Hugging Face и alphaXivi запустили совместный челлендж: разработчикам и исследователям предлагают взять любую интересующую научную работу и попытаться воспроизвести её ключевые результаты с помощью агентов.
Цель проекта — создать публичную базу проверок научных работ, чтобы сделать их более прозрачными и воспроизводимыми. Проблема особенно острая в сфере ИИ: около 70% работ в этой области не воспроизводятся.
Сбер открыл доступ к двум новым речевым моделям — мультиязычной системе распознавания речи GigaAM Multilinguali и audio-native LLM GigaChat Audioi. Обе модели строятся на аудиоэнкодере, обученном на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ, и решают две слабые стороны открытых Speech AI систем: плохую поддержку языков СНГ и деградацию качества на длинных записях.
GigaChat Audio объединяет GigaAM Multilingual и GigaChat3.1-10B-A1.8B и умеет работать с аудио напрямую — без промежуточной расшифровки в текст: ведёт диалог, переводит, классифицирует звук, считывает эмоции по интонации и находит нужные моменты в многочасовых записях с таймкодами. Обе научные статьи по моделям приняты на конференцию Interspeech 2026.
Apple вернула себе статус самой дорогой публичной компании мира, обогнав Nvidia по рыночной капитализации — впервые с апреля 2025 года. Акции Nvidia просели на 3,5% на фоне снижения интереса инвесторов к бесконечным тратам на ИИ-инфраструктуру, тогда как Apple, почти не участвовавшая в этой гонке, выглядит более надёжным активом.
Nvidia удерживала первое место с июня 2025 года, когда обошла по капитализации Microsoft. Смена лидера рынка совпала с разговорами о возможном «схлопывании» ИИ-пузыря.
Сервис генерации изображений Reve представил новую модель Reve 2.1 с поддержкой 4K, которая заметно детальнее планирует композицию кадра и точнее генерирует текст на разных языках, включая неанглийские. Всего через несколько дней после релиза компания также открыла публичный APIi для генерации и редактирования изображений в 4K.
Обновление важно тем, что Reve 2.1 сразу заняла 2 место в глобальном рейтинге text-to-image моделей, уступив только GPT Image 2i, а быстрый переход от веб-версии к API расширяет применение модели в продуктах и агентных сценариях.
Google откладывает релиз флагманской модели Gemini 3.5 Proi на несколько месяцев: изначально её планировали показать ещё в мае, на Google I/O, вместе с моделью Flash. Команда не уложилась в график — особенно много времени потребовалось на улучшение генерации кода, а обновление обучающих данных в конце июня не дало нужного результата.
По данным Bloomberg, внутри компании из-за задержки нарастает недовольство сотрудников, а новость о переносе релиза привела к падению акций Alphabeti на 3,2%. Сейчас модель тестируется с партнёрами и обсуждается с правительством США в рамках проверок безопасности передовых ИИ-систем.
В Сеуле прошла International Conference on Machine Learning (ICML) — одна из главных мировых конференций по машинному обучению. Команда Яндекса представила восемь статей и получила награду за лучшую статью на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning. Руководитель отдела разработки ИИ-сервисов Яндекса Сергей Юдин рассказал о двух главных тенденциях конференции: сближении теории и практики в ИИ и быстром развитии агентских систем вместе с проблемами их надёжности и безопасности.
Главная интрига события — организаторы встроили в PDF-файлы статей скрытые промпт-инъекции, чтобы выявить рецензентов, которые нарушали запрет на использование LLM при оценке работ. Проверка вскрыла массовое нарушение правил и привела к отклонению почти 500 статей, связанных с нарушителями.
ВыводДве работы получили ICML 2026 Outstanding Paper Award, обе связаны с диффузионными моделями, одна — с dLLM (диффузионными языковыми моделями), способными параллельно генерировать несколько токенов на одном шаге и заметно сокращать время генерации.