💭 Домашка стала лучше, а знания хуже: как ИИ влияет на систему образования Помните колумниста из The New York Times, который настаивал, что использование нейросетей ухудшает мыслительные навыки? Как раз на эту тему я нашел 2 интересных исследования: ученые выяснили, как ИИ влияет на обучение. 🔎 В чем суть первого исследования? Китайские ученые 30 месяцев наблюдали за 26 тысячами школьников 12-18 лет. После того как ученики начали использовать ассистенты, вроде Doubao и DeepSeek, оценки за домашку выросли на 18%, а время на нее сократилось на 30%. Но уже через полгода результаты экзаменов упали примерно на 20% 😱 Но есть интересный нюанс. Оценки падали у тех, кто использовал ИИ, чтобы побыстрее разделаться с работой - загружал задачи в чат-бот и копировал готовый ответ. А у ребят, которые с помощью нейросетей разбирались в теме, уровень знаний практически не упал. 🔎 Вот вам второе исследование. В Middlebury College студентам дали изучить новую тему с ИИ и без, а потом проверили знания - сразу и через неделю. Ребята, которые использовали нейросеть, чтобы найти информацию и разобрать сложные моменты, запомнили материал лучше. У группы, которая копипастила готовые ответы, знания были слабее. 🧐 И что получается? ИИ может помочь в учебе, если использовать его правильно: искать информацию, проводить мозговой штурм. Беда в том, что так делают далеко не все ученики - выше я рассказывал, как преподаватель поймал студентов на использовании ИИ. И это приводит к ОЧЕНЬ большой проблеме системы образования. Раньше, чтобы решить задачу или написать сочинение, человеку нужно было напрячь мозг: найти информацию и проанализировать. По такой работе можно было оценить реальные знания. 🤡 Благодаря ИИ, все это превращается в профанацию. Ни решенная задача, ни грамотное сочинение больше не показывают, насколько ученик понял тему. В итоге качество готовой работы растет, а качество мыслительного процесса снижается.  Но ведь именно мыслительный процесс - главное в образовании. Мы должны научиться думать, анализировать и понимать. Видимо, чтобы дети освоили эти навыки в эпоху ИИ, школам и университетам придется менять всю систему оценки знаний.  Что думаете, пора уже запретить школьникам и студентам пользоваться ИИ? ❤️ - Давно пора, так вообще думать разучимся. 😁 - Не вижу смысла. Если человек хочет учиться, ИИ ему не помешает. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #ИССЛЕДОВАНИЕ #НЕЙРОСЕТИ #ИИ

#Нейропрожарка After You Автор: Роман Захаров https://www.instagram.com/zakharovromanstuff тг @zakharovromanstuff Изначальная задача была нагенерить слопа, чтоб поиметь копеечку с ютуба, но в процессе понял что тошно таким заниматься, поэтому решил делать личный проект, который самому будет хоть сколько нибудь радовать глаз, и попробовать залететь с ним. Концепция: мульт сериал про подростков в недалёком будущем, где корпорации победили и владеют всем. Человечество повально зависимо от соц сетей и официальной фармакологии. Подростки уже часть системы, но пытаются вырваться из неё. ⏳ Срок: около 2 месяцев с раскручивания концепции до нынешнего момента ( 💲 Так как я бомж, то приходилось выкручиваться. Искал бесплатные и наименее затратные способы генерации. 📓 Всю консультацию по каждому пуку веду в Claude на бесплатном тарифе: шлифовка концепции, промты для визуала, раскадровка, расшифровка сюжета и мотивов героев. 📸 Изображения: По рабочим задачам навострился генерировать картинки через Arena.ai, как я понял, их собственный флагманский генератор Max. Через него генерировал весь визуал: от листов персонажей до стилшотов. 🎞 Видео: забайтился на появление мультиреференса в Grok Imagine, нашёл дешёвую подписку за 1.5к на 2 месяца и всю анимацию делал через него. Железно не хотел классический DisneyPixar стиль, или базовое аниме, поэтому пришлось пожертвовать качеством анимации, отсутствием артефактов генерации и консистентностью. Решил что пусть это будет явно генерация, без закоса под ручную анимацию, но визуально будет соответствовать моему чувству прекрасного. Но в процессе модель обновилась (в ролике есть несколько сцен выбивающихся из общей картины) и стиль всё равно устаканился в чём то среднем, никакие референсы и уточнения в промте не помогли вернуться к изначальной стилистике. 🎶 Музыка: трек для трейлера сгенерировал на первом же сайте в списке выдачи поиска генерации музыки - song.ai. Это было сразу попадание, благо сервис накинул халявных кредитов Монтировал в CapCut + был расчёт на монтаж самого Grok Imagine внутри генерации, с чем он периодически справлялся прекрасно Это мой первый опыт чего то долгого и осмысленного, с кучей ограничений и трудностей, но весь процесс был с кайфом, ибо в проект вложил личное и честное. @cgevent

Причем Adobe не заставляет всех сидеть на Firefly. Прямо внутри Premiere можно выбирать Google Veo, Kling, Runway, Luma или Firefly. Можно скормить модели первый и последний кадр или несколько референсов прямо из проекта, чтобы генерация лучше продолжала соседние шоты. По сути, привычная схема «вышел из монтажки → пошел в нейронку → сгенерил → скачал → импортировал обратно» начинает потихоньку умирать. Там же теперь можно генерировать sound effects, soundscape и музыку. Плюс появились AI-инструменты для разделения пересекающихся голосов, чистки аудио и автоматического ducking. А в After Effects завезли AI Assistant: можно человеческим языком попросить его разобраться в слоях и композициях, решить техническую проблему или даже собрать expression. И тут начинается самое интересное. У Adobe вообще уже здоровенный зоопарк сторонних моделей в экосистеме Firefly — включая Seedance. Но конкретно в новом Generative Media Tool внутри Premiere Adobe сейчас официально называет Veo, Kling, Runway и Luma. Так что пока не весь зоопарк въехал непосредственно в монтажку — но направление уже очевидно. Нейронки перестают быть отдельными сайтами и становятся частью монтажного пайплайна. И вот это уже реально серьезный сдвиг. Runway показала GWM Worlds 2 — и видео начинает превращаться в мир Runway продолжает копать уже немного в другую сторону. GWM Worlds 2 — это world model, которая превращает генерацию видео в интерактивную симуляцию в реальном времени. Задаешь окружение, персонажей, визуальный стиль, физические правила, атмосферу — а потом уже внутри этого мира управляешь персонажами и камерой командами. То есть вместо привычного: prompt → 10 секунд видео → не то → еще prompt мы постепенно движемся к: создал мир → вошел в него → поставил камеру → управляешь сценой. Если эта парадигма нормально масштабируется по качеству, то через некоторое время мы будем не столько «генерировать ролики», сколько снимать внутри сгенерированных миров. И лично мне это направление кажется намного интереснее очередных +15% к benchmark’ам новой видеомодели. Итого за неделю: Suno легализует AI-музыку вместе с мейджорами. OpenAI делает генерацию изображений более пригодной для реального продакшна. Adobe собирает Kling, Veo, Runway и остальных прямо внутри Premiere. Runway вообще пытается превратить генеративное видео в управляемые виртуальные миры. В общем, кажется, следующий этап уже начался. Мы постепенно перестаем обсуждать «какая нейронка лучше генерит». Теперь вопрос другой: как из всего этого собрать нормальный продакшн-пайплайн и не ебануться.

Сорри, еще немного про песок. Только в Gpt Image 2.5 Нарисовал он, значит мне два комикса. Смешно, почитайте. Юмор прокачали однозначно. Но морда у мужика на втором комиксе совсем пошла фрактальными шрамами. И тут я включил дебила и тупо говорю: бро, убери это шум на мордах, ты его видишь? И он тупо убрал. Мужики побритые теперь. И у меня закралась гипотеза, которую он подтвердил. Если стиль картинки тяготеет к зерну (а комиксы это старая печать), то зерно усиливается. Если фоториал - лезет пленка. Давай, говорю промпт-добавку, чтобы убирать шум. Апажалста! Добавь в промпт вот это предложение: Clean, smooth, high-fidelity surfaces everywhere, especially faces and skin; no grain, no speckled texture, no sand-like noise, no dithering, no stippling, no compression artifacts, no dirty micro-texture, no rough AI texture, no oversharpening; preserve natural skin detail with clean tonal gradients and crisp facial features. Если хочешь прямо максимально жёстко задавить именно этот характерный "песочный" шум, я бы добавил ещё следом: Do not simulate film grain or photographic noise anywhere in the image, including skin, shadows, walls, clothing, and background surfaces. Для твоего комикса это особенно важно, потому что слова вроде gritty, noir, cinematic, dusty сами могут провоцировать модель добавлять зерно. Лучше писать cinematic noir lighting, but digitally clean and noise-free. @cgevent