8 сентября 2026 года OpenAI представила ChatGPT Images 2.5 — новую версию модели генерации и редактирования изображений, которую сразу раскатали всем пользователям ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на всех тарифах, а также в API. Главный акцент релиза — не «красивее», а точнее: модель научилась менять отдельную деталь изображения без разрушения остального, лучше держит лицо и композицию с референсных фото и не «плывёт» после серии последовательных правок в одном диалоге.

Помимо ядра модели, добавили практичные инструменты: рисование набросков (Sketchi), шаблоны под популярные форматы (постер, лого, мерч, портрет), комментарии прямо на картинке для точечных правок и возможность делиться изображением вместе с промптом. Для разработчиков в API вышли две версии — быстрая Flare и более точная, но медленная Sunburst.

• Генерация ускорилась до 50% по сравнению с Images 2.0; по замерам эйай ньюз, Flare работает в 1,85–1,9 раза быстрее Sunburst, но с более слабым качеством
• Sketch вызывается командой @Sketch: пользователь рисует набросок от руки прямо в чате, добавляет текстовое описание, и модель использует рисунок как референс композиции
• В API цены одинаковы для Flare и Sunburst: $5 за 1 млн входных текстовых токенов, $8 за 1 млн входных токенов-изображений, $30 за 1 млн выходных токенов; кэширование — $1,25 (текст) и $2 (изображение) — по данным Machinelearning
• У моделей появилось 6 режимов качества — low, medium, high, xhigh, max, auto — и настраиваемое разрешение до 3840 px (например, 1536x864), по данным Tips AI
• Появились новые инструменты постобработки: ластик для удаления объектов, вырезание фона в прозрачный PNG, перекадрирование под обложку/карточку и история версий правок (по данным NEURO-AI Новости ИИ)
• Модель заняла первое место в пользовательском рейтинге AI Arenai; аналитики эйай ньюз считают, что это скорее дотрейн/пост-трейн базовой GPT-Image-2, поскольку сохранились характерные визуальные паттерны предыдущей версии
• На всех сгенерированных изображениях ставится метка C2PAi и водяной знак для отслеживания происхождения контента (по данным Нейронавт)