Индийская компания Astrobase Space Technologies разработала кислородно-метановый двигатель Everest тягой 80 тонн-сил, работающий по замкнутой схеме с полной газификацией обоих компонентов топлива — одной из самых сложных схем в ракетном двигателестроении, применяемой, например, в Raptori от SpaceX. Это первый частный двигатель такого типа в Индии, и его называют прорывом в национальных космических технологиях.

Проект активно поддерживается государством и рассчитан на многоразовость: ресурс двигателя — более 50 повторных запусков. В дальнейшем Everest планируют установить на многоразовую ракету-носитель среднего класса.

Полный разбор →

Игра Mewgenicsi обзавелась официальным переводом на русский язык — пока он доступен только в бета-сборке в Steam. Чтобы включить его, нужно в свойствах игры переключить версию на Beta, а затем выбрать русский язык внутри самой игры.

Особенность перевода в том, что над ним работало почти всё комьюнити игры: разработчики просили игроков присылать креативные варианты имён для котиков, чтобы локализация получилась живой и с юмором.

Полный разбор →

На конференции KDD'26 прошёл воркшоп Personalized Intelligence Workshop, посвящённый персонализации ИИ-агентов — в частности, проблемам памяти агента (что запоминать и что забывать), долгосрочной настройке персонализации и оценке её качества. Ключевым докладом дня стало выступление James Caverlee «Personalization in the Agentic AI Era: Opportunities and Challenges», где он привёл данные опросов об ожиданиях по срокам появления AGI в разных аудиториях.

По итогам конференции (репортаж охватывает второй и пятый дни KDD'26) авторы серии постов резюмируют: главные текущие тренды в рекомендательных системах — генеративные и LLM-based рекомендации и agentic RecSys, то есть переход от классических академических рекомендашек к агентам, помогающим пользователю в реальных задачах.