Google представила Gemini 3.7 Flash — обновление «рабочей лошадки» линейки Gemini для кодинга и агентных задач, вышедшее всего через три недели после Gemini 3.6 Flash. Модель заметно прибавила в бенчмарках по разработке, веб-фронтенду и автоматизации бизнес-процессов, а до конца 2026 года стоит вдвое дешевле обычного тарифа — $0,75 за 1 млн входных и $3,75 за 1 млн выходных токенов.

Важная деталь на фоне релиза: обещанный старший Gemini 3.5 Pro до сих пор не вышел, хотя на майской конференции I/O Google говорила, что модель «уже используется внутри компании» и обещала показать её «в следующем месяце». По данным Bloomberg, модель дорабатывают — особенно в части кода, — она не дотянула до внутренних целей компании.

• На бенчмарке FrontierCode 1.1 Main результат вырос с 34,4% (3.6 Flash) до 43,6% — по словам источников, это лучший результат среди моделей, включая Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra
• DeepSWE v1.1: 65,3% против 49,0% у 3.6 Flash; WebDev Arenai: 1588 Elo против 1538
• AutomationBenchi (автоматизация бизнес-процессов): 30,4% — по данным Machinelearning, против 17,0% у 3.6 Flash, по данным AI Product/Метаверсище — против 10,7% у Claude Sonnet 5
• Обработка PDF (GDP.pdf): по данным AI Product/Метаверсище — 34% (лучший результат среди моделей), по данным PRO Hi-Tech — рост с 22% до 37%
• Контекст — 1 миллион токенов, на тесте MRCR при 128k — 97%; модель понимает текст, изображения, видео, аудио, PDF, умеет выполнять код и управлять компьютером
• Слабые места: в агентских тестах Terminal-bench 3.0 и OSWorld заметно впереди GPT-5.6 Terra, в знаниевых задачах GDPVal лидирует Muse Spark; по тестам Artificial Analysis модель расходует на 50% больше токенов, чем прежде
• По ценам источники расходятся: большинство (Futuris, Data Secrets, Machinelearning и др.) говорят о снижении цены вдвое относительно 3.6 Flash; AI Product и Метаверсище пишут, что цена $0,75/$3,75 не изменилась и сравнивают её с Claude Sonnet 5 ($2/$10) и GPT-5.6 Terra ($2/$12)