X опубликовал исходный код алгоритма рекомендаций
M@midov_tripмедиа / агрегатор
2 недПлатформа X открыла исходный код алгоритма рекомендаций, включая веса скоринга постов, раскрывая приоритеты системы ранжирования контента.
Это редкий случай, когда крупная социальная сеть раскрывает внутренние механизмы того, как именно формируется лента пользователя.
- Позволяет понять, какие действия пользователей реально влияют на охваты постов.
- Демонстрирует приоритет активного взаимодействия (репосты, ответы) над пассивным (просмотры).
- Показывает, насколько сильно негативные сигналы влияют на видимость контента.
Неожидал, что решаться на это. X выложил свой алгоритм в открытый доступ.
Включая веса скоринга.
Впервые крупная платформа стала настолько открытой.
Система одновременно простая и сложная:
кандидаты в посты -> X предсказывает, что вы сделаете -> дальше фильтрация.
Главная суть: X следует предсказаниям действий, а не самим действиям.
X ценит:
-> скопировать ссылку: +20x
-> ответ или цитата: +5x
-> подписка: 4x
-> лайк: +0.5x
-> открыть ссылку: +0.2x (сюрприз-сюрприз)
Поэтому алгоритм не оптимизируется под лайки.
И ещё жёстче наказывает негативные сигналы:
-> жалоба: -234x
-> мьют: -59x
-> не интересно: -43x
Отсутствует или практически игнорируется:
-> время на посте (dwell time)
-> просмотр профиля
-> сгенерирован ИИ или нет
Это значения по умолчанию, эксперименты могут их менять.
Но это всё равно редкий взгляд внутрь крупной платформы.
Что удивило в этих веса?
ссылка на репозиторий
Кратко (AI)
Платформа X выложила в открытый доступ исходный код своего алгоритма рекомендаций, включая веса, используемые для ранжирования контента. Анализ показывает, что система отдает приоритет действиям с высоким вовлечением, таким как копирование ссылки, и жестко штрафует за негативные сигналы, такие как жалобы или блокировки.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖