Луна — сложная цель 16 лет назад высадку на Луну разработали с нуля за 9 лет. Программа «Артемида» идёт уже 8, а сама высадка планируется только через два года, и в этих сроках есть сомнения. Технологии и космический опыт с тех пор шагнули далеко вперёд, так что дело вроде бы должно быть в деньгах. Только на «Аполлон» потратили всего в полтора раза больше, чем на «Артемиду». Полуторакратная разница в бюджете не объясняет, почему при всём накопленном арсенале современная программа буксует там, где 60-е справились быстрее. Автор ищет причину в другом стимуле, который тогда работал, а сейчас ослаб. Выясним, что на самом деле тормозит возвращение на Луну и как в этом раскладе стоят США, Китай и Россия.

Продолжение про 5G. Главный вопрос: а мой-то телефон потянет? Отвечаю. Скорее всего нет. Диапазон n79, который выдали операторам, в мире почти никто не использует. По данным GSA, в него инвестируют 11 операторов из 633 — это 1,74%. Коммерчески работают три. Устройств анонсировано 1206 штук против 2557 с "нормальным" n78. Подробный разбор диапазона, кстати, у Иртеи, дочки МТС: https://irteya.ru/tochka5g/tpost/xm9z87aj11-diapazon-n79-ekzotika-na-sluzhbe-telekom Правило простое: n79 живёт в версиях для Китая и Японии. В европейских и глобальных его обычно нет. То есть ровно в тех аппаратах, которые везут в Россию параллельным импортом. https://mbif.ru/articles/5g-v-rossii-bolshoj-zapusk-nestandartnye-chastoty-i-vopros-sovmestimosti/ По конкретике. Apple. Аппаратно n78 и n79 есть во всех iPhone начиная с двенадцатого. Толку ноль: диапазоны включаются прошивкой по регионам, и МТС в собственной инструкции пишет прямым текстом — ни одна модель Apple с российским 5G не совместима. https://media.mts.ru/gadgets/213609-podderzhivaet-li-telefon-rossijskij-5g Xiaomi. 13 Pro поддерживает 4,4-4,99 ГГц и в глобальной версии, и в китайской. А 12T Pro, 13 Lite, Redmi Note 12 и POCO X5 Pro, судя по российскому сайту самой Xiaomi, n79 не умеют. С российскими realme то же самое. https://4pda.to/2024/02/15/424410/5g_ne_dlya_vsekh_kakie_smartfony_budut_sovmestimy_s_rossijskimi_setyami/ Отдельно доставляет МТС. У них есть подборка лучших 5G-смартфонов 2026 года, где сверху честно написано: проверяйте n79. А ниже четыре рекомендованные модели, и в развёрнутых характеристиках каждой стоит просто пометка 5G. Диапазоны не указаны. Вообще. https://media.mts.ru/gadgets/213461-luchshie-smartfony-s-5g Теперь модемы. Тут сюрприз: на уровне кремния n79 умеют почти все — Qualcomm начиная с X55, MediaTek Dimensity, Exynos, Kirin. Затык не в модеме, а в радиотракте: фильтры, усилители, настройка антенн. Плюс прошивка, где производитель просто вычёркивает лишнее из списка. Один и тот же чип в европейской и китайской версии одной модели даёт разный результат. Из железа, которое реально достать. Модули: Quectel RM502Q-AE, n79 и в NSA, и в SA, 4x4 MIMO — https://www.4gltemall.com/quectel-rm502q-ae.html Quectel RM500Q-GL — https://www.4gltemall.com/quectel-rm500q.html Quectel RM500Q-CN — https://www.4gltemall.com/quectel-rm500q-cn.html Роутеры: Huawei 5G CPE Pro H112-372, там n78 плюс n79 — https://gsm-repiteri.ru/prodazha/routery-5g/router-huawei-5g-cpe-pro-h112-372 А вот H112-370, европейская версия того же роутера, только n78 — https://gsm-repiteri.ru/prodazha/routery-5g/router-huawei-5g-cpe-pro-h112-370 Одна цифра в индексе решает всё. И главное, чего не пишет почти никто. Строчка n79 в спецификации не равна работе в российской сети. Полоса n79 — это 4400-5000 МГц, почти 600 МГц. Целиком её не покрывает никто, фильтры настраивают под свой кусок: Китай сидит на 4800-4900, Япония на 4500-4600. России выдали 4630-4990. https://digital.gov.ru/news/v-rossii-utverdili-usloviya-zapuska-5g Китайские аппараты в верхнюю часть попадают, японские могут и не дотянуться. Посему проверяйте не наличие n79, а конкретный перечень частот для вашего модельного номера. Не для модели — для номера. А поверх всего этого висит NEA 7, он же "Кузнечик". Если требование по отечественному шифрованию доживёт до запуска, правильный n79 не поможет ничем. Совсем. https://frankmedia.ru/302284

Каждый день слышу от предпринимателей решение вернуться или впервые выйти в найм. А от рекрутеров сомнения — яд или благо этот ваш опыт своего бизнеса 🍿 Я убеждена, что абсолютное благо. Для топ-ролей я всегда предпочту человечка с предпринимательским опытом, чем без него. Не из-за очевидного и абстрактного «думает как собственник», а из-за очень конкретных навыков: 🔜 такие ребята умеют быть неправыми в одиночку в корпорациях решение размывается по цепочке согласований до состояния, когда у него больше нет автора; человек с бизнесом за плечами привык, что делить ответственность физически не с кем 🔜 они хорошо чувствуют точку «достаточно» бизнес часто наказывает за перфекционизм жестче, чем за шероховатость; тот, кто прожил это на своих деньгах, приносит в команду редчайший навык — better done than perfect 🔜 имеют прививку от страха выглядеть дураком когда ты стираешь обувь в попытке доказать рынку, что сделал что-то полезное, сам ходишь к клиентам, задаешь идиотские вопросы контрагентам — страх показаться некомпетентным выветривается довольно быстро; в корпоративной среде, где много энергии уходит на поддержание образа умного человека, это большая суперсила 🔜 ну и, конечно, здоровые отношения с деньгами как ни крути, в найме бюджет — абстракция, у человека, который платил зарплаты из своих есть внутренний курс обмена между деньгами и усилием; далеко не всегда это про экономность, скорее про умение отличать «дорого» от «неоправданно» В общем, искренне считаю, что для корпоративной среды такой вынужденный «выброс» предпринимателей в рынок — шанс сделать что-то хорошее. Но только если в вашей культуре аргумент проигрывает аргументу, а не иерархии, иначе с строптивыми предпринимателями будет несладко, конечно :) На всякий случай дисклеймер: в посте использованы приемы обобщения и упрощения, это не значит, что у каждого предпринимателя есть перечисленные навыки и в 100% случаях предприниматель лучше не-предпринимателя 😁

Вот ещё одно правило, кажущееся мне необходимым в эпоху ИИ. В вашем контенте должно быть видно как можно больше вас и как можно меньше ИИ Разберём на примерах. Максим, ведущий канал об иммортализме, попросил поделиться с подписчиками собранной им базой данных о том как люди относятся к бессмертию и ЗОЖ. А я бы и рад, но уж очень резанул глаз узнаваемый язык и дизайн Клода. Может быть, Максим и вложил в это много труда, но на первый взгляд совершенно не отличить от результата, который я и сам могу получить от Клода за один промпт. Из-за этого не видно ценность материала помимо вопроса, который, конечно, интересный Второй пример – попавшееся недавно видео про популярные мировые религии. Там тоже хватает сгенерированного контента (ну или я не знаю какого-то христианского святого со сросшимися руками на первом же кадре). В тексте тоже слышно обороты от ИИ. Но также видно, что видео не сгенерировано за один проход, а допилено авторским видением. И в целом, отличный получился материал, а за неровности цепляется только насмотренный глаз. В комментариях вообще нет претензий по поводу ИИ, а обсуждают само видео. Это с оговорками, но хороший пример как надо И совсем замечательный пример – сделанная вручную инфографика о морских львах от Аглаи. Я бы может с большим интересом почитал про отношение людей к ЗОЖ, чем про морских львов, но вы посмотрите как очаровательно сделана эта инфографика! Как результат, я задержал на ней внимание дольше, получил больше удовольствия и лучше запомнил материал А вершины качества, к которому хочется стремиться, – это 3blue1brown с визуализацией математики и статьи Bartosz Ciechanowski. Быть может, они оба используют ИИ для создания своих материалов. Но качество результата такое запредельное, что совершенно неважно, каким образом он был получен Если вы хотите быть специалистом или просто приносить людям радость, развивайте и демонстрируйте свой вкус

Топ вещей, чтобы стать успешным и красивым в мире с ИИ перестать просто "пользоваться ИИ" и научиться строить системы из ИИ. ваша задача научиться оркестрировать агентов, строить повторяемые воркфлоу и системы с разными агентами (для экономии) для разных задач. год назад большинство моей работы заключалось в общении с одним агентом в одном чате. сегодня средний запуск любой задачи (не считая поиск информации) - это часы автономной работы, в рамках которых спаунятся десятки субагентов и мне не нужно даже знать что они делают. это не будет работать с первого запуска, но это дает в некотором смысле суперспособности автоматизировать производство, но владеть и улучшать мышлением. любой поиск и подготовка информации, документы, код, таблицы, административные задачи должен делать ИИ, но если ему отдавать формулирование целей и оценку качества то вы превращаетесь в слоп-машину, которая просто жмет на кнопки в казино. время стоит дороже токенов. нет смысла в автоматизации ради нее самой, но есть огромный смысл сократить работу с 8 до 4 часов. для кого-то это значит в 2 раза больше отдыха в день, а для кого-то - что их компания теперь может решать в 2 раза больше задач и зарабатывать х2. универсальные знания важны, но вы должны развивать глубину в чем-то одном. выиграет тот, кто глубоко понимает хотя бы одну область и умеет с помощью ИИ самостоятельно заходить в соседние. инвестор может самостоятельно программировать небольшие инструменты, анализировать данные, проектировать продукты и делать исследования. инженер может заниматься дизайном, продажами, исследованиями рынка и финансами. но каждый должен быть экспертом в своей работе, иначе зачем здесь вы? выбор что делать, целеполагание. раньше ограничением было исполнение работы на сотрудников и поиск ресурсов, а сегодня каждый человек может делать работу большой команды. Поэтому ограничением становится не сам процесс исполнения, а выбор цели. какая проблема важна? где бабки? почему сейчас? как проверить гипотезу? как оценить результат? ИИ может придумать 100 вариантов решение, но самое важное это judgement (суждение): какой из них действительно правильный? где скрыта ошибка? что слишком банально? какие предположения неверны? что не подходит к конкретной ситуации? енность постепенно смещается от знания ответа к способности оценивать ответы и качество результата. поэтому, резко дорожает вкус. за минуту можно создать сто изображений, текстов, логотипов, песен или вариантов продукта, способность создать ещё один вариант почти ничего не стоит. ценность появляется в способности сказать: "вот этот хороший, остальные девяносто девять на помойку" человек должен быть мастером своего дела. с ИИ или без, люди ценят лучших в каждом деле. это может быть управление хедж-фондом или танцы в тиктоке, но номер 1 в обоих соберет на себя 90% внимания. занятие формирует вкус, терпение, личность и чувство мастерства и защищает от психологического кризиса в мире, где экономическая полезность человека перестаёт быть главным источником его самооценки. иногда трение нужно создавать специально - последние сто лет технологии в основном убирали сложности из жизни. с ИИ вообще не нужно вспоминать, искать, писать, считать, ждать, планировать. но часть полезных человеческих качеств появляется именно через усилие, поэтому иногда имеет смысл сознательно самостоятельно написать текст / разобраться в сложной теме без краткого пересказа / порисовать / приготовить еду / несколько часов прожить без телефона

Достали маркетологи, нахваливающие SWOT анализ 🤬 Для тех кто не в теме, SWOT анализ - это самый баянный инструмент в маркетинге, который проходят на первом курсе. Это как решение в столбик в 4 классе. Но представьте, что вы сидите не деловой встрече и какой нибудь финансовый аналитик втирает вам как охренительно считать в столбик?  Меня бесит безумно. Самое тупое, что обычно эти маркетологи еще и не в курсе, что SWOT-анализ — это не только поделить листик на 4 части и выписать сильные стороны, слабые стороны, возможности и угрозы. Там вообще-то есть продолжение: нужно оценивать факторы, задавать им веса, приоритеты и уже на основании этого делать выводы. Но считать, конечно, не так весело, как нарисовать четыре квадратика. Поэтому все дружно забили хрен на вторую часть. В результате SWOT обычно выглядит как то так (см.фото) И какое решение можно принять на основании такого анализа?? Глобально, я НЕ против SWOT, фиг с ним. Я против того, чтобы выдавать заполненную табличку за маркетинговую работу. Если это не помогает принять решение – мне плевать, насколько красиво все выглядит. Главный вопрос: что мы теперь знаем такого, чего не знали до анализа – и какое решение из этого следует? Если нет ответа, это не анализ, а бездарно потраченное время. Как вам, кстати, мой навык органичного вписывания картинки в селфи?😆