короче, я постепенно покоряю world of atoms при помощи агентов и это ужасно захватывающее и интересно! не секрет, что агенты обязаны иметь возможность проверять результаты своей работы. агенты без обратной связи - полный ад. и одно дело - твой комп, полностью цифровая среда, где ты можешь обложить приложение тестами вдоль и поперёк, а на крайний случай - агент посмотрит на экран, покликает мышкой, и поймёт что к чему. юнит тесты, интеграционные, e2e, визуальные, что угодно. другое дело - физическое устройство в реальном мире. как организовать автономное тестирование, так, чтобы агент мог всё проверять сам? как проверить, что девайс правда воспроизвел звук? как проверить, что девайс правда моргнул светодиодом правильного цвета? как подать звук так, чтобы микрофон девайса его услышал? это люто интересная инжинерия - создавать циклы обратной связи буквально в физическом мире. когда ты запускаешь ./test.sh full, и у тебя в картонной коробке в шкафу что-то начинает шипеть, пердеть, светиться разными цветами, а в консольке бежит PASS 1, PASS 2, PASS 3, ... :) дополнительный сюр - использовать это как test runner в GitHub CI - тогда это всё шоу происходит на каждый отправленный PR, а дома начинает формироваться маленькая лаборатория с тестовыми стендами для разных устройств. P.S. на видео жутковатый пример того, как выглядит дебаггинг проблемы - девайс стал проигрывать аудио-стримы в 2-3 раза медленнее, чем должен был, из-за чего TTS-голоса стали звучать как демоны из ада. в итоге агент сам нашёл проблему - забивалась RTOS очередь, из-за чего процессору не хватало мощности на realtime playback, и всё тротлилось и тупило (и аудио игралось с замедлением)

Впечатления от full self-driving Теслы #life Водить? Не моё! Несколько месяцев тестирую режим самоходной тачки (можно кидать в коменты Брюса Уиллиса, утирающегося купюрами). Ну что, водители автоматизируются даже быстрее разрабов. Я не ожидал, что оно заработает настолько круто и сразу. Первые пару дней ощущение просто магии. Будущее наступило! Так речь еще о Нидерландах с их бешеными велосипедистами, как вообще разрешили? (правда, Full Self-Driving пока разрешен временно, дальше в Брюсселе будут голосовать, одобрять ли его навсегда). Оно точно уже лучше меня водит: более плавно, размеренно. Баги есть, но мелкие, не такие, чтоб прям машина на встречку вылетела. Из того, что пока заметил: - слишком вежливая; всё время уступая другим, порой может упустить свой съезд; - не всегда полосу правильно угадывает для поворота; - иногда совсем не может выбрать полосу, и в итоге дрочится мечется между ними раз 5-6 подряд, очень странно выглядит; - иногда не видит светофор-стрелку и тупит, не едет на зеленый; - что хуже, может под зеленую стрелку вкопаться, среагировав на основной красный свет, вот это уже чревато тем, что кто-то сзади въедет; - пару раз Тесла сбивалась с пути и паниковала - бросала режим FSD и вкапывалась; - ах да, паркуется пока все еще убого, даже я лучше паркуюсь. Как вы поняли, пока от тесел лучше подальше держаться. Но это все выглядит как мелочи, должны поправить. Каждый раз, когда режим FSD сбрасывается (например, если просто тормоз нажал), можно оставить голосом обратную связь о том, что произошло. Можно представить, какие у Теслы колоссальные объемы мультимодальных данных для дообучения. Тут просится сравнение с разрабами: джун за Клод кодом и начинающий водитель за рулем самоходной Теслы - это похожие ситуации. У меня сейчас жена как раз учится водить, и за руль самоходной тачки я ее не сразу посажу. Также очень сложно угадать, как наши дети будут учиться водить. Условно, лет через 20 большинство машин будут ездить сами (пусть даже как сейчас у Теслы на уровне L2 supervised), будут общаться друг с другом, чтоб предотвращать ДТП. Тогда кажется, аварии вообще почти до нуля можно свести. Хотя я не эксперт в автопилотах, так что это спекуляции. Понятно, что одни только юридические вопросы порешать - это на пару поколений может растянуться. Тут, к слову, посоветую выпуск подкаста Interesting Times “Why are we still driving” Пс. Приятель работал в Тесле, лично с Маском, подтвердил слухи про Илона. Тот может собрать в команду в субботу, заявить «так блять… я щас сел в Теслу, она все еще хочет меня убить!». Может вырвать случайного разработчика: «вот Ты лично что сделал за последний месяц, чтоб Тесла никого не убивала?». Ну и под капотом, в коде и инфраструктуре такой бардак, приятель удивляется, как это все работает, как вообще полтора миллиона машин катаются по миру и не то чтобы каждый день кого-то давят. ппс. Ладно, так уж и быть, поклянчу бусты, но чисто для реактов first world problems 🥹 и хохотуна el risitas 🤣

🤔Мысли вслух Недавно видел историю, как мужчина из Владивостока, геймер старой школы, прививает своему сыну хороший вкус к играм. Он запускает классические Need for Speed и играет с ним. Так же он показывает мелкому FlatOut, «Как достать соседа» и так далее. Культовые тайтлы, судя по всему, заходят парню и тот с удовольствием продолжает игру. В комментариях многие отмечают, что именно так надо прививать детям вкус и я во многом согласен, но хотелось бы верить, что за кадром папа показывает своему сыну новинки. Я, вспоминая себя, будучи особенно молодым во многом был заинтересован именно играми «здесь и сейчас». Left for Dead, Prototype, даже посредственная Mercenaries 2 с её разрушаемостью интересовала меня куда больше легендарных Fallout или Arcanum. Да и разговоров на переменах было именно о свежих тайтлах, а благодаря этим разговорам получалось чувствовать себя частью сообщества. Надеюсь, когда у меня будут дети, я так же смогу его знакомить с отличной классикой, но чтобы он и новинки не упускал. Вспоминая себя, мне кажется — это важно. 😏Подписаться на IGM

Контроль над заявками: автоматизация вместо хаоса Ручная обработка заказов остаётся одной из самых частых проблем в логистике. До 95% компаний по-прежнему распределяют заявки вручную, что приводит к сбоям, замедляет процессы и повышает риск ошибок. Такой подход увеличивает вероятность задержек, недовольства клиентов и убытков, связанных с неэффективной организацией доставки. Выход — внедрение автоматизированных систем. Современные технологии позволяют распределять заказы с учётом множества параметров: географии, приоритетов, загрузки транспорта и других факторов. Автоматизация помогает исключить человеческий фактор, ускоряет обработку заявок и делает логистику более точной и надёжной. Это не только экономит время, но и улучшает клиентский опыт, обеспечивая своевременную и качественную доставку. Фаундер | Бизнес и Стартапы

На прошлой неделе Coca-Cola опубликовали вакансию с очень красивым описанием и названием — Senior Director, Capability Acceleration (полное описание выложил в комментариях). Это такой фантастический человек, который на пересечении strategy, learning и transformation должен помогать компании building world‑class capabilities that enable our people and our system to grow, adapt, and perform at their best. Так вот, и пример 37signals, и эта вакансия в Coca-Cola, как будто бы показывают, что запрос к менеджменту смещается в сторону enablement-функции. Потому что значительная часть того, что раньше оправдывало существование «контролирующего» менеджмента, постепенно дешевеет. Статусы, распределение задач, координация, отчётность, бюджетирование — всё это AI сделает значительно лучше человека. Но автоматизация этих процессов сама по себе не делает организацию умнее. Наоборот, скорее всего мы вот-вот придём к эпохе автоматизированной бюрократии. Удобной, но не менее бессмысленной. В такой среде конкурентное преимущество будет возникать из способности замечать большие возможности, пересобираться и менять подходы. Не на уровне вдохновляющих заявлений — а на уровне ежедневных практик и процессов. То есть если раньше менеджмент отвечал в первую очередь за то, что люди делают (результаты). Теперь будет отвечать за то, что люди умеют делать (способности). И если попробовать представить, из чего такая enablement-функция могла бы сложиться, то у меня получилось 5 направлений: 1. Способности Кто-то должен понимать, что компания умеет сегодня и что ей понадобится уметь завтра, и держать этот разрыв в поле зрения постоянно. 2. Способы работы Инструменты, методы, подходы, работа с ограничениями. Всё, благодаря чему команда может сделать шаг вперёд. 3. Коммуникация Насколько эффективно устроен обмен контекстом — кто с кем о чём разговаривает, на каких встречах, в каком виде, доходит ли сказанное туда, где от него что-то зависит. 4. Кросс-функциональное взаимодействие Как команды делятся тем, что у них получилось, подключают друг друга к задачам и объединяют экспертизу. 5. Развитие Культура, стандарты, рефлексия, перформанс-ревью, обратная связь, коучинг. То есть функция, которая системно создаёт людям возможность делать значимую работу.