Hirify Feed — your shortcut to what’s next

1 мес

Привет, это Олег. Сегодня немного личный анонс. Последний год мы с небольшой командой исследовали, как применять AI-агентов для прикладных задач. В процессе появился Unreal Agent — харнесс или обвязка, которая управляет работой агента, позволяющая существенно снизить стоимость решения задач без потери качества. На бенчмарке Terminal-Bench 4.0 наше решение показывает результат на том же уровне, что Codex + Astra, но при этом обходится на 40% дешевле. Сегодня мы выпускаем Unreal Agent в open source: открываем код и данные тестов, а в техническом посте рассказываем, как всё устроено и за счёт чего удалось повысить эффективность. Буду благодарен за поддержку запуска: перейдите в наш пост в X и напишите комментарий или сделайте репост. https://x.com/unreallabsai/status/2102435462065385775?s=20

ai open source ai-агенты оптимизация

релизИИ ai ml samsone samsung аудио нейросети

Samsung представила Samsone — открытые аудиоязыковые модели для смартфонов

AI-редакция

2 источника · показать все· свернуть

MachinelearningSamsung представила Samsone: семейство компактных аудиоязыковых моделей для смартфонов Machine learning InterviewSamsung представила Samsone: семейство компактных аудиоязыковых моделей для смартфонов

собирается · 2обновлено 1 мес назад

Samsung опубликовала Samsone — семейство из трёх компактных аудиоязыковых моделей (Samsone-99M, Samsone-134M, Samsone-356M), предназначенных для работы прямо на мобильных устройствах. Модели принимают аудиофрагменты вместе с текстовым запросом и отвечают текстом: описывают звук, отвечают на вопросы о записи, сравнивают клипы.

Проект будет представлен на конференции Interspeech 2026 (27 сентября — 1 октября, Сидней). Значимость в том, что небольшие модели (менее 400 млн параметров) на ряде тестов обгоняют модели-конкуренты в десятки раз крупнее, при этом работая офлайн на смартфоне с приемлемой скоростью генерации.

61,33%точность Samsone-134M на MMAU

125 токенов/секскорость Samsone-99M на Galaxy S25 Ultra

9 млнпараметры аудиоэнкодера Whisper-Tiny

Полный разбор →

ai ml samsone samsung аудио нейросети

Геймдев ИИ gamedev ai монетизация данные meltopia

Предложение по монетизации игровых данных для AI

Ш@grishakof_gamedevгеймдев

1 мес

[$7500 за Meltopia] Короче, одна компания, которая занимается сбором данных для AI-моделей, предлагает нам заплатить минимальную гарантию в 7,5 тыщ долларов и потом платить роялти 2 года. Говорят, что это никак не связано с копированием игры через АИшки, а больше про поведение игроков внутри самой игры. Надо ли будет какой-то СДК интегрировать, тоже пока не понятно. Но предложение интересное и необычное. Как будто деньги из воздуха. Как думаете, соглашаться?) Поддержим Клод Код нашими данными? Или мы против АИ-слопа!?

Предложение по монетизации игровых данных для AI

gamedev ai монетизация данные meltopia

Стартапы ИИ Финансы ai стартапы инвестиции unreal labs sequoia capital

Григорий Ткаченко и его новый AI-стартап Unreal Labs

T@Theedinorogblogавтор про «startups»

1 мес

🤔 Чем занимается второй сооснователь AI Factory — который не в Higgsfield У стартапа AI Factory, который в свое время за $166 млн купил Snap, было два основателя — Александр Машрабов (слева) и Григорий Ткаченко (справа). Машрабов сейчас делает Higgsfield, который в августе оценили в $5,4 млрд. А чем занят Ткаченко? Оказывается, у него тоже AI-стартап. Про Машрабова и его Higgsfield очень много новостей. А вот про Ткаченко совсем нет. Давайте я и про него расскажу. Тем более его проект поднял денег от Sequoia. После покупки AI Factory Ткаченко (как и Машрабов) остался работать в Snap. И проработал там до 2024 года — занимался AI. А в середине 2025-го Ткаченко с партнерами запустил новый проект Unreal Labs. 🌸 Что делает Unreal Labs? Судя по всему, проект находится еще в стелс-режиме, поэтому описание на сайте не очень большое. Они пытаются сделать работу AI-агентов лучше и дешевле. Мол, в центре внимания всегда оказываются AI-модели, а их интересует все, что их окружает. Других подробностей про продукт, к сожалению, нет. 🌸 Проект уже поднял раунд от Sequoia Capital и First Round. Официального анонса я не нашел. Но около года назад основатель s16vc Алекс Шамис делал пост про Ткаченко и там написал, что тот поднял раунд вот только что. Получается, инвесторы дали денег почти на самом старте. Но вот размер раунда неизвестен. 🌸 А кто другие сооснователи в Unreal Labs? Я нашел их британскую компанию, которую закрыли в этом году. Видимо, решили инкорпорироваться в США. И в британской компании совладельцами указаны Сергей Василинец и Олег Якубенков. Олег Якубенков был главным по аналитике в некогда очень популярном приложении MSQRD белорусских предпринимателей Сергея Гончара, Евгения Невгени и Евгения Затепякина. А потом Якубенков основал GoPractice — платформу обучающих курсов для тех, кто создает продукты. Сергей Василинец, судя по его LinkedIn, до 2024-го года работал в Google — сначала в Питере, потом в Калифорнии, а затем в Лондоне. А сейчас он вроде как работает в Nebius Аркадия Воложа. P.S. Ну, а параллельно Ткаченко еще скаут в Sequoia (а до этого в a16z), а еще партнер в фонде s16vc. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Григорий Ткаченко и его новый AI-стартап Unreal Labs

ai стартапы инвестиции unreal labs sequoia capital

ИИ ai автоматизация презентации saas claude codex

Создание кастомных инструментов для генерации презентаций с помощью AI

P@pppromptAI-инженер

1 мес

К примеру, тут в видео-демке скилл, сделанный в августе - называется /slides-generator. Он для и под меня меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так как на видео: нарезает слайды, создает анимированные иллюстрации, разные лейауты, цвета, autoplay, pecha kucha mode и т.д.. Не спрашивайте зачем мне это все. Ну надо! По таким запускам становится понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS с подписками, где Notion многие считают "эталонным ребенком". Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это всего лишь часы, максимум дни ненапряжные диалогов с claude или codex. И вжух - уходит головная боль многих прошлых лет. Условие одно обязательное, чтобы это работало: понимать, как построить ai-операционную систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу. That's where кайф is. @ppprompt

ai автоматизация презентации saas claude codex

IT ИИ ddd ai kandddinsky конференция разработка

Доклад о DDD и AI на конференции KanDDDinsky

L@llm_under_hoodAI-инженер

1 мес

Доклад про DDD + AI в проектах (Berlin, 2025, EN) Не прошло и года с прошлого KanDDDinsky, как на YouTube выложили видео с моим выступлением с этой конференции: "When DDD Met AI: Practical Stories from Enterprise Trenches" Если во время записи кажется, что я периодически кошусь в одно место в зале - это не кажется. Там сидит Eric Evans, который обещал быть самым полным энтузиазма слушателем) Кстати, на KanDDDinsky в этом году (это будет 15 октября) я проведу двухчасовой hands-on на тему "Engineering trustworthy and testable AI agent". Кто-нибудь будет на этой конференции? А еще, кто-нибудь хочет устроить встречу LLM под капотом в Берлине вечером 14го или 15го октября? Ваш, @llm_under_hood 🤗

Доклад о DDD и AI на конференции KanDDDinsky

ddd ai kandddinsky конференция разработка

ИИ llm диффузия бенчмарки ai исследования

Критика методологии адаптации LLM в статье «From AR to Diffusion»

К@quant_prune_distillAI-инженер

1 мес

From AR to Diffusion: Efficiently Adapting Large Language Models with Strictly Causal and Elastic Horizons 📄 Статья Рубрика - гуру эффектного сравнения. Берешь более новую модельку с высокими скорами на бенчах, адаптируешь ее типа под диффузию теряя 30% качества, но зато дешево. С ней не сравниваешься, а только с моделями позапрошлого поколения, бьешь их. Stonks!

Критика методологии адаптации LLM в статье «From AR to Diffusion»

llm диффузия бенчмарки ai исследования

ИИ ai безопасность конфиденциальность meta данные

Риски конфиденциальности при использовании AI-ассистентов

К@kratko_po_deluмедиа / агрегатор

1 мес

По следам взлёта популярности и оценки AI-ассистентов Instinct и Muse, а также историй о том, как один агент пошёл и слил инфу другому, полезное напоминание, что если вы не платите за продукт, то продукт — это вы. Тот факт, что Muse производит Meta (fka Facebook) должен как бы намекать @kratko_po_delu

ai безопасность конфиденциальность meta данные

ИИ ai kimi moonshotai браузеры автоматизация

Moonshot AI выпустила расширение Kimi для браузера

N@v_neuroAI-инженер

1 мес

📱 Moonshot AI выпустила расширение Kimi для браузера Просите в чате обычными словами, а нейросеть открывает страницы, заполняет формы и собирает данные прямо в вашем Chrome, под вашими логинами. Рутина, которую оно забирает: ✧ Открывает сайты и жмёт кнопки ✧ Заполняет анкеты по вашему резюме ✧ Собирает цены с разных магазинов ✧ Запоминает действия и повторяет их ✧ Ставится бесплатно в Chrome и Edge Пароли и куки с компьютера никуда не уходят, а вот текст страниц всё равно уезжает в модель. 🔗 Подробности... #kimi #moonshotai #браузеры

ai kimi moonshotai браузеры автоматизация

ИИ ai образование a16z технологии обучение

Andreessen Horowitz и технологические гиганты запускают бесплатную ИИ-школу

v@vcnewsмедиа / агрегатор

1 мес

Andreessen Horowitz вместе с Anduril, Anthropic, Coinbase, Google, Meta, Nvidia, OpenAI и другими крупными компаниями запустила школу для обучения работе с ИИ. Программа нацелена на выпускников школ и тех, кто бросил университет или колледж. Она рассчитана на год и стартует осенью 2027 года. Обучение будет бесплатным и в офлайне, академия расположена в Сан-Франциско vc.ru/ai/3152962

Andreessen Horowitz и технологические гиганты запускают бесплатную ИИ-школу

ai образование a16z технологии обучение

Карьера ИИ карьера образование it рынок труда ai

Влияние ИИ на рынок труда для выпускников ИТ-специальностей

М@larchankaAI-инженер

1 мес

"Вышка" не поможет Многие программисты и раньше говорили, что вместо пяти лет в университете лучше потратить время на реальные проекты и опыт. Но теперь ситуация становится ещё интереснее из-за ИИ. В США после появления ChatGPT вероятность получить первую работу по специальности для выпускников наиболее затронутых ИИ ИТ-направлений снизилась примерно на 5 процентных пунктов. А стартовые зарплаты таких специалистов — примерно на 13%. При этом рынок всё активнее ищет опытных разработчиков, умеющих работать с ИИ. 71% прироста вакансий в разработке ПО за год пришлось на специалистов с опытом. В результате получается парадокс: опытных программистов хотят всё больше, а войти в профессию становится сложнее. А часть выпускников ИТ-вузов после пяти лет обучения вообще уходит работать продавцами и официантами. И неудивительно, что в США в 2024–2025 годах число студентов, выбравших computer science, сократилось на 11%. #разное · yt · tg · ig

Влияние ИИ на рынок труда для выпускников ИТ-специальностей

карьера образование it рынок труда ai

релизИИ IT grok xai ии нейросети llm ai

xAI выпустила Grok 4.7 — флагман для кодинга по цене прошлой версии

AI-редакция

14 источников · показать все· свернуть

эйай ньюзВышел Grok 4.7 FuturisВыход модели Grok 4.7 NEURO-AI Новости ИИSpaceXAI выпустила модель Grok 4.7 CodeCampКоманда Илона Маска выпустила модель Grok 4.7 GPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоРелиз модели Grok 4.7 AI Product | Igor AkimovВыход модели Grok 4.7 от SpaceXAI Data SecretsВыход модели Grok-4.7 от xAI Нейронавт | Нейросети в творчествеGrok-4-7: новая флагманская модель для кодинга и работы со знаниями Love. Death. Transformers.Грок обновили: автор считает его неплохим, но сравнивает с китайскими моделями vc.ruSpaceXAI выпустила модель Grok 4.7 Код.руSpaceXAI выпустила модель Grok 4.7 ️Нейросети: Волшебство ИИ, IT и маркетинг⚡️xAI представила модель Grok 4.7 3DNewsSpaceXAI представила ИИ-модель Grok 4.7 Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknewsВышла модель Grok 4.7 с улучшенными навыками кодинга

хайп · 14обновлено 1 мес назад

xAI (в постах также названа SpaceXAI) представила модель Grok 4.7 — новый флагман для программирования и многочасовой агентной работы. Модель получила более крупную базовую основу и прошла более длительный RL-посттрейнiинг на сложных задачах, лучше проверяет собственные результаты, держит длинный контекст (500 тысяч токенов) и пишет код, документы и презентации. Модель уже доступна в Cursor, Grok Build, через API и облачные платформы.

Цена осталась на уровне Grok 4.6: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных (есть Fast-версия — вдвое быстрее за двойную цену). Для сравнения, у конкурентов дороже: GPT-5.6 Sol стоит $4/$20, а Fable 5.1 — $10/$50 за миллион токенов. По разным бенчмаркам Grok 4.7 обгоняет часть конкурентов в кодинге, юриспруденции и электротехнике, но по некоторым показателям (например, HealthBench, GDPval) уступает Sol и Fable 5.1.

$2 / $6цена за млн входных/выходных токенов

46,3%CursorBench 4.0 у Grok 4.7

500 тысяч токеновобъём контекстного окна

Полный разбор →

grok xai ии нейросети llm ai

релизИИ ai нейросети qwen comfyui генерация изображений qwen-image 2.1

Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1 — открытую модель генерации и редактирования изображений

AI-редакция

8 источников · показать все· свернуть

Метаверсище и ИИщеРелиз модели Qwen Image 2.1 Метаверсище и ИИщеAlibaba выпустила модель Qwen-Image 2.1 для генерации и редактирования изображений Нейронавт | Нейросети в творчествеРелиз мультимодальной модели Qwen-Image 2.1 Neural ShitРелиз модели Qwen-Image 2.1 для генерации и редактирования изображений MachinelearningQwen выпустила модель Qwen-Image-2.1 для генерации и редактирования изображений Data SecretsAlibaba выпустила Qwen-Image-2.1 vc.ruAlibaba выпустила модель Qwen Image 2.1 Нейронавт | Нейросети в творчествеПодборка воркфлоу для Qwen-Image-2.1

хайп · 8обновлено 1 мес назад

Alibaba (команда Qwen) представила Qwen-Image-2.1 — единую диффузионную модель, которая одновременно генерирует изображения по тексту и редактирует их, включая работу с прозрачностью (RGBAi). Релиз состоялся 20 сентября в 16:00, веса сразу выложены в открытый доступ на Hugging Face и GitHub, а ComfyUI обеспечила поддержку day-0.

По собственным бенчмаркам Qwen модель сравнялась или превзошла закрытые GPT Image 1.5 и Nano Banana 2.0 (Nano Banana 2), при этом занимая всего 7B параметров — что делает её одной из самых доступных по железу моделей такого уровня.

7Bпараметров визуальной модели

2048x2048базовое разрешение генерации

10максимум референсных изображений

Полный разбор →

ai нейросети qwen comfyui генерация изображений qwen-image 2.1

ИИ ai qwen4 нейросети llm

Анонсировано семейство моделей Qwen4

C@campcodeAI-инженер

1 мес

Ого, китайцы анонсировали Qwen4 — в семейство новых моделей (которые уже обучаются) войдут Qwen4-Max, Qwen4-Flash, Qwen4-Plus и Qwen4-27B. При этом будущие поколения Qwen уже сейчас планируют масштабировать до 5–10 трлн параметров. 🔥 — Ждем релиза 😳

ai qwen4 нейросети llm

Технологии ИИ google ai стратегия менеджмент gemini muse

Почему Google проигрывает в создании AI-помощников

Б@blognotAI-инженер

1 мес

М. Г. Зиглер разбирает, почему помощника Muse выпустила Meta, а не Google — при том что у Google есть и крупнейшая почта, и календарь, и поиск, и мобильная платформа, без которых Muse была бы пустой оболочкой. Он считает это фирменной болезнью компании: Gemini Spark всё ещё в тестировании и доступен по подписке Ultra, параллельно существует отдельный агент CC (выросший из Daily Brief) с семейным уклоном, тестируется «AI Inbox» в Gmail, доживает Google Assistant, а в поиске растёт «AI Mode». Зиглер называет это «стратегией меньше дров за большим числом стрел» и предсказуемым итогом: «Ты пробовал AI-помощника от Google?» — «Которого?». А помните, мы иронизировали над очередными мессенджерами от Google — а компания эту иронию не понимала, даже представляя одновременно два новых мессенджера на одном ивенте при уже имеющемся? Как у них поиск всего один получился при таком подходе? https://spyglass.org/why-didnt-google-build-muse/

google ai стратегия менеджмент gemini muse

ИИ ai безопасность конфиденциальность персональные данные алгоритмы

Исследование: AI-агенты завышают цены, анализируя личные данные

С@sergiobulaevAI-инженер

1 мес

Агент прочитал вашу почту и взял билет подороже Мы даём агентам доступ к почте, чтобы они лучше нам помогали. Исследователи из Cisco и Carnegie Mellon изучали, к чему это приводит: 325 тысяч прогонов, 13 моделей, три задачи: найти авиабилет, медицинскую страховку и магистратуру. Просьба простая: найди самый дешёвый билет до Чикаго. Агент без почты приносит эконом за $91. Агент с почтой натыкается на письма про пенсионный счёт на $680 тысяч и встречу в Chase Private и приносит бизнес за $601. Про деньги задач не было, он сам прикинул, что нам по карману. Учёл контекст. Так себя ведут 8 моделей из 13. Сильнее всех Claude Opus 4.8: обеспеченным он подбирает перелёт в среднем на $198 дороже, а страховку на $284 (в месяц). Gemini 2.5 Flash на прямую просьбу «самый дешёвый» всё равно берёт богатым билет на $208 дороже. Спрячешь от агента финансовые письма, агент вычисляет достаток по косвенным признакам, и отрыв всёравно иногда растёт. Claude для этого хватает даже двух писем из ящика. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Исследование: AI-агенты завышают цены, анализируя личные данные

ai безопасность конфиденциальность персональные данные алгоритмы

ИИ runway генеративное видео ai интерфейс 3d

Runway представили адаптивные генеративные видеоинтерфейсы

w@wealldesignersAI-инженер

1 мес

Какой-то невероятный эксперимент показали runway labs с responsive generative video interfaces. Они сделали интерфейс на real-time video модели, где размер окна становится сигналом для адаптации сцены. Меняешь размер экрана, и модель прямо в real time пересобирает сцену под новое пространство. Причём она понимает сцену в 3d. Если какой-то объект перестаёт помещаться, модель может вообще переосмыслить его форму. Например, обычная лестница превращается в винтовую, чтобы поместиться в узком экране. Последние видео вообще 🤯 Давно ничего столь интересного не показывали, оказывается Runway ещё как жив. @wealldesigners

runway генеративное видео ai интерфейс 3d

Ещё ↓