Проблемы использования AI-агентов в разработке
Х@habr_comмедиа / агрегатор
1 месРазмышление о когнитивной нагрузке и качестве кода при использовании AI-агентов для написания больших объемов кода.
А нам точно нужны code agents?
Фича маленькая, а дифф прилетает на +1500 −1400. Через пару дней запрос на следующую фичу в тот же модуль, и агент снова перелопачивает всё, снова 1500 строк на ревью. Прочитать такие объёмы в таком темпе невозможно физически, и после нескольких итераций ты перестаёшь понимать сервис, в котором ещё вчера свободно чинил баги на лету. Когнитивная нагрузка взлетает до небес, хотя разработчик должен был бороться со сложностью, а не плодить её.
На возражения обычно отвечают, что агент это как команда из десяти сеньоров. Только команда несёт ответственность и становится предсказуемой, а модель забывает контекст, повторяет те же ошибки и десять раз за час соглашается с любым «вы правы».
Обсудим, где проходит граница между LLM как вторым мнением и LLM как автором кодовой базы.
Кратко (AI)
Автор критикует использование AI-агентов для написания кода, указывая на проблему огромных диффов и потерю контроля над архитектурой сервиса. Утверждается, что агенты не заменяют команду сеньоров, так как склонны к повторению ошибок и не несут ответственности за результат.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖