xAI (в постах также названа SpaceXAI) представила модель Grok 4.7 — новый флагман для программирования и многочасовой агентной работы. Модель получила более крупную базовую основу и прошла более длительный RL-посттрейнiинг на сложных задачах, лучше проверяет собственные результаты, держит длинный контекст (500 тысяч токенов) и пишет код, документы и презентации. Модель уже доступна в Cursor, Grok Build, через API и облачные платформы.

Цена осталась на уровне Grok 4.6: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных (есть Fast-версия — вдвое быстрее за двойную цену). Для сравнения, у конкурентов дороже: GPT-5.6 Sol стоит $4/$20, а Fable 5.1 — $10/$50 за миллион токенов. По разным бенчмаркам Grok 4.7 обгоняет часть конкурентов в кодинге, юриспруденции и электротехнике, но по некоторым показателям (например, HealthBench, GDPval) уступает Sol и Fable 5.1.

• CursorBenchi 4.0 выросла с 40,4% (Grok 4.6) до 46,3% против 41,7% у GPT-5.6 Sol; лидер — Fable 5.1 с 51,8%, но у него выходные токены дороже в 8 раз
• Terminal-Bench 4.0 почти удвоилась: с 20,3% у Grok 4.6 до 38%, при этом Fable 5.1 показывает 57,9%
• В EEBench (электротехника) Grok 4.7 — лучший результат 64%; в Harvey Legal Agent — 19,6% (первое место, у Sol только 2,5%)
• По GDPval данные разошлись: один источник называет 1695 Elo, другой — 1735 Elo (у Fable 5.1 — 1735 по первой оценке); в HealthBench Grok 4.7 (56,7%) отстаёт от Sol и Fable
• Заявлен новый safeguard-стек: на HackerBench пропускает лишь 3,3% рискованных киберзапросов, на LatchBio biosafety — 62,4%; ложные срабатывания на легитимные запросы снижены
• По данным Илона Маска, Grok 4.7 изначально планировался как новый претрейн на 2,1 триллиона параметров, но планы изменились; выход модели откладывался трижды
• Grok 4.8 с 2,5 триллиона параметров, по имеющимся данным, закончил тренировку на прошлой неделе и сейчас, вероятно, находится на стадии RL