В СССР поезд на автопилоте испытали еще в 1957 году. А спустя 15 лет вся система бронирования «Аэрофлота» с сотнями рейсов помещалась в 256 КБ оперативной памяти. Это только два примера того, как ЭВМ внедряли в обычную жизнь. Компьютеры продавали билеты, следили за вагонами, рассчитывали стройки и пытались навести порядок в сельском хозяйстве. Получалось по-разному. На стройке машина помогла понять, что для соблюдения сроков достаточно ускорить всего 10–12% работ. В с/х компьютеры упирались в качество данных: если в отчетах завышали урожайность, машина так же считала завышенные цифры. Как советские компьютеры управляли поездами, самолетами, стройками и колхозами

Основные направления MICE-туризма В мировой практике делового туризма (MICE) лидирующими странами остаются Италия, Франция и ОАЭ — они привлекают представителей бизнеса со всего мира. Россия также наращивает позиции в этом сегменте, особенно среди предпринимателей из Казахстана, Узбекистана и Китая. Внутри страны главной площадкой для проведения MICE-мероприятий является Москва. Этот город популярен благодаря удобной транспортной доступности и широкому выбору мест — от современных конгресс-центров до необычных площадок, например, яхт или подземных бункеров. Москва также располагает крупнейшим гостиничным фондом, что позволяет комфортно размещать большие делегации. Второе место по востребованности занимает Санкт-Петербург. Помимо этого, активно развиваются такие регионы, как Свердловская область, Самара, Казань и Нижний Новгород. Эти территории привлекают не только деловых гостей, но и инвестиции, что способствует улучшению инфраструктуры и экономическому росту регионов. Фаундер | Бизнес и Стартапы

🧠 10 бит в секунду, или Почему люди тупые Когда я учился в университете, мой сосед любил повторять: — Люди тупые. В том числе и я. Вторая часть фразы нравилась мне гораздо больше первой. В ней была полезная мысль: свои когнитивные ограничения лучше учитывать заранее, а не обнаруживать постфактум. 💾 Позже я попал к научному руководителю, у которого одновременно со мной было ещё несколько десятков студентов. Он честно предупреждал: — Женя, я обещаю, что забуду всё, о чём мы сегодня говорили. Он просто хорошо понимал ограничения собственной памяти и не делал вид, что способен удержать в голове всё. 🔬 Ещё в 1952 году психолог Уильям Хик оценил скорость обработки информации в задачах выбора примерно в 5 бит в секунду. Спустя семь десятилетий исследователи из Caltech проанализировали самые разные виды человеческой деятельности — от чтения и печати до игр и запоминания — и получили величину того же порядка: около 10 бит в секунду, или 1,25 байта. ⚠️ Это не скорость всего мозга. Сенсорные и двигательные системы работают значительно быстрее. Скорее, речь об узком канале, через который информация превращается в осознанный выбор и контролируемое действие. 🤔 Отсюда простой вывод. Если вы задали человеку сложный вопрос, а через секунду получили уверенный ответ, возможны три варианта: 1. Перед вами гений. 2. Человек уже долго думал об этом раньше. 3. Он озвучил первое, что пришло в голову. Чаще, чем нам хотелось бы, срабатывает третий вариант. 🤖 Для GPT мы специально включаем thinking mode и соглашаемся немного подождать. А от человека почему-то ожидаем качественного решения немедленно — желательно прямо на созвоне, между двумя уведомлениями и вопросом «ну что тут вообще думать?». Но человеку тоже можно включить thinking mode. 📝 Поэтому сложные вопросы лучше задавать заранее, а важные договорённости — записывать. И не стоит путать скорость ответа с качеством мышления. 🗂 Кажется, единственный выход с учётом наших ограничений — учиться структурировать знания и сохранять их так, чтобы потом быстро находить. Такая внешняя память медленнее оперативной, но гораздо быстрее, чем каждый раз вспоминать или придумывать всё заново. 🛡 И тут начинается самое интересное: если мы понимаем ограничения естественного интеллекта, становится понятнее, как работают некоторые виды атак на него — и как от них защищаться. Возможно, об этом поговорим в следующих статьях.

Быстроновости 🍿На вчерашней D23 компания Disney анонсировала аниме по серии Kingdom Hearts. Обещают расширить и без того огромный лор серии, а кто-то даже ожидает, что в сериал засунут сюжет отменённой игры Missing Link. 🚬После вступления в силу повышения цен Nvidia ПК-гейминг стал ещё дороже: средняя стоимость GeForce RTX 5060 Ti 16 ГБ на Newegg выросла примерно до 800 долларов. Напомним: на старте видеокарта стоила 429 долларов. 😑Главной характеристикой игрового ПК будет видеопамять — Digital Foundry. Это связано с тем, что консоли следующего поколения могут получить до 36 ГБ общей памяти. Тонда видеокарты с 12-16 ГБ могут быстро упереться в ограничения. С процессором и оперативкой же всё проще: Ryzen 7 9700 и 32 ГБ ОЗУ должно хватить ещё на лет 7 — уверены в Digital Foundry. 😎Подписаться на IGM

☀️ Солнечный шторм теперь ловят заранее Погрешность в полчаса вместо пяти. Столько теперь ошибается прогноз того, когда в Землю прилетит выброс с Солнца. Речь про миссию NASA PUNCH — созвездие из четырёх микроспутников, запущенное в марте 2025 года. Аппараты круглосуточно следят за Солнцем и начали снимать корональные выбросы массы сразу, как оказались на орбите. Дальше учёные взяли один конкретный выброс, снятый 31 мая 2025 года, и скормили съёмку компьютерной модели. Та отслеживала, как со временем меняются края облака плазмы, и по его скорости и форме считала, когда всё это дойдёт до нас. Модели хватило первых 12 часов наблюдений, чтобы заявить: шторм ударит через восемь часов. Ошиблась она на полчаса. Откуда такая разница? До PUNCH приборы видели лишь пятую часть пути выброса от Солнца до Земли, остальное приходилось достраивать в уме. Теперь маршрут просматривается целиком, а картинка обновляется раз в четыре минуты. Зачем всё это. Солнечные штормы раскачивают магнитное поле Земли, а дальше по цепочке — радиоблэкауты, перебои с электричеством, проблемы у спутников и интернета. Знать точное время удара значит успеть подготовиться. В команде рассчитывают, что с более точными моделями горизонт прогноза удастся отодвинуть ещё дальше. @droidergram

Задумался, какой самый полезный AI юзкейс у нас появился за последнее время. И ответ неожиданный - Claude Tag, интеграция Claude в Slack. Штука простая: подключаешь тулы которые есть в организации, у Claude своя память для каждого канала, и опционально можно задать кастомный промпт. Например, у нас есть канал куда падают алерты, когда что-то ломается. Часть из них - false alarms: трафик дернулся, провайдер прилег. Раньше кто-то из команды шел разбираться руками. Сейчас Claude сам проверяет статус-страницы, смотрит последние коммиты и за секунды говорит - реальная проблема или флейк. Но самое крутое оказалось с фидбеком. У нас есть канал куда из саппорта прилетают жалобы пользователей. Раньше большинство таких тикетов разбирали только когда их накапливалось много. Сейчас Claude берет user_id, идет проверяет логи, смотрит сессии на телефоне во время тьюторинга и сразу определяет - это наш баг или у чувака например были проблемы с интернетом. И если наш баг - сразу драфтит PR и дает разработчику на ревью. За месяц мы так уменьшили количество жалоб в два раза 😮 Я давно хотел такое запилить сам, еще когда настраивал нашу систему саппорта, но все руки не доходили. А тут Anthropic выпустили Claude Tag и оно сразу залетело! Поделитесь, где у вас ИИ-шка давала пользу за последнее время?

36 000 вишлистов у рогалика RIG Riot RIG Riot — это roguelike-шутер от третьего лица с участием боевых роботов. Сражайтесь со всё более сложными врагами, выполняя задания, повышайте уровень и выбирайте оружие и модификации, которые позволят вам вернуться из рейдов победителем. Откройте для себя тысячи постоянных деталей и создайте робота, не похожего ни на одного другого. Что касается советов от разработчика, к которым он пришел: • Убедитесь, что игра доставляет удовольствие • Публикуйте посты в соответствующих сабреддитах • Получайте освещение от создателей контента/новостных изданий (обращайтесь к ним по поводу тестирования, демоверсий и т. д.); • Продлевайте тестирование, чтобы создать сообщество и улучшить игру (особенно учитывая, что это была моя первая игра, мне многому предстояло научиться); • Ориентируйтесь на недостаточно охваченную нишу (например, Armored Core); • Ведите дневники разработчиков (результаты могут отличаться, но, кажется, лучше всего ориентироваться именно на геймеров).

Самый большой всплеск интереса к моей игре произошёл после запуска демоверсии: за две недели количество просмотров утроилось (с 8 до 24 тысяч) благодаря посту на Reddit и публикации от более крупного разработчика. Я бы посоветовал по возможности отложить запуск игры до следующего фестиваля, потому что всплески интереса обычно угасают примерно через месяц.

Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Сегодня был в Lighthaven, отеле-пространстве-сообществе (довольно приличном, кстати, не сквот), общался с автором gwern.net — очень интересный мужик, прям красиво рассказывает. И делает интересный проект, с целью дать каждому человеку персональный, не принадлежащий лабам, постоянно обучающийся и управляемый тобой ИИ "ангела". Проект амбициозный, стадия максимально ранняя, но сегодня этого достаточно чтобы поднять жалкие 20-30 млн чисто "на поиграться". Параллельно в том же пространстве проходила конфа на тему алаймента и ИИ безопасности. Средний таймлайн участников такой, что после 2028 вряд ли останется место в экономике, а после 2030 вряд ли останется место для белковой формы жизни. Но там в основном студенты были, и у меня не было времени поговорить с ними и понять детально аргументы. А вообще, одна из главных проблем с ИИ не в том что он умеет или как быстро развивается, а в том, что большинство людей вне индустрии почти не следит и не представляет себе что происходит. Да, можно надышаться копиумом из разряда «если вы читаете этот канал или у вас локальный инференс + оркестрация 500 агентов каждую ночь, то вы входите в топ 1% людей», но реальность такова, что если вы работаете в одной из топ лаб в департаменте, который занимается рисерчем или стратегией, то вряд ли имеете реальное представление или возможность его получить. Пропасть колоссальная, но любая идея из серии выбрать свою любимую маргинальную точку зрения и с пеной у рта её доказывать — заранее провальна. Полезнее же пытаться смотреть на первые принципы, менять свои priors и, конечно, звучать самопротиворечиво для тех, кто не делает то же самое. В реальности логическая цепочка от "GPT взломал Huggingface" до "все и каждый представителей человечества уничтожены" примерно такая же длинная и бессвязная как от "мой кривой и косой промт в ллм не смог мне создать чертеж по госту" до "ии не является главным драйвером экономики".