Продукт

Мебельный бизнес: расти и выживать Рынок мебели остаётся активным и конкурентным, особенно в сегментах авторской мебели, заказных решений и экологичных материалов. Чтобы развивать бизнес эффективно: Ближе к клиенту — персонализация важнее стандартного каталога. Покажите, как ваша мебель решает реальные задачи интерьера. Цифровизация — 3D-визуализации, онлайн-конструкторы, AR-примеры повышают доверие и ускоряют решение о покупке. Контроль себестоимости — ищите локальных поставщиков, внедряйте lean-подходы, чтобы оставаться конкурентоспособными при росте цен. Сотрудничество с дизайнерами и риелторами — они могут стать источником постоянного потока клиентов. Не бойтесь нишевых решений — мебель для маленьких квартир, трансформеры для домашних офисов и другие узкие направления активно растут. 🚀 Фокусируйтесь на качестве, скорости и честности — именно это ценят клиенты в 2025 году. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Фичи, которые стали тиражируемыми (часть 3) Интересные продукты из других стран, конкретные механики, в которых компании или целые рынки действительно были первопроходцами. Сегодня в фокусе Азия. Ранее публиковали https://t.me/FreshProductGo/1809 и https://t.me/FreshProductGo/1813 1. Япония и QR-код, придуманный для автозаводов. В 1994 году инженеры Denso разработали QR-код для отслеживания автомобильных компонентов. Обычный штрихкод вмещал слишком мало информации, а производству требовалось считывать данные быстро и с небольших деталей. Компания сделала спецификацию доступной для использования, и технология вышла далеко за пределы автомобильной промышленности. Компактный код, который быстро считывается и хранит большой объём информации. 2. Филиппины и первый в мире сервис мобильных денег. В 2001 году Smart Communications запустила Smart Money совместно с банком Banco de Oro. Пользователи могли хранить денежную стоимость в мобильном кошельке, пополнять его и совершать финансовые операции, в том числе с помощью связанной платёжной карты. Это произошло за шесть лет до запуска M-Pesa в Кении, который впоследствии сделал мобильные деньги всемирно известным явлением. Мобильный оператор превращается в канал доступа к финансовым услугам, а телефон — в инструмент управления деньгами. 3. Сингапур и автоматическая плата за проезд по загруженным дорогам. В 1998 году Сингапур внедрил Electronic Road Pricing (ERP). Автомобиль проезжает через специальную рамку, система определяет транспортное средство и автоматически списывает плату. Размер тарифа можно менять в зависимости от времени и дорожной ситуации. Это стало одним из первых масштабных внедрений автоматизированной системы платного въезда для управления городскими пробками. Оплата происходит автоматически в момент использования инфраструктуры — без остановки у шлагбаума и ручного расчёта. 4. Южная Корея и вебтуны как отдельный цифровой формат. В 2003 году портал Daum запустил специализированную площадку для веб-комиксов. Авторы стали создавать истории для интернета, а не просто переносить печатные страницы на экран. Вертикальная прокрутка позволила управлять темпом чтения и раскрывать сюжет по мере движения пользователя вниз. Корейский рынок стал одним из главных первопроходцев формата, который позднее распространился по всему миру. Контент изначально проектируется под цифровой сценарий потребления, а не адаптируется из печатного формата. Важные инициативы от автора канала тут https://t.me/FreshProductGo/1792, а расширить насмотренность, включая запуски на новых рынках можно в Разборы кейсов, 70+ разборов пришли, 190+ тестовых и реальных задач продактов. Плейлист доступен по ссылке, сайт разборов тут.

Итерации быстрые. Круто. Но вся энергия теперь уходит на вычитку и валидацию. И после каждого туда-сюда нужно заново валидировать абсолютно все. И потом опять по кругу, туда-сюда, полдня на валидацию. Кажется, что есть штуки, где ИИ круто использовать для аудита и коротких хайлатов, нежели чем для полного скоупа (я не про разработку, тк я в коммерции) Было бы легче самому написать скоуп и запомнился бы лучше под собственным контролем. Но, конечно, ИИ замечает нюансы, которые наша оперативка пропускает, и также, в обратную сторону - мы замечаем то, что ИИ упускает глобально и корректируем. В любом случае, думаю, что любые итерации стали намного быстрее и эффективнее, но очень лень читать TLDR. И некоторые просто захерачат 500 юзер сторей, не провалидируют все 100%, а кому-то все равно придется столкнуться с выверкой в итоге, либо рискуем выкатить то, что может оказаться не нужным, лишним или даже критически губительным. Я пока не полностью понял для себя, где мне выгоднее применять ИИ, сейчас практически 99% работы прогоняю через ИИ, но по-тихоньку учусь и замечаю паттерны, где в итоге полезно, а где не очень. Какие у вас наблюдения?

✔️ OpenAI открыла биологам бесплатный доступ к GPT-Rosalind Прошедшие отбор лаборатории получат до 30 рабочих мест по тарифу Business Standard на 12 месяцев, программа Rosalind Academic Plan рассчитана на исследовательские группы в науках о жизни. Сама GPT-Rosalind заточена под биологию, медицинскую химию и геномику, а работает она в связке со средой Rosalind Workbench, которая управляет профильными программами, от инструментов дизайна белков до сопровождения лабораторных экспериментов. Доступ откроют после верификации, вместе с ним дают и базовую коммерческую линейку моделей OpenAI.  openai.com ✔️ Anthropic дала аудиторам METR доступ уровня штатных сотрудников Шесть исследователей некоммерческой организации получили рабочие места, корпоративное оборудование и доступ к внутренним системам наравне с командой оценки рисков самой компании. Публиковать отчёты об уязвимостях моделей они могут самостоятельно, вето у Anthropic нет, исключение сделано только для узкого списка конфиденциальных данных. С этого проекта начинается трёхуровневая программа постоянного внешнего надзора, на следующих её этапах Anthropic привлечёт также SecureBio и Accenture. anthropic.com ✔️ Perplexity открыла код платформы для изоляции агентов SPACE – платформа виртуализации и запуска песочниц, на которой с июля работает автономный агент Perplexity Computer. Она позволяет моделям безопасно выполнять произвольный код и управлять файловой системой, каждое рабочее пространство поднимается в отдельной виртуальной машине со своей ОС. Процессы изолированы от хоста и внешних сервисов, среда считается недоверенной, а сетевые политики и токены авторизации держит внешний слой управления. Архитектура рассчитана на непрерывные сессии и параллельные ветки вычислений, вместо полного дублирования образов хранятся снимки состояния, поэтому агента можно ставить на паузу, ветвить сессии под проверку гипотез и восстанавливаться после ошибок. По словам Perplexity, на реальном трафике SPACE обрабатывает миллионы запусков в день и стартует в 3–5 раз быстрее коммерческих аналогов, а внутренние тесты на побег из песочницы компрометации хоста не дали. perplexity.ai ✔️ Gemini 4 Argon стала доступна подписчикам Google AI Pro В платформе для разработки Antigravity модель раньше была эксклюзивом более дорогого плана Ultra. Теперь на базовой подписке её можно применять для программирования, отладки архитектуры и многоэтапной разработки через десктопный клиент и консольный интерфейс. Для Pro выделили отдельную еженедельную квоту запросов к Argon, она не пересекается с лимитами на Gemini 3.8 Flash, так что обе модели работают параллельно. Antigravity в X ✔️ Amazon представила носимые ИИ-устройства Bee В линейку вошли клипса Bee Frontier за 75 долларов и модуль Bee Eclipse за 100 долларов с магнитным креплением к смартфону. Устройства расшифровывают диалоги, пишут краткие записи встреч и синхронизируются с календарями и почтой, а их аудиопоток связан с алгоритмами Alexa+ и поисковой выдачей магазина, так что упоминание бытовых нужд в беседе влияет на рекомендации на главной странице. Интеграции привязаны к подписке Bee Pro за 12 долларов в месяц, без неё устройства хранят контекст только за последние две недели. Ранее Amazon ограничила автоматические покупки через ботов Muse и Grok, а теперь, со своими микрофонами, рассчитывает собирать данные о намерениях покупателя до того, как он введёт прямой запрос. aboutamazon.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Свобода и модерация. Я делаю своих ботов без модерации. Изначально я верю в светлое и думаю, что ботом будут пользоваться нормальные люди. Например, у меня есть бот для выдачи файлов за подписку на канал. Им пользуются те, кто проводит курсы, пригоняет трафик из инсты и т.д. Полезная вещь. В боте 30к пользователей. И до этого момента всё было норм. У меня настроен ИИ-отчет по состоянию ботов и сегодня прилетело в отчет, что кто-то начал раздавать порно через этого бота 😄 Блять, нормально же общались, чё началось то. В итоге надо настроить процесс модерации контента. То есть надо с помощью ИИ "просматривать" содержимое подарков на наличие запрещенного контента. Для обычных пользователей файлы будут обрабатываться теперь чуть дольше. Из-за того, что кто-то начал раздавать через порнуху через моего прекрасного бота 😄

Не решается задача? Попробуйте сделать её больше Смотрел The Rainmaker, и зацепил совет, который один из героев называет «принципом Эйзенхауэра»:

Если не можешь решить проблему, сделай её больше.

Сетап там такой: юристы ведут дело о смерти пациента в больнице. Есть сведения о других похожих смертях, но суд запрещает использовать документы, которые добыла свидетель (HIPAA и все такое). Кажется, дело зашло в тупик. И, собственно, они применяет этот прицип и решают взять в работу дела других пострадавших семей: представляя их интересы, юристы смогут получить медицинские документы этих пациенто, и тогда показания свидетеля будут приняты в работу. В ТРИЗ есть похожий ход - цитируя Альтшуллера:

Допустим, задача принципиально нерешима; какую другую - более общую - задачу надо тогда решить, чтобы получить требуемый конечный результат?

Следом он предлагает сравнить исходную задачу с обходной и выбрать, какую целесообразнее решать. То есть конечный результат сохраняется, а вот условия, которые мы привыкли считать неизменными, можно пересмотреть. Имхо, в этом и смысл «сделать проблему больше»: включить в рассмотрение то, что мы до этого оставляли за её границами. У меня недавно был кейс, что изначальная постановка задачи и продуктовый эксперимент, который мы реализовали, не дал ожидаемых результатов. Поэтому, применяя этот метод в 3 шага на пару с дружбаном: 1) Сформулировать конечный результат, пока без привязки к конкретному способу его получить. 2) Выписать, что мы считаем неизменным: кто, когда и как должен действовать. Какие ограничения обязательны, а какие мы сами себе задали? 3) Посмотреть, что можно изменить в соседних процессах, в частях системы или во времени, чтобы получить тот же результат. Например, возьмём сервис для выставления счетов. Его пользователь отправляет счёт контрагенту, и тому при просмотре счета предлагаем зарегаться —> виральный трафик. Собственно, у нас недостаточно хорошие цифры конверсии, поэтому начинаем крутить кнопочки, тексты, и тп. Теперь, применим алгоритм выше: 1) Фиксируем результат: больше новых регистраций через счета, которые отправляют существующие пользователи. 2) Замечаем границу нашей постановки: получатель уже открыл страницу счёта, и мы работаем только с его регистрацией — текстами, формой, условиями доступа. Число таких получателей мы пока считаем заданным. 3) Разрешаем себе менять и то, что происходит раньше: как отправитель передаёт счёт контрагенту. Например: - сделать доставку через сервис стандартным продолжением выпуска любого счёта: отправлять по подтверждённому адресу по умолчанию, оставляя отправителю возможность отказаться или выбрать другой способ. - добавить альтернативный канал доставки: whatsapp, sms, telegram. - продолжите список? 😉 Цель прежняя - больше завершённых новых регистраций. Но теперь можно работать ещё и с тем, сколько потенциальных пользователей вообще доберётся до сервиса. А вот тут скилл по теме этого и других методов ТРИЗ - enjoy!

Включение и выключение Некоторые устройства можно включать и выключить, для чего на них есть кнопки или выключатели. Раньше выключатели физически замыкали и размыкали электрическую цепь. С появлением электронного управления возникли промежуточные состояния. Например, у некоторых телевизоров есть «жёсткий» выключатель на корпусе, и они включаются с пульта только когда он включён. Если выключить такой телевизор только с пульта, он переходит в режим ожидания (standby) и светит красным огоньком. У многих посудомоечных машин или электронных термометров есть отдельная кнопка включения. Всё, что она делает — включает возможность нажать следом кнопку стирки или измерения температуры. Необходимость управлять питанием — проявление технозависимости интерфейса. Задача пользователя — «посмотреть кино», «постирать посуду», «померить температуру», а не «подать питание на схему». Точно так же, как шахматную доску не нужно включать, чтобы сыграть, а стул — чтобы сесть, электронные приборы не должно быть нужно включать, чтобы просто пользоваться ими. Современная электроника может динамически переходить между разными режимами энергопотребления, не вовлекая в эти решения пользователя. Некоторые беспроводные наушники приходится включать и выключать вручную, чтобы они не разряжались зря. Эйрподсами просто пользуешься, когда нужно, а режим питания они выбирает самостоятельно. В случае с телевизором жёсткое отключение принципиально отличается от режима ожидания, но эти отличия несущественны для пользователя, поэтому многие современные телевизоры не имеют ни кнопки на корпусе, ни красного огонька и просто всегда управляются с пульта. Вероятно, такое повышение удобства потребовало некоторого внутренного усложнения. В случае же с термометром кнопка питания является проявлением инерции мышления, так как ровно то же, что она делает физически, может делать соседняя кнопка измерения. Ручное включение и выключение имеет смысл только тогда, когда с ним связаны сценарии использования. Например, пользователь может хотеть отключать камеру и микрофон физически для чувства безопасности. В приборах с неизвлекаемыми батареями физический выключатель — единственный способ гарантированно остановить действие прибора, и то, если он честно отключает всякое электропитание. Некоторые приборы шумят, светят огоньками или создают радиопомехи, что тоже может быть нежелательно и также давать пользователю повод прибор выключить жёстко. И всё же в таких случаях в первую очередь стоит думать об устранении вреда, и только если это невозможно, вводить кнопку питания.

✔️ ChatGPT для Chrome научилось считывать открытые вкладки и управлять браузером OpenAI обновила браузерное расширение ChatGPT. Теперь ассистент может считывать открытые вкладки через команду @chrome и управляет браузером. В режиме чата модель параллельно парсит данные с нескольких страниц, например, для сравнения цен у разных поставщиков или обобщения длинных текстов. Результаты и полная история переписки выводятся в обновленной боковой панели. Для прикладных задач заявлен режим Work mode на базе технологии Computer Use, который позволяет ассистенту напрямую взаимодействовать с веб-приложениями - заполнять формы, скачивать файлы, отправлять сообщения и группировать вкладки. Обновление уже раскатывается на всех тарифах ChatGPT, обновлённое расширение уже доступно. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Сделал мод, который добавляет в GTA V Enhanced радио с твоей Яндекс Музыкой Играет на самом деле то, что сейчас в Spotify, Яндекс Музыке, AIMP, foobar2000 или браузере. Без захвата звука, без виртуальных кабелей и без трогания аудиоустройств: плеер играет сам, мод его только ставит на паузу и снимает вместе с игрой. Живет по тем же законам что и игровое радио, когда надо встает на паузу или приглушается. Показывает название трека при его смене. Отлично сочетается с моей нейроозвучкой GTA V. Записал десятиминутную нарезку с русской озвучкой и русскими треками на радио. AUX Radio, полный пост и установка Нейроозвучка GTA V Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

Для Mac вышло приложение, позволяющее нативно запускать ПК-игры MaPC не требует никаких танцев с бубном, установки Wine или дополнительных прослоек — всё запускается нативно на Apple Silicon после подключения ваших аккаунтов в Steam, Epic Games Store или GOG. Остальная магия происходит в фоновом режиме без вашего участия. Система направляет вызовы DirectX 9, 10 и 11 через слой DXVK в среду Vulkan или Metal, а для игр с поддержкой DirectX 12 использует технологию D3DMetal. Пользователям доступны гибкие настройки для каждой отдельной игры: можно включить масштабирование MetalFX, аппаратную трассировку лучей, рендеринг в разрешении Retina, а также вывести на экран текущую частоту кадров. Встроенная функция облачного резервного копирования позволяет одним нажатием сохранить игровой прогресс в iCloud Drive. Подробнее о проекте можно прочитать в блоге создателей, а скачать установщик можно по ссылке. Проект пока что в статусе бесплатной публичной бета-версии, так что возможны некоторые баги и глюки.