🎂 Рекламной платформе Яндекса — год. Разобрался, что успели и куда целятся Наткнулся на интервью коммерческого директора Яндекс UrbanAds Михаила Гущина на Sostav — его приурочили к году платформы. Прочитал, вытащил для вас самое интересное с точки зрения механики и роста. 🧠 Один из главных вызовов года был в диалоге с рынком. У Яндекса целая экосистема рекламных продуктов, и платформе нужно было чётко объяснить рекламодателю, какие его задачи она решает. За год объяснили. 📈 Что бустануло выручку. Гущин называет три драйвера: ▪️ перфоманс- и брендформанс-инвентарь в еком-сервисах (Лавка, Еда, Маркет, Go) стал работать эффективнее; ▪️ вендоры распробовали кросс-сервисные кампании; ▪️ подтянулись внешние рекламодатели — им зашла большая аудитория с качественным контактом. 🛠 Что ещё важно: ▪️ расширяют перфоманс-инвентарь для партнёров и поставщиков. Свежий пример — автостратегия «Максимум заказов», которая появилась в Лавке в мае: поставщикам она в среднем накинула +10% к GMV и числу проданных товаров; ▪️ добавляют новые площадки и форматы, которые можно запустить прямо из кабинета. 🔮 Куда целятся через три года? В настоящий кросс-сервис: цепочки креативов, максимально точный таргетинг и свои настройки под каждый сервис внутри одной кампании. Мой вывод: за год платформа уже сделала большой шаг в сторону прозрачности и удобства для рекламодателя. И, судя по планам, дальше будет только больше. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks #МАРКЕТИНГ #КЕЙС

Почти месяц меня не было в канале — накрыло новыми проектами, перформанс-ревью и л-е-е-е-е-т-о-м, которое хочется проводить с детьми. И так, чтобы без чувства вины перед остальными делами. Кванты любви всем родителям — на это нужны силы! ❤️ Но есть две темы, которые сейчас меня занимают в работе и не могу не поделиться. Хочу в ближайший месяц вместе с вами погрузиться в одну из них — выберем вместе, с какой начнём! Обе про AI, через призму реальных изменений и практик, которые наблюдаю и в том числе пробую сама. 1. Интеллект над иерархией Главный риск внедрения AI-агентов в ежедневную рутину я вижу в управлении страхом: «освой, иначе проиграешь» или «не научишься — вылетишь». Страх может ускорить первые шаги, но не создаёт ни мечты, ни любопытства. Как вместо этого создавать созидательный нарратив? И тут мне нравятся две идеи. Первая — практика заряженных моментов, я называю их «эвриками с полей». Когда кто-то приходит и говорит: «Даша, вау, смотри, что мы сделали!» — и показывает то, что без AI или разработки раньше было невозможно, а теперь не только дало новые возможности, но ты ещё и чувствуешь себя автором и создателем. Помню первые эврики в своей команде. Коллега из внутрикома собрал модель, которая анализирует инфополе компании, видит связи между людьми, находит лидеров мнений и скрытые сообщества. А команда устойчивого развития сделала скилл для проверки НКО, запрашивающих гранты Яндекса: раньше валидация занимала около 40 минут, теперь — минуты. Таких кейсов сейчас уже десятки! Можно ли их провоцировать? Мне лично очень помогает разгонять это вопросами на 1-1s или командных встречах — о том, какие ограничения мы хотим снять:

Что в нашей работе бессмысленно съедает время?

Что мы давно хотим сделать, но не можем получить ресурс? Какую идею мы не проверяем, потому что проверка слишком дорогая? Что раньше казалось невозможным? А вы как у себя стимулируете эксперименты и «эврики»? Вторая — идея интеллекта над иерархией. Сейчас мы работаем над тем, чтобы внутренние AI-агенты не только делали транскрибации встреч, но и находили связанные обсуждения, определяли, кому важен этот контекст, собирали фоллоуапы, экшн-планы и напоминания для команд. Знание будет двигаться не сверху вниз, а туда, где оно нужно для решения задачи. Я верю, что через 3–5 лет в компаниях станет меньше слоёв и бюрократии. Руководитель перестанет быть хранителем информации и узким горлышком — человеком, встречи с которым иногда ждёшь неделями, чтобы узнать, что решили на стратегической сессии. Кстати, как считаете, в чем будет ключевая роль руководителя в будущем? Интеллект над иерархией — это среда, где возможность знать, влиять и действовать определяется не высотой роли, а близостью к задаче и качеством мышления.

Если выбираем эту тему, соберу гайд по AI adoption на опыте Яндекса. 2. Качество суждения На днях мне пожаловалась студентка курса, что в переписке со своим руководителем про сложные отношенческие вопросы получает Claude-like ответы — признание эмоций, три аккуратных тезиса, предложение следующих шагов — вместо того, чтобы руководитель занял позицию и взял бы на себя риск сложного разговора. Я и за собой замечаю, что всё чаще первым движением иду посоветоваться с нейронкой. Чем больше задач мы передаём машине, тем важнее вопрос: что происходит с нашим мышлением? Риск ослабления привычки думать самостоятельно обсуждают HBR и McKinsey, исследуют MIT и Microsoft Research. Думаю, вслед за внедрением AI в компаниях появится запрос на инфраструктуру качества мышления: дебаты, философские клубы, этические дилеммы, симуляции решений, premortem-практики. Это станет зоной ответственности команд L&D и культуры, потому что способность сомневаться, аргументировать и отвечать за выбор — это качество всей организации. Если выберем эту тему, то проведём с вами здесь мысленный эксперимент: почелленджим аналитическое мышление и разберём не только что выбираем, но и как думаем. 1 — Интеллект над иерархией + гайд по AI adoption 2 — Качество суждения + мысленный эксперимент 1 или 2? Жду в комментариях 👇

Герман Греф принизил заслуги «Яндекса», эксперты оценили ущерб Wildberries, сколько Nvidia вложила в Revolut, каршеринг BelkaCar погряз в исках, за сколько Бен Аффлек продал свой AI-стартап 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 🤷‍♂️ Глава «Сбера» Герман Греф принизил заслуги «Яндекс». На своем выступлении в Совете Федерации он заявил, что полностью свои AI-модели есть только у Сбера. Но их это не радует, потому что они за конкуренцию. А «Яндекс», по словам Грефа, дообучает китайские модели. В «Яндексе» сказали, что это не соответствует действительности. Говорят, что они продолжают развивать свои модели, у них полный цикл разработки. 💲 Эксперты оценили ущерб Wildberries от сгоревших складов в Электростали и Котовске в 21,5-35,8 млрд рублей, пишет «Коммерсант». В эти склады прилетели дроны. Как пишет издание со ссылкой на источник, ушерб, вероятно, WB придется покрывать самостоятельно — компания обычно не страхует свои объекты. Но это только склады, а еще есть ущерб селлерам — их сгоревшие товары. И здесь, вероятно, WB придется тоже покрывать убытки. 💰 Nvidia могла вложить в Revolut Николая Сторонского почти $200 млн, пишет Kucoin. Ее венчурное подразделение NVentures участвовало в раунде в ноябре 2025-го — купили акции на вторичном рынке у сотрудников и ранних инвесторов. Но сумма была неизвестна. А теперь выяснилось, что у NVentures 141 834 акции. И на тот момент они оценивались примерно в $195,9 млн. 🧑‍⚖️ Каршеринг BelkaCar погряз в исках. Как пишет «Коммерсант», в этом году он получил 39 исков на 972,7 млн рублей. В прошлом году было 14 исков на 106,9 млн рублей. Основные претензии сейчас от лизингодателей — 631 млн рублей от ООО «Шелковый путь» и 249,9 млн рублей от ООО «Мэйджор профи». 🙅‍♂️ Китайская Moonshoot AI выпустила новую AI-модель Kimi K3. И что-то она так зашла пользователям, что у компании закончились мощности. Как они пишут в X, спрос приблизился к пределу их возможностей, и им пришлось временно остановить прием новых пользователей. А еще Bloomberg пишет, что Moonshot хочет провести IPO в ближайшие полгода. 🤝 А еще выяснилось, что актер Бен Аффлек продал Netflix свой AI-стартап InterPositive за $587 млн. Сделка была в марте. Ну, тоже неплохо. Интересно, конечно, сколько из них самому Аффлеку досталось. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Глава Сбера, Герман Греф заявил, что Яндекс дообучает (китайский) Qwen, и это не радует По словам Грефа, только Сбер имеет ИИ, полностью разработанный в России:

Компания Яндекс сегодня дообучает Qwen — в основе лежит китайская модель. Конечно, нас это нисколько не радует, что мы одни, потому что мы за конкуренцию.

Яндекс отрицает эти обвинения:

Яндекс продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений.

Ряд медиа распространяют информацию, что Яндекс использовал веса (параметры) Qwen-2.5-32B-base для модели YandexGPT 5 Pro, после чего провел собственный полный цикл обучения на русскоязычных и иных данных. Если это правда, кто-нибудь может объяснить в комментариях, почему в качестве базовой не была взята модель на ~450B? P.S. Я сравнивал онлайн-версии Алисы и GigaChat. По-моему мнению, обе отставали от Deepseek при решении прикладных задач, но GigaChat демонстрировал меньшее отставание.

😀 Это friendly fire — огонь по своим Глава Сбера Герман Греф выступил в Совете Федерации и заявил, что Сбер — единственная компания, у которой ИИ действительно отечественный. 📌 По его словам, Яндекс сейчас дообучает китайский Qwen, тогда как Сбер сделал свою модель с нуля. 📌 Греф не обвинял компанию напрямую — он сообщил, что был бы рад конкуренции, но посетовал, что на этом рынке конкурентов как таковых нет. Яндекс же выступил с опровержением:

«Утверждение не соответствует действительности. Яндекс продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений».

Однако ранее компания сама сообщала в своём блоге на «Хабре», что в основе YandexGPT 5 Pro и Alice AI действительно лежат веса Qwen версий 2.5 и 3 соответственно. 💻 Подписаться

Две задачи в одной модели: Яндекс начал создавать единую модель Alice AI ART 2.0 для генерации и редактирования изображений 😨 Раньше генерация по тексту и редактирование по инструкции работали на двух отдельных стеках. Теперь это unified-модель, поэтому улучшения можно внедрять сразу в обе задачи и без дублирования разработки. Знания из t2i (текст → картинка) переносятся в i2i (картинка + инструкция → картинка): например, модель может добавить хохлому или самовар без отдельного сбора специализированных данных для редактирования. Отдельный модуль расширяет промпт ещё до диффузионного генератора. Это повысило точность следования инструкциям при редактировании на величину до 12%. Две системы постепенно становятся одной 🤨

Яндекс открывает первое офлайн-пространство, в котором объединятся технологии, культура и сервисы экосистемы В ноябре в галерее «Чкалов» на площади Курского вокзала в Москве откроется «Яндекс 01» — первое городское офлайн-пространство Яндекса. Его главной особенностью станут персональные рекомендации: на основе интересов посетителя технологии Яндекса предложат маршрут по пространству и помогут подобрать подходящие события, магазины и развлечения. Вход на большинство мероприятий будет свободным.

В пространстве площадью более 10 тысяч квадратных метров на трёх этажах галереи будут соседствовать технологии, культура, образование и медиа. Здесь откроются зона Яндекс Музыки и технологичный офлайн-кинотеатр Кинопоиска. Яндекс Фабрика представит товары всех своих брендов в большом офлайн-магазине. В зоне Яндекс Образования разместится инсталляция на тему физического ИИ, будут работать лекторий и мастерская робототехники. Посетители также смогут побывать в выставочном пространстве Яндекс Афиши, оформить кастомные карты и платёжные стикеры в зоне Яндекс Пэй и выиграть баллы Плюса в аркадных автоматах — они будут установлены в пространстве программы лояльности Свои Плюсы. Алиса откроет шоурум ИИ-технологий, а Яндекс Go представит интерактивное пространство «Город в городе», которое оснастит своими технологиями и сервисами. Также в «Яндекс 01» откроется первый магазин книжного сообщества «Смысловая 226» с лекторием, зонами для чтения и кофейней.

— пресс-релиз Яндекса. Полный список резидентов пространства и событийная программа «Яндекс 01» будут анонсированы ближе к открытию.

🤖 Технодайджест недели

OpenAI выпустила GPT-5.6 и запустила ChatGPT Work. Новое семейство моделей состоит из трёх версий: флагманской Sol, сбалансированной Terra и самой дешёвой Luna. Также появился режим ultra, в котором модель запускает несколько агентов параллельно и распределяет между ними подзадачи. Одновременно OpenAI представила ChatGPT Work — это агент и единое приложение, которое приходит на смену отдельным ChatGPT и Codex. Work как раз построен на базе Codex и тоже может работать с файлами и приложениями на компьютере, но ориентирован на обычных пользователей и их задачи, например, работу с документами. Также на этой неделе вышел GPT-Live — новый голосовой движок, который умеет слушать и говорить одновременно, поддакивать в разговоре и молчать, когда пользователю нужно подумать.

Nothing представила бюджетный смартфон и наушники. Phone (4b) получил чип 4, OLED-экран на 120 Гц и основную камеру на 50 Мп, его цена — 329 евро (около 28 700 рублей). Наушники ear (3a) стоят $99 — это около 7550 рублей — выделяются функцией Audio Snapshot: у них есть 32 МБ собственной памяти, что позволяет записывать до минуты звука без обращения к смартфону, а также локально сохранять звонки до двух часов с последующей расшифровкой в текст.

Яндекс запустил роботакси между своими офисами в Москве. Машины курсируют между штаб-квартирой на Парке Культуры и офисом в Москве-Сити. За рулём находится водитель-испытатель, который не управляет машиной, а лишь следит за её поведением. Вызвать роботакси можно в приложении Яндекс Go. Пока воспользоваться им могут сотрудники Яндекса, но это подготовка к коммерческому запуску: до конца 2026 года Яндекс планирует вывести на улицы города 200 машин.

В Китае начали отключать ИИ-аватаров. ByteDance и Alibaba уберут пользовательских ИИ-персонажей из чат-ботов Doubao и Qwen, а Tencent уже отключила аналогичную функцию в Yuanbao. Причина — скорое вступление в силу нового китайского закона об ИИ, который запрещает сервисы, вызывающие эмоциональную зависимость и заменяющие живое общение.

Meta* выпустила новые нейросети для генерации текста и картинок. Muse Image генерирует и редактирует изображения, создаёт читаемый текст на картинках и может использовать публичные фотографии из аккаунтов Instagram*. Muse Spark 1.1 предназначена для агентов и работы с компьютером, поддерживает контекст до миллиона токенов и доступна разработчикам через API. * Meta, которой принадлежит Instagram, признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex