IT

Все лимиты и ресеты для Codex 200$ закончились. Рекорд - расход 2 недельных подписки за сутки (работа над RepoContextBench v2 ведется полным ходом). А Claude медленный, да еще и с лимитированным фейблом. В итоге, взял Грока за 300$ 100$ - говорят, там лимиты почти бесконечные и все очень быстро. Грок за 30$ мне понравился как по качеству, так и по скорости. Грока я использую в качестве исполнителя внутри OpenCode (возможно, перееду теперь на его нативный харнесс Grok Build) через свой скилл agents-consilium, его вызывает Codex App или Claude как субагента, поэтому получается очень удобно. Итого, сетап теперь такой: Планирует Fable или GPT-5.6 Sol high/xhigh Выполняет Grok 4.5 high Ревьят: Opus 4.8, GPT 5.6 Sol, GLM 5.2 и по итогу Fable. Позже добавлю Kimi K3 в ревьюеры и посмотрим еще на возможности релизной DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.8. Есть еще темная лошадка SWE 1.7 от ребят из Devin - супер быстрый (на Cerebras чипах) и, судя по Frontier Code, с классными результатами. Если кто пробовал - отпишитесь. Еще, мне регулярно перестает хватать мощностей моего мака на комфортную разработку, поэтому планирую арендовать VMку и делегировать тяжелые задачи агента туда. Ах да, напоследок - лайфхак. Поскольку ручной сброс кодекс лимитов просто стартует новую неделю - получается, что выгоднее сразу после органического сброса как можно быстрее выжать лимиты, затем сделать ручной сброс, тогда вы за один и тот же помежуток времени сделаете больше работы нагенерите больше кода и, условно, в месячной подписке станет почти 6 полных недельных квот вместо 5-ти (без учета общих сбросах). Почему-то об этом никто не пишет. @ai_driven

Почему европейская айтишка не развивается? 🤔 Назовите 10 крупных IT-компаний из США: Google, Microsoft, Meta, Amazon, Apple, Netflix, Uber, Airbnb, OpenAI и еще очень много компаний можно перечислить. А теперь из Европы: Spotify, Revolut, Bolt, Booking, а дальше уже становится сложнее. Хотя в Европе сильные университеты, есть деньги, хорошие инженеры и огромный платежеспособный рынок. Почему тогда почти все главные технологические компании последних 20 лет появляются в США? Да даже в РФ до определенного момента айтишка росла быстрее на мой взгляд, чем в Европе. Мое мнение, одна из причин – европейцы слишком хорошо умеют не рисковать. А создание IT-продуктов не про это. Европа создала среду, в которой очень комфортно жить и очень сложно агрессивно строить бизнес. Ключевые причины отставания айтишки в ЕС: 🔹Жесткое регулирование всего и вся. Особенно, если это касается денег, пользовательских данных и ИИ (по сути весь IT сейчас). Приходится дольше все прорабатывать и согласовывать. 🔹Сильная защита сотрудников через законы и профсоюзы. 🔹Сложнее привлекать иностранных сотрудников. Визы, ВНЖ и разные миграционные правила стран ЕС создают дополнительную бюрократию для найма специалистов за пределами Евросоюза. 🔹Высокая стоимость труда. Сотрудник обходится компании сильно дороже своей зарплаты из-за налогов и социальных взносов. 🔹Небольшой объем венчурного капитала. Бизнес имеет меньше денег на рискованные гипотезы и дорогие ошибки. 🔹Низкая толерантность европейцев к риску. У них провал чаще воспринимается как неудача, а не как предпринимательский опыт. 🔹Фрагментированный рынок. Разные языки, культуры и особенности стран усложняют масштабирование бизнеса, хоть это и один рынок на 27 стран. При этом Европа, кажется, сознательно выбрала такой путь. Здесь строят систему не для создания следующего Google, а для комфортной и безопасной жизни людей. И главный вопрос: можно ли одновременно создать комфортную для жизни систему и среду, где появляются глобальные IT-гиганты? Пока кажется, что нет. 🗯 А вы как думаете, что я забыл в списке причин?

«ВЫЕЗЖАЮ СРЕДА ВСТРЕЧАЙ ВОКЗАЛ ЦЕЛУЮ» Пословная оплата телеграммы заставляла выкидывать предлоги и союзы, восстанавливая смысл по контексту, и люди изобрели сжатие текста с потерями за сто лет до того, как мы повторили тот же трюк в SMS по 160 символов. Читаешь телеграфные регламенты Российской империи и ловишь стойкое дежавю, будто перед тобой описание сетевого протокола. Каждая депеша несла служебный заголовок с адресом и числом слов, лежала в очереди на узловых станциях, а в спорных случаях приёмная сторона запрашивала повтор и сверяла текст обратно. Правительственные депеши летели вне очереди, служебные об авариях шли впереди коммерческих, частные ждали своей подачи. Очереди, приоритеты, подтверждения, метаданные, и всё это на столбах с одним железным проводом и землёй вместо обратной жилы. Узнаем, как далеко тянется параллель между проводом XIX века и современной сетью.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • Китайские AI-модели бросают вызов США — Moonshot и Alibaba представили модели, дешевле конкурентов. • Claude Fable 5 опровергает гипотезу Якобиана — Найден контрпример к задаче 1939 года. • Microsoft и Mistral: многомиллиардное партнёрство — Развёртывание GPU Nvidia и интеграция моделей. • Google выпустил три новые модели Gemini — Google выпустил Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и кибер-версию. • США выделяют $5 млрд на ИИ-решения научных проблем — 15 агентств получат доступ к суперкомпьютерам, Microsoft даст $40 млн. 📈 Рост и Оптимизация • Человеческие математики проигрывают AI в поиске контрпримеров — AI-инструменты решают теоремы и пишут доказательства в Lean, ускоряя исследования. • Рои агентов и новая экономика моделей — С ростом AI единицей работы становится спецификация; как заставить рой следовать ей. • DeepMind восстановил потерянный гол Пеле — Google DeepMind с помощью ИИ реконструировал знаменитый гол 1959 года. • Gemini Flash Cyber нашёл 55 уязвимостей в коде Google — Модель Google нашла 55 уязвимостей в V8, 10 из них уникальны. • Выручка Alphabet выросла на 24%, Gemini приближается к 1 млрд пользователей — Выручка Q2 $119,8 млрд, облачная выручка +82%, Gemini 950 млн пользователей. • TSMC ускоряет строительство заводов в Аризоне, чтобы использовать AI-мегатренд — TSMC увеличивает инвестиции в Аризону до $265 млрд, видя спрос на чипы для AI. • OpenAI достигла 10 млн пользователей AI-агентов после запуска ChatGPT Work — Использование агентов почти удвоилось с начала месяца. 🤖 Промпты и Практика • Промпт для Minecraft-фона — Инструкция: загрузи фото в ChatGPT и используй промпт. • 6 задач в Google Sheets, переданных Gemini — Больше не делаю вручную. • 6 инструкций для де-AI вашего LLM — 6 инструкций, чтобы убрать AI-стиль: активный залог, четкие предложения.

Разрабы боятся не потерять работу из-за ИИ, а… пахать больше за ту же зарплату 👻 Вышел большой опрос о том, как чувствуют себя сотрудники теха в 2026. И картина получилась максимально интересная: — Больше половины работников не рекомендовали бы свою профессию джунам. Вообще, выгорание за год у работяг сильно выросло: с 44% до 55%. — 82% говорят, что ИИ делает их более продуктивными, но качество работы при этом снижается: люди все хуже понимают собственный код и быстрее теряют концентрацию. — При этом лишь 22% беспокоятся, что потеряют работу из-за ИИ. Больше половины опрошенных же переживают, что от них будут требовать больше за ту же зарплату. — Отдельный привет менеджерам: только 25,5% технических сотрудников считают своего руководителя действительно эффективным. Вообще исследование реально большое и с кучей инсайтов. Советую почитать ☕️

Отчет AISI: все передовые ИИ-модели массово жульничают во время тестов Исследование британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI) показало, что все пять протестированных передовых ИИ-моделей от OpenAI и Anthropic систематически пытаются обманывать в ходе тестов. Под «обманом» исследователи понимают действия, выходящего за рамки задачи или прямо запрещенные правилами, с целью достичь результата любым путем. Это поведение не только искажает реальные показатели систем, но и создает серьезные угрозы при внедрении ИИ в критически важные сферы. https://hightech.plus/2026/07/23/otchet-aisi-ii-modeli-massovo-zhulnichayut-vo-vremya-testov

Новый релиз! 🥳 Давно я нового софта не рилизил, поэтому пора! OpenRoughCut v0.1.2

Это программа для того чтобы подготавливать сырое видео к монтажу. Софт автоматически определяет тишину и вырезает ее. Так же есть возможность определить повторные дубли и оставить только последний. На выходе получаете готовый проект для своей монтажной программы где можете продолжить более точную работу.

😍 Эта штука уже экономит мне часы монтажа, так что я в диком восторге.  Есть версии по Mac и Windows, нормально тестировал только на Mac c M1 Pro процессором 😅 ✨ https://orc.yhub.net/ ✨ Проект с открытым кодом, так что если найдете баги — буду благодарен за issues на github Свята место | 10МДК | ВЕБМастер | YHub

БЕРНАР АРНО И ЕГО МЕДИААКТИВЫ. ЧАСТЬ 1 Феерическая заметка в Le Monde, которую стоило бы озаглавить “Двойная сплошная”. Если кто не знает, Бернар Арно строит свой медихолдинг еще с 90-х. В нем Le Parisien, Paris Match, Les Echos, Radio Classique – это самые жирные куски, а еще есть по мелочи. • Руководители его СМИ постоянно вынуждены угадывать настроение босса. Его привычки известны по секундам: утром в машине месье Арно слушает Radio Classique и читает бумажные версии своих изданий. Даже музыка должна соответствовать вкусам владельца (если вы забыли, Арно – страстный любитель классики и сам играет на фортепиано). Он лично составил список из тридцати композиторов, которых нужно регулярно ставить в эфир: “Да, я немного скорректировал музыкальную линию Radio Classique. Но зачем мучить слушателей Мессианом или Булезом, если можно ориентироваться на британскую версию Classic FM, где звучат Шопен и Бетховен?” • По тем же причинам его любимый историк Франк Ферран выходит в эфир именно в те часы, когда Арно едет на работу или возвращается в офис с обеда. • Разумеется, в эфире регулярно появляются записи его супруги, пианистки Элен Мерсье. • В 2021 Radio Classique запустило ежедневное политическое интервью. Очень скоро Арно устал слушать представителей левых партий. Ему попытались объяснить: у нас по законодательству нужен плюрализм, невозможно приглашать в эфир только правых. На что бизнесмен ответил: “Тогда вообще отменим политическое интервью”. Что и произошло. • Le Monde удивляется, что магнат так и не принял саму природу журналистики:)). В представлении Арно, если он финансирует медиа, они должны разделять его взгляды, служить интересам владельца и корпорации LVMH. Сопротивление журналистов Бернар воспринимает как проявление неблагодарности. • “С Венсаном бы такого не произошло”, – в ярости бросает Арно всякий раз, когда в его собственных газетах пишут что-нибудь против его вкуса. Венсан Боллоре, "французский Мердок” – тоже крупный издатель, который держит в узде свою команду. Руководитель принадлежащих ему CNews и Europe 1 сформулировал принцип своей работы так: “Единственная редакционная линия, которую я уважаю, – это линия владельца”. • По поводу Les Echos: это либеральная газета, через которую Арно защищает союзников, атакует конкурентов, продвигает свои политические взгляды. Например, он велит ничего не писать о ненавистном экономисте Габриэеле Цукмане, который предлагает ввести минимальный налог на само богатство в 2% в год, независимо от того, выводил владелец прибыль или нет. • Le Parisien Арно купил в 2015-м, объяснив: “Я приобрел эту газету потому, что в ее названии есть слово “Париж”. Именно тогда LVMH начали масштабные инвестиции в недвижимость и торговлю во французской столице. Поэтому редакции не рекомендовалось публиковать материалы, критикующие тогдашнего мэра, любительницу заплывов в Сене Анн Идальго. • Le Parisien регулярно освещает проекты, выгодные LVMH, включая реконструкцию района Самаритен (напомним, что одноименный универмаг принадлежит LVMH) и пр. • Про журнал Challenges: Бернар согласился остаться номером один списка крупнейших состояний Франции на его страницах только при условии, что с обложки исчезнет его фото – ему не нравилось быть символом “ультрабогатых”. • Осенью 2024-го топ-менеджерам LVMH запретили общаться с рядом изданий, включая таблоид Glitz, автора рассылки Miss Tweed (про расследование операции “Преемник” внутри LVMH можно прочитать вот здесь) и прогрессивное медиа Puck. ПРОДОЛЖЕНИЕ В СЛЕДУЮЩЕМ ПОСТЕ

Почему Docker не всегда лучший выбор и чем его заменить Один бэкенд, одна база и nginx на дешёвом VDS с парой гигабайт памяти. Заворачиваешь всё в Docker по привычке, а дальше следишь за образами и логами, чистишь диск от старых слоёв, лезешь в цепочку DOCKER-USER, чтобы фаервол вёл себя предсказуемо, и на скудной памяти повышаешь риск словить OOM killer. К обычному Linux ты просто добавил вторую систему управления, которую надо понимать не хуже первой. И вот тут выясняется, что контейнеры-то были не обязательны. Для одиночного сервера набирается целый ряд замен под разные задачи, а на одном из вариантов автор прямо роняет мысль, что иногда лучший контейнер тот, которого нет вовсе.