Сравнение версий модели GPT-Image-2.5: Flare и Sunburst
э@ai_newzAI-инженер
1 месАнализ производительности и качества новых моделей GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst, а также наблюдения за ценообразованием и маркетингом ризонинга.
Понимание различий между новыми моделями помогает оптимизировать затраты и скорость генерации изображений.
- Flare обеспечивает более высокую скорость генерации при сопоставимой цене.
- Sunburst предлагает более высокое качество генерации.
- Маркетинговое разделение уровней ризонинга в версии 2.5 стало более сложным по сравнению с GPT-Image-2.
Ситуация на image Арене с выходом GPT-Image-2.5
Есть две версии модели GPT-Image-2.5: Flare и Sunburst.
Flare работает примерно в 1.85-1.9x быстрее чем Sunburst (по моим замерам), но похуже качеством. Причем цена у Flare и Sunburst одинаковая, и такая же как и на GPT-Image-2 (если брать max reasoning).
Забавно, как произошла инфляция ризонинга. У GPT-Image-2 самый высокий ризонинг назывался High, а у 2.5 после high есть еще xhigh и max, причем 2-high соответствует по количеству генерируемых токенов и по цене - версии 2.5-max. Маркетинг?
Визуально очень заметно, что это скорее всего дотрейн/post-train базы GPT-Image-2, т.к. сохранились все характерные для GPT паттерны на генерациях.
@ai_newz
Кратко (AI)
Автор анализирует две новые версии модели GPT-Image-2.5: Flare и Sunburst. Отмечается, что Flare работает значительно быстрее, но уступает в качестве, при этом стоимость обеих моделей идентична. Также автор указывает на изменения в маркетинговом позиционировании уровней ризонинга по сравнению с предыдущей версией.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖