5.95GB huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1 - Hemmingway-1: 27B под естественное человеческое общение. Лучше крупных моделей на бытовых сообщениях, эмоциональном интеллекте и сторителлинге huggingface.co/dealignai/GLM-5.3-Flash-CYBERSECURITY-W4A16 - абляция GLM-5.3-Flash для кибербезопасности: 100% compliance, нужен --reasoning-parser glm45, MTP и тулы huggingface.co/DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored-NM-DAU-NEO-MTP-GGUF - Qwen3.8 27B Twin-Turbo: −95% thinking-токенов, 5 переключаемых режимов huggingface.co/amazon/Mamba2-primed-HQwen3-8B-Instruct - гибрид Attention + Mamba-2 от Amazon: 2x быстрее на 128K контексте при качестве Qwen3-8B huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF - квантизации GSQ-RCO для Flash-Next: Q2_0/IQ2_XS/IQ3_XXS, 2.4-3.0 bpw, mmproj 0.91GB huggingface.co/incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2 - DFlash 2: черновик-модель 2B для 27B, до 3.43x ускорения, 8 токенов за шаг huggingface.co/DavidAU/Qwen3.5-9B-Cold-Fusion-GAIN-v1.0-Uncensored-Heretic-NEO-MAX-Imatrix-GGUF - Qwen3.5 9B методом GAIN тянет на 27B в 4-bit/8-bit. Без цензуры, лучше реазонинг #gguf #weights #security #uncensored #dflash MAX

Где-то год назад первое видео стало популярным в твиттере А вчера я дал его Opus 5.5, дал ему доступ к txt2img для генерации ассетов и скиллы для threejs, и попросил собрать такую же игру, но чтобы можно было дойти до крыши крепости Он посчитал в симуляции, на основе оригинального видео: до крыши дойти обычным шагом заняло бы 46 минут и примерно 2.2 километра, поэтому в игре есть два режима – пешком и медленно и бег с кнопкой shift, чтобы долго не ждать А после этого собрал игру – в которой можно до этой крыши дойти через внутренности крепости, написал музыку и физику мира Мне кажется, мы уже больше чем одной ногой в персональных играх, будь мне не лень я бы промптил дальше добавляя какие-то механики, починил бы пару багов и тп, но я пожалуй тут остановлюсь И да, заняло у него это примерно 40 минут – от промпта то играбельной веб версии Играть тут: https://claude.ai/artifact/78NPvbJMLcQikzukVq7BqW (кнопка guide автоматом доведет до крыши)

Каналы лидгена не будут работать, пока вы не сделаете это Все способы получать лидов, о которых мы рассказали выше, скорее всего не будут давать нужных результатов, пока у вас в студии нет чёткого позиционирования. Главная проблема студий разработки: мы всё про всё. Нет позиционирования ни по сфере, ни по решению. Расфокус получается с двух сторон сразу — вы сами не знаете, с чем идти к клиенту, а человек на той стороне не понимает, что конкретно вы умеете. Запрос у него при этом может быть, просто не сформулированный, и его придётся вытаскивать отдельно. Письмо с содержанием вроде «мы разрабатываем сайты, мобильные приложения и делаем интеграции с CRM» не цепляет уже никого, потому что в нём нет отраслевой привязки. А она делает две вещи сразу: показывает вашу экспертизу и создаёт персонализацию. Человек читает и понимает — это про меня. 👉 Что делать вместо этого: взять конкретное решение под конкретную боль конкретного ЛПР и выделить несколько вертикалей. Например, сегмент — страховые компании. Для них вы можете упаковать автоматизацию закупок или мобильное приложение для сотрудников под конкретный бизнес-процесс. Не «разработку вообще», а конкретные предложения. Широкое позиционирование при этом можно оставить и вести параллельно, чтобы было с чем сравнивать: сколько ответов приносит общее предложение, а сколько узкое под отрасль. Через пару месяцев разница будет видна в цифрах и можно будет оценить, что работает эффективнее.