Итоги конференции KDD’26
I@inforetrieverавтор про «it»
2 недКраткий обзор ключевых трендов рекомендательных систем с конференции KDD’26: генеративные модели, LLM и агентные подходы.
Конференция KDD’26 подтвердила переход рекомендательных систем к использованию больших языковых моделей.
- Разработчики рекомендательных систем активно внедряют LLM для улучшения качества выдачи.
- Появляются агентные подходы, позволяющие системам более гибко взаимодействовать с пользователем.
На пятый день KDD’26 ничего особо интересного не было.
Генеративные и LLM-based рекомендации, agentic RecSys — основные текущие тренды в рекомендашках, которые мы с вами обсудили в рамках этой серии постов.
В общем, как и всегда, спасибо, что читали!
P.S: ну а я теперь держу путь в Японию. Следующие две недели буду собирать гачапоны на Акихабаре и откисать в горячих источниках на Хоккайдо. Не теряйте))
Кратко (AI)
Автор подводит итоги конференции KDD’26, выделяя основные тренды в области рекомендательных систем. Ключевыми направлениями стали использование генеративных моделей, LLM и агентных подходов (agentic RecSys).
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖