← к ленте

Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra в open source

М@cgeventAI-инженер
1 мес

Сбер выложил в открытый доступ модель GigaChat 3.5 Ultra на 432B параметров под лицензией MIT с полным стеком технологий.

Честный open source Пока китайские разработчики постепенно перестают открывать код своих лучших моделей, Сбер выкатил в опенсорс GigaChat 3.5 Ultra под чистой MIT-лицензией. Модель на 432B параметров, которую отдали со всем стеком от и до. Собрали первый на таком масштабе гибрид из MLA и GatedDeltaNet. Чтобы он стабильно обучался на подобных объемах, пришлось придумать свою уникальную обвязку. После 1500 экспериментов модель похудела на 40% по сравнению с версией GigaChat 3.1 Ultra, стала в 2,2 раза быстрее генерить и вмещать в два раза больше контекста. В итоге по бенчмаркам Base-версия обходит китайцев DeepSeek V3.2 Exp Base и V4 Flash Base. А по LLM-судье MiniMax-M2.7 винрейт против GPT-5 аж 68.7%. Всю начинку, включая парсинг веба на 600+ языках, собирали end-to-end. Подробный разбор и рецепты стабилизации лежат в статье на Habr. Это значит, что можно не просто запускать, а реально ковырять архитектуру. Ссылки для тех, кто хочет потестить: HuggingFace | GitVerse @cgevent

Кратко (AI)

Сбер опубликовал модель GigaChat 3.5 Ultra с 432 млрд параметров под лицензией MIT. Модель использует гибридную архитектуру MLA и GatedDeltaNet, превосходя по бенчмаркам ряд китайских аналогов и показывая высокий винрейт против GPT-5.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖