💲 Что стало с долями основателя FTX Сэма Бэнкмана-Фрида и его друзей в Anthropic Сэм Бэнкман-Фрид и его друзья Кэролайн Эллисон и Нишад Сингх в 2022-м неплохо закупились акциями тогда еще молодой компании Anthropic. С учетом нынешних оценок те инвестиции принесли бы им миллиарды. Но их всех осудили из-за краха криптобиржи FTX, а акции изъяли. Вот Business Insider попытался выяснить, что с этими акциями стало. Основатель FTX Сэм Бэнкман-Фрид вложил в Anthropic $500 млн на раунде B в 2022 году. И стал владельцем 13,56% компании. То есть оценка Anthropic была около $3,7 млрд. Последняя оценка Anthropic по раунду — $965 млрд. Это 260х. Но на вторичном рынке оценка вроде как уже дошла до $1,5 трлн. А еще поговаривают, что Anthropic хочет провести IPO по оценке в $2 трлн. В общем, Бэнкман-Фрид неплохо бы заработал. Кэролайн Эллисон, которая была девушкой Сэма и главой Alameda Research, вложила тогда около $10 млн. А бывший технический директор FTX Нишад Сингх — $40 млн. Скромнее, конечно, чем Сэм, но эти доли сейчас стоили бы несколько миллиардов долларов. Но в 2023-м году случился крах FTX, арест всех троих, суды, банкротство FTX. Вот в рамках банкротства распродавали имущество Сэма Бэнкмана-Фрида, которого осудили на 25 лет. В 2024-м, согласно судебным документам, продали и акции Anthropic нескольким покупателям. Крупнейшим из них был суверенный фонд ОАЭ. Выручили за это $1,3 млрд. Продали, конечно, в плюс, но если бы подождали годик-другой, то заработали бы сильно больше. А вот с долями Эллисон и Сингха почему-то другая история. Они пошли отдельным путем. Как пишет Business Insider, такие активы обычно попадают в подразделение по сложным активам Службы маршалов США. При этом один из экспертов говорит, что дальнейшая судьба акций — очень непрозрачная история. И, в принципе, ведомство может поступать с ними на свое усмотрение. В Службе маршалов отказались от комментариев, а в Министерстве юстиции сослались на конфиденциальность. Но один источник сказал изданию, что акции Эллисон и Сингха все-таки продали в 2025-м году. Не очень понятно, когда именно это произошло. В зависимости от даты продажи сумму можно оценить от $300 млн до $1,1 млрд. Иксов все-таки побольше, чем при продаже доли Сэма. Но вот дальнейшая судьба этих денег неизвестна. У FTX же есть пострадавшие клиенты, которые должны получать возмещение от реализации активов. Но Business Insider пишет, что вроде как эти деньги в фонд возмещения не попадали, судя по отчетам. Там в 2025-м основной приток был от продажи акций Сэма в Robinhood. В принципе, как отмечает один эксперт, правительство США может оставить эти деньги себе. Они же потратили миллионы долларов на преследование Бэнкмана-Фрида. И иногда они оставляют средства себе в счет компенсации расходов. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

7 слоёв агентных ИИ-Систем Слой 0. Пространство действий До любого триггера должна существовать граница того, что агенту разрешено делать, какие действия типизированы, а какие требуют подтверждения человека. Без этого слоя триггер будет запускать процессы, которые не будут знать своих пределов и будет выполнять их, пока ему не сообщат извне иное. Слой 1. Триггер Кто сделал запрос и куда передать результат. Маршрутизация описана и задана внутри уже определённых ранее границ в слое 0. Слой 2. Оркестрация и состояние Запрос разбивается на этапы, для каждого выбран метод из утверждённого набора правил и критериев, лимитов итераций, путей эскалации и критериев завершения. Слой 3. Исполнение Обращение к исходным данным. ИИ рассуждает и поясняет, а все вычисления делает отдельный процесс-код (не ИИ). Всё, что имеет заранее известный правильный ответ, исполняется детерминированно, один и тот же вход даёт один и тот же выход. Слой 4. Доверенный контекст 80% успеха агента (и продакта с продуктом). Предметные знания и известные исключения извлекаются в момент, когда они нужны, с соблюдением принципа минимальных привилегий. Пропущенный слой 4 порождает галлюцинации. Слой 5. Верификация Эталонные наборы, воспроизводимые тесты, участие людей-экспертов, которые проверяют не правильность вычисления (это уже сделано на слое 3), а правильность РЕШЕНИЯ, принятого с контекстом из слоя 4. Провал на слое 5 проверяет изменения со слоя 4. Тот же провал обязан перепроверять слой 3 (детерминизм тоже может отказать) и менять слой 2, ужесточая маршруты эскалации, если ошибка повторяется определённое число раз. Слой 6. Среда выполнения Среда выполнения – это то, что делает всю Систему независимой от того, какая именно модель приводит её в движение. У каждого своя изолированная копия конфигурации модели (промпт, контекст, инструменты, лимиты), сквозной трейсинг (способность проследить весь путь одного запроса через все слои системы), панели мониторинга затрат и вся прочая инфраструктура не привязана к конкретному поставщику ИИ, а замена модели работает как смена строки в конфиге. Модели могут должны меняться, слои 0–6 остаются.

Агентность – это способность Системы менять собственное поведение по понятным и прогнозируемым сигналам

Сегодня меня ждет пачка резюме и LinkedIn на написание: два дня onsite в компании сделали свое дело 😂 И задумалась: я написала про резюме уже сто миллионов постов. Что я еще могла не написать? Сто миллионов предыдущих найдете по #resume #resumetips #resumeexample А вот вам еще один. Не забывайте awards. Особенно если вы работаете или работали в большой глобальной компании. President’s Club. Chairman’s Club. Top 100 / Top 300. Employee of the Year. Sales Excellence Award. Global Recognition Award. Лучший результат в регионе / business unit / функции. You name it. Мы почему-то очень часто выкидываем это из резюме как корпоративную ерунду из серии «ну мне там когда-то дали какую-то награду». Не выкидывайте! Это внешнее подтверждение вашего performance внутри компании. Особенно если можно дать контекст: President’s Club — Top 5% of 200+ sales reps globally. или Named to Top 300 performers across a 20,000-person global organization. или 2× President’s Club recipient for exceeding annual sales targets. Причем я бы не обязательно ставила это первым пунктом каждой позиции. Сначала, ваши самые сильные business results. А вот в конце опыта вместо очередного: “Collaborated cross-functionally with Sales, Marketing and Product…” поставьте award. Потому что “worked cross-functionally” говорит мне, что вы работали. “Top 100 out of 8,000 employees” говорит мне, насколько хорошо. На скрине выше работодатель прямым текстом ищет President’s Club / award-winning candidates. Так что сегодня домашнее задание: вспомните все корпоративные awards за последние лет десять. Возможно, одна из самых сильных строчек вашего резюме сейчас лежит где-то в старом email. 😁 #сша #карьера #resume

Ubisoft объяснила, почему Heroes of Might & Magic III Remake не разочарует давних фанатов «Героев Меча и Магии III» Ubisoft обещает не менять баланс и ключевые механики «Героев Меча и Магии III», чтобы не разочаровать давних фанатов. Ремейк создают с нуля на движке Snowdrop: игра перейдёт из 2D в 3D со свободной камерой, получит новую графику и ролики. В проект добавят пролог-кампанию, которая обучит новичков и раскроет детали истории королевы Катерины. Релиз намечен на 2027 год на PC, PS5 и Xbox Series, в комплект войдут оба дополнения, моды, мультиплеер на восемь игроков и русский перевод. #heroesofmight&magiciiiremake #ubisoft #стратегия 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Школьник собрал пушку Гаусса, которая прострелила хронограф насквозь Скорость снаряда замеряли китайским хронографом. Прожил он недолго: один из снарядов прошёл его насквозь. Прибор для замера скорости не пережил того, что замерял. Собрал эту штуку десятиклассник. Пять разгонных катушек, заострённые отрезки гвоздей на вылет 52 м/с. В цепи ток может превышать 600 ампер, так что дорожки на плате пришлось делать толстыми и заливать припоем, а тиристоры брать на импульсные 1000+ ампер: дешёвые китайские вылетали при первом включении. А считал катушки, мотал их вручную и подгонял под каждый конденсатор он в 10-11 классах. С преобразователем на 400 вольт, датчиками на ИК-светодиодах и расчётом в Femm 4.2.

Acer представила портативную консоль Predator Atlas 7 и концепт DualPlay Mini На выставке IFA 2026 компания Acer показала Predator Atlas 7 — более компактную 7-дюймовую версию ранее анонсированной Atlas 8. Atlas 7 получила двухвентиляторное охлаждение с Predator AeroBlade, TMR-стики с защитой от дрифта и триггеры на эффекте Холла. Для удобного хвата предусмотрены контурные рукоятки с противоскользящей текстурой. Также Acer показала 8-дюймовый концепт DualPlay Mini, который благодаря поворотной конструкции и встроенной клавиатуре превращается из портативной консоли в мини-ноутбук. Predator Atlas 8 выйдет в сентябре — на месяц раньше запланированного, а Atlas 7 — в 4 квартале. DualPlay Mini пока останется концептом. Основные характеристики Predator Atlas 7: • Дисплей: 7”, FHD, 1920 × 1080, 120 Гц, VRR, 500 нит • Процессор: до Intel Arc G3 Extreme • Графика: до Intel Arc B390 • Память: до 24 ГБ LPDDR5x • Накопитель: до 1 ТБ PCIe 4.0 SSD + microSD UHS-II • Связь: Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, 2 × Thunderbolt 4 • Аккумулятор: до 80 Вт•ч • Звук: 2 × 2 Вт, DTS:X Ultra

📌 Теренс Тао объяснил всю математику Самый известный из ныне живущих математиков записал для Big Think полуторачасовое видео, где раскладывает математику на шесть опорных концепций и объясняет, как они предвосхищали открытия в науке и что с ними будет дальше, когда в дело вошёл ИИ. Видео сделано под его книгу Six Math Essentials, которая готовится к выходу.

Тао - профессор математики Калифорнийского университета, в десять лет взял бронзу на международной олимпиаде, в тринадцать - золото и до сих пор остаётся самым молодым золотым медалистом в её истории. Докторскую защитил в Принстоне в двадцать один год, профессором в UCLA стал в двадцать четыре (тоже самым молодым за всю историю университета). Филдсовская медаль 2006 года, стипендия Макартура того же года, одна из первых Премий по прорывам в математике. В последние годы он один из самых заметных голосов в дискуссии о том, что ИИ делает с математикой - недавно он объявлял об открытии реестра Palomar, куда складывают доказательства на Lean после машинной проверки.

Числа, алгебра, геометрия, вероятность, анализ и динамика. Тао выбрал их потому, что все шестеро уходят корнями на тысячи лет назад, всем знакомы в начальном виде - и все за это время развились до крайне изощрённой математики. Но если убрать техническую сложность, под ней остаются интуитивно понятные вещи, а сама математика - это лишь точный язык, позволяющий описать их аккуратно. Видео разбито на три части: сами шесть понятий, затем то, как математика решает задачи науки, и в финале - как ИИ меняет математику и науку. 🟡Таймкоды 0:00 Часть 1. Шесть опорных элементов математики 1:14 Числа: древнейшее изобретение, которым пользуются до сих пор 5:56 Алгебра: правила, стоящие за правилами 11:39 Геометрия: как греки измерили Луну 13:30 Вероятность: ставки на неопределённость 17:00 Анализ: как приручили бесконечность 24:07 Динамика: математика изменения 32:12 Часть 2. Как математика решает задачи науки 34:30 Три открытия, изменившие мир 48:17 Почему математика работает и как её делают на самом деле 54:29 Часть 3. Как ИИ навсегда меняет математику и науку 1:07:38 Почему быстрее не всегда лучше 1:15:18 Что ИИ умеет сейчас и что поставлено на карту 🔜 Для тех, кто без Ютуба - видео и транскрипт. @ai_machinelearning_big_data

Безопасный твердотельный электролит достиг рекордной литий-ионной проводимости Ученые из Японии обнаружили механизм, который позволяет твердому оксифторидному электролиту для литий-ионных батарей достичь рекордной ионной проводимости 16,3 мСм/см. Оказалось, что ион фтора внутри материала сдвигается всякий раз, когда ион лития переходит на вакантное место, расчищая путь для следующего иона и снижая энергетический барьер. Открытие приближает создание безопасных твердотельных батарей с проводимостью, сравнимой с сульфидными электролитами — эффективными, но токсичными. https://hightech.plus/2026/09/02/bezopasnii-tverdotelnii-elektrolit-dostig-rekordnoi-litii-ionnoi-provodimosti

⚡️ Claude Mythos 5.1 резко усилилась в создании рабочих эксплойтов. В тестах Firefox с отключёнными защитными ограничениями модель собрала полностью рабочие эксплойты в 245 случаях из 250 - 98% успешности. Для сравнения, предыдущая флагманская модель полгода назад показывала около 52%. Самое интересное здесь не поиск уязвимостей. Способность находить сами баги выросла совсем немного. Резкий скачок произошёл на следующем этапе - когда уязвимость уже известна и нужно превратить её в рабочий exploit. То есть прогресс идёт не столько в discovery, сколько в weaponization: модель стала намного лучше превращать найденную ошибку в реально работающую цепочку атаки. https://x.com/claudeai/status/2094848572143407483

Маск: в течение десяти лет в мире появится более 1 млрд человекоподобных роботов Илон Маск на министерской встрече G20 по инновациям заявил, что в течение ближайших десяти лет в мире может появиться более 1 млрд человекоподобных роботов, причем каждый из них будет производить как минимум в пять раз больше продукции, чем человек. По словам предпринимателя, совокупная производительность таких машин в итоге превысит производительность всего человечества. Маск также спрогнозировал, что уже к концу 2027 года ИИ сможет выполнять любые цифровые задачи на сверхчеловеческом уровне. https://hightech.plus/2026/09/02/mask-v-techenie-desyati-let-v-mire-poyavitsya-bolee-1-mlrd-chelovekopodobnih-robotov