Парадокс выбора Раньше плохой результат объясняли нехваткой ресурсов. Дескать разрабов не хватило, дизайнер занят, копирайтер дубина. Плюс нужно три месяца и мешок денег. Сейчас за вечер можно получить исследование рынка, прототип, рекламную кампанию, финмодель. За выходные собрать продукт, на который раньше ушли бы месяцы. Казалось бы, предприниматели должны попадать в цель как ненормальные. Но — нет. За последний год я выпотрошил внутренности десятков ИИ-проектов. Почти везде одна картина: гипотез больше, функций больше, контента больше — понимания, что делать, меньше. Когда создание было дорогим, мы думали перед. Стало бесплатным — палим во все стороны. Продакт приносит 30 гипотез; маркетолог тестирует сотню объявлений, не понимая, кому и зачем продает. Раньше не хватало рук; теперь человека, который может сказать «из 100 вариантов делает этот», «эти 12 фич выкидываем», «этого клиента лесом», «на этот рынок не идем». Мы называем это вкусом, видением, предпринимательским чутьём. Хотя по сути это одно умение — делать выбор с последствиями. Платить будут тому, кто умеет закрыть 99 вкладок, оставить одну и сказать: — Делаем это. Я отвечаю.

Кризис и формула, по которой я живу. На последнем интервью меня спросили про токсичную позитивность. Когда вокруг столько сложного, не вредно ли продвигать позитивный взгляд на мир. И с тех пор я об этом много думаю! Я помню момент летом: меня в дружеском чате спрашивают, что с бензином а Москве? Говорят, труба. А я пишу: я не знаю, у меня электричка. Отправляю и ровно в этот момент думаю, что это какой-то очень токсичный ответ, хоть и честный. Решила написать скр постов про кризис! Позову скоро друзей со мной, сделаем челлендж. А пока, знаете, что скажу. Что время сейчас сложнее? Сложеее! Это факт. Работу найти сложнее, зарабатывать сложнее; клиентов нации сложнее и на любое движение выхлопа меньше, чем в другое время. Или сидишь с меньшим доходом, или пашешь в разы больше. Но! Что в хорошее время, что в плохое - теперь жизни все равно один. Я его про себя называю: формула трех составляющих. Первое - это верить, что твой результат для тебя возможен. Та самая работа, тот самый мужчина, тот самый клиент. Второе - быть готовым сделать свои 100 действий. 100 попыток, 100 постов, 100 звонков, 100 свиданий.. Просто делать и делать и делать. И третье - набираться опыта и подстраивать свои действия под реальность. Каждую попытку делать чуть умнее, чуть практичнее, чуть удобнее и тд. Миром правят регулярность повторений плюс итеративность. Делаю сто раз и каждый раз чуть точнее. …. И что в 2007, что в 2015, что в 2023, что в 2026 это самая рабочая формула. Могу ли я себя пожалеть, что 26й сложный. Могу! Даже иногда очень хочу Меняет ли это хоть что-либо в моих планах? Нет, верю, делаю, учусь и так по кругу. Когда экономика восстановится (а она восстановится, это ее закон) все посаженные цветы расцвет. Пойду сажать свой сад 🪴

Месяц, как я живу с личным ai-ассистентом/ консьержем Instinct и это просто вау! Все этого очень ждали, что с эрой ai кто-то да должен был решить вопрос создания консьерж сервиса, который сможет во много заменить людей и вот в августе этого года вся сеть “The X” забурлила рассказами про Instinct. 23-летний Ноа Шинн создал компанию буквально в прошлом году, а первые доступы в сервис были розданы в закрытое сообщество в феврале этого года. Идея в том, чтобы дать ai-ассистенту достаточно доступа и контекста, чтобы он мог реально совершать действия за пользователя, а не просто отвечать на вопросы. В августе новости про сервис просочились в Х, где кто-то восторгался, а кто-то писал про небезопасное хранение данных. Я, бесстрашный человек, попала в триал и дала сервису доступы ко всему что у меня есть: календари, банки, Miro, gmail и тд. Для того, чтобы понять, а каким здесь может сервис и он оказался неплох. Во-первых, мне очень нравится его TOV (tone of voice), просто посмотрите на срине, как он мне сообщает о том, что у меня на один тайм слот в календаре наложились три встречи. Во-вторых, также прикладываю скрин, как ловко он бронирует мне ресторан, сам проводит оплату, распознает что я от него хочу несмотря на все мои ошибки в тексте, тоже самое он ловко проделал и с бронью билетов! В-третьих, он посмотрел мою доску Miro и предложил неплохие идеи. В общем, обожаю все то, что сейчас происходит в мире ai и как это проникает в нашу физическую жизнь.

Всего должно быть два Кому-то это может показаться странным, но для меня давно очевидна одна вещь: в работе всего должно быть два. — Всегда должно быть проработано две гипотезы – основная и запасная. — KPI должен быть всегда по двум показателям, а не по одному. — Должны быть два дашборда, которые ты смотришь каждый день. — Лучше иметь два рекламных аккаунта в ФБ и Гугле, а не один. — Еще лучше иметь два билда в сторе – основной и зеркало. — Должны быть сдублированы критичные вещи, типа телефона, компа, юрлица и аккаунта в банке. — Крайне желательно работать сразу с двумя ассистентами – личным и продуктовым И Т Д Только жена может быть одна. В нашей работе регулярно приключается какое-то дерьмо. Например, отлетела платежка, или забанили рекламный аккаунт, или блокнули банковский счет, или что-то ещё. Часто это разруливается месяцами, и очень тупо, когда из-за этого встаёт вся работа. Так что дублируй, пока не поздно. Ну и ставь двойную реакцию.

Чем дороже стоит час твоей работы, тем меньше твоя работа похожа на работу Еще аж в 2006-м году вышло вот такое Гарвардское исследование, в котором изучали рабочий день CEO разных больших компаний. Набралось 60.000 часов данных. Если коротко, то вот что у нас имеется:

→ Рабочих часов примерно 9,7 в будний день и еще по 3.9 часа в выходные. В 70% своих отпускных дней они работали примерно по 2,4 часа. Это к вопросу о том, что ваш начальник скорее всего работает больше всех. → Собственную повестку CEO продвигает лишь 43% времени, около 36% съедают внезапно возникающие события от подчиненных и внезапных внешних обстоятельств → Спят по 6,9 часа в день, на спорт уходит ~9% нерабочих часов (~45 минут в день).

При этом при всём, как писал мой товарищ Дима Бескромный, цитируя это же исследование: только 28% своего времени они пребывают в одиночестве, и только 18% (!) — это полноценные блоки от двух часов, когда можно поработать, чтоб тебя никто не дергал. Поэтому топы в свободные 15-30 минут просто смотрят в стену или окно, думая о судьбе своей компании, отдела, команды: «А что делать дальше? А как эту задачу решить? А почему он поступил так?» Найти решение — одна из самых важных частей их работы, но ее никак не померить. А твои подчиненные и вовсе думают, что ты вообще нифига не делаешь, только кофе в офисе распиваешь. Так что да, чем дороже стоит час твоей работы, тем меньше твоя работа похожа на работу. И еще сам себя коришь за это. #исследовани

А если вы думаете, как я так быстро всё это пишу: я почти ничего не печатаю, а просто надиктовываю в codex или chatgpt. Для текстов мне они сейчас нравятся намного больше claude. Одна из моих главных проблем с claude в том, что русская диктовка там не работает. А если мне нужно быстро написать текст на русском, это сразу убивает весь процесс. Плюс claude почему-то очень любит характерные конструкции в духе «не просто X, а Y», «это не X, это Y» . Меня они уже ужасно раздражают :) Даже когда просто прошу исправить ошибки в надкованном  тексте, он умудряется их туда добавить. А chatgpt очень хорошо запомнил мою манеру говорить и формулировать мысли. Поэтому я просто надиктовываю всё как есть, он немного приводит это в порядок, сохраняя стилистку. Из-за этого сейчас посты реально можно писать почти со скоростью речи. Держитесь, короче. @wealldesigners

Что включено в мой AI Native проект? У всех есть свои любимые агенты, модели и настройки проектов. Я лично не могу нарадоваться на ChatGPT Codex, еще с версии GPT-5.5. Особенно он меня радовал в летнем проекте, который я писал практически на ходу в remote режиме с сотового. И я решил выяснить, почему оно так хорошо работает. Я попросил Codex Astra проанализировать историю всех сессий этого проекта, классифицировать ситуации, где желаемый результат был достигнут, а потом сделать отчет - что помогло этому? В ~/.codex/sessions нашлось 314 рабочих сессий и 187 уникальных чатов с конца июля этого года (в основном под GPT-5.5/5.6). Вот те настройки и архитектурные решения, которые Astra посчитала самыми полезными и “AI Native”: • Executable SDD - продуктовые требования в связке с быстро исполняемыми BDD спеками и возможностью гонять SQL запросы • Event-driven архитектура, которая упрощает верификацию и эксперименты • Дерево документов с progressive disclosure • Control center, возможность ходить по соседним проектам, заимствовать идеи и знания • Полуавтоматическое пополнение дерева документов информацией и поправками Скриншот запроса и ответа я добавлю в комментарии. Вы можете прогнать аналогичный запрос у себя, чтобы идентифицировать сильные и слабые стороны того, как настроен AI Code агент в проекте. А что из этого вы уже используете в своих проектах? Ваш, @llm_under_hood 🤗

ChatGPT Work научился писать вашим почерком Я у себя пока не нашел, но возможно раскатывают волнами. В Твиттере опубликовали. OpenAI добавила в ChatGPT Work функцию Writing style – модель изучает, как вы реально пишете, и дальше пишет так же. – Учится на ваших письмах, сообщениях и файлах – подключаются Gmail, Google Drive, Slack и SharePoint – Подхватывает любимые фразы, манеру заканчивать письма и даже привычки со строчными/заглавными – Включается один раз в Settings → Personalization → Writing style, дальше применяется ко всему, что пишете в ChatGPT Work – и в вебе, и в мобилке – Доступно на всех платных тарифах, где есть ChatGPT Work. Настройка – только через веб – На Business и Enterprise ваши письма по умолчанию не идут в обучение моделей, но сам факт, что ассистент читает всю переписку ради «стиля», многих смутит Идея понятная: до этого стиль приходилось описывать вручную в custom instructions – «пиши коротко, без воды, подпись такая». Теперь он извлекается из корпуса вашей переписки автоматически, а человеку остаётся меньше правок перед отправкой. По сути это стилевой RAG поверх ваших же документов – ничего революционного, но в бизнесе выигрывает не тот, кто придумал, а тот, кто первый встроил в почту. https://x.com/ChatGPT/status/2097018264048251309

Токены подешевели, а время нет Хотел проверить, можно ли заменить повседневную работу в чатах с ChatGPT и Claude локальной моделью. Ответ: пока нет, и дело не в железе. Контекст. У нас есть пара машин Asus - это аналоги NVIDIA DGX Spark. Гонять через них большие объёмы данных отлично, а вот в чате мучение: токены выдают медленно. Локальные модели у меня и так крутятся в сетапе с OpenClaw, но это фон и триангуляция, а не живой диалог. Обсуждали взять новый Mac Studio: Apple даёт лизинг и беспроцентный кредит для жителей США. Осталось понять, какую модель на него ставить. Взял GLM 5.3, которую все сейчас рекомендуют, и последний DeepSeek. Пока через OpenRouter, чтобы не покупать железо вслепую. Дал несколько простых задач. Разочаровался быстро. Отвечают шустро и чётко, но по глубине заметно отстают даже от базового ChatGPT. DeepSeek понравился чуть больше, но восторга тоже нет. Те же задачи у последних ChatGPT и Claude, для меня полный вау. Как разговор с рассудительным, начитанным собеседником, который думает глубже и держит больше измерений задачи одновременно. Это субъективно, ни на что не претендую, но идея с Mac Studio и домашним чатом отпала сразу. Год назад я писал про DeepSeek, что цена токена будет падать очень быстро. Так и вышло, но дешёвые токены не сделали работу дешевле. Счёт просто переехал из API в моё время. В программировании и исследованиях я плачу не токенами, а итерациями. Код от слабой модели не работает, и я превращаюсь в промпт-инженера и тестировщика, который вытягивает из неё результат. Модель фантазирует там, где надо было подумать, а я перепроверяю выводы и переписываю тексты. Экономия на токенах съедается с большим запасом. Так недавно вышло с Perplexity и похоже, они стали экономить на моделях. Это сразу чувствуется, и я почти перестал им пользоваться. В большой организации то же самое, умноженное на сотрудников. Модель нестабильна, ошибается, не дорассуждает там, где нужно, и компания платит часами людей вместо долларов за API. В отчёте это выглядит как экономия. При этом для простых коммерческих задач дешёвых моделей более чем достаточно, и там экономить надо. Дилемма в том, что фронтир дорогой, а граница между простой и непростой задачей размыта. Думаю, будет всё больше умных роутеров, которые подставляют модель под уровень задачи. Пока их мало. Китайские модели молодцы: дают жару и поджимают. Побочный эффект - это подписки за $200 приносят эквивалент нескольких тысяч долларов потребления по API. Пока лимиты не исчерпаны, я сижу на фронтире и считаю это подарком от их инвесторов. Моё правило пока простое. Если результат приемлем на 90% рутинных задач, то можно использовать дешёвую модель. Если сложная задача и результат проверяю я, то только фронтир. Своё время на роль тестировщика тратить пока нет смысла @maxvotek | linkedin | substack

Многие знают про такой инструмент - Obsidian, это гибрид заметочника, личной wiki и базы знаний. Он позволяет вести заметки в виде markdown-текста, то есть их можно редактировать/просматривать где угодно. Можно связывать заметки между собой и строить визуальный граф. Я как-то рисовал оргструктуру IT-отдела прямо в нем. Obsidian силен плагинами, с их помощью можно добавлять базы данных, Kanban-доски, диаграммы и еще тучу всего. Его можно свободно скачать с сайта и пользоваться в личных целях. Подписка понадобится, если нужна синхронизация между устройствами и поддержка. Вот был пост с примером применения Obsidian для "второго мозга". А вот попалась еще альтернатива - Tolaria. Бесплатна и опенсорсна. Заметки могут быть разного типа, цвета и иметь разные иконки, можно создавать представления. Почти Notion, можно сказать. Заточена сразу под интеграцию с ИИ-агентами. Они подключаются через MCP-сервер, читают и пишут заметки, а правки сохраняются в git через встроенного клиента, то есть видно всю историю. Автор пишет, что создал для себя, для управления 10000+ заметок, и пользуется ежедневно. #tools

Еще раз поговорим про интеграцию AI в команды и компании. Все так много говорят об этом, что точно случается fomo и из-за этого пропадает легкость и любопытство. Я помню, как Claude Design вышел и собрал мою первую презентацию, которую я просто ему запромптила, или как снялась большая часть когнитивной нагрузки благодаря процессам, настроенным в моей личной CRM, и я правда испытала восторг и чувство "эврики" от произошедшего, потому что в этот момент моя жизнь как-то по-новому качественно изменилась. По моему мнению, очень многое в нас зарождается через любопытство, поэтому мне очень хочется, чтобы все осваивали ИИ на чуть более глубоком уровне, чем просто поисковые запросы, и дальше делились со своей командой этим. Очень классно про это написала в своём гайде Даша Золотухина. Мне нравится, что он очень чётко, по всем правилам менеджмента изменений, рассказывает, как внедрить инновации в команду, а чтобы это случилось, надо начать с себя и найти своих амбассадоров изменений, которые с вами это задрайвят. Если говорить про цифры влияния этого процесса на уровне компаний, то в отчете McKinsey "The State of AI: Global Survey 2026" (опрос охватил 1 719 руководителей в 97 странах, проводился с мая по июнь 2026 года) говорится, что около 88% организаций регулярно используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а 72% сообщают об использовании генеративного ai на регулярной основе – рост с 33%. Но реальное влияние на финансовый результат компаний не так красиво. McKinsey прямо называет это «главным напряжением» отчёта: разрыв между 80% респондентов, сообщающих о личном росте продуктивности, и всего 37%, которые фиксируют хоть какое-то влияние на EBIT компании, при этом доля не изменилась по сравнению с 2025 годом. Лишь 6% организаций квалифицируются как «AI high performers» (5%+ влияния на EBIT) – тоже без изменений год к году, несмотря на рост инвестиций. Как формулирует сам McKinsey: убежденность организаций в ценности ai растёт быстрее, чем реальная финансовая отдача, которую они могут ему приписать, и все это нам говорит о важности внедрения и о том, что особенно в текущих скоростях важно понимать, как интегрировать все происходящие с нами изменения

Отношения требуют поддержания - иначе они попросту гаснут, как костер без дров. То есть, без сообщений, звонков, встреч, приглашений, поздравлений. Я человек рассеянный и часто факаплю это дело, хоть отношения мне чертовски важны. Поэтому один из любимых ai-проектов на основе моей базы знаний - это персональная CRM (Community Relationship Management). CRM решает для меня много чего, но вот вам топ-3 задачи: - Не забывать про людей - без CRM вспоминаю о ком-то раз в год, случайно. - Не оставлять сообщения подвисшими - обещал ответить и отвлекся. - Не давать связям тихо остыть, пока не пишешь людям месяцами, сам того не замечая. Как это работает: - Карточка человека - это история взаимодействий в тг/почте/календаре, теги проставляются сами. Смотрю на карточку Бронислава - и за секунду вспоминаю, о чем мы говорили на прошлой встрече. - Лента "Сегодня" подкидывает повод и черновик сообщения - правлю, жму кнопку, улетает в телеграм. Так снова заговорил с людьми, с которыми давно не общался. - AI сам ищет пересечения: кто из контактов - IT-фаундеры в Амстердаме, кто из сообщества Authentic живет в Португалии, кого позвать спикером в AI Native, кого с кем познакомить. - Граф связей и мини-игры для разбора дублей, архивирования и удаления. Последнее назвл "Остракизм-9000". Разбирать базу оказалось развлечением, а не рутиной. Что поменялось? Я стал чаще писать людям, с которыми давно не общался. Ручная рутина ушла в фоновые джобы: карточки и черновики готовятся сами, ночью, а я просто с утра вижу все готовое. Ну и появилось какое-то спокойствие: если раньше я вспоминал о человеке раз в год случайно, то теперь система держит мои контуры живыми. Прикольно, что это выросло из вайб-кодинг эксперимента на интенсиве в систему на 1100+ карточек с автоапдейтом и интерфейсом - при этом всё читается и редактируется в виде обычных текстовых файлов. Ну и заменяет сразу несколько платных сервисов - CRM, Notion, таблицы - только под мои задачи. Завести такое себе можно за 3-4 недели, и хранить локально, приватно и секьюрно. Радуюсь, что костры рябин горят в этом году еще ярче.

Жёсткие, нестандартные управленческие приёмы 1️⃣ Option Drop Мартин Бассери, основатель мультимиллиардного сервиса ApplyBoard для иностранных студентов, раздаёт по 20–50 тысяч опционов компании на месте за выдающиеся действия сотрудников. Этот метод мгновенного вознаграждения оказался эффективнее формальных ценностей и стал драйвером культуры работы до полуночи. 2️⃣ Сервис устранения трения в OpenAI В OpenAI создали специальный email-адрес для жалоб на бюрократию и внутренние препятствия. Сотрудник, отвечающий за этот ящик, разбирает заявки и устраняет системные проблемы, которые мешают команде работать быстро, выступая «дворником» бюрократии. 3️⃣ Однобитная коммуникация в Seimens CEO Seimens использует в общении с подчинёнными только ответы «ок» или «нет» на email. Это решение устраняет «театр прогресса» и бесконечные встречи, заставляя сотрудников приходить к нему лично только при необходимости обсудить детали. 4️⃣ Знаменитый «вопросительный знак» Джеффа Безоса Основатель Amazon пересылал командам жалобы клиентов с одним лишь знаком вопроса, который означал: «Правда ли это? Почему это случилось?». Безос трактовал такие письма как сигнал «скрипа машины», который указывает на неполноту метрик и помогает вовремя выявлять системные проблемы. 5️⃣ Стратегия 1 задачи Питера Тиля Будучи CEO PayPal, Тиль требовал, чтобы каждый сотрудник решал только одну главную проблему, и просто уходил, если ему начинали рассказывать о посторонних вещах. Фокусировка, по его словам, «выпукла»: переход от 80% к 90% концентрации удваивает результат, как в спорте, где 99-й перцентиль приносит все награды. 6️⃣ Непрерывная «выбраковка» Джека Уэлча Глава GE требовал, чтобы каждое подразделение было первым или вторым на рынке, иначе его продавали или закрывали. Он также ежегодно увольнял 10% худших сотрудников, что было крайне сложно на практике, но создавало постоянное давление и держало компанию в тонусе. 7️⃣ Награда за провалы от Алана Мулалли Став CEO Ford после убытков в 17 млрд долларов, Мулалли обнаружил, что в отчётах всё «зелёное». Введя культуру признания неудач, он лично аплодировал руководителю, который показал «красный» статус проекта, поощряя честность и смелость сообщать о рисках. 8️⃣ Стратегия «клонирования» от MrBeast MrBeast в первые годы заставлял ключевых сотрудников буквально следовать за ним повсюду, включая проживание в его доме, в течение 6 месяцев. Такой подход позволял ему создавать «копии» себя, которые могли принимать решения за него и масштабировать компанию. 9️⃣ Выбор между «величием» и «качеством жизни» Кевин Келли (сооснователь Wired) признался, что сознательно отказался от величия, понимая, что оно требует крайностей. Он подарил миру идею «1000 истинных фанатов», но его определение успеха — быть значимым для своей семьи и друзей, а не для истории. === 📨 AI-news 9 Top-channels 🎞 YouTube AI podcasts 🔗 Канал с AI • IT вакансиями 👨‍💻 Product Hunt top 10 tools daily

Вайбкодить ботов и приложения приятно. А вайбкодить трафик — прибыльно и выгодно. Короче, одна из моих главных ошибок в вайбкодинге это кучу времени и сил уделять коду, а не трафику. Потому что если хакнуть трафик и сделать так, что у тебя куча просмотров, переходов, кликов, регистраций и подписчиков, то ты уже можешь запускать продукт под готовую аудиторию. Например, сделать какую-нибудь таблицу, которая убирает рутину классно. Но ее продать сложно, потому что она "просто экономит время" и косвенно влияет на деньги. А если закодить таблицу, которая новых клиентов приводит или делает больше трафика на ваши услуги и продукты, то тут ничего объяснять даже не надо, оторвут с руками.

Месяц назад Саша из Mindset AI позвал меня рассказать про продуктвность в мире ИИ. Я ненавижу выступления и делаю это очень редко. Обычно хорошо у меня получается только в очень узких группах. Но в этот раз у меня появилась мотивация. Появилось желание начать что от менять. А то я своим клиентам (которые стесняются публиковаться на LiknedIn) рассказываю что mr Beast говорит что бы снять 100-е видео, надо снять хотябы 1-е. А сам - так ничего и не снял. В результате получилось почти 2 часа неструктурированных рассказов и рассуждений на тему от появления Лайфхакера и до переезда во Флорду. Искуственному интеллекту досталось не очень много :) Нельзя сказать что я не готовился. Я готовился и даже пару раз созвонился с Сашей, продумал план и оформил его. Но так уж работает мой мозг (но мы над этим работаем). А ещё я делаю очень длинные отступление, ведь рассказать я хотел про другое. Когда видео появилось и мой клод сумел его скачать, мы провели довольно подробный его анализ. Клод поставил мне 7/10 за хаотичность и 5/10 за полезность. Составил отличные схему моей непоследовательности и топ использования слов паразитов. Был подключен даже пульс c Oura. Он даже предожил мне перемонтировать 1:40 в 42 минуты... Считаю что анализ получился очень крутым и полезным. Я просто попросил клода:

скачай видео и транскриббируй c deepgram https://www.youtube.com/watch?v=R2XBi3RYgWM после этого разбери с подагентами мое выступление - на сколько оно было дреганным нелогичным и какова была моя речь так же инетересна последовательность и хаотичность

Очень советую к использованию с модификациями в зависимости от ваших запросов. И это был Opus. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Люблю мотивирующие доклады на конференциях. Этот, от Димы Тимко из Алисы AI, как раз из таких. Очень наглядное сравнение работы продакта в 2011 и в 2024. Подписываюсь под каждым словом! В большой компании ШВЖ начинает мешать, а не помогать продакту быть полезным. Что такое ШВЖ вы узнаете из доклада 😁 И во второй части живые примеры работы в команде Алисы из 2026. Как использование AI помогает сделать из рутины интересные задачи, убрать ожидания в очереди на дизайн, аналитику и иногда разработку, вернуть контроль над процессом. Вдохновляйтесь, просите у руководства подписку на доступный в вашем регионе GPT сервис (если её ещё нет) и возвращайте себе удовольствие от работы над продуктами! https://youtu.be/q93xe7mVtqM #videoholidays #aifuture