Американский инженер, по профессии обслуживающий серверы крупных компаний, купил заброшенный восьмидорожечный боулинг за 105 тысяч долларов, чтобы дать семьям в своём городке место для вечернего досуга. Здание требовало ремонта, а фирменная система подсчёта очков 2008 года выпуска стоила бы на замену 80–120 тысяч долларов — почти столько же, сколько весь боулинг с землёй.
Разобравшись, что дорогая система лишь распознаёт кегли камерами и считает скорость шара, а управляет семидесятилетней кеглеустановочной машиной через одно реле, инженер собрал самодельный аналог из копеечных микроконтроллеров, ИК-датчиков, реле и одной Raspberry Pii на весь зал — за 200 долларов на пару дорожек, в 500 раз дешевле оригинала.
Unity Technologies представила Unity 7 — новое поколение движка, главным приоритетом которого стала не революция, а сохранение архитектуры и обратной совместимости с Unity 6. Разработчикам обещают переход без переписывания проектов и без ломающих обновлений, при этом с заметным приростом производительности. Бета-тестирование начнётся в декабре 2026 года, полноценный релиз запланирован на первый квартал 2027 года.
Ключевая новая фича — нативная интеграция ИИ-агентов: в движок встроили открытый протокол MCPi, новый CLI и публичный API, позволяющие кодинг-агентам подключаться к проекту и работать в реальном времени вместе с разработчиками. Это делает Unity 7 частью общего тренда на встраивание ИИ прямо в инструменты разработки.
Electronic Arts подтвердила приближающийся анонс новой части футбольного симулятора EA Sports FC 27i — серии, ранее выходившей под названием FIFA. Компания уже представила обложки игры, главным лицом стандартного издания стал нападающий «Реал Мадрида» Килиан Мбаппе.
Полноценный показ игры пройдёт уже завтра, 23 июля, в 19:00 по московскому времени — там ожидаются подробности о нововведениях, режимах и датах выхода.
Т-Технологии (Т-Банк) опубликовали на GitHub фреймворк Perseus — систему персонализации, которая объединяет действия пользователя во всех сервисах банковской экосистемы в единую хронологическую последовательность вместо отдельных рекомендательных систем для каждого продукта. Из этой последовательности строится единый эмбеддинг пользователя, который переиспользуется для разных задач — от рекомендаций товаров до оценки дохода по транзакциям.
Главная практическая проблема, которую решает Perseus — холодный стартi: когда пользователь впервые заходит в новый сервис экосистемы (например, магазин), модель может использовать его историю из других продуктов и сразу предлагать релевантные товары, не имея данных внутри самого сервиса.