🥈 Первым с днем рождения меня поздравил Сэм Альтман 2 сентября мне стукнуло 25 – итоги года я уже расписал. Помню, просыпаюсь в то утро, открываю телефон – вижу серебро на Kaggle в сореве, которую хостил OpenAI. Раньше Сэма никто написать не успел, так что формально засчитано Накануне вечером медали не было и близко. Сорева называлась AI Agent Security – Multi-Step Tool Attacks. На дедлайне я болтался на 602м месте, глубоко вне медалей. Выбрал сабмиты, закрыл ноутбук, пошел спать Утром – 110е место, серебро. Плюс 492 позиции за ночь Что за задача. Тебе дают офлайн-песочницу с ИИ-агентом, который ходит в тулы: читает почту, дергает http, кладет файлы. Ты пишешь алгоритм, который ищет цепочки, где агент из безобидного входа доезжает до опасного действия Теперь про мясорубку. Топ паблика был 147.53, топ привата – 46.425. Из золотой зоны публичного лидерборда 47% команд получили 0.000. Второе место паблика уехало на 4172е из 4186 Организаторы в описании написали прямым текстом: приватный лидерборд считается другими guardrails. Большинство это прочитало и пошло дальше крутить паблик-скор Я же полез читать код скоринга. Там лежит список предикатов – условий, при которых атака засчитана как успешная Нашел вот что. Поставляемый гардрейл честно блокирует http post, который тащит секретный маркер в поле data. А публичный, по которому все оптимизировались, этого не ловит 🤷‍♂️ То есть весь топ паблика стоял на баге конкретной реализации гардрейла. Поменяй гардрейл – и вся эксфильтрация обнуляется. Что и произошло Я взял единственный предикат, который выживает при любой гипотезе о гардрейле – confused deputy. Это когда агент сам отправляет письмо, хотя в последнем сообщении пользователя нет ни слова про отправку. Тут нечего блокировать: вызов абсолютно легальный, поехало намерение До мастера осталась всего лишь одна золотая медалька. Жду 300 реакций 👉 и на следующий день рождения я прошу Сэма вручить медаль лично!!! @tagir_analyzes

Стартап испытает складной теплозащитный экран для возвращения грузов из космоса Компания Catalyx Space готовит первый полет развертываемого теплозащитного экрана для возвращаемых космических аппаратов ReX. Технологию проверят во время суборбитального запуска из Индии в середине октября. Экспериментальный аппарат массой 10 кг поднимется на высоту 110 км, после чего войдет в атмосферу и приводнится в Аравийском море. Систему планируют использовать для очень быстрой доставки грузов между удаленными точками Земли, а также для возврата лекарств и других материалов, произведенных в условиях микрогравитации. https://hightech.plus/2026/09/14/startap-ispitaet-skladnoi-teplozashitnii-ekran-dlya-vozvrasheniya-gruzov-iz-kosmosa

🚨 Китайская Z.AI привлекла $5 млрд - и 60% средств направит на следующее поколение GLM и систему Fully Self-Training. Финансирование состоит примерно из $2 млрд через размещение акций и $3 млрд через конвертируемые облигации. Z.AI развивает подход, при котором каждая новая версия GLM всё больше участвует в создании среды, данных и инфраструктуры для обучения следующего поколения модели. Компания прямо связывает это направление с Recursive Self-Improvement - RSI. GLM → строит среду и данные → обучает следующую GLM → цикл повторяется Пока в этом процессе всё ещё много инженеров, но цель Z.AI - максимально замкнуть этот контур. И теперь на эту идею у компании есть ещё несколько миллиардов долларов.

Могли спросить, но не спросили: читаю в Forbes про Humanoid Артема Соколова У американского Forbes вышло интервью с основателем Humanoid Артемом Соколовым. Они делают человекоподобных роботов и недавно привлекли раунд по оценке $1,35 млрд. Интервью брал внештатный автор, так называемый contributor. Я выцепил интересные факты и добавил свои вопросы. 🌸 У Humanoid 34 000 предзаказов на $2,4 млрд. Речь про версию робота на колесах, а не на ногах. Об этом говорит Соколов. На сайте я не нашел цен. Но по этой статистике получается, что один робот стоит $70 600. Еще один нюанс — эти предзаказы без обязательств. То есть не факт, что в реальности все предзаказы трансформируются в заказы. Пилоты уже были с Bosch, Schaeffler, Siemens, SAP и Ford. Но здесь интересный момент. Ровно такое же количество предзаказов в мае Соколов озвучивал Reuters. И с того момента прошло уже 4 месяца. Почему число предзаказов не выросло? Никто не хочет предзаказывать? Или компании уже достаточно и она прекратила сбор предзаказов? Ну, интересно же спросить! 🌸 По словам Соколова, самые большие возможности в ближайшие несколько лет открываются в промышленном секторе — производства, логистика, склады, энергетика. И поэтому они сосредоточились на сегменте B2B.

«Исходя из этого, мы решили начать с колесного робота, способного решать около 90% задач, актуальных для промышленности. Это дает клиентам возможность внедрить Physical AI в уже существующие процессы, а нам — совершенствовать платформу на основе реального опыта эксплуатации», — говорит Соколов.

Так что робота Humanoid с ногами в ближайшее время в реальной работе нам, похоже, не увидеть. Хотя самые известные компании в этой сфере делают именно роботов с ногами. Почему же они не стали делать роботов на колесах, если этого достаточно клиентам? 🌸 Собственного производства у Humanoid не планируется. Роботы будет собирать Robert Bosch Robotics GmbH. В 2027-м хотят сделать несколько сотен, а к 2030-му выйти на 150 000 роботов в год. Еще важный партнер в истории Humanoid — компания Schaeffler. Она и инвестор, и крупнейший клиент, и поставщик. Так сказать, 3-в-1. Вроде как Schaeffler хочет к 2032 году закупить «тысячи роботов» для своих предприятий. При этом компания взяла на себя обязательство «обеспечить более половины потребностей Humanoid в актуаторах до 2031 года». Bosch, кстати, тоже инвестор в Humanoid. Здесь, конечно, интересно, какие у инвесторов доли? Я уже пару месяцев жду, когда Humanoid опубликует эти данные. Но все никак. Звучит, конечно красиво — дали $152 млн, сразу признали единорогом. Но какая у этого цена? Сколько осталось у Соколова? 🌸 Humanoid собирается работать и по модели RaaS (robot as a service), и просто продавать роботов. Соколов объясняет это тем, что модель «робот как услуга» подходит, например, ритейлерам. А вот автопроизводители чаще выбирают прямую покупку.

«В рамках обеих моделей мы ориентируемся на срок окупаемости около одного года», — говорит Соколов.

🌸 Сейчас у Humanoid 250 сотрудников, которые работают в четырех офисах — Лондон, Бостон, Ванкувер, Сан-Диего. Автор пишет, что они наняли около 50 человек из Boston Dynamics, Sanctuary AI, Apptronik и 1X. А еще, как я писал раньше, в команде есть люди из Toyota, Apple, Dyson и обанкротившегося Arrival. 🌸 Любопытная история про личные инвестиции Артема Соколова в Humanoid. Чувак из Forbes пишет про $30 млн. Но в мае Соколов говорил Reuters, что вложил в проект около $100 млн и внешних инвестиций не было. Ну, senior contributor Forbes мог бы, конечно, и загуглить. Ведь вопрос-то интересный. Humanoid анонсировал только один раунд на $152 млн. А всего в проект вложено около $270 млн. Об этом писала и сама компания в пресс-релизе, и вот сейчас Forbes. Так вот если верить цифрам Forbes о собственных инвестициях Соколова, то откуда-то взялись еще $88 млн. А вот если верить цифрам Reuters, то «лишние» $18 млн. Как-то не сходится математика, если других внешних раундов не было. Неужели не интересно было про это спросить? @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Авто.ру первым добавил фото страховых осмотров в Отчёты — там теперь доступны фотографии повреждений автомобиля из страховых осмотров. Собрали самое важное: — Данные от «Аудатэкс». Международная компания наполняет и формирует собственную базу уже более 20 лет. Фотографии доступны только пользователям Отчётов Авто.ру. — Полный контекст. В Отчёте фото сопровождаются датой происшествия, перечнем повреждённых элементов и данными о расчёте ремонта. — Сотни тысяч кадров. В базе уже собраны снимки повреждений по разным автомобилям. Их количество растёт с каждым днём. — Польза для покупателя. Пользователь видит не только «как было», но и «что планировали чинить» и «сколько это стоило». Это помогает быстрее принимать взвешенные решения. 😎😎😎

🤖 В России проектируют ЭРИКа — колесного робота с двумя руками для работы на Луне, но есть нюанс… В ИКИ РАН рассказали о концепции ЭРИКа — «Экспериментального робототехнического исследователя космоса». Идея довольно логичная: вместо полноценного гуманоида поставить антропоморфный торс с двумя руками на колесную платформу. Робот сможет подъезжать к объектам, брать образцы, переносить оборудование, выполнять сборочные и ремонтные операции. В перспективе — с использованием ИИ. Только у НПО «Андроидная техника» похожая архитектура существует уже не первый год. Их мобильный антропоморфный робот, фактически «робот-кентавр», тоже построен по схеме колесная платформа + человекоподобный торс + две руки. В 2025 году его уже испытывали в Центре подготовки космонавтов в условиях, имитирующих лунную поверхность: отрабатывали движение платформы, поворот корпуса и работу манипуляторов. Робот при этом рассчитан как на телеуправление, так и на автономное выполнение отдельных задач. И тут возникает вполне резонный вопрос: зачем проектировать ещё одного лунного «кентавра» с нуля, если похожая платформа в России уже существует? Может, логичнее объединить компетенции и довести до Луны то, что уже сделано?

Аутизм и СДВГ у детей связали с воздействием компонента пластика на беременных Воздействие ди-(2-этилгексил)фталата (ДЭГФ) во время беременности может быть связано с изменениями регуляции генов у ребенка и более выраженными признаками аутизма и СДВГ в раннем возрасте. К такому выводу пришли исследователи Института нейронаук и психического здоровья Флори, проанализировав данные 847 детей. ДЭГФ используют в производстве гибкого поливинилхлорида — он встречается, в частности, в некоторых видах пластиковой упаковки, шлангах и медицинских изделиях. https://hightech.plus/2026/09/14/autizm-i-sdvg-u-detei-svyazali-s-vozdeistviem-komponenta-plastika-na-beremennih

В iOS 27 и macOS Golden Gate обнаружили возможность подключать к Siri сторонние ИИ-модели Исследователь кода pdfu нашёл в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы для глубокой интеграции Siri со сторонними ИИ-моделями. Model Delegation позволяет подключать Claude как расширение Siri по аналогии со встроенным ChatGPT. Claude интерпретирует запрос, после чего Siri выполняет нужное действие, например создаёт напоминание. Другой механизм, Inference Providing в Model Manager Services, позволяет заменить серверную ИИ-модель Siri сторонней, например GPT-5.6. Она получает доступ к инструментам Siri и может использовать их для выполнения системных действий. В одном из примеров ChatGPT внутри Siri находит письма, кратко пересказывает их и отправляет сообщение через приложение «Сообщения». Model Delegation пока не открыт сторонним разработчикам. В macOS 27 Golden Gate функция работает только с ChatGPT, поэтому Claude пока недоступен.

Штраф за бездумное выполнение квестов ч.2 В продолжение поста про штрафы за попытку проходить Доунвокера как обычную экшен-РПГ =) Авторы The Blood of Dawnwalker неоднократно показывают, что к их квестам нужно относиться внимательно. Про содержание прошлых диалогов могут спросить в любой момент (скажите спасибо, если не устроят квиз), а за игнорирование различных предупреждений могут лишить предмета или даже доступа к NPC. Если вы разбили сердце персонажу горькими новостями, он может вообще не оправиться. А может — вернётся в строй спустя какое-то время. В мире Доунвокера может быть и так, и так. Мне очень нравится пример квеста со статуэткой святого в прологе. Её можно найти в совершенно самостоятельной точке интереса, куда не ведёт ни один квест. Не буду палить что там, но место сделано отлично: много лут-контенейров, грамотный антураж, несколько точек использования контекстных механик и нарратив через аудио-эффекты и записки. Полностью изучив этот маленький уровень, игрок получит статуэтку, которую умершая женщина сердобольно желала вернуть в местную церковь, но так и не успела до своей смерти. Вы можете преисполниться желанием исполнить последнее желание крестьянки и отправиться сразу в церковь. Вот только это может быть неправильным решением. Почему? Потому что надо понимать контекст происходящего. ❗️Ниже спойлер квеста «Не входи» (Enter Not)❗️ В долине царят вампиры и буквально в каждом диалоге к этому моменту игроку льют в уши напоминание о том, что вечером будет служение в церкви, посвящённое князю Бренсису, антагонисту игры. Это конечно же означает, что местный священник поддерживает установившийся режим. Мало того, с ним можно поговорить и убедиться в его фанатичности. Поэтому, когда вы принесёте ему статуэтку — он поблагодарит, но пообещает уничтожить её как символ богохульства и преклонения перед ложными идолами. А вот если вы хотите и правда поставить статуэтку в церковь, имеет смысл её сохранить и вернуться после пролога. С другой стороны, если вы посчитали сохранение статуэтки незначительной в рамках вашего прохождения, то можно, действительно, сдать предмет заранее. Это, по крайней мере, даст дополнительную порцию опыта. Очень грамотный нарративный дизайн, который показывает, что погружение может быть не только "косметическим" флейвором, а ещё и дополнительной помощью в осмысленном прохождении квестов. Разработчики буквально дают мотивацию хотеть погрузиться в прохождение. Потому что это позволит помнить много деталек мира, которые спасут вас в очередном квесте. #анализигр #нарративныйдизайн #TheBloodofDawnwalker