IT

🛠 Инструменты • Meta представила Muse Code и Muse Spark 1.2 — Помощник для программирования. • NVIDIA выпустила голосовую AI-модель — NemotronLabs VoiceChat 11B. • Google DeepMind добавляет перевод жестового языка — Модель SL2T переводит ASL в английский текст в реальном времени на Pixel 11. • OpenAI представила ультрабыстрый API-тариф для GPT-5.6 Sol — Скорость 750 токенов в секунду, в 14 раз быстрее стандартного. • Google запускает Gemini 3.7 Flash со скидкой 50% — Скидка 50% на API. • Вышла Qwen3.8-2.4T-A95B — Улучшенные кодинг и агентное исполнение, поддержка SGLang и vLLM. • MAI-Image-2.6 на втором месте Arena — Модель Microsoft достигла второго места в text-to-image.

Two new Internet Atlas reports: Malaysia and Indonesia Southeast Asia's two heavyweight digital economies. Both building serious infrastructure. Both arriving at the same destination by completely different roads. Malaysia reads like a success story until you get to the legal chapters. 5G past 82% population coverage, IPv6 adoption above 70%, median mobile download speed near 200 Mbps, 34th in the world, Johor filling up with hyperscale data centres. Then September 2024: MCMC ordered every ISP to run transparent DNS proxies and hijack all queries, including those pointed at 8.8.8.8 and 1.1.1.1. Sinar Project and OONI documented it, the scandal went public, the directive was withdrawn. The lesson the government took away was not to stop — it was to stop doing it at the network layer. The Online Safety Act 2024 plus the deeming provisions of Section 46A CMA now let the minister unilaterally declare WhatsApp, Telegram, Facebook and TikTok licensed operators, whether they ever applied or not. Any platform above 8 million local users needs an ASP(C) licence, eKYC and industrial-scale moderation. The ceiling on fines went from 50,000 to 1,000,000 ringgit. Censorship has been outsourced to the platforms, and it is cheaper and much quieter that way. Indonesia went the opposite direction and built the filter into the pipes. The Trust Positif blacklist is pushed to every ISP through RPZ. Port 53 has been forcibly redirected to filtering resolvers since 2015. A 2024 directive funnels all international traffic through a short list of licensed Tier-1/NAP nodes, so smaller providers cannot quietly decline to comply. Steam, Epic Games, PayPal and Yahoo were blocked in 2022 over a registration deadline. DuckDuckGo followed in July 2024. In autumn 2024 the government confirmed it had blocked at least 30 free VPN services, blaming online gambling. Papua's 2019 shutdown was ruled illegal by a Jakarta court in 2020, after which outages in the province began to be explained by damaged cables. The irony is in the numbers: roughly 3,900 ASNs, 57 exchange points, up to 80% of traffic staying domestic. One of the most decentralised networks in the region, with a single centralised chokepoint bolted on top. Both reports cover 2019–2026 — infrastructure, ASN and connectivity dynamics, IPv6, legislation, blocking practice, prosecutions, civil society, VPN usage. https://ozi-ru.net/en/atlas.html

Я потерял исходники Sony Обычно я делаю несколько версий резервных всех своих данных и почти весь мой код находиться в приватном git репозитории, чтобы не ничего не потерять. Пару дней назад я обнаружил, что у меня на Razer Blade есть второй разъём для SSD и я вставил в него SSD от старого Surface Pro. После запуска SSD не определился и я вспомнил, что он просто отформатирован под APFS для работы с macOS. На этом диске были фотографии и видео, которые я не превратил в видео и не опубликовал нигде. Но их было не жалко, потому что всё равно эти же копии уже лежат в долгосрочном бакапе, который я показывал в последнем видео на канале Програмысли - внешний Western Digital. Я спокойно отформатировал второй SSD, он появился в системе и я скопировал на него игры. Проверил, что фотографии и все необходимые видео у меня действительно есть (уже после форматирования) и тут вспомнил, что на этом же диске были и исходиники sonyrewards.com. wheeloffortune.com, sonycard.com и других сайтов, которые я делал для Sony. Я перебрал все свои диски с бакапами и нигде не нашёл ещё одной копии. Это мне не свойственно, обычно я держу по несколько резервных копий, а тут была только одна. Отчасти потому, что это проприетарный код, который по идее нельзя нигде показывать, потому что я его писал для Sony и он принадлежит Sony. Поэтому, чтобы избежать каких-то утечек эти исходники были только в одном экземпляре и я об этом забыл. Всё, исходники ушли окончательно и не думаю, что они где-то сохранились. Теперь их можно увидеть только в некоторых видео, которые я записывал для Бусти, потому что я их там показывал, когда рассказывал про архитектуру и в некоторых других видео. Единственное, что у меня сохранилось - копия базы данных разработки. Там нет персональных данных, только сгенерированные данные. Я эти базы уже использовал, когда рассказывал про производительность БД и планировал ещё рассказать, поэтому копия была на Razer-е. В принципе, мне эти исходники уже не нужны, там код ещё под старый .NET Framework, но это была приятная история. Когда записывал видео для бусти и показывал их несколько раз, то меня накрывала такая настальгия… Ну и возможность их использовать в качестве примера в моих обучающих видео.

🚀 SpeakFlow обновился — версия 1.3.91 Это обновление про одно: когда что-то идёт не так, вы теперь об этом узнаёте. 🔔 Ошибка больше не молчит Раньше, если распознать не удавалось, вы просто ничего не видели — сказали, отпустили кнопку, и пусто. Теперь наверху появляется понятное объяснение, что случилось. 🎙 Обрыв связи больше не подвешивает запись Если соединение прерывалось, приложение могло навсегда остаться на «Подключение…» — а микрофон при этом продолжал работать. Теперь запись корректно завершается, микрофон выключается, причина видна. 🧹 Убрали модели, которые не работали Две модели распознавания были недоступны, но всё равно предлагались в настройках. Если у вас была выбрана такая — приложение скажет и переключит на рабочую. 🔄 Если запись ушла на другую модель — вы это увидите Появится короткое сообщение: какой моделью распознали и почему. Записи не мешает, показывается один раз. ⚙️ Настройки больше не меняются сами Для длинной записи приложение может выбрать модель автоматически. Раньше этот временный выбор мог остаться в настройках навсегда — и вы видели там модель, которую не выбирали. 🎤 Понятнее ошибка микрофона Если микрофон занят или заблокирован, подсказка теперь предлагает проверить антивирус — частая причина на Windows. Обновление придёт автоматически, качать ничего не нужно. 👋 Если auto-update не сработал 📥 Скачать SpeakFlow v1.3.91 (Windows, ~104 МБ): https://github.com/9000464548e-create/speakflow_exe/releases/download/v1.3.91/SpeakFlow-Setup.exe (установите поверх текущей — аккаунт, история и настройки сохранятся) 💬 Вопросы, баги, идеи — пишите боту @speakflowsbot, ответим.

Когнитивная нагрузка с приходом агентов Кодить стало очень легко и просто. Агенты за час без багов и проблем могут сделать такой объем, который раньше я бы делал пару дней с кучей багов и нервов. Сейчас внутренние продукты пилятся со 100-кратной (без преувеличения) скоростью. И как же сильно от этого устает мозг, но устает по-новому. Раньше основная нагрузка была в написании кода: вникнуть в библиотеку, поправить стили, отловить опечатку, разобраться, почему в одном браузере все едет. Сейчас этого почти нет. Вместо этого постоянно нужно думать о том, что именно делать и зачем. Поставить задачу. Не "сделай красиво", а нормально сформулировать. Спланировать реализацию вместе с агентом. Продумать детали и мелочи, которые агент не увидит. Принять продуктовое решение по каждой мелочи. И так по каждой задаче. Мозг реально устает от работы совсем по-новому: раньше такое количество принятий бизнес-решений у разработчика явно не было. Но есть и другая сторона! Вечером, перед окончанием работы, тратишь пару часов на заготовку задач агенту. Запускаешь агента и идешь домой. Через 5-6 часов получаешь ответ, что все готово. Утром приходишь и видишь, что 95% от всех задач сделаны, прекрасно оформлены и уже готовы к релизу в прод после моих проверок. И за эти 5-6 часов он делает столько, сколько я бы делал несколько недель... Я к этому одновременно уже привык и не представляю иначе и, в то же время, никак не могу к этому привыкнуть!

Посмотрел свежее интервью Митчелла Грина из Lead Edge Capital. Понравилась его формулировка: мы вполне можем быть в AI пузыре, он когда-нибудь лопнет, и при этом AI всё равно окажется больше интернета. Одно другого совершенно не исключает. Но занимает меня сейчас другое. Где в итоге останется экономическая ценность? Сегодня кажется, что ответ очевиден и это в железе. На фондовом рынке уже видна ротация от software к hardware. Nvidia стала главным символом AI бума, рядом растут производители памяти и сетевого оборудования, а также энергетическая инфраструктура. Хотя тут есть любопытный парадокс дешёвых токенов. Сами модели стремительно дешевеют: open source догоняет frontier-модели, Китай тоже. Тот же Kimi выпускает модели, которые по ряду задач приближаются к Claude, но стоят в разы дешевле. Корпорации уже активно считают экономику токенов - Uber, Spotify, Airbnb и другие могут запускать inference на открытых моделях через Fireworks, Baseten и аналогичные платформы существенно дешевле. Для огромного количества корпоративных задач прошлогодняя модель уже хватает с головой. То есть интеллект постепенно превращается в обычный товар. Казалось бы, для AI-инфраструктуры это медвежий сценарий: токены дешевеют, значит и денег на вычисления уйдёт меньше. Я думаю, будет ровно наоборот. Это парадокс Джевонса: рост эффективности ресурса часто не уменьшает его потребление, а увеличивает. Если inference подешевеет в 10 раз, компании не станут тратить в 10 раз меньше. Они запустят в 100 раз больше агентов. То, что сегодня экономически оправдано только для Fortune 500, станет доступно компании из 50 человек. А крупная корпорация вместо нескольких AI-use cases сможет постоянно держать тысячи агентов в продажах, разработке, finance, procurement, legal, customer service и R&D. Цена токена падает, а количество токенов растёт ещё быстрее. Поэтому среди моих фаворитов на этот год Nvidia, Micron и Broadcom. Для меня это три слоя одной ставки на экспоненциальный рост вычислений: ускорители, память и сетевая часть с заказными чипами. Но есть и риск. Исторически каждый раз, когда казалось, что вся ценность теперь навсегда осталась у производителей чипов, сами чипы со временем тоже коммодитизировались. Так что совсем не факт, что Nvidia будет забирать непропорциональную часть экономики AI следующие 20 лет. Но вот что произойдёт выше, на уровне приложений, понятно ещё меньше. Появятся ли огромные специализированные AI компании в медицине, legal, finance и enterprise software? или Claude, OpenAI, Gemini и open-source модели постепенно съедят большую часть этих приложений сами? По-моему, это сегодня и есть главный инвестиционный вопрос. Тут я честно не знаю. Мы пытаемся угадать победителей игры, которая началась пару лет назад и спокойно может тянуться ещё лет тридцать. Так что я допускаю и пузырь в оценках, и коммодитизацию моделей, и даже коммодитизацию чипов когда-нибудь, а вот коммодитизацию самого спроса на вычисления представить пока гораздо сложнее. Чем дешевле становится интеллект, тем больше железа потребуется миру, чтобы его производить. @maxvotek | linkedin | substack