HDMI 2.2: перспективы и реальная необходимость



Расследование 404 Media показало: ведущие ИИ-компании через посредников скупают миллионы подержанных бумажных книг, включая редкие издания с единичными сохранившимися экземплярами. Книги нужны как источник «чистого» человеческого текста, написанного до эпохи генеративного ИИ — весь доступный интернет-контент модели уже «переварили», а обучение на нейросгенерированных текстах ведёт к деградации моделей.
Чтобы быстро оцифровать такие объёмы, книги физически уничтожают: гидравлическим прессом срезают корешок, страницы обрезают по размеру и прогоняют через промышленные сканеры, а бумажные остатки отправляют в переработку. Практика долго держалась в тайне под NDA, но всплыла благодаря судебным документам по иску авторов к Anthropic и жалобам букинистов на аномальный спрос.


Во-первых, до апелляции в топе находился человек из Канады с 84 баллами. Жюри вычислило, что он катал через GPT с помощью умных очков, его обнулили (2 русские девушки из Финляндии и Германии рассказали нам, как нашли, но вообще это должен был быть секрет, со слов нашего тренера).https://t.me/small_giant/2541 src "он катал" https://t.me/this_neural_network/1294

Y Combinator выпустил свежий список Requests for Startups (RFS) — направлений, в которых акселератор особенно ждёт заявки стартапов этой осенью. В список вошли 13 идей: от персонального ИИ-репетитора для детей и «мультиплеерного» взаимодействия с AI-агентами до плавучих дата-центров в океане и сервисов, доказывающих, что перед вами человек, а не дипфейкi.
Значимость RFS выходит за пределы простого списка пожеланий: комментаторы отмечают, что YC этим документом фактически формирует консенсус среди инвесторов о том, куда потекут деньги через полгода — а затем привозит на демодень стартапы именно из этих категорий. Одновременно список вызвал споры: впервые запрос в категории обороны пришёл напрямую от представителя военного ведомства США, что часть аудитории восприняла как повод усомниться в независимости YC.

В Китае возникли специализированные маркетплейсы, где актёры, модели и обычные пользователи продают лицензии на использование своей внешности для генеративного ИИ-контента — микродрам, рекламы и видеоигр. Люди загружают фотографии, а продюсеры подбирают подходящие лица по возрасту, полу и типажу.
Спрос на реальные лица объясняется резким ростом производства ИИ-контента в Китае: настоящая внешность нужна, чтобы персонажи разных проектов не выглядели клонами друг друга. При этом эксперты и юристы предупреждают о риске утраты контроля над биометрическими данными после их передачи ИИ-платформам.
Энтузиаст выложил на GitHub открытый проект Decimen Optical Transferi — способ передавать файлы между двумя устройствами без Wi-Fi, Bluetooth, интернета, сопряжения или каких-либо разрешений, кроме доступа к камере. Один телефон показывает на экране бесконечный поток анимированных QR-кодов, второй направляет на него камеру и восстанавливает файл — данные передаются буквально светом.
В основе технологии — фонтанное кодированиеi, которое разбивает файл на пакеты и позволяет восстановить его даже при пропущенных кадрах. Скорость передачи достигает 128 КБ/с (по данным 3DNews — до 190 Кбайт/с при 60 кадрах в секунду), что делает подход практичным как минимум для небольших файлов и представляет интерес как способ передачи данных в условиях полной изоляции устройств друг от друга по сети.




