Google выкатил Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash для разработчиков! Сегодня в Google AI Studio и Gemini API приехали сразу две модели – быстрая картиночная и видео-модель из линейки Omni. Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) Самая быстрая и дешёвая модель в семействе Nano Banana. Заточена под high-throughput пайплайны, где важны скорость и цена. – text-to-image за ~4 секунды – годится для интерактивного прототипирования – $0.034 за картинку 1K – ощутимо дешевле старших моделей! – сохраняет консистентность персонажей и читаемый текст внутри изображения – позиционируется как прямая замена первой Nano Banana (gemini-2.5-flash-image): меняешь строку модели – и сразу получаешь лучше/быстрее/дешевле Линейка теперь выглядит так: Lite (скорость, near-real-time), 2 (рабочая лошадка, баланс качества и цены), Pro (сложные профессиональные задачи, максимальный контроль и reasoning), плюс legacy-версия, которую советуют выводить из эксплуатации. Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview) Видео-модель с разговорным редактированием, которую показали на I/O. Теперь впервые доступна разработчикам через API и AI Studio. – генерация и правка видео из комбинации text / image / video – разговорный монтаж: правишь ролик естественным языком – мультимодальные референсы для контроля над сценой – синхронизация текста и графики с действиями в кадре – цена $0.10 за секунду видео – столько же, сколько Veo 3.1 Fast Ограничения честно выписаны: пока только 10-секундные ролики, нет загрузки аудио-референсов и scene extension в API, видео-референсы до 3 сек схема принимает, но модель их корректно не обрабатывает, есть проблемы с консистентностью персонажа при смене сцен. Главная фишка – связка Сценарий, который Google продаёт: Nano Banana 2 Lite быстро генерит картинку → отдаёшь её референсом в Omni Flash → получаешь видео. Через Interactions API можно держать историю сессии и стакать до трёх последовательных правок. Под это выкатили демо-приложения (Anywhere, Space Lift, Omni product studio), которые можно ремиксить. Всё помечается SynthID-вотермарком. $0.034 за изображение и $0.10/сек видео – это уже неплохо так для продакшена, можно брать! https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2348 пунктов (-0,1%); - РТС: 945 пунктов (-0,7%); - RGBI: 113,43 пункта (-0,3%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Еврокомиссия исключила возможность возвращения ЕС к закупкам российского газа. 🔶 ЕС повысит пошлины на импорт стали сверх установленной квоты с 25% до 50%. Беспошлинный объем поставок составит 18,3 млн тонн. 🔶 Акционеры ВТБ утвердили увеличение уставного капитала за счет допэмиссии. Номинальный объем размещения может составить до ₽314 млрд. ➡️ Подробнее про "допку" рассказывали здесь 🔶 Партнерство ВТБ с Wildberries может приносить банку ₽90–120 млрд прибыли в год, начиная с 2027 года. 🔶 АФК Система заключила сделку с группой инвесторов на сумму более ₽300 млрд при участии ВТБ. Компания рассчитывает направить средства на погашение долга и снизить долговую нагрузку. Как сообщает РБК со ссылкой на источник, ВТБ станет залогодержателем крупного пакета акций Озона. 🔶 Минфин в 3 квартале проведет 14 аукционов ОФЗ и намерен разместить бумаг на сумму ₽1,5 трлн (как и во втором квартале). При этом по бумагам до десяти лет планируется привлечь ₽900 млрд, а от десяти лет — ₽600 млрд. Во втором квартале было ровно наоборот. 🔶 Whoosh запустил систему мотивации за знание ПДД. Пользователи, успешно прошедшие проверку правил, смогут ездить дешевле. 🔶 Акционеры ряда крупных компаний одобрили выплату дивидендов: • Сбер: ₽37,64 на оба вида акций • Х5: ₽245 на акцию • Дом.РФ: ₽246,88 на акцию • ВТБ: ₽9,71 на акцию 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

/Офигенно быть молодым взрослым!/ На прошлой неделе я улетала в Шанхай, и как раз в этот день было большущее мероприятие - в столице проходил Young Con - фестиваль Яндекса про технологии и старт карьеры в IT для молодых специалистов. Поэтому наблюдала за ним только через сторис всех знакомых и была в шоке от масштаба происходящего. В какой-то момент подумала, что это выглядит не как карьерное мероприятие, а как концерт какого-нибудь очень известного артиста. Огромная площадка, тысячи людей, сцена, атмосфера большого события, огонечки в зале. Классно, что сейчас большие технологические компании делают для студентов и начинающих специалистов события совсем другого масштаба [вспоминаю студенчество и дни карьеры, где из масштаба была университетская аудитория с парочкой представителей компании в серых костюмах] Сейчас вокруг рынка очень много тревожных разговоров: что ИИ заберёт работу у джунов, что без опыта уже невозможно начать карьеру, что молодым специалистам стало намного сложнее. Но когда видишь фестиваль, куда приходит 10 тысяч человек, где можно познакомиться с командами, пройти пробные собеседования, узнать про стажировки, образовательные программы и просто почувствовать себя частью индустрии, становится немного спокойнее. Потому что это хороший сигнал: несмотря на все изменения, в молодых специалистах по-прежнему заинтересованы. Просто ожидания к ним становятся другими 😊 Синк ебаут

⚡️ Google открыла Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash Google выкатила два новых инструмента для генеративных медиа: Nano Banana 2 Lite для быстрых изображений и Gemini Omni Flash для видео и conversational editing. Nano Banana 2 Lite - самая быстрая и дешёвая image-модель в линейке Nano Banana. Она рассчитана на high-throughput пайплайны, прототипирование и массовую генерацию, где важны скорость и цена. Google заявляет около 4 секунд на text-to-image и цену $0.034 за 1K image. При этом модель сохраняет нормальное следование промпту, стабильность персонажей и читаемый текст внутри изображения. Gemini Omni Flash - модель для генерации и редактирования видео через текст, изображения и видео-референсы. Её можно использовать для natural language video editing, мультимодальных сцен, синхронизации текста с действием и быстрых итераций. Цена заявлена на уровне $0.10 за секунду видео, как у Veo 3.1 Fast. Сначала Nano Banana 2 Lite быстро генерирует изображение, потом Omni Flash превращает его в видео. Через Interactions API можно сохранять историю сессии и делать до трёх последовательных правок. Ограничения у Omni Flash пока есть: генерация до 10 секунд, audio references и scene extension в API ещё не поддерживаются, а длинные video references пока обрабатываются неидеально. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/ @data_analysis_ml

Сенсорный MacBook на базе чипа M5: Apple готовит революцию в линейке ноутбуков Инсайдер Марк Гурман из Bloomberg сообщил, что Apple планирует выпустить свой первый MacBook с сенсорным экраном. Релиз новинки ожидается в конце 2026 года или начале 2027 года, а работать устройство будет на базе будущего процессора Apple M5. Помимо сенсорного управления, ноутбук получит премиальную OLED-матрицу, полностью обновленный дизайн корпуса и интерактивный вырез Dynamic Island, который сейчас используется в смартфонах iPhone. Этот шаг станет полной сменой курса для компании. На протяжении многих лет руководство Apple категорически отвергало идею сенсорных экранов в ноутбуках, заявляя, что для работы пальцами созданы планшеты iPad, а операционная система macOS оптимизирована исключительно под клавиатуру и трекпад.

Первые детали новой площадки для New Glenn. Гендир Blue Origin не соврал и компания действительно выложила рендер переделанного комплекса на LC-36, который ремонтируют после взрыва ракеты New Glenn — всё ещё нацелены завершить все работы до конца 2026 (что крайне оптимистично с учётом тестов и сертификации). Обновлённая LC-36 станет промежуточным решением для текущей New Glenn 7x2 и перехода к вертикальной интеграции, а рядом строят уже другую площадку LC-36B для будущего сверхтяжа New Glenn 9x4. Что по итогу: - Горизонтальная интеграция многоразового ускорителя и второй ступени будет всё в том же ангаре (IF), его благо почти отремонтировали. - Саму ракету без обтекателя выкатывают горизонтально к стартовой площадке, но вместо сложного эректора/ретрактора теперь наколхозили завезли систему с двумя каретами и тяжёлым краном для вертикализации ракеты. - Сегменты башни обслуживания по отдельности, проапгрейдят и установят дополнительное оборудование, мачты итд, затем соберут обратно. - После вертикализации ракеты устанавливают обтекатель с полезной нагрузкой. Лимп также добавил, что новая схема позволит повысить число пусков (тк не нужно обслуживать ретрактор/эректор). При этом, опять же пока непублично, для LC-36B прорабатывают вопрос вертикальной интеграции, как на Старбейзе.

Тим Суини предложил Valve выпустить полноценный магазин Steam на смартфонах На фестивале Unreal Fest в Чикаго глава Epic Games Тим Суини призвал Valve отказаться от изоляции и начать строить открытую игровую экосистему для всех платформ. По его мнению, замыкаясь только на ПК, владельцы Steam упускают огромные деньги и целые пласты аудитории. Суини напомнил, что мимо Valve проходят доходы от таких гигантов, как Fortnite, Genshin Impact или хитов от Riot Games. Глава Epic уверен, что если бы цифровой магазин Steam официально вышел на iOS и Android для продажи мобильных игр, то Valve зарабатывала бы в разы больше. Однако между компаниями сохраняются фундаментальные различия. Суини назвал Valve «безответственной» за их правила в Steam, которые обязывают разработчиков раскрывать информацию об использовании генеративного ИИ в своих проектах. Сами геймеры, напротив, тогда позицию Valve поддержали, посчитав честную маркировку ИИ-контента признаком ответственности и уважения к аудитории.

мРНК-вакцина значительно уменьшила опухоли детского рака Технология мРНК, (та самая, что прославилась на ковидных вакцинах) потихоньку нацеливается на куда более грозного противника. Учёные из ирландского Королевского колледжа хирургов (RCSI) сообщили о первом доклиническом доказательстве того, что мРНК-вакцину можно натравить на нейробластому, самый смертоносный из детских раков. Сначала о том, с чем борются. Нейробластома — агрессивная опухоль, которая развивается из незрелых нервных клеток и бьёт в основном по младенцам и малышам. На неё приходится около 15% всех смертей от детского рака, а самое тяжёлое — рецидивы: вернувшаяся опухоль часто становится устойчивой к лечению. По словам исследователей, примерно 80% пациентов толком не отвечают на нынешнюю терапию. Отсюда и охота за принципиально новыми подходами. Теперь как устроена вакцина. Её собрали из крошечных самособирающихся частиц, пептидных наночастиц, которые играют роль курьера и доставляют мРНК в организм. Задача была в том, чтобы обучить иммунную систему узнавать и атаковать опухоль, примерно как она научилась бы распознавать вирус. Мишенью выбрали белок GPC2 (глипикан-2), который торчит на поверхности клеток нейробластомы. Результаты на доклинических моделях обнадёживают: вакцина задержала развитие опухоли на 10–11 дней и уменьшила её размер на 70%. Руководитель работы Ольга Пискарёва сравнивает технологию с конструктором: «Это как кубики LEGO — комбинируя разные детали, можно с высокой точностью собрать вакцину под конкретного пациента». А поскольку белок GPC2 встречается и в ряде других опухолей, тот же приём в будущем реально перенастроить и на них. Без ложки дёгтя нельзя: это пилотное исследование, и пока не на людях — до клиники путь неблизкий. Но первый и, похоже, важный шаг сделан. @vselennayaplus

По сообщениям, OpenAI нашла новые оптимизации инференса, которые снизили стоимость запуска моделей больше чем в два раза. По данным The Information, инженеры в этом месяце рассказывали коллегам, что эти техники в какой-то момент позволили обслуживать ChatGPT для посетителей без бесплатных или платных аккаунтов всего на нескольких сотнях GPU Nvidia. Точный метод пока не раскрыт. Это может быть квантизация, KV caching, batching, маршрутизация простых запросов на более дешёвые модели или комбинация всех этих подходов. OpenAI закончила Q1 с gross margin 39% и хочет выйти на 52% к концу года. Более дешёвый инференс даёт компании пространство: улучшать маржу, поднимать лимиты ChatGPT или снижать ценовое давление API для разработчиков. Moat OpenAI всё сильнее смещается в сторону инференса и преимущества по стоимости, особенно на фоне Anthropic. https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openai-discovers-new-way-cut-inference-costs-half

🏸Робот сыграет с вами в теннис, и даже раскритикует Теннисные автоматы, которые выстреливают по игроку мячами, давно никого не удивляют. А вот Acemate S10 умеет больше: он отбивает ваши удары и держит полноценный розыгрыш — будто по ту сторону сетки живой партнёр с ракеткой. Как это устроено: пара 4K-камер и бортовой ИИ следят за мячом сразу в трёх измерениях, как человеческие глаза. Робот предугадывает точку приземления, катится на всенаправленных колёсах, ловит мяч в сетку и тут же отправляет назад. Машина меняет направление, скорость, вращение и траекторию, бьёт плоско, с топспином и слайсом, а свечи запускает на высоту до 8 метров. Заряда хватает примерно на два часа. Самое интересное — после игры. S10 показывает статистику: точность, точки контакта, стабильность розыгрышей. Приложение делает из этого отчёт с вашими сильными и слабыми сторонами, а связка с Apple Watch покажет время на корте, число ударов и сожжённые калории. Стоит удовольствие 2500 долларов (~194 000 долларов). Дороговато для спарринг-партнёра — зато тренировку не отменит и в отчёте вас не пожалеет. @droidergram

Коллеги, я не смогу всегда модерить чат, так что пожалуйста на почве разницы ваших опытов не ругайтесь. Есть люди, которым удобнее бегать зимой, а есть те, кому удобнее летом. Также и в IT всегда будут люди, которым нравится не тот формат работы, что их соседу. Выше я не пытаюсь выставить один способ работы лучше, чем другой для всех. А скорее просто придумал дополнительный аргумент в спор с очередным гипотетическим работодателем по поводу моей личной позиции. Если у вас похожая ситуация — пользуйтесь. Если нет — просто примите к сведению, что такая точка зрения тоже есть. Это как фидбек на задачу. В один вы записываете этот фидбек. А уже в другой вы с ним действительно что-то делаете. Можете решить, что он весь был для вас бесполезен — это тоже результат.

Ну вот давайте проанализируем — было уже два "пакета": 1. Первый пакет (принят весной 2025 г.) Этот этап был сосредоточен на «гигиене» связи и блокировке входящих угроз. ↗️Система «Антифрод»: Запуск и обязательное подключение операторов к единой системе для блокировки подменных номеров. — на деле, это не работает, потому что из-за коррупции есть возможность набрать абсолютно легитимных номеров на подставные лица. Это всего лишь подняло цену на номер. ↗️Запрет на звонки в мессенджерах: Госорганам и банкам официально запретили звонить гражданам через WhatsApp, Telegram, Viber и другие мессенджеры. — а в августе-2025 вообще заблокировали эти самые звонки. Какая предусмотрительность! ↗️Автоопределитель номера: Внедрение требований по обязательной маркировке звонков от организаций (чтобы вы видели, кто звонит, а не просто номер). — и там, прям, написано, что это звонит мошенник?? ↗️Защита Госуслуг: Введение интервалов (пауз) между сообщениями при смене пароля и дополнительные факторы аутентификации. — а для этого правда надо было закон принимать? А просто регламент сервиса можно было использовать? ↗️Самозапрет на спам: Возможность подать жалобу и заблокировать спам-звонки и рассылки (через систему ФАС и операторов). — гениально! Я правильно понимаю, что все спамеры побежали регистрироваться в автоопредилетель? Или, подождите... 2. Второй пакет «Антифрод 2.0» (принят в июне 2026 г.) Этот пакет более жесткий и направлен на ликвидацию инфраструктуры мошенников (симок, карт) и возврат денег. ↗️Лимит на сим-карты: Одному человеку теперь разрешено иметь не более 20 сим-карт (для иностранцев — не более 10). — и правильно! Надо больше людей вовлекать в дропперство. А все вот эти вот "интернеты вещей", они от лукавого. Мошенники же просто заплатят немного денег оператору в сервисном центре (см. предыдущий "пакет") ↗️«Охлаждение» сим-карты: Расторгнуть договор с оператором можно только через 90 дней после его заключения. Это убивает схему с «одноразовыми» симками для атак. — прям все карты убили. Наповал! ↗️Лимит на банковские карты: Одному физлицу запрещено иметь суммарно более 20 карт во всех банках (мера против дропперов, которые обналичивают украденное). — а больше и не надо. Эти меры всего лишь увеличивают процент вознаграждения дропперам, тем самым делая "профессию" более привлекательной. (к слову, эти карты открывают на краденные данные в госуслугах, но это другая история). ↗️Заморозка переводов на 6 часов: Банки получили право останавливать подозрительный перевод на срок до 6 часов, даже если клиент его подтвердил (чтобы дать жертве время одуматься). — а раньше у них не было права блокировать операции? Для этого опять прям закон нужно? ↗️Ответственность деньгами: Если банк или оператор пропустил мошенническую операцию, нарушив протоколы безопасности, он обязан вернуть клиенту всю сумму (в течение 30 дней по РФ, 60 дней — за рубеж). — мне казалось, что если банк распознает мошенническую операцию, то он должен по-умолчанию не допускать таковую. А если не распознал, то как он должен эту операцию остановить? В итоге мы все больше видим ложно-положительных сработок и все больше людей пользуется.. наличными. ↗️База IMEI: Создание единого реестра уникальных кодов телефонов для блокировки украденных или «серых» аппаратов (блокировки начнутся с 2028 года). — сегодня писал про это — это только помогает мошенникам. ↗️«Тревожная кнопка»: На Госуслугах появится спецсервис для мгновенного сообщения о мошенничестве, чтобы уведомить сразу все банки. — опять же, а точно для этого закон нужен был отдельно? А просто сделать такую кнопку нельзя было?

Исследователь из Microsoft доказал, что у ИИ нет чувств с помощью козлов из Age of Empires II. Он использовал внутриигровых животных, чтобы сделать простейшую нейросеть — если козёл забежал на дорожку из травы, то бит равен 0. Если на дорожку из камня — бит равен 1 После выполнения операции козлы умирают (🧱), а на выходе появляется новый козёл, который переносит результат уже в следующий элемент схемы. При желании таким образом можно собрать аналог ChatGPT — просто потребуется очень много козлов Но цель не в этом — исследователь хотел показать, что мы зачем-то очеловечиваем ChatGPT и Claude, у которых под капотом практически те же самые козлы 😳