Забавный факт: macOS хранит на локальном диске инфу о всей вашей активности за компом С точностью до секунды, какие приложения открываете, какие уведомления приходят, какие устройства подключены и тд Можно покопаться с агентом и найти для себя какие-то полезные инсайты:

[MACOS] Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактов

Я например даже не задумывался что у меня самые продуктивные дни недели это выходные ☕️ Кстати этот файл могут читать любые приложения котором выдан Full Disk Access, так что лучше отозвать доступ у тех которым не доверяете) На винде одного такого файла с данными нет, но можно попробовать собрать из разных мест:

[WINDOWS] Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером

@tips_ai

Delphia через 4 года Американский #стартапдня Delphia утверждает, что умеет обыгрывать биржу. Умные Алгоритмы изучают террабайты данных и в итоге точно предсказывают, сколько через год будет стоить акция Google, надо ли её сейчас покупать или продавать. Этим знанием, по сути философским камнем XXI века, стартап делится с пользователями совершенно бесплатно. Клиенту надо всего лишь скачать приложеньку, там всё есть для идеального портфолио. Поверить в то, что система исполняет обещание, совершенно невозможно. Delphia и не рисует своих графиков успеха, как его выбор обыгрывает индекс S&P – т. е., видимо, он и по факту проигрывает, нечем хвастаться даже на правильно подобранных интервалах времени со всеми необходимыми звездочками и примечаниями. Тем не менее, в июньском раунде компанию оценили в 300 миллионов долларов – инвесторы что-то хорошее о ней знают, внутри там что-то есть, снаружи мы не узнаем, что. Зато снаружи виден вдохновляющий пример стартап-подхода. Весь питч Delphia для конечных клиентов строится на волшебном алгоритме, а описание алгоритма на пользовательских данных. Мы, дескать, смотрим как вы торгуете в других брокерах, от этого строим модели как работает рынок, и дальше искусственный интеллект всё правильно предсказывает. Кого-то может убедить. А кто-то может добраться до спрятанного раздела “как мы используем пользовательские данные?” и там прочесть “Пока никак. Мы только разрешение собираем, а сами данные ещё не выгружаем”. И оценка в 300 миллионов. Молодцы. — Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Компания умерла. Команда сейчас под новым именем более-менее аналогичный продукт делает, но дым явно пожиже, 300 миллионов совершенно не видно. Забавно, что через полтора года после поста SEC выписал Delphia штраф ровно за то, о чем я писал – маркетинговые слова про данные и искусственный интеллект никак не соотносились с реальностью. Не знаю, почему агентство настолько позже меня проблему заметило. Но стартап погиб не из-за этого, просто смешной эпизод на пути. Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2500

9 новых статей от гаражистов на 🔤🔤🔤 ИИ и автоматизация

👉 10 инсайтов, которые я нашел, когда автоматизировал конкурентную аналитику Маркетинговый аналитик Вова собрал ежедневный пайплайн из Sensor Tower, Similarweb, BigQuery и Tableau. В статье он рассказал, почему смотреть только на установки бесполезно и как находить лучшие креативы конкурентов автоматически. 👉 От текста к смыслу: Embeddings, GPT и многомерные векторы И снова Вова, теперь про то, как связка Embeddings и GPT превращает тысячу разрозненных отзывов в карту бизнес-тем за десять минут, в том числе по отзывам конкурентов. 👉 Роботы работают, пока ты (не) отдыхаешь Android-разработчик Платон о том, как отдал агенту весь цикл доставки кода: свой открытый пайплайн, честное деление задач «агент/человек» и ответ на вопрос, реально ли собрать стартап за вечер (спойлер — нет).

Аналитика, риски и антифрод

👉 Аналитик, который кричал «Волки!» Senior-аналитик Вова о том, как перегруженную систему алертов заменили превентивным поиском мошенников через граф связей: пики нагрузки ушли, качество проверок выросло. 👉 Как автоматизировать работу с рисками Product Owner Настя рассказала, как с нуля с командой собрала риск-операционную систему для операционного департамента инвестплатформы: от MVP с точностью алертинга 15% до 99% и реакции на риск в четыре раза быстрее. 👉 От сервиса к партнерству Руководитель продуктовой аналитики Олег разобрал семь вещей, которые помогли превратить аналитиков из исполнителей в партнеров продукта: 1-1, мотивационные карты, карьерные треки, кор-команду и другое.

Код, продукт и дизайн

👉 Как не захлебнуться в User Stories UX writer и ресерчер Даша о том, как развести пользовательские истории по уровням Кокберна и собрать под них HTML-инструмент с фильтрами, RICE-скорингом и экспортом в Excel. 👉 От потоков к корутинам: примитивы синхронизации в Kotlin (Часть 2) Android-разработчик Никита разобрал семафоры, каналы, SharedFlow, модель акторов и dispatcher confinement с примерами кода и итоговой таблицей «потоки против корутин». 👉 Дизайн за 5 минут. Дайджест августа 2026 Продуктовый дизайнер Андрей собрал главное за месяц: новый логотип Instagram от студии Koto, систему иконок Uber, Skills и ластик в Figma, ребрендинг «Индилайта» и логотип цифрового рубля.

#GarageEight_habr

Сезонность товаров: как понимать и использовать Сезонность сильно влияет на спрос и может быть связана с временем года, праздниками, акциями или рабочими циклами. Примеры: садовый инвентарь востребован весной и летом, пледы и обогреватели — осенью и зимой. Подарочные наборы растут к 8 Марта, техника — во время «Черной пятницы», а к началу учебного года повышается спрос на канцелярию и школьную форму. По интенсивности сезонность делят на: Ярко выраженная — резкий рост и спад (новогодние игрушки); Средняя — колебания до 50% (мороженое летом); Слабая — изменения до 20%, товары покупают круглый год. По повторяемости различают: Циклическую — времена года, праздники; Событийную — под влиянием трендов и актуальных инфоповодов. 🎯 Умение учитывать сезонность помогает бизнесу оптимизировать запасы, планировать маркетинг и увеличивать прибыль. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Коммерсантъ про айфоны: рынок падает, а Apple прёт. Цифры красивые. Я взял калькулятор. Итак, дано. С января по сентябрь в России продали 700 тыс. iPhone на 61 млрд руб. Весь рынок — 14,4 млн штук на 370 млрд. И тут же, абзацем ниже: доля Apple 4,9% в штуках и 30% в деньгах. Считаем. 700 тыс. от 14,4 млн — 4,86%. Сошлось. 61 млрд от 370 млрд — 16,5%. Не 30. Даже близко не 30. Расхождение вдвое, причём обе цифры стоят рядом и обе со ссылкой на М.Видео. Дальше развилка. Если верна доля в деньгах, то айфонов продали на 111 млрд и средний айфон в России стоит 159 тысяч. Если верны 61 млрд — 87 тысяч. Первое это ценник топового Pro Max, который берут единицы. Второе похоже на правду: люди тащат прошлогодние базовые модели. Проверим на прошлом годе, вдруг там опора. 3,7% и 27% при рынке 16,2 млн штук на 393 млрд дают 599 тыс. айфонов на 106 млрд. Средний — 177 тысяч. То есть по логике редакции средний айфон за год подешевел со 177 до 159 тысяч. При том, что Apple цены подняла — об этом та же статья и пишет. Дальше веселее. Strategy Partners сообщает, что в деньгах "традиционно лидирует Apple", а Samsung второй с 22,2%. Но если Apple это 16,5%, то лидер как раз Samsung, а Apple идёт следом. Абзац опровергает сам себя, и никто по дороге в номер этого не заметил. Есть и третья проверка, для въедливых. Медианная цена смартфона в заметке — 22 304 руб., средняя по рынку выходит 25,7 тыс. Нормальное распределение с длинным правым хвостом: дешёвые китайцы тянут медиану вниз, флагманы задирают среднюю. Но если Apple выгребает 111 млрд, то на оставшиеся 13,7 млн аппаратов приходится 259 млрд, то есть 18,9 тыс. средняя. Медиана всего рынка оказывается выше средней по 95% этого рынка. Так не бывает — Apple с её пятью процентами штук медиану не сдвинет. (Оговорюсь: медиану считала Платформа ОФД, объёмы дала М.Видео, методики разные. Но в одном тексте их поставили рядом именно как одну картину.) Знаете, что единственное сошлось? Складные телефоны: 53 тыс. штук на 4,84 млрд — ровно 91 тысяча за аппарат, как и написано. Одна цифра из всех. Теперь про смыслы. Заголовок и подзаголовок: спрос на дорогое держится. А внутри старший аналитик Марвел-Дистрибуции говорит прямым текстом, что спрос на iPhone снижается — из-за проблем с доступностью и обновлением приложений. Вот это, между прочим, единственная новость во всей заметке. Деградация магазина приложений для российских пользователей начала бить по продажам железа. Тема на отдельный материал. Она отдана одной фразой, четвёртым абзацем снизу, и прямо противоречит шапке. И на сладкое: RWB прогнозирует краткосрочный рост рынка на 30-50% в деньгах. На рынке, который за девять месяцев потерял 5,9%. Причём Apple одновременно подняла цены — так что если что-то и вырастет в деньгах, это будет не спрос, а прайс. Отдельно отметим состав экспертизы. М.Видео, Ситилинк, Марвел-Дистрибуция, RWB — это всё продавцы, которые считают собственную полку. Независимого замера в тексте нет вообще. А как в эту полку попадает параллельный импорт, которым айфоны в Россию, собственно, и едут, никто не поясняет. Может, и никак. Собственно, вывод. Я не редактор деловой газеты и не претендую. Но когда в одном тексте живут две взаимоисключающие доли рынка, арифметика не сходится ни в этом году, ни в прошлом, распределение цен нарушает само себя, абзац опровергает сам себя, а заголовок спорит с собственным источником — это не опечатка. Это отсутствие человека, который читает текст перед публикацией. Коммерсантъ уже не тот.

Еще немного удивительных цифр про AI адопшн от Ramp (источник): 1️⃣ Топ 1% компаний по тратам на AI (о которых мы говорили, пост) тратит около $7-8k в мес на сотрудника. Причем много месяцев траты росли, а в последний месяц упали. Топ 10% тратит $680 на сотрудника. Но интереснее всего медиана всех компаний, которые что-то платят за AI (и считаются внедрившими AI): она составляет... $14/мес на сотрудника! Можно ли считать, что эти компании действительно внедрили AI? US Census Bureau считает, что да. 2️⃣ Мы много слышим про открытые модели, и в канале обсуждали их (пост). По объему новостей кажется, что все переходят на них, а графики OpenRouter это вроде бы подтверждают (нет). На деле только 6% компаний, которые платят за AI, имеют какие-то траты на открытые модели. Причем эта оценка щедрая, потому что считается по тратам на routing-платформы (а там есть разное). 3️⃣ Доля дорогих frontier-моделей вроде Opus, Fable и Sol составляет сейчас около 45% токенов, хотя месяцем ранее была 53%. То есть рынок постепенно переключается на более дешевые модели, и возникает вопрос: как AI абы будут растить выручку с такими трендами? @kyrillic

Индекс или отдельные акции? Обсуждали с другом: покупать S&P 500 или выбирать акции самому. Аргумент за индекс понятен. Сотни компаний, слабые вылетают, сильные добавляются по формальным критериям. В хорошие периоды даёт 14–17% в год с дивидендами. Главное преимущество индексных фондов - они снимают головную боль с выбором и включают автопилот. В этом году индекс идёт около +13%, что нормально. Но это средняя по пятистам компаниям, а внутри разброс огромный. Про когда покупать я уже писал: если держишь долго, момент входа почти не важен. Интереснее вопрос, а что именно держать. Внутри индекса есть компании с по-настоящему качественным бизнесом. Баффет и Мангер были чемпионами именно в этом: умели выбирать такие бизнесы. Berkshire за шестьдесят лет делала 20% в год против 10% у индекса. Понятно, мы с вами не Чарли Мангер, но у нас есть то, чего не было у него, а именно Claude и ChatGPT с доступом к финансовым API. Пара простых подписок на данные, и модель прочитает отчёты за вас. Вам остаётся проверить результат глазами. Данные аналитиков Wall Street - buy / hold / sell и price target тоже будут учтены. Что я считаю качественным бизнесом: - выручка растёт из года в год - маржа растёт - дивиденды поднимаются каждый год, это умеют не все - бизнес-модель, которую сложно или невозможно скопировать, потому что место уже занято, как у Coca-Cola или McDonald's - консенсус аналитиков buy, а price target до конца года, двузначный процент Такие компании, даже вне хайповых тем вроде AI, стоит купить и держать. Шансы обойти индекс тут выше. Тем более что за индекс вы ещё платите комиссию и ограничиваете себе upside. В любом портфеле очень важна диверсификация. Не один сектор, не одна тема, низкая корреляция между секторами. По сути, вы собираете свой индекс. Про рост. Nvidia или Palantir на старте разглядеть почти невозможно, но когда компания на середине пути и из года в год показывает результат, найти её не так сложно. Доля быстрорастущих акций в портфеле - это и есть ваш риск. Асимметричные ставки на x100 другая корзина, про неё я писал раньше. Хайп при этом не обязателен. Есть акции - производные от роста других: энергетика, электросети. Капитальные инвестиции там длинные, бизнес почти невозможно повторить. Построить газопровод - это годы. Например, у меня в портфеле были небольшие позиции Energy Transfer (ET) и MPLX. За пять лет с дивидендами обе дали больше 200% против 80% у индекса. Новых труб при этом больше не стало. Риски есть везде, вплоть до войны. Но фундамент плотный, P/E около 13 против 26 у S&P: за качество мы не переплачиваем. Ещё пример качественного бизнеса - Costco. Вчера как раз обсуждали их модель. У всего ритейла наценка гуляет по категориям, а у Costco она зафиксирована: 14% на бренды, 15% на Kirkland. Плюс подписка, которая даёт половину операционной прибыли. Покупатель знает, здесь не обманут, цена всегда хорошая. Отсюда лояльность и очень стабильный бизнес. Индекс - отличный ответ для тех, кто не хочет глубоко вникать. Но времена поменялись и раньше чтение отчётов по двадцати компаниям было работой на неделю, сейчас это вечер с Claude и парой подписок, ещё и в режиме диалога. @maxvotek | linkedin | substack

Почему не нужно выпускать хоррор в октябре Крис Зуковски разобрал 7 019 хорроров, вышедших в Steam с января 2023 года, и показал: инди-разработчики массово выпускают хорроры в октябре, но именно этот месяц — один из худших по деньгам. Лучший месяц для запуска — июнь, а Хэллоуин нужен для скидок и фестивалей, а не для релиза. Что говорят данные - Больше 60% инди-хорроров зарабатывают меньше $1 000 за всё время. Жанр перенасыщен, и в октябре эта толпа сгущается ещё сильнее. - Если отфильтровать только игры с lifetime revenue от $100 000, октябрь занимает третье место с конца по медианной выручке. - Июнь — месяц с наименьшим числом релизов и самой высокой медианной выручкой среди «серьёзных» хорроров. - Издатели, которые живут на хоррорах, октябрь не жалуют: у New Blood Interactive в октябре вышло всего 16% каталога, у DreadXP — около 13,7%. Кейс: Bendy and the Ink Machine - Основные пики CCU у игры пришлись не на релизные даты, а на распродажи: скидка 75% в окне 23 сентября — 6 октября. - Самый крупный всплеск — март 2026, во время Resident Evil 30th Anniversary Sale от Capcom. Игра ехала на чужом инфоповоде, а не на Хэллоуине. Кейс: Mouthwashing - Вышла в сентябре 2024. Пиковый CCU — 17 ноября, второй пик — 26 декабря, третий — 14 февраля. - Участие в фестивале Games Under 5 Hours (13–27 октября) со скидкой 30% дало отдельный всплеск 2 ноября. - Вывод: октябрь для хоррора — это точка на кривой скидок, а не единственный шанс. Ютубер Vargskelethor в октябре 2025 провёл марафон «7 Days of Spooks» на 75 игр из разных десятилетий — и ни одна не была свежим октябрьским релизом. Стримеры и блогеры в Хэллоуин играют в то, что им интересно, а не в то, что вышло вчера. Что происходит в Steam в октябре - 5 октября — Haunted House Festival. - 13 октября — Steam Next Fest. - Весь месяц — Daily Deals и Franchise Sales. - Steam Scream Festival. - 31 октября — 29 ноября — Humble Bundle Horror Icons Showcase. Это набор площадок для уже вышедшей игры, а не для дебюта в толпе. Чек-лист: - Не привязывайте релиз хоррора к Хэллоуину — в октябре конкуренция максимальная, а медианная выручка одна из худших. - Целитесь в июнь или другой малолюдный месяц, где легче попасть в витрины и рекомендации Steam. - Планируйте октябрь как второй пик: скидка 25–75%, участие в Scream Fest и жанровых фестивалях, бандлы. - Отслеживайте чужие большие инфоповоды (юбилейные распродажи франшиз, тематические фестивали) — они могут дать пик выше собственного релиза. - Дата запуска второстепенна относительно качества игры: если 60% жанра не набирает $1 000, никакой месяц не спасёт слабый продукт.

Niko Partners: Игровой рынок Юго-Восточной Азии в 2026 году Niko Partners обновили модель по SEA-6 и заодно поделились частью данных из опроса игроков в регионе. Под SEA-6 у Niko Partners понимаются Индонезия, Малайзия, Филиппины, Сингапур, Таиланд и Вьетнам. Данные по поведению игроков собраны через опрос. Рынок ▫️В 2025 году игроки в Юго-Восточной Азии потратили $5,63 миллиарда (+4,7% YoY). В 2026 году, по оценкам Niko Partners, выручка региона превысит $5,9 миллиарда. ▫️К 2030 году рынок должен вырасти до $7 миллиардов, среднегодовой темп роста, по прогнозам, составит 4,8%. ❗️Год назад Niko Partners ждали рост в 2025 году в 1,8%, так что по факту регион вырос заметно лучше прогноза. А вот с планами на будущее всё менее радужно: $7 миллиардов в SEA-6 аналитики обещали ещё к 2028 году, теперь этой планки ждут только к 2030. ▫️Игроков в регионе в 2026 году будет больше 300 миллионов. В прошлогоднем отчёте на 2025 год Niko Partners насчитали 290 миллионов. ▫️Больше всего геймеров живёт в Индонезии - больше 126 миллионов. Правда, денег страна приносит немного: $1,5 миллиарда трат игроков там ждут только к 2030 году. ▫️Самый денежный рынок региона - Таиланд. Niko Partners пишут, что уже в 2026 году траты игроков в стране превысят $2 миллиарда. ▫️Быстрее всего в регионе растут Таиланд, Филиппины и Индонезия. Растут при этом по-разному. В Индонезии, на Филиппинах и во Вьетнаме рост новых игроков драйвит рост проникновения смартфонов и интернета. А в более зрелых Малайзии, Сингапуре и Таиланде рост держится на локализации, Live Ops, комьюнити и киберспорте. Аудитория и её предпочтения ▫️67,5% игроков в регионе поддерживают обязательную проверку возраста для игр с рейтингом 18+. ▫️61,4% игроков запускают только официальные версии игр. Но пиратство в регионе есть, и его объёмы по-прежнему велики. ▫️Почти треть игроков в Юго-Восточной Азии предпочитает покупать внутриигровой контент за пределами привычных площадок. Сильнее всего это заметно в Таиланде, там таких больше 35%. ❗️В прошлогоднем отчёте Niko Partners говорили, что через сторонние сторы в регионе проходит 26,9% внутриигровых платежей, и это самая высокая доля в Азии. ▫️Правительства стран региона всё активнее вмешиваются в игровой рынок. В Индонезии, например, вводят собственную рейтинговую систему IGRS. Во Вьетнаме выход на локальный рынок требует получения специальной лицензии. Источник

Искусство манипуляции в заголовках Я периодически обучаю венчурных аналитиков. Одним из важных упражнений является анализ информации и сопоставление разрозненных факторов. Поскольку обычно я учу молодежь, то часто у них завышенные ожидания от информации от известных брендов (если такой-то уважаемый ресурс сказал, то не может же он врать). Может и будет, если у него есть цель! Вот наглядный пример, почему нужно читать новости дальше заголовков. Я регулярно просматриваю публикации Crunchbase о динамике венчурных инвестиций по месяцам. Вот вам статья за август 2026 с заголовком "Global Venture Funding Jumps 122% In August As Streak Of Billion-Dollar Deals Continues".  Теперь читаем самый первый абзац статьи: "... data shows, down 25% from July’s $56 billion but still up a significant 122% compared to last August..." Чего не сделаешь ради кликбейтного заголовка. А вот вам и график, который наглядно иллюстрирует динамику глобального венчурного рынка. Читайте дальше заголовков! Статья: https://news.crunchbase.com/venture/global-funding-billion-dollar-deals-august-2026/