Что общего между кризисом 2008 года и (просто) 2026 годом? Напоминаю (если не смотрели фильм The Big Short): AAA-транши разлетались как горячие пирожки, их брали пенсионные фонды, страховые. А BBB и ниже никто брать не хотел, subprime это же говно. Они висели на балансах банков. И тут появился CDO: 1/ Берешь BBB-транши из 100 разных MBS 2/ Пакуешь их в новый пул, это и есть CDO 3/ РЕЖЕШЬ этот пул заново на транши: AAA, AA, A, BBB, BB 4/ Верхние 70-80% нового CDO получают рейтинг AAA Логика продавалась такая: да, каждая бумага в пуле это BBB. НО они из разных штатов, разных пулов, разных банков. Значит некоррелированы. Вероятность что все задефолтят одновременно микроскопическая. Значит верхушка безопасна, ставим AAA. Кризис случился, потому что это схематоз допускал некоррелированность разных траншей. А все случилось одновременно. Наши дни: Ну вы по-любому читали про новые строящиеся датацентры, например новый ДЦ Меты за $27 млрд. Но: a) Цукер же не будет из корп. денег платить, ибо это запишется в capex - ну короче расходов больше, прибыль меньше, на бирже инвесторы это не любят б) да и в долг брать неохота, ибо в долговую книгу запишут и тоже попортят красивые отчетики Че делают - открывают SPV (если супер-просто - Совместное Предприятие), на постройку датацентра. Приглашают Blackrock и другие хедж-фонды, которые будут владеть 80% ДЦ (а Мета - 20%). А деньги инвестируются - страховых компаний в виде кредита. У страховых компаний есть типы продуктов, за которые хорошо платят и очень долго страховые случаи не наступают - страхование жизни. И вот эти миллиарды от простых типов вроде нас с вами за страхование в жизни - инвестируются в ДЦ. В целом ДЦ - рисковый актив. Ну мало ли - чипы кончатся, электричество выключат, воду выключат, геополитика какая-нибудь случится. То есть приличные бабки страховой (ААА) смешиваем с ДЦ и получаем BBB. НО Если ДЦ это SPV с уважаемыми людьми, а у ДЦ появляется солидный клиент, кто платит ренту, с которых проценты по кредиту платят. И вот вместе это уже А+ бонд! И вот таких ДЦ дофига строится или уже построилось. И все держится на том, будут ли платить за них. Потому что если перестанут платить (коррелированное событие), представьте какой обвал страхового рынка будет. Какой грузовик в целом может перевернуться? Перейдем на Kimi K3? Будем запускать всем народом Local AI на M5 Pro? Напишите в коментах свои идеи

Взгляд 3. Руководитель → сотрудники: "я им плачу – что еще надо? почему все время что-то происходит?!" Смотрите, руководитель всегда в тисках – над ним или еще больший руководитель, или акционер, или «налоговая и рынок», а «снизу» – команда Когда-то я использовала метафору (мы работали в стартапе, я только пришла, и проблем было столько, что впору было сойти с ума) Мне казалось, что я мамочка тридцати ангелочков: и пока мою одному жопу, а в очереди на процедуру еще трое, пятеро подрались, один выпал из окна, кто-то поджег штору, двое тащут за хвост из под дивана кота, и все одновременно орут (мы с котом в наибольшем ужасе) В общем, у руководителя есть деньги (часто – нет), есть задачи и есть люди, которые вроде бы должны за деньги эти задачи решать. Ведь так? Ведь так?? Однако, зарплата только обнуляет недовольство, деньги – просто гигиенический фактор Да, несправедливо низкая – это яд. Справедливая – это просто окей :) А вот индексация на 5% может еще и бесить Это все классика Герцберга – одна из лучших статей HBR – Forget praise. Forget punishment. Forget cash. You need to make their jobs more interesting Я помню, как сама стала говорить на собеседованиях – деньги – это понятно, спасибо, они же и не могут тут другие быть. А что у вас еще есть для меня? 😁  Мало того, что зарплата – гигиенический фактор, так еще и мартовская прибавка невидима к сентябрю Новая цифра практически мгновенно становится новой нормой, а само ожидание поощрения сохраняется. Вот такой парадокс :) Иногда еще и пробуждает в людях аппетит! Это гедонная адаптация – ты бежишь, доход растёт, повышаются расходы, статус, а точка, в которой "наконец хорошо", отъезжает вперёд с той же скоростью Плати достаточно или не плати вовсе – еще один важный парадокс Весь прошлый год обсуждали в коучинге ситуацию, где генеральный директор требовал-требовал, мучал-мучал кипиаи и команду, а там бонусов-то, мама дорогая, аж по три копейки на нос. Менеджмент (а) ржал по углам личных чатиков (б) ужасно злился Маленькая доплата хуже всего – человек мог бы думать "я помогаю, это важно", но он начинает думать "что за фигня, это столько не стоит" В Биг4 моему другу повысили зарплату когда-то на десять тысяч рублей гросс в год. Мы курили, смеялись сквозь слезы, делили на калькуляторе. Он поклялся хранить то "письмо счастья" всю жизнь Но главное в том, что с людьми все время что-то происходит – выгорают, конфликтуют, теряют интерес и уходят... Деньги не лечат это по простой причине: они не входят в список причин Перегруз, бессмысленные задачи, отсутствие роста, непредсказуемый руководитель, сломанные процессы – добавить зарплату в такой ситуации, это как бахнуть кеторол, чтобы не болело горлышко во время простуды 🔗 Кружок кройки бытия

Вчера прошел очередной all-hands (планерка) в SpaceXAI, из которого становится очевидно до какой степени Илон хочет победить в гонке компьюта. SpaceX превращается в гигантского компьют провайдера. Сегодня у них 1.4 гигаватта мощностей ИИ вычислений, они планируют дойти до 2 к концу 2026 и до 10 в 2027. Уже сегодня это около 5% всего мирового рынка, и, если все эти планы случатся, то они станут лидером с >20% рынка в следующем году. 10 GW в текущих ценах это $300-500 млрд выручки в год на продаже токенов вашим грокботам. Следующий Grok 4.7 выйдет через 3-4 недели и будет еще сильно круче (увидим насколько). Второй по важности рынок для них это телеком и связь. В этом году старлинк начал работать напрямую на телефонах (direct-to-cell), этот бизнес генерирует в 5 раз больше чем космос, но при этом ракеты являются moat'ом ибо это все работает пока они могут выводить новые мощности на орбиту дешевле конкурентов. Еще показали Starmind - прототип эдакой "осознанной звезды" - это рой космических дата-центров со встроенной генерацией через солнечные панели. История, которую продает Маск: "интеллекта цифрового будет в триллион раз больше, чем биологического", для этого нужны солнечные панели в космосе (1/1^12 энергии солнца), модели, фабрики токенов и фабрики фабрик токенов (terafab). Одним словом, если вы считаете себя самым лучшим в мире в том что вы делаете, то вы знаете куда отправлять резюме.

Действие производит информацию Услышал это у Брайана Армстронга, основателя Coinbase - мне кажется, что это лучшее обьяснение как ограничений LLM, так и рычаг, чтобы они стали выдавать более качественный результат. Вообще, я заметил, насколько умственная - именно умственная - работа обычно занимает минуты в днях. Идея приходит, пока напильником обрабатываешь презентацию, или пытаешься отформатировать по ГОСТу свою дипломную. Большинство умственного результата, по моему мнению, получается благодаря всему тому действию МЕЖДУ думами и мыслями. И вот этого пока особо у дружбана не хватает кмк. Поэтому заставляем их делать, а не токены генерит. Делать то, что производит информацию/токены, которых у них не было в контексте до подхода к снаряду. А не говорить, что нам следует сделать… P.S. ну и вашего покорного слугу тоже, кстати, полезно было бы попросить меньше болтать :-)

Кстати, про затмение Тот факт что видимые размеры Луны и Солнца почти равны — это ведь просто совпадение! Солнце примерно в 400 раз больше Луны по диаметру и одновременно примерно в 400 раз дальше от Земли. Поэтому с Земли они выглядят почти одинакового размера. Именно поэтому Луна при затмении почти полностью закрывает Солнце и видна только корона. Так что нам в некотором смысле повезло. А еще интересно, что полное солнечное затмение — оказывается, не такое уж и редкое явление и случается раз в 1-2 года, но вот в конкретной точке Земли его можно наблюдать только ≈ раз в 100 лет Но через год, 2го августа 2027, в Испании (теперь уже на юге) будет «повтор» для тех, кто пропустил в этот раз!

Делай хорошо или антипромптинг Sol Помните мы раньше просили модели делать хорошо, учитывать корнер кейсы и тд? Так вот, как минимум с GPT 5.6 Sol настало время наоборот просить агента не делать лишнего и не переусложнять. Это модель, которая по дефолту будет учитывать и обрабатывать маргинальные корнер кейсы, вероятность которых примерно отрицательная. Она делает кучу бекапов, проб и тд, даже когда это вообще не нужно - ее тупо приходится бить по рукам. Если раньше мы промптили "делай хорошо, до конца и тд", то теперь актуальнее "не переусложняй, найди элегантное решение, сейчас нам хватит MVP и тд". Промптинг в обратную сторону получается. Еще раз нам всем урок важности передачи высокоуровневого контекста агенту - что за проект, какова его ценность для пользователей, кто пользователи, сколько их вообще планируется, профиль нагрузки и тд. Дефолты Sol оказались слишком "энтепрайзными", именно поэтому она тратить условно 10 часов на то, что другие современные модели сделают за час. Зато в ревью критически важного кода, в котором действительно необходимо учесть все все все корнер кейсы она чертовски хороша (и Opus 5, кстати, тоже). В общем, теперь Sol из планера и (иногда) воркера превращается для меня в модель-консультанта по оптимизациям и код ревьюера (обязательно с перепроверкой адекватности находок через судью). А что касается поиска оптимальных решений, то это я делаю в паре с Fable. Она мне представляется как раз наиболее мудрой моделью. PS Перфекционизм страшная штука, от него я сам лечусь, а теперь еще и модели приходится лечить. @ai_driven