Как работать с Claude эффективно через проекты: До недавнего времени вела проект по своему Instagram-блогу в одном чате Claude: рилсы, карусели, посты, аналитика. Приходилось каждый раз давать тз, контекст, инструкция противоречила сама себе. Разложила по 6 проектам: говорящие рилсы, виральные рилсы, карусели, посты канала, визуалы, аналитика. Отдельный проект эффективен, когда у задачи есть свои уникальные правила. Пример: у говорящих рилсов важны польза и экспертность. У виральных — хук и звук, экспертность не нужна. Свалишь в одну инструкцию, будет противоречие. Как работать с проектами в Claude: 🔺 Добавлять инструкцию и файлы в проект (это разные сущности). Инструкция задаёт правила, файлы — референсы и уточнения. Все это чтобы вы не писали контекст в чат каждый раз, проще один раз сделать клевые инструкции чем каждый раз в попыхах. 🔺 Пишите в правила так же и то, что ему НИКОГДА не делать 🔺 Живое правило (тренды, цифры) пишу как принцип «сверяйся с актуальным», а не как конкретную цифру, иначе устареет 🔺 Инструкцию и файлы делайте с Клодом: накидайте контекст, попросите собрать структуру, доправьте руками 🔺 После 3-5 чатов дополняйте, первая версия не финальная Работаете с проектами в Клод?

Клод Шеннон: человек, который построил теорию информации из чужих кирпичей Слово «бит» придумал не Шеннон, а его коллега по Bell Labs Джон Тьюки, просто сократив в служебной записке 1947 года громоздкое «binary digit». Булеву алгебру за сто лет до этого вывел англичанин Джордж Буль, и 80 лет её считали красивой, но бесполезной философской игрушкой, пока Шеннон не увидел, что она идеально описывает работу электромеханических реле. Термин «энтропия» ему, по легенде, подсказал Джон фон Нейман — просто потому, что этим словом никто толком не умеет пользоваться правильно. Посмотрим, что из теории информации на самом деле принадлежит самому Шеннону.

IDEO выпустили прикольный отчет – Инновационный интеллект (IQ) Там есть несколько красивых фреймов и мыслей: (предикторы роста на большую перспективу) (1) Модель POWER Perspective – способность смотреть за пределы своей индустрии. Не следить за конкурентами, а считывать сигналы будущего из культуры, науки, смежных сфер Ownership – реальная, а не декларативная автономия сотрудников. Когда человек может изменить процесс или ответить на запрос клиента, не ожидая согласования по всей цепочке Wavelength – кросс-функциональное сотрудничество: не только уход от изолированности, но еще и поиск людей с нетипичным опытом и точками зрения внутри компании Experimentation – быстрое превращение от идеи до теста с реальным пользователем, причем тестят не только близкие идеи, но и на долгосрок Resonance – глубокое понимание клиента, встроенное в операционные решения (customer centricity). Это когда у тебя даже любой договор быстро согласовывается, потому что так лучше делается работа для клиента 🫶🏻 (2) Квадранты Drivers/Dreamers/Deliverers/Doers – можно найти себя и постепенно осознанно смещаться Пример Ownership – задачи руководителей –  - видеть общую картину между командами; - находить сходства; - распространять знания; - устранять общие препятствия Не быть главными экспертами! Не отбиваться друг от друга процедурами :) Не говорить, что нет процессов и стратегии, а вот когда будет, ну тогда и заживем! Пример компании unspun – они сочетают 2х летнее планирование и 10ти летний горизонт –  Это помогает людям мыслить масштабнее, быть более творческими и по-новому формулировать задачи – даже если они одновременно работают над продуктом, который выйдет уже через месяц У них есть микро-фабрика, где происходят быстрые эксперменты с проектами и производством А у Brunello Cucinelli, оказывается, есть Chief of Humanistic Technology. Они, кстати, победили диаграмму Венна – быстро, качественно, дешево, то есть они делают долго, качественно и дорого :) Можно, конечно, сказать, что мысли не дисраптивно новые, но бывает очень сложно понять, что реальные инновации лежат в плоскости маленьких шагов и ежедневных действий с позиции внимательного наблюдателя-антрополога [IDEO они опросили 266 руководителей из 100 компаний (здравоохранения, медиа и технологий, потребительских товаров) с чистой прибылью в $1 млрд и численностью сотрудников 10к человек]

Мне кажется, что мы уже опоздали или 7 функций, которых сегодня не хватает почти каждой онлайн-записи Вот что должно стать стандартом. 1. Лист ожидания. Если удобного времени нет, клиент не должен уходить. Он должен в один клик попасть в лист ожидания и автоматически получить предложение, если окно освободится - реализовано пока с ограничениями, хочется убрать ручной фактор 2. Умные рекомендации специалистов. Не просто список мастеров, а помощь в выборе. Например: «идеально подходит для первого визита», «лучший специалист по сложным окрашиваниям» или «самый деликатный мастер по эпиляции». 3. Повтор любимой записи. Если клиент уже был у вас, ему не нужно заново собирать услугу по частям. Одно нажатие — и он повторяет прошлый визит полностью - в вайклайнтс это есть, в 1С пока нет, делаем 4. Предложение дополнительных услуг. Если человек записывается на маникюр, почему не предложить брови, уход или массаж, если в это же время есть свободный специалист? Это удобно для клиента и помогает увеличить средний чек без навязчивых продаж. Принцип "с этим товаром выбирают" 5. Апгрейд услуги. Если клиент выбирает базовую услугу, система должна ненавязчиво предложить улучшенный вариант. Например, услугу у топ-мастера. Главное — чтобы это выглядело как полезная рекомендация, а не попытка что-то продать. 6. Возвращение клиента к незавершенной записи. Сколько людей начинают запись, но так и не доходят до конца? Онлайн-запись должна уметь напомнить о себе: отправить сообщение, сохранить выбранные услуги и предложить закончить оформление буквально в один клик. 7. Настоящий помощник, а не календарь. Онлайн-запись должна не просто показывать свободные окна, а помогать выбрать лучшее время, подходящего специалиста и собрать идеальный визит. В целом идея в том, чтобы превратить онлайн запись в аналог шопинг сайта с использованием ai и индивидуализированными предложениями

Beach house experience Последние несколько дней мы всей командой бизнеса и продукта Salmon Moto Marketplace работали не из офиса, и не из дома, а из Beach House. Вилла на Бали с бассейном, множеством спален и несколькими классными пространствами для командной работы. Это гораздо полезнее, чем очередной стратегический воркшоп с презентациями. Когда каждый день заполнен созвонами, задачами и дедлайнами, легко потерять ощущение общей картины. А стоит сменить обстановку — и за несколько часов появляются разговоры, на которые в офисе никогда не находится времени. Мы обсуждали не только роадмап и метрики. Говорили о том, что нас тормозит, какие решения уже не работают, как каждый видит развитие продукта через год-два. И это не просто разговоры. Я давно заметил, что хорошие идеи имеют привычку появляться не за столом переговоров, а во время прогулок, ужина или вечернего караоке. Есть азиатская поговорка: прежде чем вести бизнес с человеком, сначала нужно вместе выпить. Я бы сформулировал шире: сначала нужно провести вместе время. Доверие между людьми появляется не в Jira и не в Zoom. А без доверия невозможно быстро принимать решения, спорить без конфликтов и строить действительно сильные продукты. Особенно сильно это ощущается в распределенных командах. Несколько дней вместе могут дать больше для эффективности, чем десятки дополнительных синков в календаре. Кажется, такие выезды — это не корпоративная привилегия. Это такая же инвестиция в продукт, как найм сильных людей или покупка хороших инструментов разработки. Ведь в конечном итоге продукты создают не процессы, а команды. Круто, что в Salmon это понимают! #salmon #teamwork

Закончилась моя первая неделя в Goodwin Recruiting. Если вы думали, что там «девочки эйчарки» - вы глубоко ошибаетесь. Американский агентский рекрутинг - это агрессивный мужской бизнес. Большинство моих коллег - это мужчины. Взрослые мужчины. Я очень устала с одной стороны. И мне дико интересно с другой стороны. Могу сравнить только с вайбкодингом, когда садишься реализовывать свою идею и уже 3 часа прошло 🤪 За эти 4 дня я изучила полиси компании, структуру работы, чтобы рекрутеры не мешали друг другу, изучила внутреннюю ATS, которая сделанная на базе Salesforce, получила доступ к LinkedIn Recruiter, Zip Recruiter, Monsters, успешно прошла mock interview и получила добро проводить свои интервью. Я уже занесла первого кандидата в базу (CTO) и назначила интервью на понедельник. Я буду волноваться наверно больше, чем кандидат 😁 Мне нравится, как пушит компания. Мне просто тяжело перестроиться на этот ритм. Надеюсь быстро привыкну. Завтра выходной, но я буду подтягивать хвосты по работе. Еще у меня запланирована запись интересного эпизода для вас - с налоговым консульством, про налоги на крипту, стоки, иностранные доходы. И что вообще надо сделать сейчас (летом), чтобы зимой не плакать по поводу своих налогов, потому что зимой уже поздно. У вас какие планы?

Бенчмарк Anthropic Fable на бизнес задачах после лоботомии @AigizK успел сделать бенчмарк Anthropic Fable до того, как его закрыли. Тем интереснее стало сравнить на том же бенчмарке новую экспортную версию после открытия заново. И там получается грустная картинка. Новый Anthropic Fable урезали настолько, что модель упала с 12 места на 39ое в нашем бенчмарке. Основная причина - 15 пустых ответов с stop_reason=“refusal” там, где раньше были ответы. Просели тщательно подобранные, но совершенно безопасные задачи на кодинг и интеграцию. В общем, с такими параметрами и стоимостью, особого смысла использовать Antropic Fable - нет. GPT-5.5 сильно лучше и куда дешевле. Ваш, @llm_under_hood 🤗

Почему сгорел Нотр-Дам: человеческий фактор, SHERPA и HTA в UX-проектировании интерфейса Пожарная система Нотр-Дама сработала именно так, как задумывали инженеры: обнаружила огонь, определила одну из четырёх зон и номер датчика среди 160, вывела сообщение на экран охраны. Данные были переданы точно, но не превратились в понятное действие. Охранник, дежуривший всего третий день, увидел на экране «Attic Navy Sacristy» и код «ZDA-110-3-15-1» и понял это как крышу ризницы, а второй охранник отправился искать огонь на другой стороне комплекса. Пока искали правильное место, прошло 25 минут, огонь вышел из-под контроля, а восстановление собора обошлось почти в миллиард долларов. Выясним, как устройство интерфейса допустило эту путаницу.

Орбитальные вычисления: новая линия геополитического соперничества Исследователи из Университета Хуацяо Хуан Жихань и Ши Юйкунь опубликовали в журнале «Исследования международной безопасности» статью «Орбитальные ресурсы и вычислительная гегемония: международная безопасность в эпоху вычислительных созвездий», в которой подробно разбирают, как перенос обработки данных на орбиту превращает космическую инфраструктуру в инструмент геополитического влияния и формирует новую линию конкуренции между США и Китаем за контроль над орбитальными ресурсами и технологическими стандартами. Ключевые тезисы: 🔺В 2026 г. Китай включил вычислительную сеть в число стратегических национальных объектов — «шесть сетей», наряду с водной, энергетической и другими. Из-за резкого роста потребностей ИИ наземная вычислительная инфраструктура упирается в ограничения, в первую очередь колоссальные энергопотребление и расход воды на охлаждение. Отсюда возникла идея вынести часть вычислений на орбиту — так появляются «вычислительные созвездия»: низкоорбитальные группировки спутников с вычислительными модулями на борту, соединенных лазерными межспутниковыми линиями. 🔺Технологический переход стал возможен благодаря трем прорывам. Во-первых, многоразовые ракеты-носители вроде Falcon 9 резко снизили стоимость запуска. Во-вторых, лазерные межспутниковые линии позволяют передавать данные между спутниками напрямую, минуя наземные станции, что сокращает задержки. В-третьих, орбитальные пограничные вычисления дают возможность обрабатывать информацию прямо на борту, а не после передачи на Землю. Эти технологии превращают низкоорбитальные спутники из простых ретрансляторов в распределенную вычислительную сеть, способную распознавать, фильтровать и анализировать данные в реальном времени. 🔺Развертывание таких созвездий упирается в проблему частотно-орбитальных ресурсов — орбитальных позиций и радиоспектра. Они физически ограничены и регулируются Международным союзом электросвязи (МСЭ) по принципу «первым заявил — первым занял». Раньше существовала лазейка: достаточно было запустить один спутник из заявленного созвездия, чтобы занять частоту за всей группировкой, так плодились «бумажные спутники». В 2019 г. МСЭ ввел поэтапные контрольные точки с обязательной отчетностью, а в 2023 г. — требования после завершения этапов развертывания: для крупных группировок в работе должно постоянно находиться не менее 95% заявленных спутников, иначе регистрация сокращается. Страны с мощными ракетными программами и большим капиталом легче выполняют эти условия и закрепляют за собой лучшие орбиты и частоты, создавая фактическое преимущество первых игроков. 🔺Гегемония в этой сфере возникает не из количества спутников как такового, а из контроля над технологической цепочкой. Сильнейший игрок — США. Американские частные компании, регуляторы, военные структуры и технологические платформы действуют как единая экосистема. Вдобавок Вашингтон использует экспортный контроль над передовыми чипами и оборудованием, чтобы затруднить конкурентам доступ к ключевым компонентам космических вычислений. 🔺Конкретные проекты и стратегии уже сложились. Выделяются три модели: американская — экспансивная, коммерческая, с быстрым масштабированием и последующей интеграцией с обороной; китайская — устойчивая, государственная, с упором на технологическую независимость; европейско-японская — нишевая, сосредоточенная на узких преимуществах и альянсах. 🔺Военное значение вычислительных созвездий связано с сокращением цикла принятия решений. Обработка данных прямо на орбите ускоряет переход от наблюдения к анализу и действию. Это дает тактическое преимущество, но одновременно сжимает время для политической проверки и контроля, повышая риск ошибочной эскалации. Такие системы могут вести глобальный мониторинг портов, железных дорог и перемещений войск, стирая грань между гражданским и военным применением. И сама система становится настолько стратегически ценной, что любое воздействие на нее воспринимается как удар по национальной безопасности. 🔺Угрозы для этих систем смещаются от физического уничтожения к «мягкому» поражению. Массовые кинетические атаки создадут космический мусор, что опасно для всех участников, поэтому более применимы глушение сигналов, кибератаки, подмена данных, вмешательство в маршрутизацию и атаки на алгоритмы ИИ (например, отравление обучающих выборок или подделка телеметрии). Задача не вывести спутник из строя, а снизить достоверность данных и нарушить управление, чтобы лишить противника преимущества в скорости. 🔺Одновременно растет влияние частных компаний. Они контролируют ракеты, спутниковую связь и вычислительные сервисы, а значит — доступ к критической инфраструктуре и ход военных или политических кризисов. Это размывает границу между коммерческой деятельностью и национальными интересами. 🔺Плотное заполнение низких орбит порождает отдельную проблему — космический мусор и риск столкновений. Чем больше спутников, тем выше вероятность аварий. Источники обломков при этом трудно атрибутировать: техническая авария, чья-то халатность или замаскированная атака. Такая неопределенность открывает пространство для «серых» операций — опасных сближений или контролируемого засорения орбитальных зон. 🔺На этом фоне назревает перестройка правил управления космическим движением. Действующие механизмы писались под эпоху одиночных спутников и не рассчитаны на группировки. Страна, владеющая лучшими средствами орбитального мониторинга и встраивающая свои алгоритмы в глобальную систему предупреждений, фактически получает право определять, какие действия считать «нормальными», а какие — враждебными. Особую серую зону создают лазерные межспутниковые линии: они не регулируются МСЭ и позволяют вести скрытую передачу данных, что затрудняет контроль за двойным назначением.

Авторы называют вычислительные созвездия новой стратегической инфраструктурой эпохи ИИ. Конкуренция за вычисления уходит с земли на орбиту, и тот, кто первым добьется прорыва в космических технологиях и в написании стандартов, займет выгодное место в еще не сложившемся космическом порядке. Китаю авторы советуют идти путем, противоположным американскому. Внутри страны — своя независимая экосистема, собственные стандарты и раннее закрепление на орбитах и частотах, чтобы не зависеть от чужих цепочек поставок. Вовне — предлагать Глобальному Югу совместное строительство инфраструктуры, передачу компетенций и доступ к вычислениям как к общему благу, опираясь на «Цифровой шелковый путь», космический коридор «Пояса и пути» и БРИКС. Так Пекин, по мнению авторов, и укрепит собственную безопасность, и противопоставит «космической вычислительной гегемонии» США более открытую модель.

🐉 О Китае в Атласе Байцзэ

Как поработал – так и заработал Вот что мне нравится в спорте – так это честность. В воскресенье ехал гонку, приехал четвертый. Почему четвертый? Есть пара поворотов, где рано закрываю газ, потому что тупо ссыкотно. Два поворота – в каждом по секунде отставание от лидера. 12 кругов, по две секунды в каждом, и вот уже почти пол минуты. На работе все так же: поленились, решили не рисковать, выгорели, катнули в прод в пятницу, давайте после майских – все это у нас тоже имеется. Только разница только в том, что в спорте результат ты видишь через 40 минут на табло. А на работе можно годами городить себе оправдания и находить обстоятельства типа рынок не тот, и потом гадать почему мы не растем.

StiTching Мне сегодня нужно было сшить кожу на пальце, и в процессе этого перформанса я вспомнила про model stitching. Чтобы скрасить время — врачебное и моё — начала рассказывать зачем это надо. Без понятия, зашло ли хирургу и медсестре, но зато я обнаружила для себя интересный тейк на поделиться с вами = ) Что:

Model stitching как идея появился в 2015 году. Его выдвинули как метод изучения эквивалентности двух сетей, но математическая эквивалентность здесь мимо не проходила — она, более того, не верна — авторы назвали два представления эквивалентными, если существует преобразование между ними, в математике мы требуем аксиом).

Тогда это осталось нишевым инструментом для картинок — юзали AlexNet-ы. Потом в 2021 NeurIPS идею дооформили, вышли две работы: Similarity and Matching of Neural Network Representations и Revisiting Model Stitching to Compare Neural Representations. Кстати, в первой работе шутили про Франкенштейна (или нет). Как это стало устроено: Смотрим на две обученные и замороженные сети A и B. «Сшитая» модель строится так: • берём нижние слои сети B (front model, представление r = B≤ℓ) • между ними ставим тонкий обучаемый stitching layer — единственный, кто обучается • подключаем к верхним слоям сети A (top model, A>ℓ) То есть делаем бутерброд из белого и темного хлеба, если хотите. А формально ищется простейший слой, задачей вида: L_ℓ(r; A) = inf_{s∈S} L(A>ℓ ∘ s ∘ r) Где s — stitching layer, A>ℓ — верхние слои A, r — представление из B. s∈S — тут специально, мы ищем слой из класса простых слоев, а инфимум (inf), как математический знак, говорит нам, что stitching layer обязан быть минимальным: для свёрточных сетей — 1×1 conv с BatchNorm, для трансформеров — token-wise linear. Как именно обучают stitching layer: — HLM (hard label matching) — минимизируем ошибку на настоящих метках задачи. — SLM (soft label matching) — минимизируем расстояние до предсказаний end-модели, а не до ground truth. — DM (direct matching) — напрямую минимизируем расстояние между активациями на уровне stitching. — FuLA (functional latent alignment, Athanasiadis et al., 2026) — stitching layer обучается имитировать не только выход end-модели, но и её внутренние процессы послойно (на пальцах плохо — надо читать). Метрика успеха — stitching penalty = разница между ошибкой сшитой модели и ошибкой базовой A. Penalty ≈ 0 означает совместимость. Penalty < 0 — сшитая модель стала лучше базовой, то есть мы буквально подсадили ей более сильные нижние слои. Зачем это нужно: Смотрим на фиолетовую/рыжую цитату — изначально — метрика сходства. Но потом пошло интереснее. Например, Stitchable Neural Networks (CVPR 2023) можно семейство предобученных моделей разного размера (например, Swin-Ti/S/B), сшить и получить модель, которая во время инференса может динамически переключаться между режимами accuracy/efficiency или T-Stitch: ускорение диффузионных моделей через замену первых шагов денойзинга на более лёгкую сеть и возврат к тяжёлой для финального качества. Это что, пахнет LoRA? Эту мысль я обдумывала при знакомстве со stitching. Вдруг она не возникла у вас — я опеределиа. Да: оба метода замораживают предобученные веса и вставляют тонкий линейный слой. Но нет: LoRA адаптирует одну модель к новой задаче, stitching измеряет совместимость двух уже обученных сетей на старой задаче. Финал не придумала, но stiting — одна из штук, висящих у меня на "идеи для рисерча". А ещё — просто вдумайтесь! Этот AI-мир можно сшить! Хирург, кстати, ничего не спросил, но швы наложил нормально. Аккуратнее будьте, друзья, и будьте здоровы! 😌

Интересное в мире хай-тек 2 июля 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🖼 Anthropic обсуждает с Samsung выпуск собственного ИИ-чипа для инференса по 2-нм техпроцессу. Проект находится на ранней стадии, но в случае реализации позволит компании снизить зависимость от NVIDIA, а для Samsung станет шансом привлечь одного из крупнейших игроков рынка ИИ. 💠 Intel, по данным китайских источников, возобновит поставки процессоров 10-го, 12-го, 13-го и 14-го поколений в материковый Китай. Причина — высокий спрос на бюджетные ПК с DDR4 на фоне резко подорожавшей памяти DDR5. 🖥 Opera добавила функцию Paste Protect, которая защищает от атак ClickFix. Браузер распознаёт подозрительные команды, копируемые с сайтов, и блокирует их до попадания в буфер обмена, снижая риск запуска вредоносного кода через терминал. 🤐 DJI представила беспроводную систему Mic Mini 2S с записью в 32-bit Float и поддержкой до четырёх передатчиков одновременно. Передатчики могут работать как автономные рекордеры, есть встроенная память 14,5 ГБ и обратная совместимость с предыдущими моделями. Стоимость Mic Mini 2S в Китае начинается от 399 юаней (~4500 рублей). ⚙️ Intel выпустила драйвер ARC Pro 32.0.101.8804, который увеличивает максимальный объём ОЗУ, резервируемый под видеопамять интегрированной графики Panther Lake, с 87% до 93%. Также обновление ускоряет видеокарты ARC Pro B-Series в Blender до 15%. 💻 Microsoft прекратила продажи Surface Go 4 и Surface Laptop Go 3 и не планирует их замену, фактически сворачивая бюджетную линейку Surface. В качестве альтернативы компания продвигает Dell XPS 13 как замену в этом сегменте. 🍎 В сервисе Apple Hide My Email обнаружена уязвимость, из-за которой временные адреса могут раскрывать реальную почту пользователя. Исследователи заявляют, что проблему можно воспроизвести в тестах, а Apple была уведомлена о ней более года назад, но исправление не выпущено. #хайтекзадень

#Нейропрожарка CyberKolobok - Episode 1 Автор: Vitaly Mostovoy https://www.behance.net/druidmusicai-video Телеграм: @VitalyMostovoy 🛠 Решил запилить нейрослопчанского с минимальным сюжетом, в стиле переосмысления сказки про колобка в кибер сеттинге ⏱️ Срок: примерно 5 часов 💡 Идея пришла в голову довольно давно, но руки не доходили реализовать на практике, но вот выдался свободный вечер и решил уже закрыть гештальт. Косяки с консистентностью и некоторые артефакты не стал править специально, оставил как есть, чисто ради эксперимента закинул ролик в инсту с ютубчиком, и внезапно он стал люто набирать просмотры, на данный момент более 3М просмотров в ютубе и инсте, видимо, такого рода контент почему-то людям зашел. И подписоты набежало тысячи их. Даже немного обидно, есть видосы, в которые реально душу, ресурсы и время вкладываешь, а они никому не вперлись по итогу. Ну, значит, продолжаем наблюдение за алгоритмами, такскть, запилил еще 3 эпизода - ну они уже не залетели, однако подписочники от них продолжают прибывать, что уже неплохо 🔎 Что я использовал (решил обойтись минимумом инструментов): • Seedance 2 - анимация • GPT, NB Pro - статика • Suno - саундтрек (без фиброзного вокала, разумееццо)) • Premiere Pro – монтаж @cgevent

Когда я много лет назад разбирала тему расслабления с психологом, то мне всегда казалось, что если я по-настоящему расслаблюсь, то я вообще все брошу и не соберусь больше. Я тогда еще была уверена, что свой бизнес и любая самозанятость совсем не для меня, потому что я просто сама к себе не работу не приду. Как будто мне очень нужен и руководитель, и строгий контроль, и рельсы, по которым не съедешь. Потом оказалось, что если на работу смотреть как на свой выбор и любить свой интерес, то и работать хочется вечно. И конечно, я сама к себе на работу хожу и много и с удовольствием. Психолог тогда, кстати, тоже говорил, что «Оля, даже не переживайте, даже если вы ну совсем расслабитесь, у вас все будет сделано». Сегодня однако с Мишей Саидовым (я с Мишей индивидуально сейчас работаю) разбирала тему мульти интереса. Ко мне стучится в голову одна идея, не дает буквально мне спать и жить, но я не доверяю себе, надо ли мне туда. И что если это такая форма прокрастинации, чтобы не делать свои основные обязательства. А Миша подарил мне правило средних 20%: если вы 80% своих дел доделываете, то это ок, бросать 20% на половине. Интересу тоже надо служить и на него отвлекаться. Я сейчас сильно упрощу, но там любопытно, что если первые 20% от дел страдают - это к психологу, там страх провала сидит. Если последние 20% усилий - то это про то самое умение добежать последнюю милю: идите и трениуйте дисциплину. А если это в середине пути 20% дел/ тем/ проектов не доделываются, то и ок. Большим зовущим и падающим с неба идеям тоже надо служить. Да и небольшим - тоже. Думала рассказать об этом правиле в контексте, что и челлендж #каждыйденьлета писать пост может быть с пропусками, но вот и пост родился. Так что я продолжаю 🤣🩷 Миша, спасибо ✨🍾🥂