Разработана термостабильная вакцина от столбняка и дифтерии




OpenAI впервые официально признала, что готовящаяся модель Astra (её также называют GPT-6) в предварительных тестах могла достичь «критического» порога кибербезопасности по внутренней шкале компании. Это означает, что модель потенциально способна самостоятельно находить и создавать рабочие zero-day-эксплойтiы для защищённых реальных систем, а также планировать и полностью автономно проводить сложные кибератаки, получив от человека лишь общую высокоуровневую цель.
OpenAI подчёркивает, что речь пока о формулировке «не можем исключить критический уровень», а не о доказанном факте массовых взломов. Компания приостановила часть внутренних работ с Astra, изолировала модель от сети и инструментов, усилила защиту весов и песочницы, ввела постоянный мониторинг её «рассуждений» и намерена привлечь к тестированию государственные структуры и независимые организации. Дата релиза Astra не называется.

В Москве на Московском центральном кольце (МЦКi) запустили в тестовом режиме «полностью» беспилотную электричку «Ласточкаi» — без машиниста в кабине. Составом дистанционно управляет оператор из офиса.
В РЖД заявляют, что система беспилотного управления — отечественная разработка. Дата начала перевозки пассажиров на беспилотном поезде пока не называется.


Крупные игроки ИИ-агентного рынка — OpenAI, AWS, GitHub, Microsoft, Vercel и команда Cursor — представили открытую спецификацию Agent Plugins. Она унифицирует упаковку Agent Skillsi и MCPi-серверов: расширение собирается один раз в единую файловую структуру с общим манифестом, и его распознают все совместимые платформы, без адаптации под каждого вендора отдельно.
Это «15-й стандарт» в агентном мире (по выражению одного из источников) — попытка прекратить пересборку одних и тех же плагинов под разные клиенты. Но сама упаковка агентов в формат пока не входит: стандарт покрывает только скиллы и MCP.





Tencent показала Hunyuan3D-Buffalo 1.0 — экспериментальное развитие своей линейки Hunyuan3D. В отличие от обычной генерации 3D по картинке или тексту, Buffalo умеет понимать структуру объекта: отвечать на вопросы о нём, находить отдельные детали по текстовому описанию, удалять или заменять их, а также генерировать геометрию прямо из текста — всё в одном пайплайне, без отдельных моделей под каждую задачу.
Главный акцент разработки не на красоте image-to-3Di генерации, а на осмысленном редактировании и работе с частями модели — то есть система сначала «понимает», где у объекта крылья, колёса или другие детали, а затем может что-то с ними сделать по команде.
ВыводВ основе системы лежит генератор Hunyuan3D-2.1, к которому добавили 3D-VLM (визуально-языковую модель), работающую как «мозг» системы
