ИИ
Анализ производительности модели Grok
Anthropic запустила дашборд рефлексии для Claude
Lightricks выпустили LTX-2.3-22b-LoRA-Cinemagraph
Motion Previs Studio v4: инструменты для превизуализации и AI-генерации
Сбер выпустил в открытый доступ флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra
6 июля 2026 года Сбер опубликовал в open source новую флагманскую LLM GigaChat 3.5 Ultra — модель на 432 млрд параметров под MIT-лицензией. Это первый в открытом доступе гибрид архитектур GatedDeltaNeti (линейное внимание) и MLA (классическое внимание), доведённый до масштаба сотен миллиардов параметров; рецепт обучения для него собирали в более чем 1500 экспериментах. Модель встроена в ИИ-помощника GigaChat, а веса выложены на HuggingFace и GitVerse.
При этом GigaChat 3.5 Ultra стала на 40% компактнее предыдущего флагмана GigaChat 3.1 Ultra (по данным «Рестарт», тот был на 700 млрд параметров), но выросла в коде, математике и агентных сценариях, а по ряду метрик обходит китайские DeepSeek V3.2 и свежий DeepSeek V4 Flash. Сбер подчёркивает, что весь стек — данные, архитектура, рецепт обучения и инфраструктура — сделан командой end-to-end, а детали реализации гейтов и стабилизации обучения раскрыты в статье на Habr.
Анализ законодательных инициатив по регулированию ИИ в России
Что привезли на ICML 2026 авторы постерных докладов
Дискуссия о рисках для авторов ML-датасетов
РГБ и MWS AI создадут платформу для поиска книг на базе ИИ
Программистка запустила пекарню с помощью Google Gemini
Framethrower: инструмент для конвертации видео в карты глубины
Автоматизация видеопроцессинга в ComfyUI через MCP
Исследование: чистота кода не влияет на успех ИИ-агентов, но заметно экономит токены
Новое исследование (arXiv 2605.20049, «Does code cleanliness affect coding agents? A controlled minimal-pair studyi») проверило, влияет ли качество кода на работу ИИ-кодинг-агентов. Для этого взяли 6 пар репозиториев — «чистую» версию в духе Роберта Мартина и «спагетти»-версию — и прогнали на них 33 задачи сотнями запусков Claude Codei на модели Sonnet 4.6i.
Главный вывод: сама успешность решения задач агентом от чистоты кода почти не зависит. Но чистый код заметно снижает «блуждания» агента и расход токенов — модели приходится меньше рассуждать, реже перечитывать уже открытые файлы и в итоге тратить меньше токенов на ту же задачу.
ВыводМетодология: минимальные пары репозиториев (чистый код vs «спагетти-код» от уволившегося коллеги), 6 пар, 33 задачи, сотни прогонов
OpenAI выпустила GPT-Live — голосовой режим ChatGPT, слушающий и говорящий одновременно
OpenAI представила GPT-Live — новое поколение голосовых моделей для ChatGPT Voice, построенное на full-duplexi архитектуре: модель одновременно слушает пользователя и генерирует речь, а не работает по очереди, как раньше. Это заменяет старый каскад STT→LLM→TTS и режим Advanced Voice Modei, которые ждали паузы и часто резко перебивали собеседника или, наоборот, «зависали».
Теперь модель может поддакивать («угу», «ага»), молчать, если пользователь просто задумался, и мгновенно включаться в разговор, а сложные вопросы незаметно передаёт «старшей» модели GPT-5.5 в фоне, продолжая при этом поддерживать беседу. Раскатка началась 8 июля 2026 года глобально на iOS, Android и в браузере.