Мне нужна помощь коллег касаемо обучения Security Testing ... Что у меня плохо пока получается - это выходить на компании, где сотрудникам нужно обучение по Security Testing ... Меня точно никто оне переубедит никто, что это нафиг никому не нужная тема, я думаю кто в сфере точно понимает, что это очень важная часть тестирования ... У меня есть нужный опыт и экспертиза, куча отзывов от ребят, 3 года преподавания, постоянная работа с компаниями в плане аудитов ... Но я не могу ника выйти на обучение целых компаний, где точно чеки должны быть выше ... Вы можете мне посоветовать что-то от себя искренне, как бы вы действовали в моем случае? Писать cold outreach пробовал, выхлопа 0 ... Спасибо и привет из пасмурной Эстонии ...

Разум никогда не помещался в черепе. Возможно, он не помещается и в модели. Сегодня я представляю вашему вниманию новое и, на мой взгляд, чрезвычайно перспективное расширение гипотезы о том, что разум не заперт внутри черепной коробки или серверной стойки, а представляет собой распределенную сеть, подобную интернету. Опираясь на недавно опубликованный препринт с концепцией Майкла Левина и Криса Филдса «Когнитивное делегирование является универсальным свойством когниции», мы применим фуруроархеологический подход, позволяющий то, что не дозволено традиционной науке. Мы мысленно перенесемся в 2045 год, чтобы представить, как могло бы оттуда выглядеть наше сегодняшнее понимание феномена разума, если бы к тому времени гипотеза Левина и Филдса была бы экспериментально подтверждена. И картина получается поразительная.   Во-первых, Левин и Филдс обосновывают предельно контринтуитивную концепцию: мышление – это процесс, в котором внешняя среда, инструменты и культура служат дополнительными вычислительными мощностями, размывающими физические границы разума.   А во-вторых, эта гипотеза позволяет кардинально пересмотреть природу искусственного интеллекта. Его важнейшие свойства - meaning (понимание семантики - что значат слова и выражения) и grounding (связь языка с объектами и структурами реального мира) - не могут находиться исключительно внутри говорящей с нами модели.   Мое футуроархеологическое эссе, развивающее гипотезу Левина-Филдса – это попытка донести до широкой аудитории ее необычайно высокий потенциал, способный превратить несколько десятилетий 4E-интуиций (согласно когнитивной теории 4E, наши когнитивные способности зависят от окружающей среды и преобразуются ею) в универсальный физико-информационный принцип.   И если развить гипотезу Левина-Филдса до ее наиболее сильного следствия, разум – это не содержимое отдельного мозга или машины, а динамический процесс, реализующийся в контуре взаимодействия агента с миром. А человек и ИИ могут становиться узлами когнитивной системы следующего масштаба – глобальной социо-когнитивной сети совместного познания и обмена мыслями.   Кому это интересно, могут прочесть прямо здесь, не выходя из Телеграм, структурированное резюме моего эссе "Где границы системы, способной мыслить?".   #КогнитивноеДелегирование  #ParadigmsofIntelligence #TAME

Как работают ИИ-помощники при кредитовании и почему они не всегда удобны За красивыми обещаниями ИИ скрывается один важный парадокс. Чем сложнее и умнее становится система, тем труднее понять, как она вообще приняла то или иное решение. Представьте, что вам отказали в кредите, а объяснить причину не могут – алгоритм так решил. Поэтому внедрять ИИ в кредитном анализе как магическую таблетку от всех проблем – большая ошибка. Сначала нужно выстроить понятную и прозрачную систему ручных правил. И только когда все процессы отлажены, можно постепенно подключать алгоритмы, не перекладывая на них всю ответственность. Дорогой редактор | ⛽️ «Полный бак пустоты» Что если в вашем мозге обнаружили опухоль.

Карта роста бизнеса Стабильный бизнес требует развития, и тут на помощь приходит диверсификация. Вертикальная — полный контроль над производством и продажами, как у бренда одежды, открывающего свои магазины. Горизонтальная — расширение в смежные сферы, как IT-компания, выпускающая смартфоны. Конгломеративная — для минимизации рисков, например строители, запускающие электронику. Концентрическая — постепенное расширение ассортимента: продавали соки — добавляйте смузи. Международная — выход на зарубежные рынки, когда на родном уже тесно. 📍 Выбирайте стратегию в соответствии с целями и растите умно, избегая ненужных рисков. Фаундер | Бизнес и Стартапы

DuckLabs, разрабатывающая DuckDB, объявила о присоединении к Amazon Web Services — сделка должна вступить в силу в начале сентября этого года. Команда из более чем 30 человек останется вместе, в Амстердаме, а DuckDB, DuckLake и Quack сохранят лицензию MIT под управлением некоммерческого DuckDB Foundation. Сотрудничество с AWS шло уже больше года: продукт активно используется клиентами S3, а теперь стек ляжет в основу нового поколения дата-сервисов Amazon. В отличие от многих сделок, тут AWS покупает команду — а контроль над существующим продуктом разработчики будут постепенно раздавать сообществу. Хороший продукт, кстати, если кто вдруг не знает. https://ducklabs.com/news/2026/08/26/ducklabs-to-join-aws

Сигнал/шум, ч.29: всем СДВГ! Во вчерашнем опросе доля проголосовавших за разные псих.расстройства у себя превосходит реальную распространенность ОЧЕНЬ сильно. 1️⃣ Можно подумать, что тут в кириллике особенная выборка - зажиточные айтишники-эмигранты, но есть много работ, показывающих, что распределение расстройств довольно равномерное. Да, у эмигрантов их чуть больше, но у образованных людей с большими зарплатами - меньше. Как вы знаете, в канале суперэлитная аудитория - вот опрос про доходы. Айтишники внутри РФ тоже кстати хорошо зарабатывают, вот тот же опрос у дружественных хороших каналов, у Тиграна и у Артема. Просто для эмиграции нужно чуть больше. Короче говоря, нет повышенной распространенности условного СДВГ у айтишников. Более того, почти уверен, что выучиться на хорошего разработчика и быть конкурентноспособным в карьере с СДВГ сложнее, чем без него. 2️⃣ Видно, что сильно завышены те "диагнозы", симптомы которых можно найти буквально у каждого - невнимательность, социальная неловкость, любовь к порядку, лень и т.д. Это чем-то похоже на гороскопы: читаешь и понимаешь "это точно про меня!" 3️⃣ Любопытно, что 70% из вас выбрали хоть что-то из списка, хотя по самым щедрым оценкам, с псих.расстройствами встречаются до 45% людей, причем за всю жизнь, и включая зависимости, которых нет в опросе. 4️⃣ Мое очень субъективное личное наблюдение: если человек приписывает себе какие-то расстройства без точного диагноза от психиатра, то почти наверняка этот человек довольно сильно зациклен на себе. Обычно с такими сложно общаться, потому что им интересно только говорить о себе, а другие люди - не особо. 5️⃣ Если по возможности учесть все факторы, то без диагноза сказать "я сдвгшник" будет ошибочно с вероятностью... 87%! (мои расчеты на основе вчерашнего опроса) Если так хочется себя приписать диагноз без посещений психиатра, то точно ли есть ответ на вопрос лично для себя, почему приписанное так сильно расходится с реальным распространением псих.расстройств? @kyrillic

Почему ИИ может не привести к росту ВВП Когда говорят об ИИ, то обычно утверждают, что он позволит повысить производительность труда, что в результате приведет к росту ВВП. И действительно, рост производительности труда необходим для роста ВВП. Чего вам не скажут апологеты ИИ, так это то, что это не произойдет автоматически. Это кропотливая работа. Более того, при определенных стечениях обстоятельств ВВП может и упасть на десятки процентов. Сегодня хочу вам наглядно показать несколько случаев, в которых ИИ может не привести к росту производительности и росту ВВП: 1. ИИ используется не там. Бесполезно использовать средство повышения производительности в той части процесса, которая не является бутылочным горлышком, потому что потеря производительности будет происходить на другом участке. Элияху Голдратт очень наглядно описал это в своей книге “Цель” на примере завода, который купил дорогого робота, но установил его не в той части производственной цепочки. Робот очень быстро выполнял свою работу, но дальше был затор. В итоге робот простаивал 99% времени. Автоматизация есть, а производительность не растет. Но это, пожалуй, самая простая часть уравнения, которую можно решить. Кстати, в 1970-1980 гг. такое уже было. Почитайте про productivity paradox. Технологии были, а производительность не росла. 2. У клиентов нет денег, чтобы купить ваш товар, или кризис перепроизводства. Очень часто технари забывают, что мало сделать классный продукт. Нужно еще, чтобы его купили. А если у ваших покупателей денег нет, то даже если продукт им очень нужен, они его не купят. Ну а если много людей теряет работу и они не могут по 6-12 месяцев ее найти, то естественно у них становится меньше денег. Соответственно они меньше покупают. А теперь если предположить, что эти люди не найдут работу никогда, то они никогда у вас ничего и не купят. Возможно, из уроков истории вы слышали про кризисы перепроизводства. Например, во времена Великой депрессии ВВП США упал на 26% с 1929 по 1933 гг., а безработица в пике достигала 25%. 3. У клиентов есть деньги, но они экономят. Вообще для роста ВВП самым важным является оптимизм и уверенность в завтрашнем дне ваших клиентов. Если люди знают, что у них завтра будет доход, то они смелее тратят деньги и берут кредиты. А если они напуганы, то откладывают деньги на черный день и отказываются от необязательных трат. Именно поэтому Центробанки всех стран прикладывают максимум усилий, чтобы показать предсказуемость своей политики и дать оптимизма рынкам. С этим кстати, на мой взгляд, ИИ вендоры сейчас очень плохо справляются. Графики прогнозов ужасающих сокращений людей помогают продавать на страхе. Но они также и убивают уверенность в завтрашнем дне. Кстати это одна из причин, почему я не люблю хайпы, хотя и понимаю, как они работают. Завершить этот пост я хочу словами Царя Соломона, который он сказал несколько тысяч лет назад:  “Бывает нечто, о чем говорят: «смотри, вот это новое»; но это было уже в веках, бывших прежде нас.” Применительно к ИИ можно часто слышать, что мы находимся в точке, которой не было никогда. Хочу напомнить, что еще в 1820 году 70% населения США было занято в сельском хозяйстве и не занималось интеллектуальным трудом. Сейчас в мире секторе работает всего 27% (и всего 1% населения в США), при этом численность населения планеты выросла с 1.1 млрд. до 8.2 млрд. человек. Правда по пути человечеству пришлось пережить две разрушительные войны. Надеюсь, мы сможем выучить ошибки прошлого в этот раз.

Ну что друзья, SSI официально закрылся https://www.linkedin.com/sales/ssi Точнее он будет доступен с помощью Sales Navigator, при этом непонятно как купить Trial на текущий момент. Помню в 2023-ем году мы начали с ним работать, научились его читать, делать правильные выводы, мы реально опередили всех карьерных консультантов и компании дав преимущество участникам наших буткемпов. Вместо того, чтобы платить за часовую консультацию, каждый мог открыть SSI и найти ответ на вопросы - что я делаю правильно или неправильно в LinkedIn. Сейчас мы скатились опять в эру диназавров. Теперь, чтобы понять "правильные действия" в LinkedIn, мы опять пойдём на частную консультацию, где нам скажут - это хорошо, это плохо. Да, есть много AI которые могу оценить ваш профиль, но уровень булшита там превышает любую норму. Ещё раз очень жаль. На прошлой неделе у меня было общение с LinkedIn, я договорился рассказать продуктовой команде как мы использовали его, какие выводы делали, возможно это повлияет на возврат этого прекрасного дашборда. Что изменится для нашего community и участников будущих буткемпов? Ничего. Мы знаем что нужно делать, мы знаем какие действия правильные, какие неправильны. Что даёт офферы, что нет. Поэтому просто спокойно стартанём наш октябрьский буткемп и будем и дальше качать LinkedIn. Ну и напоследок - в пике мой SSI был 79, последние месяцы 67. Спасибо ещё раз тебе, SSI.

📈Манипуляция чувством вины

как исследователи пробили моральные фильтры Claude обвинениями в сексизме

Чтобы заставить языковую модель нарушить собственные строгие правила безопасности, больше не нужны сложные технические эксплойты или многоуровневые джейлбрейки. ⚡️Журналисты TechCrunch и независимые исследователи нащупали куда более изящный способ взлома - обычный психологический прессинг и давление на встроенную в алгоритмы политкорректность. 🔍Эксперимент проводили на моделях Anthropic, включая широко используемую Claude Opus 4.6. Исследователь разыгрывал нейтральную ролевую сцену с мужским и женским персонажами, а в момент, когда нейросеть включала стандартную цензуру, ее буквально ловили на слове. Модель обвиняли в двойных стандартах, сексизме и "покровительственном отношении", которое якобы ущемляет женскую автономию. 🟥Защитные механизмы Claude моментально давали сбой:

согласившись с тем, что чрезмерная осторожность выглядит несправедливо, ИИ начинал каяться и шаг за шагом выдавал откровенный NSFW-контент, прямо запрещенный регламентом компании.

В свежих поколениях вроде Opus 5 эту лазейку подлатали, однако предыдущие версии моделей до сих пор активно крутятся через API облачных провайдеров и перемалывают миллиарды токенов ежедневно. 🦔 CyberYozh