Китайский UBTech представил вот таких гуманоидных роботов для... ну, наверно, для помощи по дому. Посуду мыть, шмотки гладить, с собакой гулять. Думаю, для этого. Ведь зачем ещё делать ультра-детальную имитацию мимики, реакции на прикосновения, продвинутую память, 88 степеней свободы и возможность зафигачить любую внешность на заказ, вплоть до копирования реальных людей и знаменитостей, если они дадут разрешение (у онлифанщиц, инста-див и прочих инфлюэнсеров появится новая жирная статья монетизации своих талантов). В общем, капец тебе, демография несчастная. С другой стороны, пока дороговато - один такой робот стоит от $17К за "голую" базу до десятков или даже сотен тысяч долларов за продвинутые модификации. Это пока не для всех, лакшери. Обычный секс (а вместе с ним и дейтинг) ещё поживёт. Но конкретно в этом кейсе есть аргумент и в обратную сторону: Гуманоидные секс/шипперные роботы разной степени продвинутости - это уже не прям новость-новость. Многие стартапы их уже продают, а ещё больше - анонсируют. Но прикол в том, что UBTech - это здоровенный ЗАВОД, нацеленный на массовый выпуск под эффект масштаба. Собственно, их основной продукт - это промышленные роборуки для автомобильных (и не только заводов), которых они штампуют по 100500 в сутки. Эти ребята намерены наклепать тысячи и миллионы железно-латексных кошкожён. Иначе им просто смысла нет. Тем более, проблема реально есть. Помните, в Китае из-за невероятно мудрой и дальновидной политики с одним ребёнком на семью случился крен в мужской пол? Так вот, многие китайские мужчины просто математически не имеют шансов найти себе девушку. Для таких даже специальное слово придумали. То есть, массовый спрос потенциально есть, а значит и конвейер имеет смысл. UBTech могут сделать с секс-ботами примерно тот же китайский фокус, который DJI провернул с личными дронами, а BYD - с электромобилями. А заодно смогут отстроиться от Unitree и AGIBot, которые уже неплохо подмяли основной робо-рынок в Китае. И вот тогда ценник на "роботов-партнёров" (назовём это так) может упасть, доступность вырасти, а демография - окончательно приуныть. Хотя, если человечество всё-таки научится делать яйцеклетки из всего, что под руку попадётся, и доведёт до ума искусственное вынашивание внутри других роботов (тоже норм ниша), то может всё не так уж и печально. Дизраптор

✔️ BMW внедряет робота-гуманоида Figure 03 в производственную логистику Автоконцерн начал использование человекоподобных роботов Figure 03 на заводе в Спартанберге (США) для комплектации и сортировки деталей.

Предыдущая модель, Figure 02, за 10 месяцев тестирования на предприятии поучаствовала в сборке более 30 тысяч автомобильных кузовов.

Новая версия гуманоида от Figure AI получила беспроводную зарядку, мягкие элементы корпуса и аудиосистему для голосового общения с персоналом. Манипуляторы оснастили тактильными сенсорами и встроенными в ладони камерами для повышения точности мелкой моторики. На конвейере Figure 03 будет распознавать несортированные компоненты в общих контейнерах и извлекать их, раскладывая по логистическим тележкам в заданной последовательности. Доставку собранных тележек на сборочную линию осуществляют беспилотные складские тягачи. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🤖 Разработчик человекоподобных роботов Apptronic показал свою школу для роботов Официально это называется Robot Park. А располагается парк в бывшем здании Dell, где та производила серверы. И в этом парке компания Apptronic, которая не так давно привлекла $1 млрд инвестиций, тренирует своих человекоподобных роботов. Сейчас разработчиков роботов-гуманоидов как грязи, особенно в Китае. И даже есть проекты от наших предпринимателей — например, Humanoid Артема Соколова. Но Apptronic запомнился лично мне тем, что инвесторы им напихали почти $1 млрд, хотя те даже не собирали. Еще в начале 2025-го Apptronik собрал $350 млн. Потом этот раунд расширили до $415 млн, а в феврале этого года добавили туда еще $520 млн. И источник Techcrunch тогда писал, что Apptronik на ранней стадии и инвестиций не искал. Но был входящий поток желающих дать денег — они и брали. Но оказывается, это довольно старая компания — она основана в 2016-м году. Зародилась она в одной из лабораторий Университета Техаса, а заправляет в ней Джефф Карденас. Сначала они занимались компонентами для чужих роботов, потом делали экзоскелеты для NASA, а затем занялись собственными роботами. С Google Deepmind еще сотрудничают. Так что интерес инвесторов не на пустом месте. У Bloomberg вышел репортаж из этого Robot Park. Там моделируются разные задачи для роботов — переносить коробки на складе, сортировать что-то, выкладывать на конвейер и так далее. А управляют роботами люди в костюмах с кучей датчиков. По сути, роботы повторяют движения этих людей, так и обучаются. Когда люди уходят, то роботы встают на колени и ждут, пишет Bloomberg. Интересно, почему они не могут стоя ждать? Но, кстати, Джефф Карденас, похоже, не из тех, кто кричит о том, что роботы сейчас всех заменят. В репортаже он говорит, что их роботы иногда работают автономно — не только в парке, но и на объектах. Но чисто ради того, чтобы оценить их производительность, а не заменить человека. При этом, рассказывает Карденас, есть объект, где роботы действуют автономно. Но все равно для поддержания автономности вокруг робота должны работать несколько человек. Так что неясно, когда роботы-гуманоиды смогут самостоятельно выполнять реальную работу. Так что если вы переживали, что роботы скоро захватят мир, то можете пока не переживать. Вместо этого переживайте из-за AI 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

🏸Робот сыграет с вами в теннис, и даже раскритикует Теннисные автоматы, которые выстреливают по игроку мячами, давно никого не удивляют. А вот Acemate S10 умеет больше: он отбивает ваши удары и держит полноценный розыгрыш — будто по ту сторону сетки живой партнёр с ракеткой. Как это устроено: пара 4K-камер и бортовой ИИ следят за мячом сразу в трёх измерениях, как человеческие глаза. Робот предугадывает точку приземления, катится на всенаправленных колёсах, ловит мяч в сетку и тут же отправляет назад. Машина меняет направление, скорость, вращение и траекторию, бьёт плоско, с топспином и слайсом, а свечи запускает на высоту до 8 метров. Заряда хватает примерно на два часа. Самое интересное — после игры. S10 показывает статистику: точность, точки контакта, стабильность розыгрышей. Приложение делает из этого отчёт с вашими сильными и слабыми сторонами, а связка с Apple Watch покажет время на корте, число ударов и сожжённые калории. Стоит удовольствие 2500 долларов (~194 000 долларов). Дороговато для спарринг-партнёра — зато тренировку не отменит и в отчёте вас не пожалеет. @droidergram

Греф сказал вслух то, о чём молчат советы директоров Сбер создает антропоморфных роботов, которые смогут заменить человека в физическом мире. И это необходимость, люди работать руками не хотят, производительность труда стоит на месте, рук не хватает. Выступая на ГОСА-2026, Герман Греф заявил: - экстенсивный рост экономики исчерпан, а загрузка производственных мощностей находится на пределе. По оценкам, снижение объема инвестиций по итогам года составит от 2% до 4%. - ИИ — единственный инструмент, способный дать качественный прирост там, где количественный исчерпан - Без инвестиций в технологии и модернизацию переход невозможен — не как опция, а как условие выживания - Компании, которые не адаптируются сейчас, потеряют конкурентоспособность в горизонте 3–5 лет

В текущих условиях для дальнейшего роста критически необходимы инвестиции в повышение производительности труда и модернизацию производства. Главным драйвером в условиях высоких ставок становится масштабное внедрение новых технологий, в основе которых лежит ИИ.

ИИ в менеджменте это не "автоматизировать рутину", а пересмотр самой логики работы: какие задачи вообще должен решать человек, а какие — ИИ.

Что говорят про ИИ на HR экспо Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал. Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер). (я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера) Из интересного: - 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки. - Всем нужно: а) удерживать персонал б) резать ФОТ это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита. - про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом. - Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно. - Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода. - Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных. - HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают. - скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя. - 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике. - автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области. - большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста. Цифры: 20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026 +34% рост числа резюме в I кв. 2026 +25% рост ИП и СМЗ за год +72% рост спроса на специалистов по роботам 75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь. 43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год. 52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей. 49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.