IT

Нашел локальный тул для визуализиции сессий Claude Code Он читает JSONL-логи которые пишутся во время сессии и в реал-тайме превращает их в интерактивную карту:

- с каким планом агент начал - где находится сейчас - какие тулы вызывает - запущенны ли субагенты и их задачи - какие задачи стоят в очереди и тд.

Можно следить за работой в реальном времени на таймлайне, открывать детали каждого агента, смотреть его промт, инструменты и сколько токенов тратит. Один минус: работает только с Claude Code (но вроде под Codex тоже изи собрать) 🤨 Windows/macOS/Linux: https://github.com/furkankly/zoetrope Есть еще веб версия, куда можно закинуть уже завершенные сессии: zoetrope.furkankly.dev/app Если что все сессии лежат тут: ~/.claude/projects/ в виде .jsonl Давно искал что-то подобное, а то у меня иногда агент работает по 2 часа и не понятно на каком он сейчас этапе ☕️ @tips_ai #tools

Самые «классные» бизнес идеи текущего года. Ну типа «норм темки» попробовать с небольшими комментариями: - вертикальные всякие rl envs, verifiers, прочая муть для упрощения rl. Тут важно перед тем как делать убедиться что есть контакты в лабах, чтобы продавать им это все. В остальном хороший бизнес на оценку 50-100м. Выкупается большими компаниям и лабами часто. - инфра для роботов, мало шарю, но вроде заезжает норм, говорю про софт. Логика такая же как и в прошлом пункте. Желательно делать со знанием заказчика. - тяжелые оптимизации на уровне data centers etc. Всякие очень узко заточенные вещи для инференса или тренировки моделей (там где каждый прогон стоит миллионы). Например вы знаете как сделать хорошо тренировку определенной архитектуры или обеспечить более высокий mfu. - pure research ну потому что даже если вы нихрена не сделаете толком, вас купят как команду. Весь смысл собрать норм состав. Остальное не так важно. Ставка на неолабы у фондов популярна. Потому что возвраты денег почти гарантированы. - application layer. Но тут важно понимать что актуально скорее не бизнес часть, а UX часть. У лабов и больших компаний есть потребность в реализации определенных фичей (смотрим покупки OpenAI) Практически все это тяжело валидируется без глубоких доменных знаний. Абсолютно не актуально вне определенных географий и без таланта на борту. Такие дела.

Напоминаю о плейлистах на YouTube моего авторства, которые будут полезны как новичкам, так и опытным специалистам, аккумулировавшим более 16.000.000 просмотров и прошедшим проверку временем: Тестировщик с нуля. Профессиональный курс Также данный плейлист есть в виде курса на Stepik с тестами, заданиями и тестовым конспектом Собеседования на тестировщика. Вопросы и ответы Руководство по трудоустройству Разборы резюме подписчиков Postman для тестировщика (с обновленным курсом 2025 года) Базы данных для тестировщика bash для тестировщика git для тестировщика И еще 40+ плейлистов и 300+ видео на канале youtube.com/@rusau Если на Youtube видео не открываются, то их всегда можно смотреть в ТГ @qa_video #обучение | сайт |материалы по тестированию

Системная память в AI-харнессе — это плохо Мне кажется, что память в клоде — это зло. Конечно большой кайф в том, что агент под тебя подстраивается — запоминает привычные имена переменных, просьбы писать меньше буллшита в комментах и способы называть миграции. Но проблема в том, что все эти инструкции остаются внутри ~/.claude. То есть у другого программиста в том же репозитории и переменные будут названы по-другому, и буллшит будет другой формы. Со временем твой агент посмотрит на чужие примеры, и начнёт писать так же. Потом, наверное, и память незаметно подменит, если долго его не ругать. Кароч, считаю что любые инструкции для агента должны быть воспроизводимыми — лежать прямо в репозитории, для которого они предназначены. А глобальный CLAUDE.md должен быть вообще пустым.

Открытые ИИ-модели намного выгоднее закрытых! Казалось бы... Базовая цена за 1 млн токенов у открытых (open-source) моделей в среднем в 40 раз ниже, чем у коммерческих закрытых решений. 📊 Сравнение стоимости 1 млн токенов на рынке: • Открытые модели: 23–77 рублей. • Зарубежные закрытые: 140–400 рублей. • Российские закрытые: GigaChat 2 max (650 рублей) и Alice AI LLM (660 рублей). Но низкий ценник — это верхушка айсберга. При самостоятельном запуске - бизнес полностью берет на себя совокупную стоимость владения (TCO): аренду GPU, ФОТ инженеров, мониторинг и поддержку. 💬 Директор по развитию технологий и ИИ в GS Labs Ярослав Якимов:

«Цифра звучная, но она описывает ценник за обработку данных, а совокупная стоимость владения устроена сложнее. Ориентир по рынку такой: собственное развертывание начинает выигрывать у флагманских API при устойчивом потоке в несколько миллионов токенов в сутки и загрузке видеокарты от 60 %. Ниже 2–5 миллионов токенов в день постоянные расходы, как правило, не отбиваются. Отдельно стоит держать в голове, что сопровождение занимает 10–20 часов инженерного времени в месяц, и это тоже деньги».

⚠️ Главные скрытые затраты open-source моделей: Круглосуточная оплата GPU: Видеокарту в облаке нужно оплачивать 24/7, даже если клиенты пользуются сервисом всего 3–4 часа в сутки. В API вы платите строго за отправленные токены. Инфраструктурный ФОТ: Модели требуют регулярного администрирования, дообучения и контроля галлюцинаций. Учитывая эти факторы получается, что переходить на открытые модели выгодно только в ряде случае. Окупаемость наступает при гигантском стабильном трафике или когда крупному бизнесу критически важно дообучить ИИ на чувствительных внутренних данных (on-premise) ради безопасности или узкоспециализированных задач.

«Разумная стратегия — начать на API, измерить реальное потребление и профиль задач, а затем перенести в свой контур тот сценарий, который стал массовым и стабильным. Гибридная схема, когда разные задачи маршрутизируются на разные модели, сегодня тоже считается нормой».

Ярослав Якимов GS Labs Но я точно знаю, что среди наших подписчиков есть радикально не согласные с этой стратегией. Пишите в комментах почему именно.

Brandmauer Report Дайджест недели: Слежка опережает закон, а банки обходят санкции быстрее, чем Apple успевает их банить Дайджест недели: слежка строится без законов, банки обходят санкции через фейковые кухонные приложения, а свобода интернета падает 15-й год подряд — Freedom House зафиксировала рекордное ухудшение интернет-свободы — и IoT-инфраструктура оказалась на передовой этого удара — Санкционный T-Bank в очередной раз проник в App Store, замаскировавшись под планировщик кухни — при помощи подставной британской фирмы — Белорусские независимые медиа шестой год работают в изгнании, но научились строить зеркала, которые нельзя заблокировать точечно — Нигерийский штат Энугу построил тысячи камер и центр слежки уровня аэропорта — при полном отсутствии закона, который бы это регулировал — Жертвы уже есть: 50 дней в СИЗО за пост, 271 день пыток без доказательств — реальная цена слежки без правовых рамок 📖 Полный разбор: https://telegra.ph/Dajdzhest-Brandmauer-Report-za-nedelyu-170823082026-08-24 ❤️ Реакции под постами — это голоса: в дайджест попадает то, что вы читаете и лайкаете.

😏 Выручка, мошенники... Смешарики? Код.ру продолжает следить за тем, что происходит со связью: 📌 МегаФон показывает удачное полугодие и рост финансовых показателей. 📌 Т2 предлагает рынку договориться, кого считать виртуальным оператором. 📌 У билайна теперь десять ИИ-родственников, которые снимают трубку вместо вас. 📌 И милая история напоследок: билайн предложил семикласснице, которая нарисовала Смешариков на асфальте (и которой власти напомнили про УК РФ за вандализм), сделать несколько работ на свободную тему. Их превратили бы в стикерпаки или мерч. Рассказываем в подробностях: ☀️ https://kod.ru/mvno-kiberrodnya-smeshariki-telekom

IT-конференции под вывеской AI — это ещё больший скам, чем просто IT-конференции Онтико организовали в июле конференцию под громкой вывеской Agentic Dev Conf. Решил посмотреть доклады. Разработка с агентами, все дела, харнесс, хайповая тема, надо быть на острие. Я просто охуел от того, насколько это плохо. Доклады уровня: ну в Claude Code надо класть CLAUDE.md файл, а в остальных харнесах — AGENTS.md. И в каждом втором докладе агрессивная продажа своих вайбкодинг или околовайбкодинг поделок, в одном докладе даже реклама собственной галеры. Задачи как-то причесать доклады и сделать их хоть немного полезными просто не стояло. Новой или какой-то интересной инфы практически ноль. Парад еблоторговли. Вы скажете: ну чё ты бомбишь. Чуваки бизнес делают, пиарят свои сикс севен саасы, зарабатывают, Олег Бунин и Онтико поднимают с колен конференции — все в наваре. Я отвечу: но как бы зрители за всё это от 20 до 50к деревянных занесли. 50к за день, чтобы послушать рекламу в душном зале и схавать один шашлычок в одни руки. Да, билеты в основном покупают компании, но Олег Бунин ни раз говорил, что 10% всё-таки куплены за свои кровные. Один доклад меня поразил больше всего. Название доклада «AI — это не очередной инструмент, а новая природа организации». Даже название — нейрослоп, о содержании и говорить не приходится. Два душных корпората из Сбера начинают с фразы: «Мы здесь не для того, чтобы чем-то хвастаться, не для того, чтобы что-то продвигать и тешить свои эго». Ну-ну, рассказывайте. Первые 20 минут — лозунги и прохладное визионерство: «догнать и перегнать запад», «мы ускорились в 10 раз», пятилетку за три года. А затем 10 минут — реклама Гигакода. Гигакода, которым в Сбере даже не пользуются. Имаджинировали лица тех, кто 50к за это отдал? У конфы есть программный комитет из людей, которые торгуют просто фактом своего участия в нём. Люди с большими головами, с лычками, с бесконечным уважением в индустрии. Как-то же они должны были причесать доклады, или сказать, что откровенное рекламное говно мы не пропустим. Но всем похуй. Одним главное — засветиться в списке организаторов, другим — заработать бабосик, третьим — показать своему руководству фотографии со стенда. Бесконечный голландский штурвал. Один нормальный доклад всё же был. Вот.

В прошлом году в посте я прогнозировал, что скоро на OFFZONE появятся целые треки про то, как ломают и обманывают искусственный интеллект. В 2026-м число докладов про нейронки чуть ли не удвоилось, и часть из них — как раз на эту тему. Вот пара докладов: «Et tu, OpenCode»: как атакующие обманывают агентов и вытягивают секреты и regex против LLM: бенчмарк детекторов prompt injection. На одной из дискуссий вспомнили недавний инцидент с Hugging Face, про который вы наверняка слышали. Во время внутренней оценки кибервозможностей агент на связке моделей OpenAI нашёл способ выйти из изолированной среды, использовал внешнюю инфраструктуру как плацдарм и в итоге взломал Hugging Face, чтобы украсть ответы к бенчмарку. Из зала спросили: как снизить риск потери контроля? Эксперт ответил, что у модели ослабили защиту и плохо поставили задачу, так что нужно просто быть аккуратнее. Почему ответ прозвучал так спокойно? Это же реально похоже на пресловутый максимизатор скрепок. Возможно, потому что насмотрелись на лихих и бесстрашных джунов-пентестеров, а может, потому что сам сценарий, в котором искусственный интеллект буквально захватывает и преобразует мир под себя, — далеко не самый близкий и вероятный. Какой бы интеллектуальной мощью ни обладал суперкомпьютер, есть чисто физические ограничения: энергетика, производство чипов, постройка дата-центров, но главное — мир не единая цифровая среда. Пускай изнутри цифрового пузыря многим кажется иначе. В богатых странах интернетом пользуются около 94% населения, в беднейших — 23%. На страны с высокими доходами приходится 77% мировых мощностей дата-центров, на страны с низкими — меньше 0,1%. Та же Россия оцифрована очень неровно: банки, маркетплейсы, телеком, госреестры — все там, а вот ЖКХ, муниципалитеты, мелкий бизнес и масса производств — по-прежнему работают на звонках, бумаге и личных договорённостях. ИИ и вовсе используют в среднем 4,8% компаний. У этой неоднородности есть обратная сторона. Обществу вовсе не обязательно быть полностью цифровым, чтобы попасть в зависимость от технологий. В Эфиопии интернет был примерно у 19% населения, а мобильными финансами уже пользовались больше 60 млн человек. Так что незачем управлять каждым фермером и магазином. Достаточно держать руку на платежах, идентификации, облаках, связи, логистике и распределении господдержки. Поэтому правдоподобный риск, как мне видится, скромнее. Никакого единого сверхразума, разом подчинившего все страны. Скорее несколько цифровых ядер у правительств или американских и китайских корпораций, потихоньку набирающих непропорциональную власть над менее цифровой периферией. В этом контексте трек OFFZONE ai.zone очень своевременный. Обсуждение уже уходит от джейлбрейков и генерации фишинговых писем к безопасности самих агентов: их полномочиям, песочницам и той точке, где автономность AI-агентов превращается в потерю контроля. Мир вряд ли станет одной машиной, но вполне может стать системой, где несколько цифровых центров задают условия для всех остальных. Футуристично, но при этом до боли знакомо.