← к ленте

Итоги второго дня конференции KDD’26

I@inforetrieverавтор про «it»
2 нед

Обзор второго дня конференции KDD’26: воркшопы по персонализации агентов, дискуссии об AGI, тренды в RecSys и награждение Xgboost.

Индустрия машинного обучения переключается с простых рекомендаций на сложные AI-агенты.

  • Классические академические метрики рекомендательных систем теряют актуальность.
  • Будущее персонализации связано с долгосрочной памятью и мультимодальным восприятием агентов.
  • Среди экспертов сохраняется высокий скепсис относительно скорого достижения AGI.
KDD’26, день второй. 1. Personalized Intelligence Workshop — про персонализацию агентов. Над какими проблемами думают: * как тюнить персонализацию не на один шаг, а на большой горизонт времени * память. Что и как нужно сохранять в памяти; и что нужно наоборот забывать * оценка качества. Как оценивать персонализацию агентов тоже пока никто не понимает) Было выступление от James Caverlee — Personalization in the Agentic AI Era: Opportunities and Challenges. Как я понял, он много где выступает с похожим рассказом, и каждый раз у аудитории спрашивает “Кто считает, что мы достигнем agi в ближайшие пять лет?”: * в нашей аудитории получилось, что где-то 10% считают, что да * в феврале на WSDM — где-то 15%-20% * на computer science graduate курсе, который он преподает, 0% студентов считают, что да * в Google Deepmind — 75% Ну то есть у студентов и ресерчеров из GDM совершенно противоположный настрой)) Потом была цитата от Jimmy Lin: “We’re all fucked”. И еще цитата, что “Only 100 people in the whole world matter. And they are working at Anthopic and Moonshot AI” Говорил, что old-school recsys, когда мы на типичных академических бенчмарках типа мувиленза растим HR и NDCG, уже никому не нужен. Что сейчас надо думать про агентную персонализацию. Приводил примеры, в стиле что пользователь просит агента помочь продвинуться в ближайшие пять лет в карьере / научиться играть на гитаре “Yesterday” за месяц / уменьшить потребление энергии в доме / подобрать хорошую тропу для скалолазания на Чеджу. Еще говорил, что очень важна мультимодальность — агент, который пытается помочь человеку, должен видеть (как минимум распознавать все предметы в окружении человека) и слышать (понимать насколько он нервничает и тд). 2. AdKDD — наверно, главный воркшоп по рекламе среди всех ML конференций. Я не смог на него пролезть. Уверен, что на других каналах вам про него расскажут)) 3. На открытии конференции сразу рассказали про выручку — сколько получили денег со спонсоров и с регистраций (см фотографии). Но при этом вообще ничего не сказали про самое интересное — как участники / авторы статей распределены по странам. А еще, внезапно test of time award выиграл Xgboost! 4. Постерная сессия была огромная (кажется, 700+ постеров), но при этом длилась она всего два часа. Я все это время простоял возле Аргуса, поэтому про остальные индустриальные постеры вам расскажут тоже на других каналах)) Подошел разработчик из Куайшоу, внимательно прочитал постер, по-английски не разговаривал. С разработчиком из Naver сошлись на том, что Naver — корейский Гугл, а Yandex — русский)) Еще автор CLUE попросил сфоткаться Что еще: * сейчас уже думаю, что русскоязычных участников 100+ * у ребят из Т-Банка приняли на CIKM 3 статьи! И еще и на RecSys что-то приняли! Очень круто * всегда хотел записывать на канал кружочки, начиная с фразы “Здравствуйте, дорогие подписчики”. Момент настал * завтра день начнется с выступления Jeff Dean :)
Итоги второго дня конференции KDD’26

Кратко (AI)

Автор делится впечатлениями от второго дня конференции KDD’26, выделяя воркшоп по персонализации AI-агентов и дискуссию о будущем AGI. Обсуждаются сдвиг фокуса с классических рекомендательных систем на агентные решения и важность мультимодальности. Также отмечено вручение награды Test of Time для Xgboost и успехи российских команд.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖