Наука

Учёные создали «звуковую чёрную дыру», которая уменьшает эхо внутри труб и не требует переделки стенок. Устройство можно напечатать на 3D-принтере и вставить в уже готовую трубу. Раньше для такого эффекта приходилось встраивать специальные кольца. Новая конструкция состоит из центрального стержня с кольцами, диаметр которых постепенно меняется. Полости между ними замедляют звуковые волны и сокращают их длину, концентрируя энергию ближе к концу устройства. Там она частично рассеивается за счёт трения и теплообмена между воздухом и поверхностями вставки, поэтому обратно возвращается гораздо меньше звука. Для проверки исследователи напечатали прототип длиной 15 см с 29 кольцами. Его поместили в лабораторную трубу и подавали через динамик звук разных частот. Микрофоны измеряли долю отражённого сигнала. Результаты эксперимента в целом совпали с компьютерными расчётами, хотя полностью устранить эхо не удалось. Моделирование также показало, что новая вставка отражает меньше звука, чем традиционная конструкция, в широком диапазоне частот. Технология может пригодиться в воздуховодах и глушителях, где отражение звука создаёт проблемы.

📌 Всего 10 минут работы с ИИ снижают способность самостоятельно решать сложные задачи Группа из UC Berkeley, MIT и Оксфорда выяснили, что 10 минут работы с LLM снижают способность самостоятельно решать математические и логические задачи. В эксперименте на 1200 участниках часть людей использовала ChatGPT, а затем лишалась доступа к модели. После отключения ассистента результативность этой группы падала - участники чаще пропускали вопросы и сдавались по сравнению с контрольной выборкой, работавшей без ИИ с самого начала. Исследователи объясняют эффект исчезновением продуктивного сопротивления - интеллектуального усилия, необходимого для освоения сложных навыков. Из-за привыкания к готовым ответам самостоятельный поиск решений начинает восприниматься мозгом как неэффективный и утомительный. В качестве решения авторы предлагают развивать ИИ по модели наставничества, которая стимулирует рассуждение, а не выдает готовый результат. Код экспериментов выложен на Github. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Археологи расшифровали правила древнеримской настольной игры при помощи ИИ Десятилетиями в голландском музее лежал небольшой кусок известняка с узором из прямоугольников и линий. Его считали обломком архитектурного элемента, пока археолог Вальтер Крист не заметил на поверхности следы износа. Похоже, когда-то по камню снова и снова передвигали игровые фишки. Исследователи сделали трёхмерные сканы находки и привлекли ИИ. Боты сыграли тысячи виртуальных партий, пытаясь подобрать правила, которые могли оставить похожие следы. Получилось несколько правдоподобных вариантов, но не все археологи поверили в открытие. «Нарисуйте геометрический узор, и я придумаю игру, в которую можно играть на таком поле», — возразил один из скептиков.

S-Space Исследование MirroS: у мультимодальных моделей внутри есть «3D-карта». В промежуточных активациях нашли 3D линейное подпространство, где объекты лежат с координатами по горизонтали, вертикали и глубине. • Кодирует непрерывные позиции объектов (X, Y, расстояние) • Персистентно между промптами и ракурсами • Объединяет визуальное и языковое, включая объекты за пределами видимого • Можно каузально менять, чтобы управлять пространственными оценками • Прямое чтение подпространства работает точнее нативной рассуждалки модели • Испробовано на Molmo2-ER, MolmoAct2, Qwen3.5-4B, Qwen3.6-27B Полезно и для диагностики: показывает, где и как модель проваливается в «принятии перспективы». Подсказывает путь к надежным пространственным рассуждениям и действиям github.com/mirros-lab/s-space #research #reasoning MAX

Экспериментальные ОС — какие они бывают? Свежие проекты: от «ИБ-микроскопа» до «долгоиграющего» ядра на тысячелетия В MIT разработали «электронный микроскоп для операционных систем». Так создатели называют Fractal — экспериментальное ядро, позволяющее изучать процессы внутри чипа и искать аппаратные уязвимости. Его уже опробовали на Apple M1, получив неожиданные результаты. У других проектов задачи ещё необычнее. DBOS хранит состояние системы в таблицах распределённой базы данных и позволяет восстанавливаться после атак шифровальщиков. А Mru предназначена для космических аппаратов, которым предстоит годами работать автономно, несмотря на постепенную деградацию оборудования. Правда, Mru пока существует на уровне концепции и симуляций. Заявленные в названии проекта тысячелетия работы иначе сегодня и не проверить.

Сердце на «батарейке» из шпината Крысам с сердечной недостаточностью вводили в сердце наночастицы из шпината и светили на грудь красным лазером. И сердца стали качать кровь лучше. Логика такая. Сердцу нужен непрерывный поток АТФ — молекулы, на энергии которой работают клетки. Делают её в основном митохондрии. При сердечной недостаточности они сдают, энергии не хватает, и мышца работает ещё хуже. А растения добывают АТФ из света, в мембранах-тилакоидах, крошечных «солнечных панелях». Учёные из Уханя выделили их из шпината, раздробили до наночастиц и обернули мембранами клеток сердечной мышцы. Такой пропуск сработал: клетки крысиного сердца в культуре охотнее брали «переодетые» частицы. Под красным светом АТФ в них становилось больше, а в повреждённых клетках частицы помогали сберечь митохондрии. Дальше — живые крысы. Им хирургически сужали аорту: сердце гонит кровь как через пережатый шланг, разрастается и слабеет. В основном эксперименте было четыре группы по шесть животных. Через четыре недели после операции частицы кололи прямо в сердечную мышцу раз в три дня, а одной группе после укола ещё 10 минут светили лазером через грудь. По УЗИ у крыс с частицами и светом сердце качало лучше, чем у нелеченых, рубцов было меньше, клетки мышцы разрастались слабее. Без подсветки значимого улучшения насосной функции не было. Авторы называют систему «биологической батарейкой», которую включает свет. @vselennayaplus

☺️ Тату с выключателем Карсон Брунс из Университета Колорадо в Боулдере больше двух лет носит на ногах узор в виде рыбьей чешуи, который можно «выключить». Так он проверяет на себе PhotoTat — светочувствительные чернила, созданные его командой. Секрет в фотохромных красителях: они меняют цвет под светом определённой длины волны. Учёные взяли три доступных в продаже красителя и запечатали в крошечные шарики из ПММА, самого прозрачного оргстекла. Каждая капсула размером всего несколько сотен нанометров. При обычном освещении чернила почти бесцветны, а под ультрафиолетом проявляются яркими красками. Светом нужной длины волны можно гасить отдельные цвета, так что рисунок буквально перезаписывается. Многоцветные узоры команда наносила через трафареты. А на ногах Брунса все три цветовых канала откликались и перезаписывались спустя 1,4–2,2 года после нанесения. Явного выцветания и известных побочных эффектов за это время не отмечено. Препятствий пока хватает. На более тёмной коже чернила заметны хуже, хотя в самой тёмной тестовой модели их всё ещё видно. Солнце тоже включает краситель, так что на улице понадобится защита от УФ. Синий пигмент от циклов «вкл/выкл» деградирует и застревает в фиолетовом оттенке, настоящего голубого пока нет, белого тоже. А главное, тут нужны тесты на токсичность, чистоту и стерильность: опыт одного человека безопасность не доказывает. Да и производить такие чернила дороже обычных. @droidergram

В Атлантику сбросили 150 тысяч тонн радиоактивных отходов. Спустя десятилетия содержимое контейнеров вытекает наружу В середине XX века для радиоактивных отходов нашли вполне подходящее место, которым, насколько могли судить власти, никто особенно не пользовался. Дно Атлантического океана. С 1949 по 1982 год туда отправили более 200 тысяч бочек общей массой свыше 150 тысяч тонн. По тогдашним правилам контейнеры должны были оставаться герметичными лишь до распада короткоживущих радионуклидов. Дальше содержимое могло постепенно выходить наружу и рассеиваться в океанской воде. Правда, некоторые вещества сохраняют радиоактивность тысячелетиями. Спустя десятилетия учёные добрались до захоронений и обнаружили проржавевшие бочки, из которых уже вытекают отходы. Но состояние контейнеров оказалось не единственным поводом для беспокойства. Исследование морского дна поставило перед учёными ещё один, куда более сложный вопрос.

Коллеги задаются вопросом: почему отменили сверхзвуковые перелеты? https://t.me/ivoryzoo/7753 Проблема не в ценах на билеты и на топливо, а в звуковом ударе. Он настолько мощный, что точки сверхзвукового перехода пришлось отдалить от аэропортов вылета в ненаселенные местности. И дело даже не в том, что это удлиняет полет, сокращает выигрыш по времени, за который пассажиры платят повышенную цену и в целом делает операционную историю сложнее. А в том, что по сути, это означает невозможность прокладывать такие маршруты в хинтерланд - территории вдали от морей. Единственные точки в удалении от моря, куда летали "Конкорды" - это Мехико и разовые полеты в Лейпциг. Причем перелет из США в Мексику замедлялся при пересечении Флориды - над Атлантикой быстро, над Флоридой медленно и уже над Мексиканским заливом снова быстро. Все остальные аэродромы "Конкордов" были приморскими. Казалось бы, что может быть выгоднее перелета Нью-Йорк - Лос-Анжелес? Полная загрузка богатой публикой гарантирована? Но такой маршрут не проложили - негде выйти на сверхзвук. А межконтинентальные перелеты на сверхзвуке мешает то, что самолет быстр, да прожорлив. Максимум дальности пустым примерно 6500 км и необходимость летать на потолке 17000, где уже надо учитывать высотные струйные течения. Поэтому не было рейсов США-Япония и Европа-Япония, а Париж-Рио летал с дозаправкой в Дакаре. Невозможность выйти на масштаб деятельности - вот в чем главное препятствие.

🦑Кальмар слушает кожей? Внутри нашего уха есть улитка, орган в форме раковины, выстланный тысячами волосковых клеток. Звуковые колебания их раскачивают, клетки шлют сигнал в мозг, и мы слышим. Когда ребёнок рождается глухим или человек теряет слух, часто повреждены именно эти пучки. Похожие волоски есть и у кальмаров. У них есть боковая линия, скопления волосковых клеток, которые чувствуют движение воды вокруг. Про неё знали давно, но видели лишь фрагменты: на голове и «руках». Теперь картина полная. Учёные составили первую карту боковых линий кальмара целиком и нашли таких клеток на сотни больше, чем считалось, — по всей поверхности тела. Самое любопытное, в том, что пучки волосков у кальмара разной длины. В нашей улитке тот же приём: высокие пучки ловят низкие звуки, короткие — высокие, так клетки настраиваются на свои частоты. У рыб, по словам исследователей, волоски боковой линии одинаковые. Отсюда гипотеза: кальмар может регулировать длину пучков, чтобы различать разные частоты колебаний воды. Выходит, его кожа может работать примерно как ухо. Зачем это знать людям? Наши волосковые клетки хрупкие и спрятаны глубоко во внутреннем ухе. У кальмара похожие структуры лежат прямо на поверхности. Это удобная модель, чтобы понять, как такие пучки строятся, поддерживаются и настраиваются. И почему слух ломается. @droidergram

Фарма не платит за AI Посмотрел интервью Алекса Жаворонкова у Осетинской. Про часы старения и рентосертиб я писал месяц назад, и меня удивило, насколько откровенно Алекс рассказал, как компания, которую называют главной AI-фармой мира, чуть не умерла, продавая именно AI. В 2014-м Insilico пришла к фарме с тем, что до сих пор считают святым граалем: нейросеть находит новые мишени для лекарств. Фарма вежливо слушала и платила $25–100 тысяч из бюджета на эксперименты. Большие деньги шли на проверенные мишени и хорошую химию под них. В 2015-м главный химик одной европейской фармы позвал Жаворонкова на ланч и объяснил смысл жизни: новые мишени нам не нужны, займись химией и генерируй молекулы с заданными свойствами. В химии Жаворонков тогда разбирался не сильно и сам вспоминает анекдот про сову, которая советует мышам стать ёжиками, а как - не её дело. Ёжиками они в итоге стали. К 2016-му денег оставалось на три месяца. Он продал всё, заложил квартиру, платил сотрудникам с личного счёта и ездил на конференции втроём в одном номере. Этого хватило на два раунда синтеза в Китае. Химики написали, что структуры страшные, как крокодилы, но молекулы по ним синтезировали, а через несколько недель позвонили: приезжай в Шанхай, всё работает. В WuXi, крупнейшей контрактной лаборатории мира, хотели купить у Insilico только генерацию структур - старение и миссия их не интересовали. Insilico не продалась, и WuXi вместо покупки помогла собрать первый раунд: $6 млн в 2018-м, потом $37 млн. Сейчас, по словам Жаворонкова, такую сумму поднимают двумя звонками. Десять лет спустя у компании три слоя бизнеса, и каждый он описывает его так:

1. Софт для фармы, 3500 пользователей. Весь рынок около $1 млрд, маленький 2. Молекулы под чужие мишени, $20 млн авансом. Тоже маленький, пыль в глаза 3. Собственные молекулы, которые фарма покупает на аукционе. В этом году девять сделок на $7 млрд. Eli Lilly дала $115 млн сразу и до $2,7 млрд по этапам за портфель ранних молекул.

Первые два слоя построили инфраструктуру - роботизированные лаборатории и большую сеть контрактных организаций, а деньги приносит третий. Китайские компании в этом смысле прагматичнее и не называют себя AI-лабами. Они говорят: мы делаем препараты, приходи и покупай. У одной из них 150 клинических программ и сделки с GSK и BMS на $12 и $15 млрд. Главным активом Жаворонков считает размер экспериментальной базы, он важнее алгоритмов: чем больше экспериментов, тем выше шанс случайной находки. Так Insilico нашла обезболивающее сильнее морфина. Контрактная лаборатория предложила бесплатно прогнать две лишние молекулы на моделях боли, одна сработала и это новый механизм на рынке в $100 млрд. Карп в интервью, которое я разбирал, спрашивал: если модель приносит миллиарды, почему за неё берут по токенам, а не долю? История Insilico - это развёрнутый ответ. Anthropic, судя по заходу в разработку лекарств, идёт тем же путём, только на десять лет позже. AI как продукт - маленький рынок: его быстро копируют, а платят за него из бюджета на эксперименты. Деньги без потолка появляются, когда AI помогает быстрее и дешевле произвести актив, за который ты сам отвечаешь. Для вертикальных AI-компаний вывод неудобный: продаётся результат, под который ты поставил свои деньги и репутацию, а инструмент сам по себе продаётся плохо. При этом инвесторы предлагают Жаворонкову полмиллиарда, лишь бы он ушёл делать foundation models, то есть снова зовут в тот слой, на котором компания чуть не умерла. Крутая история. Семь лет назад Алекс предсказал, что сможет откатить часы старения, а потом построил под это компанию, довёл несколько препаратов до второй фазы испытаний и нашёл бизнес-модель, которой до него в отрасли не было. @maxvotek | linkedin | substack

В сентябре 2019 года астроном Анна Капиньска показала коллегам странные объекты, которые нашла в новых данных радиотелескопа. На них видны идеально ровные кольца радиоизлучения размером около миллиона световых лет, то есть в десять раз больше нашей Галактики. Их назвали ORC, «странные радиокруги». Прошло несколько лет, а ответа на вопрос, что это такое, до сих пор нет. С астрономом Кириллом Масленниковым мы прошлись по самым странным явлениям космоса. Почему тёмная материя есть везде, кроме того места, где мы живём? Как одну и ту же сверхновую увидели четыре раза в разные моменты её жизни и чем это поможет разгадать спор о скорости расширения Вселенной? Что должна сделать инопланетная цивилизация, чтобы мы её заметили? Просмотра! https://youtu.be/ESo3Q8CclVU