ИИ

Португальские слова в меня входят с трудом - чтоб их в себя запихнуть, сегодня прям во время трехчасового урока я запилила себе приложение. Попробую с ним решить свою боль - заучивать именно то, что проходим с учителем, а не то, что подкидывает бразильская сова из Дуолинго. Как работает: 1. Прошли урок 2. Я сфотографировала телефоном страницу учебника 3. Он сам вытащил оттуда новые слова и глаголы, закинул в мой словарик 4. Придумал для меня по ним упражнения. 5. Раз в день в ТГ шлет мне напоминалку «иди поучи язык». 6. Подкидывает мне ровно то, что мы проходили и упражнения на моем уровне сложности. Вуаля! У меня появился личный карманный тренер, который знает чему именно сейчас меня надо учить. И копит мои косяки, подкидывая мне их до тех пор, пока не увидит, что выучу. Задача решена - такого функционала, особенно до португальского, я нигде не встречала. И даже если б он был - это была б платная подписка. А так - все внутри моей базовой. Я, конечно, буду еще тестировать и допиливать. Но даже в таком виде - уже то, чего мне очень не хватало. Как сделала? 🚀 в Клоде у меня настроена система анализа - получая задание на рисеч он запускает кучу субагентов, смотрит все аналоги, а также все, что пишут про плюсы и минусы похожих приложений во всех известных соцсетях 🚀 порисечил - исходя из моего запроса и сбора идей предложил конфигурацию и план сборки моего приложения (я сидела на уроке, напомню, поэтому почти не вчитываясь ткнула «окей») 🚀 дальше примерно час он фурычил (модель Fable, использую на максималках пока открыта). Потом сам себя проверил через Codex. 🚀 и в финале дал мне ссылку на моего личного ИИ-тренера по португальскому. Я уже второй раз такой фокус проворачиваю за неделю. В первый - построила себе умный транскрибатор. И теперь вопрос - какова судьба всех приложений, которые выложены в AppStore, если полный чайник может теперь за пару часов полностью их скопировать, дотюнив под себя? Будущее наступило)) С вами был ваш карманный Ии-популяризатор. Ухожу учить глаголы и предлоги… Любовь на удаленке | Оля Сохнева #ии_наудаленке

изучаю / смотрю, но это надо под переобучение моделей. Я хочу найти там новые SOTA слитые. (с) https://huggingbay.xyz/

Наткнулся на любопытную штуку: кто-то собрал аналог «Пиратской бухты» для ИИ-моделей. Торрент-трекер, где вместо фильмов и музыки лежат нейросети. Называется huggingbay-xyz Идея простая. В одном месте собраны открытые и слитые модели: для кода, поиска и перевода. Готовые к скачиванию ИИ-агенты. OCR-модели, которые вытаскивают текст из фотографий и документов. Всё ставится локально и работает у вас на компьютере, без облака и без подписок. «Пиратская бухта» для нейросетей — это сигнал, что модель превратилась в обычный файл, который можно скачать, положить к себе и запустить. Ещё год назад доступ к сильной модели означал аккаунт, тариф и постоянную зависимость от чужого сервера. Сейчас всё чаще модель просто живёт у вас на диске. Для нас с вами тема особенно живая. Когда половина удобных сервисов то отваливается, то требует зарубежную карту, локальная модель на своём железе выглядит уже как рабочая страховка, а не гиковская забава. Пара оговорок, прежде чем бросаться качать. Слово «слитые» в описании стоит читать буквально: это чужие веса, часто выложенные в обход лицензии, и никто не гарантирует, что внутри не спрятано лишнее. Я бы ставил такое только в изолированном окружении и точно не тащил в рабочий контур с настоящими данными. А сам факт, что подобные площадки вообще появляются, мне нравится. Это про свободу собрать свой ИИ-стек так, как удобно вам. Без оглядки на то, что решил владелец очередной подписки.

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI запустила ChatGPT Work — Агент для действий на ПК и телефоне на базе GPT-5.6. • Grok 4.5 от SpaceXAI — Opus-уровень по цене $2/$6 за миллион токенов — Модель после IPO и покупки Cursor, дешевле Claude Opus 4.8 и OpenAI Sol. 📈 Рост и Оптимизация • Samsung: рост прибыли в 19 раз за счёт чипов памяти для ИИ — 19-кратный рост прибыли благодаря спросу на AI-чипы. • Как Atlan превратил 52 страницы в 35% доли AI-цитирований — 52 страницы ответов на вопросы дали 35% AI-цитирований. • Accenture: управление маркетингом с 14 AI-агентами — Сокращение ручных шагов на 55%. • Deloitte: AI-автоматизация ITSM и HR для 250 000 сотрудников — Рост продуктивности до 60%. • KPMG US: платформа WRITER для исследований и контента — Экономия 60-80% времени. • EY: автоматическая сверка платежей в SAP — Доля автоматизации выросла с 30% до 80%. • Модели с открытым весом достигли 29% использования AI Gateway — 29% объёма токенов, но менее 4% расходов в июне. 🤖 Промпты и Практика • От инженерии промптов к инженерии намерений — Описывайте желаемый результат, а не способ выполнения. 🛠 Инструменты • Dreamina — AI-платформа для создания изображений и видео. • Claude Code на десктопе получил встроенный браузер — Может читать, кликать и взаимодействовать с сайтами. • Waze получает новые AI-функции — Персонализированные маршруты, поиск Gemini, голосовые отчёты. • Вышла публичная бета iOS 27 с Siri AI — Публичная бета iOS 27 с Siri AI, требуется iPhone 15 Pro+. • ByteDance запускает Seedream 5.0 Pro — Улучшенный рендеринг текста, макета, многоязычность, редактирование. • Anthropic запускает reflect — Wrapped-дашборд для Claude — Дашборд показывает, как вы используете Claude, и предлагает подсказки. • Домашние роботы уже ходят. Новые руки 1X — Руки робота 1X имеют 25 обратимых суставов и сенсорную кожу.

#Нейропрожарка Здесь могла быть ваша реклама Автор: Режиссер Эльшан Алескеров 1) Задача: создать скетч-рекламный ролик 2) Срок: примерно неделя. 3) Как всё началось: Портфолийная работа, чтобы понять, могу ли я делать рекламные ролики 4) Я режиссер рекламы. Хотел попробовать создать ИИ-ролик по всем заветам обычной рекламной кампании 5) Что я пробовал: Думал делать через раскадровки. Посмотрел несколько модных роликов, как ИИ делает раскадровку. Потом закидываешь раскадровку и получаешь готовый ролик, но ничего не получилось Процесс работы: 1. Написание сценария и раскадровка. Это вручную. Я так и не научился делать сценарий и раскадровку через ИИ-инструменты. Всё по-старинке. Пишу и рисую от руки 2. Создание промтов. В этот раз я решил попробовать через агрегатор делать ролик. Там же в агрегаторе во внутренней штуке (через клод) просил переделывать мои промты. То есть я пишу промт (стараюсь сразу на английском) и потом прошу ии исправить его. Получается такой диалог начальника и джуна (Сафонов, оплати) 3. Генерил картинки там же. Опробовал воркфлоу у gptunnel. Это удобно, когда все идет криво-косо, а переписывать лень. Понял прелесть воркфлоу, особенно когда не с первого раза получается результат. Создал сначала "характер щит" или как он там называется, и уже использовал его в дальнейших генерациях. Промты по картинкам строил по следующей схеме: описание героя, его действие, ракурс, объектив, цвет (атмосфера кадра). До этого я несколько роликов делал через чатгпт2 (оч нравится), но он ругается часто. И для себя решил, что мне удобнее, когда можно один и тот же промт применить сразу в несколько генераторов. Так сразу можно сравнить (это раз) и хоть какой-то да сделать (это два). То есть когда не выходит именно так как я хочу, я беру хоть какой-то 4. Далее покадрово анимировал через доступные видеогенерации. Конкретно в этом ролике были 2 типа анимации: липсинк и классическая анимация. Для липсинка брал клин.Аватар и хейген4. Клинг.Аватар крут, что оживляет фон (то есть ты сначала делаешь анимацию и потом накидываешь текст), хейгнен тем, что лучше в губы попадает. Возникло много трудностей. Эпизод с кетчупом и с аварией никто не хотел генерить. Клинг, Вео, Сидэнс - все ругались. Ни в какую. Сделали только Ван и Гром.тв (местный от джипитанел) Выбрал вановский. Я вообще изрядно разочаровался в сидэнском. Оч много запретов у него: то не хочу, то не буду. И стоит дороже всех. Короче говоря, что-то сложнее милоты черт знает, как генерить. Последний эпизод с зеркалом там была другая картинка, но и хейген и клинг отказались анимировать, пришлось выбрать для финального эпизода другую, более лайтовую картинку. 6. Озвучки брал из доступной библиотеки в самом агрегаторе. Саунд-дизайн делал сам. Я терпеть не могу какие звуrи делают генераторы в режиме нэтив аудио, абсолютная шляпа (мб я не прав). В общем, библиотека звуков и вручную. Домантаживал в премьере Мини-вывод: оч много ограничений в плане "опасно, нарушает наши правила". Теперь буду исследовать, как всё это обходить P.s. Если вдруг кто хочет посмотретm на картинку, которую так и не сгенерил хейген (скину в личку), и покаңу своё воркфлоу, если тоже любопытно Потрачено примерно 75 долларов (без учета подписки на опенай) Итог - получился ролик Ролик в более высоком качестве @cgevent

ИИ-агенты понимают, получится ли у них код, ещё до того, как его напишут Вышла интересная работа: исследователи заглянули во внутренние состояния coding-агентов и попробовали понять, что модель уже «знает» про код, над которым работает. Масштаб нормальный: – две открытые модели: Qwen3.6-35B-A3B и Laguna-XS.2 – 1231 задача из SWE-Bench Verified и Pro – 22 714 запусков агента – почти 80 тысяч изменений кода – медианная попытка – 52 шага и 36 тысяч токенов К внутренним состояниям модели подключили простую логистическую регрессию, то есть простой классификатор. И он смог определять: – полностью ли работает код – AUC до 0,83 – стало ли упавших тестов меньше – до 0,84 – компилируется ли код – до 0,78 – не сломал ли агент уже работавшие тесты Здесь 0,5 – случайное угадывание, так что сигнал довольно сильный. Причём лучше всего он читался не из последнего слоя модели, а примерно из середины. Но самое интересное – можно было частично предсказывать не только текущее состояние кода, но и будущее! По тому, что происходило внутри модели сейчас, исследователи угадывали, будет ли код рабочим примерно через 25 шагов. К этому моменту AUC падал до ~0,55 на SWE-Bench Verified и ~0,65 на более сложном SWE-Bench Pro, но всё ещё оставался выше случайности. Слабый сигнал сохранялся даже через 50 шагов – около 0,52 и 0,60 соответственно. Авторы назвали это latent programming horizon. Важная оговорка: шаг – это не обязательно новая правка. Агент может читать файлы, искать по проекту и запускать тесты. В медианной траектории было всего два реальных изменения кода. Поэтому речь не о том, что модель заранее держит в голове готовый патч. Скорее, она довольно рано понимает общее направление: задача реально чинится или агент уже куда-то не туда поехал. Практический смысл хороший: можно раньше останавливать провальные попытки, запускать параллельную ветку, повышать effort или подключать более сильную модель – до того, как агент сожжёт десятки тысяч токенов. Короче, код ещё не написан, а модель уже немного понимает, получится он или нет. Следующий шаг – научиться не просто читать этот сигнал, а использовать его, чтобы рулить агентом. Вот это будет прикольно. https://arxiv.org/abs/2607.05188v1

✔️ Samsung разрабатывает ИИ-ускоритель для ПК Подразделение Samsung LSI готовит к выпуску 4-нм сопроцессор под кодовым названием GAIA. В отличие от решений Intel, AMD и Qualcomm, где NPU является лишь частью базового процессора, корейская компания создает полностью независимый ИИ-акселератор. Особенность GAIA заключается в тесной привязке вычислительных блоков к массивам памяти. Samsung планирует задействовать собственную разработку PIM (Processing-in-Memory), технологию, которая переносит вычисления непосредственно внутрь модулей DRAM, что идеально подходит для работы LLM-моделей, генерации изображений и синхронного перевода. По данным отраслевых источников, ранние прототипы чипа уже переданы для тестирования в HP и Lenovo. Если тесты пройдут успешно, массовое производство чипа начнется в 2027 году. Для Samsung этот релиз станет возвращением на рынок кремния для ПК после закрытия экспериментов с хромбуками в 2012 году. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml