Сбер выпустил GigaChat 3.5 Ultra в open source
М@cgeventAI-инженер
1 месСбер выложил в открытый доступ модель GigaChat 3.5 Ultra на 432B параметров под лицензией MIT с полным стеком технологий.
Честный open source
Пока китайские разработчики постепенно перестают открывать код своих лучших моделей, Сбер выкатил в опенсорс GigaChat 3.5 Ultra под чистой MIT-лицензией. Модель на 432B параметров, которую отдали со всем стеком от и до.
Собрали первый на таком масштабе гибрид из MLA и GatedDeltaNet. Чтобы он стабильно обучался на подобных объемах, пришлось придумать свою уникальную обвязку. После 1500 экспериментов модель похудела на 40% по сравнению с версией GigaChat 3.1 Ultra, стала в 2,2 раза быстрее генерить и вмещать в два раза больше контекста.
В итоге по бенчмаркам Base-версия обходит китайцев DeepSeek V3.2 Exp Base и V4 Flash Base. А по LLM-судье MiniMax-M2.7 винрейт против GPT-5 аж 68.7%.
Всю начинку, включая парсинг веба на 600+ языках, собирали end-to-end. Подробный разбор и рецепты стабилизации лежат в статье на Habr. Это значит, что можно не просто запускать, а реально ковырять архитектуру.
Ссылки для тех, кто хочет потестить: HuggingFace | GitVerse
@cgevent
Кратко (AI)
Сбер опубликовал модель GigaChat 3.5 Ultra с 432 млрд параметров под лицензией MIT. Модель использует гибридную архитектуру MLA и GatedDeltaNet, превосходя по бенчмаркам ряд китайских аналогов и показывая высокий винрейт против GPT-5.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖