Почему я люблю работать с собственниками бизнеса и CEO. Потому что почти всегда в начале проекта говорю: давайте я как можно раньше поговорю с собственником. Не потому, что остальные люди в компании некомпетентны. И не потому, что собственник обязательно лучше всех разбирается в продукте, маркетинге или исследованиях. А по тому, что у собственника обычно совершенно другая механика принятия решений. В больших компаниях можно неделями наблюдать один и тот же процесс: ещё одна встреча; ещё один вариант; ещё один человек должен посмотреть; ещё немного информации; ещё давайте подумаем; ещё давайте сравним. На поверхности кажется, что компания пытается принять более качественное решение. Но иногда происходит совсем другое: люди пытаются сделать решение максимально безопасным лично для себя. Потому что решение означает ответственность. Поэтому очень легко попасть в ловушку: если я ещё не принял решение, я ещё не принял неправильное решение. У собственника эта конструкция работает хуже. Он и так находится внутри риска. Это его деньги. Его бизнес. Поэтому разговор часто происходит удивительно быстро. Я объясняю, как вижу проблему. Он задаёт не сколько вопросов. Говорит: «понял». И дальше: делаем / не делаем.

Простите, что врываемся в ваш сон, но сегодня ещё одна научная сказка. Про вас. Мы все сделаны из звёзд! 90% нашего тела — это пепел погибших звёзд, а около 10% — вещество Большого взрыва. Например, водород в нас не был в звёздах, он возник в первые 20 минут после рождения вселенной. В вас есть протоны, которым уже 13,8 миллиардов лет. Углерод и азот — это сброшенные оболочки звёзд, которые дальше стали планетарными туманностями. Кислород рождается в массивной звезде, а потом взрыв раскидывает слои звезды на световые годы вокруг. Йод (нужен для гормонов щитовидной железы) — столкновение двух нейтронных звёзд. Это всё звёзды Поколения II и Поколения III, жившие и погибавшие в нашем секторе Млечного Пути за первые 9 миллиардов лет существования Галактики. Около 4,6 миллиарда лет назад ударная волна от одной из близких сверхновых сжала газопылевое облако — Солнечную туманность. Это облако сколлапсировало, образовав в центре Солнце, а из оставшегося на периферии звёздного мусора — Землю. Так что стол, стул, цветок на окне, клещ Зиновий и вы — всё это прилетело очень издалека или было тут просто невероятно давно. Когда вы касаетесь руки другого человека, то вы буквально касаетесь звездой из одной системы другой из совсем другого края галактики. Это работа B²FH про то, откуда берутся разные химические элементы. Звезда — печь с меняющимися настройками. Пока есть водород, температура низкая. Кончился — звезда сжимается, греется, начинает жечь гелий. Каждая ступенька дальше открывает новый набор реакций, и так до железа, на котором энергия из слияния кончается. Всё тяжелее железа делается прилипанием нейтронов — либо за тысячи лет, либо за секунды во взрыве. — Горение водорода. Четыре протона превращаются в гелий. Даёт основную энергию звёзд вещества от углерода до натрия. — Горение гелия. Три ядра гелия сливаются в углерод-12, дальше присоединение альфа-частиц даёт кислород-16, неон-20, возможно магний-24. — Альфа-процесс. Альфа-частицы налипают на неон-20, строя магний-24, кремний-28, серу-32 и дальше до титана-48. — Равновесный e-процесс. Выше 3 миллиардов градусов реакции идут быстро, важна энергия связи. Побеждает железо и вся группа от ванадия до никеля. Это случается прямо перед вспышкой сверхновой. — Медленный захват нейтронов. Ядро ловит нейтрон раз в 100–100 000 лет. Это большинство изотопов с атомными весами 23–46 и заметную долю в диапазоне 63–209. Идёт внутри красных гигантов. — Быстрый захват. Нейтронов настолько много, что ядро успевает нахватать до 200 штук за 10–100 секунд, прежде чем распадётся. Только так делаются уран и торий, а также большая часть изотопов тяжелее 70. Это когда взрыв сверхновой. — p-процесс. Захват протонов и выбивание нейтронов гамма-квантами при температуре около 2,5 миллиарда градусов за 200 секунд. Редкие протоноизбыточные изотопы. — x-процесс. Сборный для дейтерия, лития, бериллия и бора. Фаулер получил Нобелевку за ядерные реакции. Фреда Хойла проигнорировал Нобелевский комитет, и это решение до сих пор называют одной из главных несправедливостей в истории премии. Маргарет Бёрбидж прожила до 100 лет и умерла только в 2020-м. Она была первой женщиной-директором Королевской Гринвичской обсерватории, президентом Американского астрономического общества и ключевым разработчиком спектрографов для Хаббла. Джеффри Бёрбидж стал директором Национальной обсерватории Китт-Пик и 30 лет редактировал журнал Annual Review of Astronomy and Astrophysics. За 60 следующих лет разобрались с x-процессом и поправили многие другие. И если вы сейчас носите золотое кольцо, то знайте — это остывший осколок самой страшной катастрофы во Вселенной. Это пепел двух нейтронных звёзд, которые кружились друг вокруг друга, а потом столкнулись. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты В школе ниндзя все задачи со звездочкой!

Мы с Женей разобрали 350+ анкет участников наших проектов: что болит, чего не хватает, чему хотят научиться. Из этого собрали карту управленческих компетенций, ее выкладываем гайдами в канал Школы И знаете, что там в топе? Не могу действовать Люди просят план, инструмент, инструкцию. Как будто после понимания что-то автоматически поедет. Не поедет Вот что про разрыв между «знаю» и «делаю» известно науке 📌 Ваша доска визуализации работает против вас Позитивные фантазии о достигнутой цели снижают мобилизацию. В экспериментах после таких фантазий у людей падало систолическое давление. Не генерируется стремление, и все тут :) 📌📌 Даже инфаркт – не гарантия перемен Исследование PURE: 7519 человек, уже переживших инфаркт или инсульт. После события: - 18,5% продолжали курить - только 39% придерживались рекомендованного питания - только 35% имели высокий уровень физической активности Если даже перспектива второго инфаркта не всегда меняет поведение, надежда на «с понедельника соберусь» – выглядит довольно смело 📌📌📌 Сильнее замотивировать – слабая управленческая стратегия Хорошие намерения превращаются в действие в половине случаев Причём усилить желание человека недостаточно. Рост намерения даёт гораздо меньший сдвиг в реальном поведении 📌📌📌📌 Вы не ленитесь. Вы себе настроение чините Неприятная задача → неприятное чувство → отложил → стало легче Откладывание – это не про тайм-менеджмент и не про дисциплину. Это выбор в пользу немедленного улучшения настроения за счёт себя будущего. Этот образ переживается почти как посторонний 📌📌📌📌📌 Иногда человек одновременно хочет измениться и очень старается этого не допустить Люди не против изменений. Люди одновременно преданы скрытому встречному обязательству, которое защищает их от потери статуса, компетентности или принадлежности Например: - Цель: быть командным игроком - Что делаю: решаю всё сам - Скрытое обязательство: быть тем, кому достаётся заслуга, и не лезть в конфликт - Большое допущение: если я не источник успеха, меня не будут ценить 📌📌📌📌📌📌 Отсюда одна из самых дорогих ошибок в развитии людей: считать, что если человек понял, что делать, он начнёт это делать Между пониманием и действием лежат как минимум способность, эмоции, социальные нормы, ощущение безопасности, конкурирующие цели и старые способы защищать себя Поэтому вопрос «что мне делать?» часто вообще не главный Интереснее другой: «Что именно происходит в тот момент, когда я уже знаю, что делать, и всё равно этого не делаю?» Вот с этого обычно и начинается настоящая работа

Пересел с Claude Code на Codex и модель 5.6 Sol от OpenAI. Пишет короче и внятнее, чем Opus 5, почти без набивших оскомину конструкций «это не Х, это Y» и прочих. Заметно быстрее Claude Code. Гораздо более крутая интеграция с Chrome (умеет сразу несколько профилей и управлять мышкой в фоне), и гораздо меньше блокеров типа «данные банковской карты я не буду вводить ни в каком случае, даже если это одноразовая карта с лимитом в 10 долларов». А ещё он единственный смог найти по короткому описанию 20-летний мем, то есть интернет-поиск у него исключительно мощный. Ощущение апгрейда в помощи с бытовыми задачами, как когда Opus 4.x вышел и внезапно стало можно прогать нормально с помощью нейросетей. Очень рекомендую.

#Нейропрожарка 🍾 «БУХАТЬ» — нейроклип Автор: Mike Antipiev (@MikeAntipiev) ━━━ ИДЕЯ / ИСТОРИЯ ━━━ Песню я написал под гитару 10+ лет назад — дворовая, ироничная, про единственную по-настоящему светлую любовь: любовь к алкоголю. И вот сейчас благодаря нерйосетям песня получила визаульное воплощение, а также новое, как мне кажется «зумерское» звучание и визуал. ━━━ ПРОДАКШЕН ━━━ 🎵 Музыка / звук • Трек целиком собран в Suno v4.5. Текст — мой старый, звучание генерил, добиваясь современного индастриал/k-pop вайба. • Липсинк не делал, тк солиста показывать не планировал (да и не придумал), а образы напитков не «поют в кадр». 🖼 Статичные кадры (картинки) • Первые кадры делал в Kling. • Основная масса статики — Nano Banana Pro/2, местами немного GPT-image 2. • Всю визуальную работу вёл в Magnific (бывший Freepik) - организация сцен в Spaces. 🎬 Оживление (image-to-video) • В основном Kling 2.5/3.0 • Местами Seedance 2.0. • В последних сценах подключал Minimax H3 ✂️ Монтаж • Собирал в Final Cut Pro, вручную. Пробовал прикрутить AI-инструменты к сборке, но цельного нейро-пайплайна для монтажа пока не вышло — если кто знает, как организовать - подскажите, буду признателен. ⏱ Время • Календарно ушло ~8 месяцев, но урывками: садился раз в неделю-две, иногда раз в месяц. Если сложить чистые часы — думаю уложился бы примерно в недели полторы фултайма. 💰 Бюджет (примерно) По сути — 2 годовые подписки: • Kling (самая простая) • Magnific (Premium+). Мне обошлись обе примерно в 150-180$ Расход кредитов: в Magnific ушло ~100 000, (примерно 30%), а в Kling ~30 000 (выбирал весь месячный лимит). • Suno крутил на бесплатных кредитах. 🔁 Что показательно • Работа растянулась больше чем на полгода — и модели за это время заметно подросли. Часть ранних генераций (делал ещё на Kling 2 и первой Nano Banana) перед релизом полностью переделал на новых версиях. • Самое хлопотное — добиться от видео ожидаемого поведения в кадре: на каждую сцену уходило по несколько генераций. Особенно туго почему-то шли города. 🚧 Отдельная песня — цензура в ИИ • Самые пикантные кадры удалось сделать ещё в начале, на старых версиях моделей — видимо, с более мягкими гардрейлами. Позже повторить это уже не давали: например, перегенерировать «госпожу Водку» отказались и Nano Banana, и GPT, и даже Seedream. Часть кадров — буквально «успел, пока разрешали». Ну и полную версию клипа можно посмотреть на https://youtu.be/nTfRtT8QYME @cgevent

Луна — сложная цель 16 лет назад высадку на Луну разработали с нуля за 9 лет. Программа «Артемида» идёт уже 8, а сама высадка планируется только через два года, и в этих сроках есть сомнения. Технологии и космический опыт с тех пор шагнули далеко вперёд, так что дело вроде бы должно быть в деньгах. Только на «Аполлон» потратили всего в полтора раза больше, чем на «Артемиду». Полуторакратная разница в бюджете не объясняет, почему при всём накопленном арсенале современная программа буксует там, где 60-е справились быстрее. Автор ищет причину в другом стимуле, который тогда работал, а сейчас ослаб. Выясним, что на самом деле тормозит возвращение на Луну и как в этом раскладе стоят США, Китай и Россия.