Влияние AI на продуктивность и качество кода: исследование Faros

2 года наблюдений, 22 тыс.инженеров и больше 4 тыс.команд Интересно наблюдать, что то, о чем я говорю давно начинает постепенно проявляться в числах. Люди ленивы: мы слишком легко перекидываем работу на других по цепочке. То есть, если нейронка способна подготовить ответ, то мы поленимся его улучшать и просто закинем дальше по цепочке. Это в свою очередь начинает создавать нагрузку на тех, кто более ответственный - типо синьорных ребят, которые начинают испытывать доп нагрузку. Помните, я уже писал, что основные бенифицары от AI в разработке - не синьоры, а как раз те, кто больше заинтересован как можно скорее запилить фичу (шипперы они называются в исследовании). А синьоры получают гораздо больше нагрузки. Чем же ответят синьоры? Через год увидим в исследованиях, что большая часть кода попадает в прод без ревью человеком. У AI есть скрытая подписка. Называется «сеньор», так бы я сформулировал основную мысль статьи (уверен, через год будет как я предполагаю выше) Короче, соблазн понятный: купили нейронку, стали быстрее писать код, пошли считать, сколько разработчиков можно сократить. Вот сама статья от ребят из Faros. Получилось любопытно. Задач действительно закрывают больше. На разработчика приходится на 33,7% больше завершённых задач и на 16,2% больше влитых PR. Красиво. На слайд для руководства уже можно тащить. А дальше начинается ревью. Медианное время нахождения PR на этапе ревью выросло в 5,4 раза. Авторы называют происходящее «налогом на сеньоров»: код выглядит убедительно, а поиск ошибок в логике требует глубокого понимания системы. До прода тоже доехало. Багов на разработчика стало на 54% больше. Инцидентов в месяц на 57,9% больше. Дежурная смена тоже почувствовала вашу AI-трансформацию 🫡 Code churn вырос на 861%: здесь это отношение удалённых строк к добавленным за квартал. Причиной могут быть и переделки, и полезная расчистка старого кода. Всю эту цифру записывать в «нейронка наговнокодила» было бы натяжкой.