У Дерека Парфита есть такой мысленный эксперимент. Телепорт сканирует тебя на Земле, уничтожает и собирает точную копию на Марсе. Но в момент твоего сканирования он сломался, тебя не уничтожило, и твоя копия гуляет по Марсу и выходит с тобой на связь Зато сканер повредил сердце, и жить осталось пару дней. Вопрос: это ты сейчас умираешь на Земле или ты уже спокойно живёшь на Марсе? По форме это корабль Тесея, только мясной по наполнению. Корабль чинят доска за доской, через какое-то время ни одной старой не осталось, и непонятно, тот же это корабль или уже другой. У парадокса есть изящное решение. Корабль - рукотворная вещь, и вопрос о его тождестве определяется человеческой интенцией. Пока афиняне продолжают чинить именно корабль Тесея, воспринимают замену досок как его ремонт, а не строительство нового корабля, это и будет тот же корабль. Здесь нет какого-то дополнительного физического факта, который скрыт в досках. Что если решать парадокс телепорта тем же способом? Общество может договориться, что человек на Марсе - это ты. Он получит твой паспорт, долги, семью, имущество. Для всех остальных вокруг этого уже достаточно. Но не для тебя на Земле. Кораблю Тесея безразлично, считают его тем же кораблём или новым. Тебе - нет. Ты хочешь знать не кем тебя будут считать, а что произойдёт с тобой. Проснёшься ли ты на Марсе или через два дня умрёшь на Земле. И кажется, что у этого вопроса должен быть ответ независимо от любых договорённостей. У самого Парфита есть аргумент. Допустим, личная идентичность держится на непрерывности психики. Ты - это тот будущий человек, который помнит твою жизнь, сохраняет твой характер, намерения и продолжает твои дела. Пока это продолжение одно, всё выглядит тип топ. Именно это происходит в исправном телепорте, но в сломанном телепорте продолжений уже два. У обоих твоя память, твой характер и твои планы. Назвать обоих тобой трудно, поэтому приходится вводить дополнительное условие. Будущий человек считается тобой только в том случае, если такого продолжения не возникло больше нигде. И здесь начинается проблема. Получается, что ответ на вопрос "выжил ты или нет" зависит не только от того, что произошло с тобой, но и от существования второго человека где-то на Марсе. Если копия есть - это один ответ. Если по дороге она случайно погибла - другой. Хотя с человеком на Земле в обоих случаях произошло ровно одно и то же. Значит, сама постановка вопроса, скорее всего, требует от мира дополнительного аргумента. Мы как будто предполагаем, что поверх тела, памяти, характера и непрерывности опыта существует ещё что-то, что делает одного человека "настоящим тобой". Какая-то скрытая "метка" идентичности, которая должна быть у одной из версий тебя. Но если такой метки нет, вопрос "кто из них настоящий?" теряет смысл. Остаются два человека, каждый из которых одинаково хорошо продолжает тебя психологически. Искать среди них единственного носителя "истинного я" тогда примерно так же бессмысленно, как искать под новыми досками настоящий корабль Тесея. Сам Парфит приходит к выводу, что важно не то, остаёшься ли ты тем же человеком (personal identity), а можно ли провести строгую границу между "это всё ещё я" и "это уже другой человек". Насколько сохраняются психологические связи - память, характер, намерения, привязанности, проекты. В случае с телепортом они сохраняются сразу в двух людях. Телепорт здесь просто удобный способ довести проблему до предела. В обычной жизни происходит то же самое, только гораздо медленнее и незаметнее. Человек через тридцать лет будет связан с сегодняшним тобой непрерывной биографией, но психологически может отличаться очень сильно. Часть воспоминаний исчезнет, характер изменится, нынешние убеждения покажутся ему наивными. В итоге связь между тобой сейчас и тобой через тридцать лет может быть слабее, чем между тобой и марсианской копией через минуту после сканирования.

🚀 Инвестликбез: почему ОФЗ для РенСтраха — убыток, а для МТС Банка — доход Внимательный читатель Market Power может задаться вопросом: почему одни и те же длинные ОФЗ, которые порядком просели во втором квартале, одновременно обеспечивают одной компании (МТС Банк) хороший процентный доход, а другой (Ренстрах) – приносят убыток Дело в том, что есть три способа бухгалтерского учета финансовых активов. 🔶 FVTPL — когда актив учитывается по рыночной стоимости, а изменение этой стоимости идет через отчет о прибыли или убытках (P&L). У РенСтраха именно так. Поэтому когда длинные ОФЗ подешевели во втором квартале, компания была вынуждена отразить это снижение в отчетности. Получилась отрицательная переоценка портфеля ценных бумаг и, как следствие, убыток. 🔶 Amortized Cost, когда актив учитывается не по текущей рыночной цене, а по амортизированной стоимости с учетом первоначальной стоимости, погашения, процентного дохода (например, купонов) и других корректировок. Рыночные колебания сами по себе не идут через P&L. Поэтому падение их рыночной стоимости во 2 квартале само по себе не отразилось на прибыли МТС Банка, он просто продолжал получать по этим облигациям процентный доход — причем на фоне высоких ставок он был существенным. Способ учета зависит от того, зачем компания держит эти облигации и как управляет ими. Если облигации предназначены для управления портфелем по рыночной стоимости — применяется FVTPL. Если компания покупает их, чтобы получать купоны и держать до погашения — при выполнении необходимых условий возможен Amortized Cost. 🔶 Третий способ учета — FVOCI — можно условно назвать промежуточным вариантом. Здесь актив тоже переоценивается по рыночной стоимости, но изменение этой стоимости идет не в P&L, а в прочий совокупный доход (OCI). При этом купонный доход продолжает отражаться в прибыли. Такой вариант используется, когда бизнес-модель предполагает как получение денежных потоков по облигациям, так и их продажу. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Про B2C, ч.4: эпоха AI У меня есть несколько важных постов про consumer стартапы (ч1, ч2, ч3), tldr: сегодня их делать 100х сложнее, чем b2b. Во втором посте рубрики есть график, наглядно демонстрирующий драматическое падение числа consumer-единорогов с 2013-го. А к этому посту еще более наглядный график: почти все время конечных потребителей в интернете поделено рынком ещё до 2010-го! 1️⃣ У многих есть надежда на AI: во-первых, спустя 15 лет все же появился b2c продукт, который забрал часть внимания (ChatGPT). Это чего-то стоит. Во-вторых, из миллионов завайбкоженных маленьких кривеньких проектов "для себя" должна же выкристаллизоваться россыпь бриллиантов. 2️⃣ Считаю, что главная ошибка b2c-вайбкодеров в том, что они зачастую заставляют своих юзеров что-то промптить, подключать API, следить за расходом токенов (или других единиц), интегрировать сервисы сложнее одного клика. Все это создает серьезные барьеры, к которым не привыкли обычны люди, которые пользуются приложениями 10-20+ лет. 3️⃣ Другая проблема - виральность: уже давно это по сути единственный способ для b2c хоть как-то вырасти. Но по разным подсчетам, в AI стартапах 40-60% трафика клюнули на AI хайп, и их сложно конвертировать в юзера. Однако токены они потратить успеют! А при виральном успехе AI стратапа у неудачной аудитории - счет за токены может просто обанкротить стартап. 4️⃣ При этом у AI b2c продуктов нет, и наверное не может быть сетевого эффекта. Который был главным драйвером consumer-интернета нулевых (чем больше людей в фейсбуке, тем фейсбук ценнее). 5️⃣ Сейчас AI в b2c скорее похож на набор "сделай сам", вроде ардуино. Прикольно повозиться, сделать что-то вроде бы полезное для себя. Другая аналогия: наверное многие из вас легко видят разницу между хендмейд вещью и фабричной или хенмейд vs дорогой кастомной вещью. Одежда, рюкзак, мебель, что угодно. Хендмейд - это когда рукастый Вася что-то запилил: прикольно, молодец, но в конкуренции на открытом рынке его продукт сильно уступает и массовому фабричному, и качественному эксклюзивному. Так вот пока AI, особенно в consumer части, дает именно "хендмейд-пользу": если все скрыть от юзера под интерфейс, то пользы как бы и нет. Она часто заключается в "о прикольно, AI можно потыкать". Будем надеяться, что это изменится в будущем! @kyrillic

IBM представила 2-нм процессор, объединяющий две разные архитектуры в одном ядре IBM представила 2-нм процессор нового поколения, который объединяет в одном ядре две архитектуры инструкций — z/Architecture для мейнфреймов IBM и Arm AArch64. Чип способен переключаться между ними за наносекунды. Компании смогут запускать приложения из экосистемы Arm, которой пользуются более 22 млн разработчиков, прямо на мейнфреймах — без отдельных Arm-серверов. Это упростит инфраструктуру и снизит расходы на ее содержание. Процессор пока находится на стадии разработки, а IBM еще не объявила сроки начала массового производства и коммерческого запуска. https://hightech.plus/2026/08/25/ibm-predstavila-2-nm-processor-obedinyayushii-dve-raznie-arhitekturi-v-odnom-yadre

🍏Внутренности ИИ-серверов Apple попали в сеть Пользователь X под ником hsuchingpo выложил снимки стоечного железа, которое очень похоже на серверы Apple Private Cloud Compute. И судя по фотографиям, крутится всё это на фирменном чипе M5. Внутри корпуса — россыпь вычислительных модулей. Каждый сидит на плате PCIe-формата с синими защёлками-эжекторами: явно задумано так, чтобы техник мог выдёргивать модули, не разбирая всю стойку. На крышке приклеена сервисная схема с 14 пронумерованными позициями, от 0 до 13, и у каждой свой Apple part number. Крупный план одного модуля показывает ровно один корпус M5 под слоем термопасты. По нижнему краю платы идёт обвязка питания (VRM), а с торца — золотой краевой разъём, который втыкается в бэкплейн. Почему M5, а не что-то помощнее? По чистой многоядерной производительности он уступает старшим чипам вроде M3 Ultra. Зато он экономичнее, а значит, таких модулей можно набить в один корпус много и не устроить внутри баню. Собственно, в этом и вся идея Private Cloud Compute: Apple тащит в облако не серверные процессоры, а тот же «устройственный» кремний, что стоит в её потребительской технике. И вместе с ним свой подход к приватности. На фото вполне может быть инженерный или предсерийный образец. Но настолько подробного взгляда на секретную облачную инфраструктуру Apple публика ещё не видела. @droidergram

😱 OpenAI возвращает пятичасовой лимит для всех тех, кто платит меньше сотни баксов. И давайте я объясню, почему это хорошо. Когда у вас тариф за 20 баксов (или вообще бесплатный), сжечь недельные токены одним промптом — дело вообще нехитрое. Просите вызывать субагентов на каждый чих — и вот вашего недельного лимита уже нет. 🫠 🤷‍♂️ А это сильно грустнее, чем просто упереться в пятичасовое окно. Поэтому я отношусь к этому лимиту, как к предохранителю для тех, кто только-только учится работать с таким мощным инструментом. А те, кто уже умеет и уже заносит достаточно бабла, — ну, они сами дураки, если спалят весь лимит разом. 😅 Так что возвращение 5-ти часового лимита правильный ход. Правда, говорят, что через пару месяцев нам (мажорам) его тоже вернут обратно. Вот этого не хотелось бы. 😂 Свята место | 10МДК | YHub

Пока кто-то до сих пор сопротивляется нейросетям, мы с их помощью уже получаем больше лидов 🔵 Это финальный пост серии. Расскажу, чем всё закончилось и что у нас в Белом Квадрате происходит прямо сейчас. После того как мы получили первые продажи с SEO-страниц, встал вопрос, как делать это быстрее и масштабнее. И мы решили попробовать нейросети и Клод. Гипотеза звучала так: можем ли мы производить в четыре раза больше услуговых страниц, статей и упакованных кейсов, если делать это не руками копирайтеров и верстальщиков, а через Клод? SEO-шника из схемы мы при этом не убирали, хотели ускорить именно производство контента. Идея, кстати, пошла из личного опыта. Я для себя собирал сайт на React и Next.js, и он нормально работал и сеошился. Сейчас там порядка тысячи посетителей в месяц, и каждый день оттуда идут подписчики в канал. Я протестил на себе и подумал: блин, прикольно, реально можно делать автоматические SEO-статьи на основе контента, который у нас уже есть) Дальше я просто загрузил все свои наработки на GitHub и отдал разработчику, чтобы он использовал их при проектировании решения для Белого Квадрата. Примерно через две недели разработки мы получили агента, который целиком перенёс наш сайт с Тильды на самопис. С сохранением всего дизайна, вёрстки и всех страниц, а их порядка 400 штук. Потом мы его обкатали, и он сделал ещё несколько услуговых страниц и сам написал туда тексты. Тексты при этом опираются на наши РЕАЛЬНЫЕ кейсы. Он сам брал цифры, скриншоты и метрики из наших отчётов, из отчётов партнёров, из презентаций. То есть на выходе получился не нейрослоп, а нормальный качественный контент. Сейчас вся эта система собрана в цепочку агентов, которая работает через Клод-код, а управляет ей ассистент. Он получает ТЗ от SEO-шника и дальше сам ведёт всё: контент, дизайн, вёрстку, публикацию. Отдельных людей под каждый этап больше нет) Что это нам дало на практике: 🔵Публикация сильно ускорилась, контента можно выпускать больше, а значит быстрее растёт SEO, трафик и лиды 🔵От идеи (условно, ''нужна страница SMM для стоматологий'') до её выхода теперь проходит несколько дней. Раньше на это уходило до 2–3 недель 🔵Ошибки правятся моментально. Раньше это была цепочка из двух-трёх человек: один заметил, другой написал ТЗ, третий пошёл делать. Теперь заходишь в код, пишешь про ошибку, и он сам проверяет все страницы и исправляет. 🔵Страницы стали быстрее грузиться, что тоже плюс для поисковой выдачи Вывод: нейросети забирают на себя простую повторяющуюся работу, и время на неё сокращается в три-четыре раза. Вижу это не только у себя: у нас в клубе есть агентства, где, например, директолог раньше вёл 10 клиентов, а теперь ведёт 30. Люди при этом никуда не деваются, просто теперь можно делать в три раза больше. Я убеждён, что нейросети заберут на себя весь низкоуровневый труд и через пару-тройку лет агентский рынок будет не узнать. А кто не адаптируется, будет расти медленнее или не будет расти вовсе: клиентов добывать станет сложнее, а услуги окажутся неконкурентно дорогими, потому что конкуренты используют нейросети и снижают цены. Спасибо, что дочитали серию! Ставьте 🔵, если вам было интересно её читать)

😈 LOL. VC мне заблокировала аккаунт на котором я писал статьи с 2022 года за то, что я у них написал о том, что у них на платформе фишинговые ссылки. Я причем сделал статью даже "замазав" аккаунт где этот фишинг был и привел ссылку на статью Habr где об этом писали (не обвиняя никого конкретно) - эти челики просто меня заблокировали 😁 Причем в уведомлении ссылка на нарушение п.5 правил Он касается создания или использования дополнительных аккаунтов для обхода ранее наложенных ограничений (банов, скрытия из лент и т.п.). Я никогда не создавал повторных (дополнительных) аккаунтов и не использовал какие-либо другие профили для обхода ограничений. У платформы не может быть доказательств обратного, поскольку таких действий с моей стороны не было. Позорище)))) Мне даже интересно стало Если кто-то поможет эту информацию распространить и предать огласке дополнительно - буду крайне признателен (лайк/шэр/кот и запускай гусей кароче 😅)

💀170 000 целей в прицеле:

китайские хакеры заменили отдел кодеров связкой из ИИ и ядерных руткитов

⚡️Эксперты Cisco Talos вскрыли масштабную инфраструктуру китайскоязычной группировки UAT-10147, которая натравила связку из DeepAudit и PentestGPT на сервера госорганов, медиа и геймдев-студий по всему миру. На одном из контрольных узлов исследователи обнаружили базу со списком из 170 тысяч потенциальных мишеней. 🔍В этой схеме нейросети взяли на себя всю черную работу:

они самостоятельно анализируют ошибки десериализации, диагностируют сбои, пишут эксплойты под конкретные уязвимости и дорабатывают бэкдоры прямо в процессе вторжения.

🟡Главным ударным инструментом стал написанный при участии ИИ мультиплатформенный бэкдор SPECTRE.

🟦На Windows он использует уязвимые подписанные драйверы (метод BYOVD), чтобы залезть в память ядра и ослепить механизмы мониторинга Microsoft Defender и EDR.

🟦На Linux зловред разворачивает скрытный руткит, маскирующийся под системный модуль acpi_pad.ko и перехватывающий системные вызовы через штатный отладочный механизм ftrace.

Основная цель группы - закрепление на серверах для кражи закрытых данных и подмены поисковой выдачи через модули BadIIS. Но куда важнее сдвиг в методах: хакерам больше не нужны большие команды разработчиков с редкими хардкорными навыками низкоуровневого кодинга. Достаточно пары операторов и правильно настроенного нейросетевого ассистента, чтобы развернуть глобальный конвейер целевых атак армейского уровня. 🦔 CyberYozh

🏦 МТС Банк: сильная прибыль на слабом кредитовании Финансовая "дочка" оператора представила отчет по МСФО за 2 квартал МТС Банк (MBNK) ➡️Инфо и показатели Результаты - чистый процентный доход (после резервов): ₽8,2 млрд (+64,1) - чистый комиссионный доход и прочие непроцентные доходы: ₽5,9 млрд (+22%) - чистая прибыль: ₽4,7 млрд (+89,7%) - ROE: 17,6% (+6,9 п.п.) Бумаги МТС Банка (MBNK) растут на 1%.

🚀Мнение аналитиков МР Сильный рост чистой прибыли во 2 квартале во многом связан с увеличением чистой процентной маржи до 8,5% против 6,4% годом ранее. Одним из факторов сильных результатов стал высокий процентный доход от крупных вложений в ОФЗ с высокими ставками — на них приходится около 25% активов банка. В то же время общий кредитный портфель сжимается. Кредитный портфель снизился на 5,8%, до ₽339,7 млрд. Рост сохраняется только в двух сегментах: корпоративном — до ₽62,6 млрд (+26,4%), и кредитных картах — до ₽89,4 млрд (+3,1%). Средства клиентов увеличились до ₽479,1 млрд (+6,4%). При этом корпоративный портфель занимает около 18% общего кредитного портфеля, тогда как в розничном портфеле 63% приходится на необеспеченные потребительские кредиты, которые сокращаются примерно на 15%. Словом, рост корпкредитования пока не компенсирует сжатие основной части розничного портфеля. Компания и дальше планирует делать ставку на более доходные продукты для физлиц — кредитные карты и рассрочку — а также на развитие транзакционного бизнеса. Все это – не без помощи материнской компании МТС: банк спит и видит, как превратить огромную абонентскую базу оператора в свою клиентскую базу. Однако пока динамика кредитного бизнеса остается слабой, что ставит под вопрос устойчивость текущей динамики прибыли. Поэтому на акции смотрим нейтрально.

📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Амазон покусал Алибабу Wan 3.0 Prime - ускоренный Wan 3.0 без типа потери качества. Главное отличие от обычного Вана - скорость. Oxen.ai заявляют ускорение в 5-7 раз. Для контекста: обычный Wan 3.0 в их тестах мог считать 5 секунд 720p около 8 минут. При этом Runware прямо пишет про same output quality as Wan 3.0, а fal говорит о сохранении visual detail и cinematic consistency. Верим? По возможностям Prime сохраняет мультимодальный Wan 3.0: T2V, I2V с первым и последним кадром, Reference-to-Video, редактирование и продолжение видео, работу с изображениями, видео, аудио, документами и веб-страницами. Prime уже доступен через Alibaba Cloud, fal.ai, Runware и у всех остальных. На fal цена составляет $0.068/сек за 480p, $0.14/сек за 720p и $0.28/сек за 1080p Соответственно $2.04 / $4.20 / $8.40 за 30 секунд. https://fal.ai/models/alibaba/wan-3.0-prime/text-to-video https://runware.ai/docs/models/alibaba-wan3-0-prime https://www.oxen.ai/ https://help.aliyun.com/en/model-studio/ Промпт: "a woman hiding under a desk who notices a shadowy figure in the background." @cgevent