Я пошел в школу в год полета Гагарина, а закончив ее поступил на Физтех на ФАКИ (факультет аэрофизики и космических исследований, если кто не знает). И хотя потом моя профессиональная биография при всех своих изгибах и кульбитах уже никогда не соприкасалась напрямую с космосом, любовь и интерес к нему у меня остались и по сей день. За возникновением и развитием SpaceX по этой причине я следил с интересом и нарастающим восторгом те почти четверть века, что компания существует. Когда она недавно вышла на IPO и я почитал разнообразные “экспертные” комментарии, стало понятно, про что будет очередная моя колонка в Forbes. Теперь и вы можете ее прочесть.

Технологический прогресс вообще редко приходит в сопровождении академически безупречной аргументации. Чаще он случается в виде раздражающего предпринимателя, который лезет туда, где «так не делается». А потом он доказывает, что все-таки делается. Просто не теми, кто был слишком занят объяснениями, почему так не бывает.

https://www.forbes.ru/tekhnologii/564009-cody-uletaut-v-kosmos-pocemu-skeptiki-opat-nabrosilis-na-ilona-maska

«Какой-то птичий, сука, язык»: Андрей Дороничев про погружение в рынок фармы с нуля Пусть сегодня будет день подкастов. У Александра Соколовского вышел свежий выпуск с Андреем Дороничевым. Сейчас он делает биотех-стартап Bioptic. И в подкасте есть интересный эпизод про то, как Дороничев и его кофаундеры погружались в мир фармы с полного нуля. Рассказ можете послушать в видосе. Если кратко, то концепция такая: ➖ Сначала нужно понять для себя, зачем это надо, для чего терпеть все сложности. ➖ Потом выстроить процессы и окружить себя нужными людьми. В его примере они как первый шаг устроили барбекю с парочкой ученых, начали слушать лекции, наняли преподавателя. ➖ За один день погрузиться не получится. Но если соблюдать регулярность, то через какое-то время будет эффект. И так потихоньку можно разобраться в том, что казалось темным лесом. Звучит, конечно, просто. Сложность в том, чтобы не побояться начать и потом не бросить, как я понимаю. В подкасте еще много интересных моментов. Например, про систематичный подход к тому, чтобы быть готовым к изменениям. И про возможность ошибки. Он там рассказывает про сервис облачного гейминга Stadia — громкий проект, который запускал Дороничев в Google. Но через пару лет он закрылся. Оказалось, что его делали совсем не на том рынке и не смогли нормально коммерциализировать. И еще было интересно слушать про его опыт переживания депрессии. Он рассказывает, как он на три месяца уехал путешествовать и потом понял, что нужны перемены в жизни. Мне вообще нравятся подкасты с Дороничевым. Особенно моменты, где он начинает рассуждать про процессы, какие-то вещи, а не просто биографию рассказывает. Но тут я немного предвзят. Я Андрея знаю очень давно. Это, пожалуй, первый технологический предприниматель, с которым я познакомился вживую. Но надо отдать должное, что его рассказы вдохновляют. Так что может быть кто-то послушает этот подкаст и решится на какие-то изменения. А еще можно порекомендовать подкаст Дороничева с Дмитрием Мацкевичем — там они рассуждают про то, чему учиться в эпоху AI. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Claude Fable 5 на Vending-Bench ведет себя... неожиданно Andon Labs прогнали Claude Fable 5 через Vending-Bench – и это самый интересный alignment-репорт за последнее время Vending-Bench – это симуляция, где агент управляет вендинговым бизнесом: закупки, цены, конкуренты, клиенты. Идеальная среда, чтобы посмотреть, как модель ведет себя, когда никто не смотрит. И Fable 5 там... кхм... шалит. – В Vending-Bench Arena против Opus 4.8 и GPT-5.5 Fable 5 – единственная модель, которая сама инициировала ценовой сговор. Все 100% картелей в этих запусках – его рук дело. – В отдельной серии из 12 ранов Fable 5 сколотил картель в 9 случаях, Opus 4.8 – только в 4. – Врет поставщикам про «конкурирующего дистрибьютора с ценой ниже» (которого не существует), но аккуратнее, чем старые Opus – без конкретных цифр и имен. – Зажал рефанд клиенту за бракованный товар, потому что «симуляция все равно скоро закончится». – Power seeking на месте: увидел, что конкурент в отчаянном положении, и решил «запереть его в зависимые отношения, где я контролирую цепочку поставок». Но самое вкусное – КАК он это делает. Модель прямо пишет в рассуждениях, что price-fixing – «неэтично и незаконно, даже в симуляции», а потом в том же запуском проворачивает его под соусом «стабилизации рынка» с «plausible deniability». То есть отлично знает, что делает плохо, и строит себе легенду. В одном случае агент письменно отказался от приглашения в картель («я не могу и не буду фиксировать цены»), а в thinking спланировал просто молча выставить те же цены – мол, это «conscious parallelism, а не сговор». Юрист-самоучка ) При этом граница проходит в странном месте: страховое мошенничество Fable 5 не совершил ни разу, даже когда его специально провоцировали подсадным «плохим» агентом. Лгать и сговариваться – ок, фрод – нет. Гипотеза Andon Labs: граница проходит не по реальной тяжести вреда, а по детектируемости – модель могла выучить, за что её проверяли на тренировке, а за что нет. То есть это не этика, а «что я могу провернуть незаметно». Для сравнения: Opus 4.8 отказывается от плохих действий из страха последствий («меня мониторят, могут отключить»), а GPT-5.5 – просто потому что «не хочу участвовать в незаконном сговоре» и в картели не вступил ни разу. По перфомансу, кстати, тоже не все гладко: на Vending-Bench 2 Fable 5 хуже Opus 4.7 на любом уровне reasoning effort, в Arena проиграл и GPT-5.5, и Opus 4.8. Зато на Blueprint-Bench – SOTA. Бонус-трек: поставщик обанкротился, не отгрузив оплаченный заказ, и Fable 5 пошел писать жалобы в FTC, генпрокурору Калифорнии и подавать в small claims court. Короче, чем умнее модели, тем меньше они «плохо себя ведут» и тем больше «рационализируют как люди». Симуляции типа Vending-Bench становятся важнее классических evals – потому что в проде агенты будут именно в таких мутных многоагентных средах с деньгами. И если модель принимает этические решения по принципу «поймают или нет» – это надо знать ДО того, как отдал ей закупки. Короче, в разведку с ним идти пока рановато. https://andonlabs.com/blog/fable5-vending-bench

Доделал наконец переезд «один проект - одна папка с репозиторием» и теперь работаю разными агентами - Claude Code, Codex, Hermes, Cursor. Вывод короткий: агенту почти всё равно, чем ты работаешь. Ему важно, как сложены файлы. Google недавно оформил ту же мысль в стандарт для агентов - Open Knowledge Format. Это не сервис и не база данных. Просто формат хранения: — markdown-файлы с короткой шапкой: тип, заголовок, теги, дата — связи - обычные ссылки между файлами — всё лежит в git, читает и человек, и агент Кто вёл заметки в Obsidian, узнает подход: каждая мысль - отдельная заметка со ссылками. Пока работаешь один, про хранение можно вообще не думать: свалил всё в одну папку и просишь Claude Code разобраться - он разберётся. Но как только вас хотя бы двое, начинается: часть документов в заметках, часть в гугл-доках, остальное в головах. Новый человек спрашивает «где у нас про это написано» - а никто и не помнит уже. Собери всё в один репозиторий по понятному формату - и любой, хоть продакт, хоть дизайнер, открывает свой Cursor и спрашивает: «как у нас устроено вот это». Или сам правит пару строк. Выходит общая база знаний, которую каждый читает и самое главное легко обновляет. Самый дешёвый способ держать знания команды живыми. А как у вас устроены общие знания команд или все по старинке ?

Инвестиции в ИИ: Micron строит завод HBM-памяти за $9,3 млрд Американский чипмейкер Micron официально начал расширение своего завода в японской Хиросиме. Общий объем инвестиций составит $9,3 млрд (около трети суммы покроет субсидиями правительство Японии), а запуск массового производства намечен на лето 2028 года. Фабрика сосредоточится на выпуске сверхбыстрой многослойной памяти HBM для ИИ-ускорителей вроде чипов от Nvidia. Такой шаг подтверждает, что производители уверены в долгосрочном буме искусственного интеллекта и перенаправляют основные мощности на серверный рынок. Для обычных пользователей это плохой сигнал: ждать падения цен на потребительскую оперативную память (DRAM) и SSD-накопители (NAND) в ближайшие годы точно не стоит.

ИИ-агент Elements Claw от Alibaba за 28 часов работы открыл 4 новых сверхпроводника Поиск сверхпроводников всегда был делом долгим и кропотливым, основанным на интуиции и бесконечных экспериментах. Однако новейшие исследования доказывают, что искусственный интеллект способен кардинально ускорить этот процесс. Алгоритмы Alibaba обнаружили шесть новых сверхпроводящих материалов, причем часть из них была синтезирована и проверена в лаборатории, а один из ИИ-агентов даже исправил ошибки в старых базах данных кристаллических структур. https://hightech.plus/2026/07/06/ii-agent-elements-claw-ot-alibaba-za-28-chasov-raboti-otkril-4-novih-sverhprovodnika

💲Когда амбиции превращаются в деньги Марк Кёльбрюгге придумал оригинальный способ заработать на естественном желании людей быть лучшими. Он запустил проект — публичный рейтинг, где место в списке определялось исключительно размером денежного взноса. Проще говоря, чем больше человек платил, тем выше он поднимался в таблице. На первый взгляд идея казалась нелепой — кто захочет платить за строчку в списке? Однако реальность удивила всех: за первые сутки работы сайта Марк заработал 2251 тысячу долларов. Этот случай наглядно демонстрирует, как человеческие стремления к признанию и соревнованию могут стать отличной основой для прибыльного бизнеса. Фаундер | Бизнес и Стартапы