ИИ

😊 С детства с ногамячом не сложилось. Я, конечно, играл - и во дворе, и в школе. Но в целом, скажем так, мое казанское детство прошло в высококонкурентной среде, где футбол особо никого не интересовал) Вместе с тем - стараюсь следить за ЧМ. Хорошо там, где нас нет, и все такое. И вот чего то улыбнуло с этой зарисовки от ИИ. Наверное, примерно так бы себя и вел Ямаль, если бы он был криптаном из Москва-Сити. С видом на башни и вечным графиком в красной зоне 😅 Планирую сегодня прогуляться по ночному Питеру - а пока готовлю для вас материалы на неделю (в последнее время перешёл к плану постов, так как в рабочие будни следить за публикациями стало очень сложно) 23 у меня вебинар для коллег из Консультанта по тематике защиты РИД в IT-компаничях. Анонс скину чуть позже когда разберусь, что там вообще по регистрации. Stay tuned и хороших всем выходных 🤝

Пару мыслей • MCP and API connectors will be the way - то есть UI/UX немного может отойти на 2ой план - все будут работать из своих терминалов etc • MCP amd API - нужны для почти любого сервиса сейчас, это повышает conversion/stickiness • многие сейчас делают так - MCP продают по одному pricing а-ля $99/month => можно только из своего терминала/Claude Desktop/Code работать - API за $199 => можно встраивать в процессы • под API and MCP нужна документация, чтобы LLM с ней лучше работали https://www.mintlify.com - супер крутой сервис - даешь свой сайт - и он сам вытягивает инфо и сразу тебе делает документацию под docs.YOURDOMAIN.COM и это бесплатно

Большой недельный пост 🎉 Ну, а какую еще картинку можно было сделать сегодня утром. Но лучше почитайте статьи в нашем большом недельном посте и отвлекитесь от новостей. А вот, кстати, и он! 1️⃣ Почему бизнес-модель Wonder Family была невозможна — разбор от Алмаса Абулхаирова («Венчур по понятиям») — ссылка 2️⃣ Разбор собираемого раунда в Twinby (ну, почти) на платформе «Аврора» от Анатолия Горелова — ссылка 3️⃣ История легендарного BitTorrent к его 25-летию от Verge — ссылка (и конспект на VC) 4️⃣ Исследование про опенсорсный AI The State of Open Source AI — ссылка 5️⃣ ИИ-гонка США и Китая оформилась в два блока: Пекин раздаёт модели всем желающим, Вашингтон проектирует фейсконтроль — ссылка 6️⃣ Как к парню приходят люди с камерами, бесплатно убираются и готовят. И все ради того, чтобы потом по этим видео обучать роботов — ссылка 7️⃣ Статья от Lego про то, как выглядели инструкции по сборке в 1950-е — ссылка @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

✅KEISOSUBBOTA Кейсосуббота — это рубрика, где мы делимся своими работами и взаимодействиями с ИИ. Это может быть что угодно: -картинки -анимации -текст -код -боты -песни -видео и т.д. ❤️ Не забывайте оставлять обратную связь на работы других людей. Это очень ценно Давайте попробуем меньше разводить флуд в комментариях. Для разных вопросов у нас есть чат — там такое. А здесь давайте по делу. Читайте ниже пояснение 👇А также читать пояснения и правила по ссылке ниже. ❗️ВАЖНО! Прочитайте по ссылке ниже пояснения: Ссылка на пояснение для тех, кто не участвовал ни разу в этой рубрике. Или для тех кто не помнит, какие есть правила. + ПУБЛИКАЦИИ ОТ ИМЕНИ КАНАЛОВ И ЕСЛИ У ВАС НЕТ НИКА В ТЕЛЕГРАМ— НЕ ПРОХОДЯТ СЕЙЧАС МОДЕРАЦИЮ ТАКЖЕ - ЕСЛИ НЕ ПОЛУЧАЕТСЯ ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ (БОТ БЛОЧИТ ВАС) -- читайте здесь 〰️Пояснения нужны для того, чтобы потом не удивлялись почему удалён тот или иной материал. Ставим реакцию🔥 этому посту и далее скидываем кейс (с использованием нейронок/ИИ/AI/whatever) в комменты ниже👇 У кого есть то, чем хочется похвастаться?🥳🥳🥳 три... два... раз.. 🚀Поехали #keisosubbota@serge_ai

Почти тысяча турецких старшеклассников готовится к экзамену по математике. Одной группе дают chatgpt; при подготовке эта группа решает на 48% лучше группы "без дружбана". А потом AI отбирают — и предлагают решить экзамен. Не листайте дальше: на сколько процентов, вы считаете, школьники с дружбаном напишут лучше или хуже тех, кто готовился вообще без AI? ===== Минус 17% - хуже, чем у тех, у кого не было дружбана. Недавно я задавал этот же вопрос залу людей, принимающих решения в образовании. Мнения разделились, но большинство верно предсказало, что результаты упали. Отмечались такие пункты как: AI не учит решать разными способами, не дает возможности понять, КАК решать и тп. Но продолжаем турецкий эксперимент: второй группе дали дружбана с "ограничениями": теперь он только подсказывает шаги, но НЕ выдаёт ответ. Прямо как Сократ. На тренировке +127%. Но, несмотря на то, что на экзамене вред AI исчез, лучше задачки они решать не стали o__O Эм, есть идеи почему? Нам повезло, наверное, больше чем турецким школьникам: у нас никто дружбана не отбирает. Но, кажется, у нас могут отобрать нечто другое: усилие, внутренний дискомфорт, когда неверно ее решил. Все это помогает нам научиться потом замечать, когда AI факапит. А без этого - жди 40страничный документ, перемалывающий с пустого в порожнее, и пестрящий эпитетами. Меня во всем этом беспокоит одно: для нас старпёров опытных аксакалов дружбан реально несет пользу, мы знаем где он несет пургу, вовремя его подкручиваем и бьем по рукам. Но для джунов - AI убирает последствие. Последствие неверного решения, нескомпилированного кода, часов дебага простой ошибки по невнимательности, когда забыл запятую или преждевременно закрыл сокет. Он убирает сообщения от QA лида в духе : "Байрам, в следующий раз я эту х***ю тестировать не буду" Но именно эти последствия и есть обучение. Собственно, вопрос на миллион долларов: как молодое поколение не лишить этих "последствий" и дать возможность учиться? Я напишу свои мысли по теме в одном из будущих постов, но пока буду рад узнать ваши идеи. Сделаем эдакий брейнрайтинг :)

🧬 Хакатон, где ИИ чинил науку, а не притворялся, что чинит Anthropic назвала победителей Built with Claude: Life Sciences. Пять проектов - от рака мозга у детей до кода, который не запускался пятнадцать лет. Что цепляет: ✧ Агент Lazarus воскресил мёртвый научный код и починил баг, сидевший в программе 15 лет ✧ NCypher просеял 10 869 мутаций при детской глиоме и честно указал, где данным верить нельзя ✧ Trialign показывает онкопациенту, какие клинические испытания закроет его следующая терапия Общая черта всех пяти — 📱Claude держит планку доказательства и в спорном месте честно ставит флаг сомнения. 🔗 Разобрал все пять проектов и что за ними стоит → ссылка Да и кстати, для перевода видео использовал Synthesia. #claude #anthropic #ИИвнауке #биоинформатика #хакатон ✴️ Читайте нас в MAX