​​CayleyPy: Professor Tetraminx puzzle Месяц назад я рассказывал как участвовал в ресерч соревнованиях Cayley. С тех пор я поучаствовал в ещё одном соревновании - Professor Tetraminx. Напоминаю, что суть задачи - из рандомного состояния головоломки (после N поворотов) дойти в исходное за минимальное количество шагов. Поскольку это по факту групповой ресерч, не были цели собрать топ-решения самостоятельно - мы хотели вместе сделать топ решение. Я начал тогда, когда лучшее доступное решение было 28863 и улучшил его до 28467, получив новый лучший результат и обойдя мирового эксперта Tomas! Блогпост с деталями напишу позже, но пока расскажу, что нового было сделано по сравнению с моим прошлым подходом: - Как известно, решить такую головоломку брутфорсом нельзя. Но вполне можно с помощью BFS подсчитать все состояния после 6-9 шагов. Так что теперь мой подход не пытается дойти до финального состояния, а просто до состояния, которое находится на расстоянии 6-7 до финального. Это довольно важно, ибо иногда поиск останавливается лишь в нескольких шагах от успеха - и этот подход спасает такие кейсы - Sparse Q - новая голова для нейронки (по предложению Vlad Kuznetsov), которая даёт скор сразу для всех возможных переходов из текущего состояния - это сильно ускоряет обчение и инференс - многократное расширение датасета с разными подходами по сбору данных - PieceTransformer в качестве модели и его бленд с обычным ResMLP - V-consistency - хитрый подход для улучшения beam search. Простыми словами: если одна голова модели говорит, что мы в 10 шагах от цели, а другая голова говорит, что после одного шага мы будем в 15 шагах - это неправильно; а если головы выдают 10 и 9 - значит мы движемся в правильном направлении Теперь продолжу участвовать в других соревнованиях этой серии и всем рекомендую :) #kaggle #datascience

Причины сложностей в карьере можно условно разделить на три типа 1️⃣ Человек не знает, что делать или как это сделать Например, не понимает, куда двигаться дальше, как упаковать свой опыт, выйти на новый рынок, найти клиентов или перейти в другую роль. Это уровень стратегии и инструментов. Здесь помогают анализ карьерного и личностного капитала, качественный брейншторм со специалистом, освоение конкретных подходов и составление плана действий. 2️⃣ Человек знает, что делать, но не может перейти к действиям План лежит перед глазами, но человек откладывает важные шаги, бесконечно сомневается, боится ошибиться, заявить о себе или сделать выбор. Здесь мы часто сталкиваемся с внутренними ограничениями, страхами, непродуктивными установками и привычными способами реагировать. На этом уровне одной стратегии уже недостаточно: требуется психологическая работа с повторяющимися паттернами. 3️⃣ У человека действительно нет времени и сил (но почему?) Завал на работе, семейные обязанности, постоянные срочные задачи. Иногда это объективная реальность. Но нередко важно посмотреть глубже: только ли дело в количестве свободных часов или ещё и в том, как устроена жизнь человека? Например: ⏺️Он не делегирует, потому что не доверяет другим ⏺️Берет на себя чужие задачи, потому что не умеет отказывать ⏺️Постоянно тушит пожары и не выделяет время на долгосрочные цели ⏺️Привык ставить свои интересы последними Тогда дефицит времени оказывается не отдельной причиной, а следствием более устойчивого способа строить работу и отношения с другими людьми. ⤵️ Первый шаг — честно разделить: что сейчас действительно невозможно изменить, а что поддерживается собственными решениями, привычками и внутренними ограничениями. И уже после этого становится понятно, на каком уровне нужно работать: со стратегией, действиями или психологическими причинами, которые мешают что-либо изменить.

#работыподписчиков Юра Покровский из Open production принес кейс ИИ-ролика про Чижика в 3D стилистике. Слово Юре Покровскому: Как фиксили потерю качества и размытие на продуктах ♥️ Ролик мы выстроили как динамичное путешествие в фирменном мире «Чижика». Главным режиссерским приемом стал вихрь. Он маскировал склейки и держал зрителя в постоянном напряжении, не давая ритму провисать. В ролике нужно было показать три фирменных продукта «Чижика». Клиент хотел, чтобы упаковки кружились в этом вихре и пролетали крупным планом прямо перед камерой. Главной проблемой стал текст на упаковках. Нейросети часто «замыливают» надписи в динамике, превращая буквы в кашу. кадр 1 - до кадр 2 - после Кадр 3 - восстановленный стилшот Ловите лайфхак ❗️ мы сделали несколько скриншотов из первой анимации в Seedance в рамках одного кадра и восстановили качество каждого кадра через Nano Banana. Затем отдельно вырезали фрагмент с текстом и совместили его с исходником, где продукт и текст были в хорошем качестве. После этого скомпозили всё в Photoshop в основной восстановленный кадр. Далее скормили Seedance серию таких восстановленных кадров, а также исходную анимацию с «поплывшим» текстом. Нейросеть использовала восстановленные кадры как референсы и повторила анимацию уже с более качественным, читаемым текстом.

Вчера в очередной раз убедилась как важен мэтч, химия между специалистом и клиентом, особенно в чувствительных областях. А ещё как важно понимать, что иногда тебя выбирают (или не выбирают) вовсе не из-за твоих знаний и навыков, и даже не за отзывы. Пошла к стоматологу😱. Третий уже за 2 недели, надо делать чувствительную операцию, а я и на чекапах-то стоматологов боюсь до одури. 1️⃣ И вот первый – хороший, приятный в общении, всё ок, но на осмотре рыдала и ладошки потели. Спрашивал меня почему боюсь, ведь больно не будет. Захотела второе мнение. 2️⃣ Пошла в другую клинику. Тоже профессионал, образование, опыт, отзывы. Поддержал мой страх, покивал, поуспокаивал. Но что-то мне не понравилось, как будто общение не сложилось совсем. 3️⃣ И вот вчера третий. - Я плакать буду, сразу говорю. - О, я тоже часто плачу, особенно когда день оплаты счетов - Ну я от вашего счета (киваю на компьютер) тоже сегодня плакать буду! - А, нет, такие счета я люблю )) И дальше - А вы мне таблеточку успокоительную дадите перед операцией? - Конечно! И сам приму на всякий случай! И вот так через хиханьки-хаханьки он проник в моё сердечко )) У меня инструктор был такой, когда я училась с парашютом прыгать, я его, помнится, под ёлочкой нашла. И вот сидим в самолете, поднимаемся на высоту: «Слушай, МарьСергевна, ты высотомер взяла? А то я свой забыл» Или - Ты же первый раз в тандеме прыгаешь? - Ага… - Я тоже! - №;%:?*! Мой тип )) А ещё однажды он надо мной у доктора пошутил, но это уже совсем другая история )🙈🙈🙈 ЗЫ. Если что, я такие шуточки на сессиях не шучу. Точнее, сильно не сразу и не со всеми )) Тимофеева Мария в бизнес с головой

Прочитал замечательную статью: The Linux Scheduler: a Decade of Wasted Cores

“And you have to realize that there are not very many things that have aged as well as the scheduler. Which is just another proof that scheduling is easy.” Linus Torvalds, 2001

20 + лет спустя

As a central part of resource management, the OS thread scheduler must maintain the following, simple, invariant: make sure that ready threads are scheduled on available cores. As simple as it may seem, we found that this invariant is often broken in Linux. Cores may stay idle for seconds while ready threads are waiting in runqueues. In our experiments, these performance bugs caused many-fold performance degradation for synchronization-heavy scientific applications, 13% higher latency for kernel make, and a 14-23% decrease in TPC-H throughput for a widely used commercial database

и

The Group Imbalance bug The bug. We encountered this bug on a multi-user machine which we used to perform kernel compilation and data analsis using the R machine learning package. We suspected that this system, a 64-core, eight-node NUMA server, did not use all available cores for highly-threaded computations, instead crowding all threads on a few nodes. We illustrate this bug with the output from our visual tool

Стоит заметить, что их фикс у меня вызывает много сомнений, замена среднего на минимум, для оценки загрузки - многое может пойти не так. Да и в целом, я бы даже не назвал это багами, оптимизировали под свою нагрузку - честь им и хвала, но это не значит что в среднем стало лучше, а не хуже. Самый важный вывод, что понимая систему достаточно глубоко, можно ее взять и допилить очень значимо под себя

Прочел про новый вид спама. Это гениально, по-моему. Вам приходит очередное письмо от крупного бренда, Пятерочки или Adidas. Содержание – образец унылого CRM-маркетинга, новые коллекции, новости продукта, прочий бред. Вы машинально пролистываете текст до заветной кнопки “отписаться от рассылки”, кликаете по ней и оказываетесь на фишинговом сайте. А он уже, например, просит логин-пароль от аккаунта – это вполне адекватная просьба при отписке, многие просят, многие вводят. Не надо выдумывать причины кликнуть, обещать миллионы и участие в сомнительных конкурсах. Просто кнопка «отписаться» мелким серым шрифтом внизу. Человек без тени сомнения нажимает сам! Для атаки нужно просто зарегистрировать домен похожий на настоящий. adidas-ecom.com наверняка свободен. Будьте осторожны.

AppMagic: Самые зарабатывающие и загружаемые мобильные игры в июле 2026 года AppMagic предоставляет данные по выручке за вычетом комиссии сторов и налогов. Не учитывается выручка с Android-сторов в Китае. Выручка ▫️Honor of Kings вернулся к привычным объёмам - $157,6 миллиона против $110,6 миллиона в июне (+42%). Это лучший месяц проекта по выручке с января 2026 года ($172,4 миллиона). В Китае начались школьные летние каникулы, а команда традиционно ставит крупные события на июль-август. С этим, вероятнее всего, и связан рост выручки. ▫️Pokémon GO в июле заработал $101,1 миллион и взлетел сразу на 16 строчек в чарте (на 3 позицию). Это лучший месяц по выручке с июля 2021 года. В прошлом месяце проекту исполнилось 10 лет, и команда успешно отработала это событие. Это, кстати, первый юбилей игры под руководством Scopely. ▫️Roblox в июле заработал $101,6 миллионов и одновременно возглавил чарт загрузок. Проект хорошо показывает себя летом, помогает большая доля молодой аудитории. ▫️На самом деле, топ-7 проектов в июле находятся очень близко друг к другу. У Gossip Harbor ($99,7 миллиона) чётвертое место, PUBG MOBILE вернулся в топ-5, заработав $99 миллионов в июле. У Royal Match ($98,8 миллиона) и Whiteout Survival ($98,7 миллиона) - шестое и седьмое. ▫️eFootball заработала в июле $69,9 миллиона и установила свой абсолютный рекорд по выручке. Игра сверхуспешно отработала Чемпионат Мира. ▫️Last War: Survival теряет выручку четвёртый месяц подряд - $64,5 миллиона против $71,4 миллиона в июне, проект опустился на 12 место. Вот так выглядит график проекта по загрузкам. Похоже, UA почти отключили. Загрузки ▫️Roblox - новый лидер - в июле у игры 22,9 миллиона установок. ▫️На втором месте Free Fire с 22,8 миллионами загрузок. ▫️Тренд на игры со стрелочками продолжается, но расстановка сил поменялась. Arrows - Puzzle Escape упал с 1 на 11 место (11,4 миллиона установок в июне против 25,3 миллиона в июле), Amaze GO! - упал со 2 на 9 место (11,9 миллионов установок в июне против 23,2 миллионов в июле). А вот Arrow Puzzle: Tap Puzzle Games продолжает расти - игра заняла третье местопо загрузкам (19,3 миллиона установок). ▫️В июле в топ-15 сразу четыре проекта, связанных с футболом - Soccer Superstar (5 место, 14,2 миллиона), Football League 2026 (8 место, 12,4 миллиона), EA SPORTS FC Soccer Mobile 26 (10 место, 11,4 миллиона) и eFootball (12 место, 11,2 миллиона). Источник

В последнее время всё меньше получается поддерживать этот канал в активном состоянии. Просто писать про новинки в индустрии стало неинтересно, их так много, и всё очень быстро теряет актуальность. Плюс мы как будто начали нащупывать концепцию вывода продукта в жизнь с omnu.ai, а погружение в стартаперские будни забирает всё время. Напомню, мы делаем сервис для владельцев кофеен и обжарщиков. Напитки это сердце кофейни, и чтобы собрать хорошую карту, обычно зовут дорогого консультанта. Но карта не статична, она живёт: меняются поставщики и цены, зерно ведёт себя по-разному от урожая к урожаю, что-то заканчивается, заведение работает с заготовками. И всё это надо держать в актуальном состоянии. Сегодня чаще всего рецептура живёт в гугл доке и чатах. Уходит бариста, и половину карты приходится восстанавливать с нуля. omnu.ai собирает кофейную карту и поддерживает её живой: с учётом профилей зерна, сочетаемости ингредиентов, поставщиков, посуды, оборудования и скиллов команды. Мне очень хочется начать делиться находками на нашем пути. Например, вдохновляющий подкаст про фаундерские продажи. https://youtu.be/969dwgu98qc Там про то, что на раннем этапе продукт это ты. Никто не воспроизведёт то, как ты видишь проблему изнутри и как рассказываешь про неё пользователям. И каждый разговор с потенциальным клиентом это исследование, а не только попытка продать. Мы немного перегорели, выпуская продукт и выводя его на должный уровень, и в какой-то момент не осталось сил про него рассказывать. А ведь это самое главное. Сейчас у нас перезарядка 2.0, море звоночков и пилотов 💛 @wealldesigners