Разработчик сделал бесплатной государственную нейросеть Китая Китайский кодер под ником kltyton запустил проект fanzha-ai-proxy, который открывал бесплатный доступ к ИИ-ассистенту «Национального центра по борьбе с мошенничеством КНР». Сервис оборачивал государственную нейросеть в стандартный интерфейс OpenAI API, позволяя бесплатно подключать мощности китайских властей к сторонним клиентам вроде NextChat, LobeChat и консольным утилитам. Обратный прокси-сервер транслировал запросы пользователей прямо в официальную инфраструктуру, поддерживал динамические токены авторизации и мог удерживать активную сессию до 90 дней без повторного входа. Проект вызвал ажиотаж в китайском IT-сообществе, где подобные попытки использовать ресурсоемкую госнейросеть окрестили «выщипыванием шерсти с головы тигра». История закончилась быстро. GitHub заблокировал аккаунт разработчика и полностью удалил репозиторий всего через пять часов после публикации.

Huawei собирает ASML у себя дома: SMIC уже тестирует китайские DUV-сканеры Huawei помогает Китаю создать собственные DUV-сканеры вместо оборудования ASML. Системы компании Yuliangsheng уже тестируют Huawei и чипмейкер SMIC, пока на менее сложных компонентах. Версия для 28-нм чипов проходит адаптацию под 7-нм производство с использованием нескольких фотошаблонов. Главные проблемы — нехватка качественной оптики и мощных стабильных лазеров, поэтому Huawei инвестирует в профильных разработчиков. До конца года Yuliangsheng планирует выпустить 12 установок, но в массовом производстве китайские фабрики пока по-прежнему зависят от ASML. #huawei #duv #китайскиепроизводители #производствомикросхем 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

🔬 Китай подвинулся ещё на шаг к своим чипам Четыре из шести. Столько новых установок AMEC относятся не к травлению, на котором компания специализировалась годами, а к осаждению. Всего китайская Advanced Micro-Fabrication Equipment показала шесть машин для производства полупроводников. Анонс прозвучал 2 сентября на отраслевой конференции в Уси и покрыл сразу несколько ключевых стадий: травление, осаждение и оборудование для силовых чипов на карбиде кремния. Пара слов о том, что это за процессы. Осаждение наносит на кремниевую пластину сверхтонкие слои — проводники, изоляторы, полупроводниковые материалы, толщиной иногда в считаные нанометры. Травление работает наоборот: выборочно снимает материал, перенося нарисованный ранее микроскопический узор вглубь этих слоёв. Современный чип проходит сотни таких шагов, где нанесение, формирование рисунка и травление чередуются по кругу, пока не сложатся транзисторы и все соединения между ними. Про карбид кремния тоже стоит сказать отдельно. SiC-компоненты держат более высокое напряжение и температуру и теряют меньше энергии, чем классический кремний — поэтому их так любят в электромобилях, зарядной инфраструктуре и промышленной силовой электронике. Для самой AMEC это попытка перестать быть узким специалистом и закрыть заметно большую часть того, что стоит внутри китайских фабрик. А для страны — очередной шаг к оборудованию собственного производства. Пока китайские производители чипов зависят от зарубежных поставщиков по нескольким важным категориям, а экспортные ограничения США отрезали доступ к самым передовым технологиям. @droidergram

Как Тайвань борется с китайскими tech-кротами В 2020 г. инженер из Синьчжу (это город на Тайване) устроился в американскую компанию Blue Ocean Smart System. Оффер был шикарный: дизайнить ИИ-чипы за 120 килодолларов в год, что было вдвое выше рынка. Это сейчас в ИИ-чипах такой ЗП разве что кур смешить, а тогда это было ого-го. Только вот за несколько месяцев все созвоны были с командой в Нанкине, которая Америкой немножко не является. Туда же уезжал весь код, чертежи и прочий IP. Через год, в 2021 году, контору накрыли: внутри компания оказалась не более американской, чем мой смартфон, а её тайваньское название отличалось от нанкинского оригинала на одну закорючку в иероглифе, хех. Всплыло всё это относительно недавно - когда журналистам удалось покопаться в данных MJIB, это "тайваньский ФБР". И об этом недавно вышла прикольная статья. В ней пишут, что с 2020 года бюро кинуло все свои 2000 следователей на спецоперацию по выкуриванию Партия-удара и раскрутило 166 кейсов замаскированных китайских контор. Последний рейд был месяц назад, тогда накрыли 18 компаний за раз. Схема всегда плюс-минус похожая. Китайцам нельзя работать на Тайване без госодобрения. И если получить тайваньский ок на филиал какой-нибудь китайской чайной - не проблема, то открыть чиповое бюро и хантить туда местных инженеров с опытом в TSMC получится очень вряд ли. Поэтому регистрируется прокладка на японца, американца, да хоть на папуаса, а деньги и указания идут с материка. Кейсы там просто пушка: - Xiaomi легально продавала на острове смартфоны, а нелегально - построила целый чиповый R&D на 25+ инженеров. Двух топов в итоге осудили. - На основателя OnePlus Пита Лау выписали ордер: его подпольный R&D нанял 70+ тайваньцев и работал аж с 2014 года. - А SMIC (главная чиповая надежда всея Китая) вообще зарегалась на Тайване как компания из... Самоа. Надеюсь, как "самоанский паб" 🤔 Два главных вопроса: - Зачем вообще Китай это делает? - И как такое вообще возможно, если Китай и Тайвань ненавидят друг друга? На первый вопрос ответить несложно. Китай худо-бедно достаёт сами чипы и компоненты через серые схемы, а многие статьи и патенты вообще открыты. Но полупроводники - это индустрия, где между теорией и практикой огромная пропасть. Во-многом, потому что знания размазаны по головам инженеров, 15-20 лет варившихся в тайваньской экосистеме. Поэтому Китаю приходится их покупать: давать офферы x5-х10 от местной зарплаты. Когда в 2019 США отрезали Huawei от TSMC, стало ясно, что китайцам придётся строить чиповую вертикаль самим - и число китайских чиповых контор резко рвануло с <1000 до почти 4000. И ключевых спецов для них часто набирают на Тайване - скрыто и с конспирацией. Второй вопрос это вообще отдельный прикол. Китай и Тайвань кровные враги только в заголовках СМИ. У них торговый оборот >$300 млрд в год, между "врагами" летает 610+ прямых пассажирских рейсов в неделю, а из китайского Сямэня на тайваньский Цзиньмэнь ходит обычный рейсовый паром. Про что, что Китай считает Тайвань просто частью себя - я вообще молчу, это понятно. Тем не менее, для самого Тайваня китайские tech-кроты представляют экзистенциальную угрозу. Пока 90% передовых чипов мира делается на острове - его никто трогать не будет, слишком стрёмно, да и США будут готовы отстаивать его независимость. Но если критическая масса мозгов утечёт в Китай (пусть и скрытно) - кремниевый щит может истощиться, и вот тогда... Дизраптор

В Бельгии арестован гражданин Китая по подозрению в хищении полупроводниковых технологий В Бельгии задержали 52-летнего гражданина Китая и Бельгии по подозрению в краже технологий производства полупроводников. Следствие считает, что бывший руководитель компании BelGaN мог передавать коммерческие секреты китайской фирме, которую основал вскоре после назначения. Мужчину арестовали за два дня до вылета в Пекин, а второго подозреваемого пока разыскивают. Речь идёт о технологиях нитрида галлия, важных для электромобилей, дата-центров, оборонной и аэрокосмической отраслей. #onsemiconductor #китай #китайскиепроизводители #силоваяэлектроника 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

СРОЧНАЯ НОВОСТЬ‼️‼️‼️ 🇨🇳 Китай утвердил первые судебные правила по ИИ 📌7 сентября 2026 г. Верховный народный суд КНР опубликовал «Мнение о рассмотрении на основе закона дел по спорам, связанных с искусственным интеллектом» 最高法发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》 📌 это первый в истории страны документ, задающий правила для судов по спорам с участием ИИ: ‼️первый официальный ориентир для судей, как применять действующие законы к спорам, порождённым технологиями ИИ; ‼️Ключевые тезисы: 1️⃣Кто управляет ИИ — тот и отвечает. Нельзя отмахнуться фразой «это сделал алгоритм»; 2️⃣Big data-динамическое ценообразование — если алгоритм предлагает один и тот же товар/услугу разным людям по необоснованно разным ценам, это нарушение; 3️⃣Дипфейки и подделка голоса — использование чужого лица или голоса в коммерческих целях без согласия = привлечение к юридической ответственности; 4️⃣Беспилотные автомобили — впервые на уровне Верховного народного суда прописана схема распределения ответственности между водителем, производителем и оператором; 5️⃣Контент, созданный ИИ — если он нарушает чьи-то права, отвечает тот, кто запустил генерацию. Что осталось «за скобками»: 📌Два самых спорных вопроса суд пока не решил: - Можно ли считать ИИ-контент объектом авторского права? - Является ли обучение моделей на чужих данных без разрешения нарушением? 🇨🇳Вывод: Китай не стал ждать принятия отдельного закона об ИИ, а уже сейчас через судебную практику формирует правовое поле. Это документ для всех, кто работает с ИИ-технологиями на китайском рынке. Бегу изучать его на языке оригинала! Это действительно «бомба»‼️‼️‼️

Китайская индустрия роботов превратилась в гигантское казино Аналитики полагают, что это самый дорогой в истории сеанс технологического гипноза инвесторов В марте в посте «Не дайте себя обмануть китайским роботам с гала-концерта Unitree Spring Festival» я писал о том, как китайская индустрия роботов превращается в грандиозную панаму. Теперь, с живописными фактами, о том же пишут аналитики авторитетного китайского делового технологического издания LatePost (晚点), специализирующегося на глубоких журналистских расследованиях, анализе рынков и эксклюзивных материалах в сфере ИИ и робототехники (профессиональный перевод Джефри Динга здесь). Далее о том, что мне больше всего понравилось в расследовании аналитиков LatePost.   Робот против рабочего: смерть здравого смысла На производственной линии BYD разворачивается технологическая комедия. Обычный рабочий берет подшипник с лотка и помещает его в стоящий рядом пластиковый контейнер за 2 сек. Антропоморфному роботу, «венцу творения», на ту же операцию требуется 70 сек. Его эффективность – жалкие 3% от человеческой. При цене в 200 000 юаней (40 месячных зарплат рабочего) этот «помощник» ломается через 10 дней интенсивной работы. Казалось бы, проект пора закрывать, но венчурные капиталисты выписывают чеки с еще большим энтузиазмом. Почему? Потому что в мире роботов («воплощенного ИИ», как это называют авторы статьи) реальная производительность – это последнее, что кого-то волнует.   Техасский холдем на 900 миллиардов Индустрия превратилась в гигантское казино. В первом полугодии 2026 года объем инвестиций в сектор превысил 900 млрд юаней, а 22 компании получили оценку выше 10 млрд. Это уже не инвестиции, а «Club Deal» – игра в покер, где Sequoia и Hillhouse садятся за один стол, чтобы просто не дать друг другу забрать банк. Абсурд достигает пика в оценке компании Unitree (宇树). Ее капитализация взлетела выше 400 млрд юаней. Для контекста: это больше, чем совокупная стоимость четырех столпов китайского автопрома – Li Auto, Nio, Xpeng и Leapmotor. Компании, продавшие 1,75 млн реальных машин, стоят дешевле стартапа, который отгрузил 5 тысяч медлительных прототипов.   Как поддерживается этот пузырь С помощью круговых схем и «фабрик данных», которые активно субсидируют местные власти, обожающие «экологичные» проекты. Схема проста: компании продают роботов подставным фирмам или партнерам, чтобы имитировать спрос и собирать данные. - Дутая выручка. Из 1,699 млрд юаней выручки Unitree на реальное производство (логистику и заводы) пришлось лишь 15,7 млн юаней – это меньше 1%. - Кулуарный маркетинг. Успех здесь куется не в лабораториях, а за столами KTV (караоке-клуб – популярный в Китае формат заведений для отдыха и неформального делового общения), куда поставщики водят инженеров Tesla Optimus, чтобы выведать секреты и создать видимость «причастности к будущему».   15 минут и 4 стадии позора Авторы статьи LatePost пишут: «Инвестиционный банкир, участвовавший в роуд-шоу для трех робототехнических компаний, вспоминает визит в мае в компанию, занимающуюся разработкой искусственного интеллекта, стоимость которой превышает 20 миллиардов юаней. Инженеры попросили робота продемонстрировать складывание полотенца; процесс занял 15 минут, но задача так и не была выполнена.» А в заключение статьи приводятся слова одного из инвесторов в китайскую индустрию роботов, описывающую эволюцию взглядов инвесторов за последние несколько лет весьма хлесткой формулой (видимо, это отсылка к пяти стадиям принятия неизбежного по модели Кюблер-Росс): сомнение – не пузырь ли это; понимание – да, это пузырь; принятие этого факта и, наконец, вкушание его плодов. Вот только о том, какой будет пятая стадия, тот инвестор предпочел умолчать.   #Роботы #Китай

Китай научился добывать уран из морской воды в 8 раз быстрее США В океанах растворено около 4,5 миллиардов тонн урана — в 500 с лишним раз больше, чем в разведанных недрах Земли. Китайские исследователи разработали губчатый материал PhosCage, который способен извлекать уран из морской воды с высокой эффективностью. Используя фосфатные группы в качестве химических ловушек, материал показал экстракцию до 50,4 мг урана на грамм адсорбента из образцов натуральной морской воды. Это в восемь раз лучше, чем у лучших американских образцов. Тем не менее, пока технология остается лабораторной. https://hightech.plus/2026/09/07/kitai-nauchilsya-dobivat-uran-iz-morskoi-vodi-v-8-raz-bistree-ssha

✔️ Китайская Ханьсюй показала архитектуру инференса на магнитной памяти Компания, которую в Китае называют первой отечественной MRAM-компанией магнитных вычислений, представила два архитектурных уровня для инференса - uHBM и uLPU. Ханьсюй предлагает держать веса целевой модели постоянно в массиве в массиве энергонезависимой MRAM - матрично-векторные операции выполняются на том же кристалле, а наружу идут только векторы активаций, которые заметно меньше.

Магниторезистивная память хранит бит не зарядом, как обычная память, а направлением намагниченности. В ней ячейка - это магнитный туннельный переход: два ферромагнитных слоя, разделённые тончайшим изолятором. Когда намагниченность слоёв сонаправлена, сопротивление низкое, когда противоположна - высокое, и по нему считывается ноль или единица. У MRAM почти нулевой ток утечки, скорость переключения наносекундная, а ресурс перезаписи практически неограниченный в отличие от флеш-памяти.

uHBM - это кристалл вычислительной памяти на MRAM, работающий в паре с GPU или NPU через UCIe, LPDDR5X или GDDR7. uLPU - инференс-чип, построенный поверх uHBM. Заявленные расчётные показатели первого поколения uHBM - 24 ТБ/с внутрикристальной полосы на чтение и цель выше 2000 токенов в секунду при декодировании мультимодальной модели на 4 млрд параметров. Из реальных прототипов есть верификационный чип SpinPU-ED01 со 120 банками MRAM, который прошёл независимую проверку и отработал 24 часа в стабильном режиме. Сроков, техпроцесса и цен компания не называет, но декларирует планы от кристалла до модуля, 2U-лотка и стойки. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🤖В Китае открыли детский сад для роботов и там им разрешают шалить. В районе Шицзиншань заработала необычная площадка, созданная Tashan Technology совместно с командой пионера обучения с подкреплением и лауреата премии Тьюринга Ричарда Саттона. Идея интересная: вместо того чтобы бесконечно обучать роботов на человеческих демонстрациях, телеуправлении и motion capture, им дают возможность самостоятельно изучать физический мир через прикосновения, пробы и ошибки.🤩 Врезался в стену — получил новый опыт. Попробовал снова — скорректировал движение. Здесь ошибка сама становится обучающими данными. Небольшой паукообразный робот, например, научился двигаться вперёд примерно за 40 минут, не имея предварительных знаний.🎰 Но есть нюанс. Такой подход требует железа, способного пережить тысячи ошибок. Для гуманоидов всё ещё сложнее: баланс, энергопотребление, температура, падения и огромное число степеней свободы. Поэтому телеуправление, симуляции и имитация пока никуда не денутся. Но если роботы должны выйти из лабораторий и продолжать учиться уже в реальном мире, одного заранее собранного датасета им действительно может быть мало. Получается почти как с детьми: сначала учимся на чужом примере, а потом всё равно приходится набивать собственные шишки 🤖 Источник: Global Times ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

США и Китай готовятся обсуждать безопасность ИИ. По данным Reuters, ссылающегося на два осведомлённых источника, диалог запланирован на середину сентября. США хотят обсудить сотрудничество в отслеживании кибератак под управлением ИИ. Вашингтон предложил американским и китайским ИИ-лабораториям самостоятельно контролировать свои разработки и обмениваться информацией для предотвращения таких атак. Американскую сторону также беспокоит возможное появление китайской модели уровня Claude Mythos, способной проводить кибератаки. С китайской стороны переговоры может возглавить вице-премьер He Lifeng. За последнюю неделю китайский интернет-регулятор публично предупредил о «критических рисках потери контроля над ИИ». А связанный с государственными СМИ блог выступил с критикой позиции Anthropic, подчеркнув, что любые ограничения на передовой ИИ должны в равной степени распространяться на китайские и американские модели. === Логичный вопрос — может быть Китай просто хочет притвориться, что будет вводить какие-либо ограничения, а сам втопит газу? Так может произойти, поэтому важно прийти к мерам, подразумевающим недоверие сторон друг к другу. Такая схема была описана в сценарии AI 2040 (и она подразумевает работу в течении нескольких лет, не по щелчку пальцев). По замыслу авторов, уверенность должна опираться на проверку. Страны декларируют крупные вычислительные мощности, сверяют производство и поставки чипов (благо сейчас >99% AI чипов выходят с одного производства — можно их начинать отслеживать прямо после схода с конвеера), допускают взаимные инспекции и проверки. Задача — ограничить объём неучтённых вычислений настолько, чтобы тайному проекту было трудно обогнать контролируемые разработки. После того, как начнут отслеживать мощности — можно начинать мониторить тренировки самых крупных моделей, проводить аудиты, например, на закрытых бенчмарках. Но чтобы ко всему этому прийти — нужно начинать диалог с малого.