Чему учит отсутствие конкуренции Один предприниматель решил открыть ресторан в небольшом городе, где почти не было заведений общественного питания. Он считал, что без соперников успех ему обеспечен. Но спустя несколько месяцев бизнес начал приносить убытки. Причина оказалась простой: малое количество конкурентов не гарантирует поток клиентов. Ресторан не выделялся — ни меню, ни атмосферой. Ситуация изменилась, когда в городе появился новый ресторан с ярким интерьером и оригинальным подходом к кухне. Люди начали уходить туда, и стало очевидно: простое присутствие на рынке недостаточно. Предприниматель осознал, что важно не только занять свободную нишу, но и постоянно развиваться, предлагать что-то особенное и ориентироваться на желания своих гостей. Вывод прост: отсутствие конкуренции — не повод расслабляться. Даже в «тихом» рынке выигрывает тот, кто умеет удивлять и ценит своих клиентов. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Провела внутренний мастер класс по ИИ для коллег. Показывала очень конкретные примеры того, как работаю с диском, таблицами и данными, превращаю их в дашборды. Несколько мыслей по итогу: 1. Всего полгода назад я не умела ничего из того, о чем сегодня не рассказывала. По внутренним ощущениям кажется, что я уже вечность с ИИ, но нет - продвинутое взаимодействие я начала в январе-феврале. А умную ИИ-систему построила всего месяц назад. 2. Вторая мысль грустнее. Я хотела, чтоб ребята ушли с ощущением - О! Я тоже так смогу! Но мне кажется, что все ушли с ощущением, что все это очень сложно. И далеко - недостижимо. И надо у кого-то долго и сложно учиться. И тут повторюсь, я полгода назад была в этой точке. Добежать до моего уровня можно очень быстро при желании. Но мне кажется, мне не поверили, что это реально просто можно освоить. 3. Работать с документами. таблицами и дашами через коннекторы и MCP - лучшее, что случилось в моей рабочей жизни. Сокращает недели, месяцы рутинного труда. Я тут совершенно точно не преувеличиваю оценку. 4. Такие воркшопы с обменом опытом - лучше всего продвигают в технике взаимодействия с ИИ. Видишь, как рабочую задачу решает коллега, пробуешь решить ее также = осваиваешь новую ступеньку. Просто надо делать это регулярно. Я почти каждый вечер и каждую субботу что-то «пилю» в своей ИИ-системе. Не считая того, что ежедневно активно использую в работе. 5. Мне говорили - ну что там готовиться? Придешь расскажешь как что делаешь. Кажется во мне ноль импровизации))) я упоролась: разработала структуру этого МК, превратила в интерактивный чек-лист, сделала раздатку про подключения, собрала в кучу все материалы для демонстрации. Часа два готовилась вчера ночью. А потом еще плохо спала: металась между «никто не придет» и «придет неуправляемо много людей». Рада, что провела. Но с моим уровнем ответственности это было вообще не легко. Надеюсь, ребятам будет полезно. В общем, как ваш ИИ-амбассадор, призываю - продолжайте пробовать и не бойтесь. Шаг за шагом все освоится. Любовь на удаленке | Оля Сохнева #ИИ_наудаленке

🚀 OpenAI приближается к $40 млрд годовой выручки. По данным Bloomberg, компания сейчас движется к annualized revenue run rate около $40 млрд - примерно в два раза больше, чем в конце 2025 года. Главный драйвер роста - не только ChatGPT, но и инструменты для разработчиков. Особенно быстро растёт Codex, который становится одним из самых сильных направлений бизнеса OpenAI. При этом Anthropic с Claude Code показывает агрессивную динамику и уже движется к очень высоким показателям выручки в корпоративном сегменте. AI-рынок всё больше превращается в гонку не только моделей, но и продуктов вокруг них: кто лучше встроится в рабочие процессы разработчиков и компаний, тот заберёт большую часть рынка.

Коллайдер, для разбора протона на детали В США готовятся строить электрон-ионный коллайдер — EIC. Установка станет первой в мире, где сталкиваются поляризованные электроны с поляризованными протонами и ионами. Перед началом стройки американская команда расширила сотрудничество с CERN. Сначала объясним зачем это нужно, простыми словами. Почти вся видимая материя вокруг нас состоит из протонов и нейтронов. Казалось бы, они изучены вдоль и поперёк. Но как именно фундаментальные частицы и силы внутри них складываются в те свойства, которые мы у протона измеряем, физика до конца не понимает. EIC и строят ради этого: просветить протоны, нейтроны и атомные ядра с недостижимой прежде точностью. Что-то вроде рентгена, только для внутренностей ядерной материи. Слово «поляризованный» здесь ключевое. Оно означает, что частицы в пучке ориентированы согласованно, а не вразнобой. Такой пучок позволяет задавать эксперименту направленные вопросы вместо того, чтобы усреднять всё подряд. Проектом с 2022 года руководит Луизелла Лари. По её словам, сообщество CERN «крайне заинтересовано» в научной программе EIC, а физики «хотят EIC» — им нужны новые, непохожие на прежние данные. 28 мая Лари выступила на коллоквиуме в CERN с докладом «Путь к электрон-ионному коллайдеру»: статус, цели, ожидаемый эффект. Обсуждали работу коллайдеров, будущие научные возможности и роль ИИ в физических исследованиях. Сотрудничество, впрочем, не с нуля — у CERN и EIC уже есть общая история: техническая экспертиза, вклад ресурсами, совместные разработки. Будем ждать результатов! @vselennayaplus

Вышел технический репорт о Sona – модели, которая заменила весь рекомендательный стек Яндекс Музыки https://arxiv.org/abs/2608.11015 Эта модель – итог целого года работы. И это лучшее внедрение трансформеров в истории А/B-тестов в Яндекс Музыке. Но главное здесь, что Sona – это одна модель. До этого продакшн-каскад рекомендаций Яндекс Музыки включал в себя 15+ генераторов кандидатов плюс ранжирование на сотнях ручных фич. И это все заменили единой моделью, обучаемой end-to-end. Это даже звучит сложно, а на деле несет за собой еще больше проблем и нюансов, чем может показаться на первый взгляд. Вот три центральных момента: 1️⃣ Раньше, в подходах типа OneRec, ранжирование считала отдельная модель на ручных фичах. Sona же должна была стать единым рецептом обучения и инференса, то есть декодер (который генерирует кандидатов) и ранкер (который их ранжирует) должны использовать один и тот же энкодер user-эмбеддингов, которые рассчитываются один раз за запрос. А значит – надо обходиться без ручных фич. Но проблема в том, что явный сигнал (лайки, репиты) довольно редок, чтобы выучить ранжирование напрямую. Поэтому тут встроена дистилляция. Сначала обучали Teacher Ranker. Это большая, медленная, но очень умная модель, которую тренили аж на годе логов. Она не используется в проде и нужна для того, чтобы научить шустрый Ranking Module воспроизводить ее скоры. 2️⃣ Так как Sona – это encoder-decoder, обучаемый хронологически на Next Token Prediction, каждый трек нужно представить в виде токенов. Это называется Semantic ID. И тут кроется парадокс: чем больше растет словарь токенов, тем модель должна быть умнее, но на самом деле она просто не успевала эффективно использовать возросшее пространство и деградировала. Поэтому одной из самых сложных частей было сделать рецепт токенизации, который бы обеспечивал рост качества при росте словаря. Дьявол кроется в деталях. 3️⃣ Ну и, конечно же, инфраструктура. Переход на одну модель потребовал фактически нового движка рекомендаций, включая сложный online learning pipeline. Кроме того, авторегрессивная генерация с длинными историями – это дорого, и поэтому пришлось прорабатывать отдельные архитектурные трюки (History Compression, кастомные CUDA-кернелы, radix top-k), просто чтобы уложиться в приемлемую латентность. Ради чего была вся эта огромная работа? На этот вопрос хорошо отвечают метрики. Sona принесла: +4,53% Active Users, +6,30% Total Listening Time и +11,42% Likes. Причем это прирост поверх улучшений от предыдущих внедрений, которые оставались в контрольной выборке в продакшне. В планах у команды – масштабирование, добавление RL и, конечно, раскачивание Sona на полный трафик. Поздравляем ребят с грандиозными результатами!

23 000 вишлистов за один день благодаря Indie Game Joe Прокопайте миллионы пикселей, чтобы найти тот самый золотой пиксель. Завораживающая пошаговая игра об исследовании и эрозии. Разработчик проснулась с надеждой, что за день добавилось 50 вишлистов, чтобы общее количество достигло 1200 (1150). Когда он проверила статистику, оказалось, что за ночь добавилось 8000. Он был в шоке и понятия не имел, что произошло. Затем он узнал, что Indie Game Joe поделился его игрой в своих социальных сетях: X, TikTok, Instagram и YouTube. Вместе они набрали около 2,8 миллионов просмотров . Instagram стал самым популярным платформой с 2 ​​миллионами просмотров. Разработчик выложил свою игру в его Discord- канале в раздел "showoff". Он увидел его игру и посчитал её выдающейся. Разработчик не платил ему, как некоторые думают. Он просто поделился ею по собственной инициативе. Резюмируя: Джо поделился игрой. 2,8 миллиона просмотров в социальных сетях. За один день игра добавила 23 000 вишлистов, а всего благодаря его постам — около 28 000. Сейчас у игры 29 649 вишлистов. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Сразу две сделки с участием Московского венчурного фонда, выдавшего займы российским технологическим проектам в сфере медицины на полях форума “Венчурный ландшафт”. Детали сделок не раскрываются: ✅Компания “Комарик”, основанная в 2017 году, привлекла инвестиции от фонда и неназванного частного инвестора. Она разрабатывает устройства для самостоятельного проведения медицинских процедур вне медицинских учреждений. В основе решений - программно-аппаратные комплексы с интегрированными элементами телемедицины, которые позволяют сделать медицинскую помощь более доступной и удобной для пациентов. В рамках соглашения о реализации инновационного проекта средства будут направлены на развитие решения и ускорение его масштабирования; ✅Компания “Визионеро” также привлекла средства от фонда и неназванного бизнес-ангела, которые планируется направить на масштабирование решения, расширение присутствия в регионах, развитие продуктовой линейки и усиление команды.  ПАК “Визионеро” - система реабилитации, диагностики и аналитики для медицинских и социальных учреждений. Она помогает проводить оценку состояния когнитивных и двигательных функций, осуществлять реабилитацию в интерактивной среде, объединяя безмаркерную биомеханическую оценку, интерактивные реабилитационные модули и когнитивную реабилитацию. Комплекс “Визионеро” помогает врачам оценивать состояние пациентов с когнитивными и двигательными нарушениями и может применяться для диагностики.  В марте этого года стало известно, что компания привлекла 62,5 млн рублей от неназванного частного инвестора.  @rusven

Ну все, почти одновременно у меня случились не одна, а сразу две фабрики желаний. С одной стороны, после долгих уговоров друзей, я таки купил себе 3Д-принтер. Очень сложно объяснить другому человеку, зачем нужен 3Д-принтер. Все, кого я спрашивал, бубнили что-то очень невразумительное, типа му-хрю, крючочек вот распечатал. И показывали самые уродливые вещи, какие я только видел. Хотя и с большим энтузиазмом. Откуда энтузиазм, мне было непонятно. А потом я увидел, что принтеры теперь стоят очень небольших денег, и решил все-таки попробовать. И оказалось да, объяснить сложно. Дело в том, что ты закрываешь кучу очень узкоспецифичных проблем, которые существуют только в твоей жизни и никому со стороны даже не понятны. Подставка под очень конкретную клавиатуру. Колечко очень специфичных размеров на велозамок, чтобы он не дребезжал при езде. Дежралка под мяч на полку. Рельса для конкретной LED-ленты конкретно под твой шкаф. Коробка для чая — именно в том количестве и в той конфигурации, которые нужны лично тебе. Форма для печенья под конкретный день рождения. Ничего глобального. Переносимо ли это? Не особо. Интерьер ты напечатанными предметами тоже не обставишь. Но просто количество лично твоих конкретных проблем (небольших), умноженное на их небольшую полезность, в целом складываются в существенный такой буст качества жизни. Но, опять же, объяснить это кому-то — гиблое дело. А самое кайфовое — это вот это вот чувство, когда ты видишь проблему и думаешь: «вот бы была такая штука, вот такой вот формы, как раз бы сюда встала и все решила». А потом моделишь, печатаешь, и через пару часов уже держишь ее в руках. Ощущения полной магии. Бога, лепящего материю по своему вкусу. А еще необычное чувство, когда что-то из компьютера переходит в реальную жизнь. Обычно же наоборот — все, что попадает в компьютер, там и остается: фотки, документы, мысли. Друзья. А вторая фабрика желаний это ИИ. Agents are good now. Я все еще очень осторожно, но все более смело их прошу — а вот такую тулзу было бы неплохо мне иметь. И — минут через 5-10 у меня такая фигня есть в руках! А что, так можно было? Можно даже не сильно подробно объяснять, они сами решают проблемы, принимают неключевые решения, ставят разумные дефолты, короче, даже свечку уже держать не надо. Реально, хочу это — на, получи. Единственное ограничение это желания и мое внимание. Опять же, что-то из мира фантастики. И опять же, вряд ли это сильно переносимо — я решаю свои собственные проблемы, закрываю очень конкретные в моменте потребности. Другой человек увидит и непонимающе пожмет плечами. А для меня 30 минут работы закрывает долгое неудобство, которое я терпел и про которое думал месяцами. И, как и с 3Д-печатью, интерьер ты этим не обставишь. Делать продукт это все-таки куча работы, внимания, решений, коммуникации. Но это не значит, что мои агенты не сделают счастливым лично меня лично сейчас.