На конференции KDD'26 прошёл воркшоп Personalized Intelligence Workshop, посвящённый персонализации ИИ-агентов — в частности, проблемам памяти агента (что запоминать и что забывать), долгосрочной настройке персонализации и оценке её качества. Ключевым докладом дня стало выступление James Caverlee «Personalization in the Agentic AI Era: Opportunities and Challenges», где он привёл данные опросов об ожиданиях по срокам появления AGI в разных аудиториях.
По итогам конференции (репортаж охватывает второй и пятый дни KDD'26) авторы серии постов резюмируют: главные текущие тренды в рекомендательных системах — генеративные и LLM-based рекомендации и agentic RecSys, то есть переход от классических академических рекомендашек к агентам, помогающим пользователю в реальных задачах.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖